7月19日下午

，中國工程院李培根院士應邀參加江蘇大數據產業發展高端論壇，並以“數據理念”為主題現場發表了演講。

李培根院士圍繞自動化、數據的理念、理念的數據三個維度對企業如何通過大數據去克服數據的不確定性
，正確利用數據價值、實現製造企業數字化轉型作了深入的闡述。以下是演講實錄。

尊敬的各位領導：

非(fei)常(chang)榮(rong)幸(xing)有(you)機(ji)會(hui)能(neng)夠(gou)參(can)加(jia)論(lun)壇(tan)
，我(wo)本(ben)人(ren)到(dao)江(jiang)蘇(su)來(lai)過(guo)很(hen)多(duo)次(ci)，江(jiang)蘇(su)的(de)產(chan)業(ye)發(fa)展(zhan)給(gei)我(wo)留(liu)下(xia)了(le)深(shen)刻(ke)的(de)印(yin)象(xiang)。不(bu)光(guang)是(shi)南(nan)京(jing)
，蘇(su)錫(xi)常(chang)還(hai)有(you)包(bao)括(kuo)其(qi)他(ta)的(de)城(cheng)市(shi)，經(jing)濟(ji)活(huo)躍(yue)
、產業發展都給我留下了很深的印象。

我wo今jin天tian的de話hua題ti是shi結jie合he會hui議yi主zhu題ti說shuo說shuo我wo的de看kan法fa，我wo現xian在zai要yao說shuo明ming的de一yi點dian是shi什shen麼me呢ne？我wo其qi實shi不bu懂dong數shu據ju科ke學xue，數shu據ju科ke學xue並bing不bu是shi我wo的de專zhuan業ye，但dan很hen多duo年nian來lai我wo都dou很hen關guan心xin數shu據ju科ke學xue的de發fa展zhan。像xiang以yi前qian製zhi造zao業ye信xin息xi化hua，數shu字zi化hua製zhi造zao。今jin天tian我wo們men講jiang智zhi能neng製zhi造zao，這zhe是shi我wo所suo關guan心xin的de，我wo說shuo說shuo我wo的de看kan法fa，不bu對dui的de地di方fang大da家jia批pi評ping。

其實幾年前奧巴馬和美國國會提交的一份報告裏談到：kejibuzhishizaiqudaizuzhuangliushuixianshangdegongzuo，ershizaiyingxiangrenhekeyibeizidonghuadegongzuo。jichuantongdezidonghuatidaideshirendetili，danweilaibuyiyang

，jiandandijiangshizhirendenaoli。

最近大眾的CEO說：不bu遠yuan的de將jiang來lai汽qi車che將jiang成cheng為wei一yi個ge軟ruan件jian產chan品pin，大da眾zhong也ye會hui成cheng為wei一yi家jia軟ruan件jian驅qu動dong的de公gong司si。我wo們men很hen多duo人ren聽ting到dao後hou都dou會hui感gan到dao不bu解jie，汽qi車che是shi一yi個ge硬ying梆bang梆bang的de產chan品pin，怎zen麼me會hui是shi一yi個ge軟ruan件jian產chan品pin呢ne？我wo認ren為wei這zhe句ju話hua有you兩liang層ceng意yi思si，一yi是shi指zhi汽qi車che未wei來lai所suo應ying用yong的de軟ruan件jian產chan品pin會hui越yue來lai越yue多duo
，尤you其qi是shi自zi動dong駕jia駛shi，無wu人ren駕jia駛shi汽qi車che。

二是指影響未來汽車競爭力的主要因素是軟件，而不是硬件。我們現在有個話題是“軟件定義世界
，數據驅動未來”，二er者zhe是shi緊jin緊jin聯lian係xi在zai一yi起qi的de。有you人ren講jiang未wei來lai世shi界jie
，我wo就jiu說shuo數shu據ju世shi界jie或huo者zhe軟ruan件jian
，與yu其qi相xiang關guan的de大da量liang問wen題ti都dou是shi處chu理li數shu據ju。正zheng如ru剛gang才cai說shuo的de汽qi車che是shi一yi個ge軟ruan件jian產chan品pin，由you於yu有you軟ruan件jian產chan品pin很hen多duo都dou是shi和he數shu據ju緊jin密mi聯lian係xi在zai一yi起qi的de，汽qi車che就jiu會hui和he智zhi慧hui城cheng市shi裏li的de很hen多duo數shu據ju關guan聯lian在zai一yi起qi。

下麵我將會說三個話題
，首先我們從自動化說起，之後會介紹理念的數據
，最後會說明數據的理念。

自動化

傳統自動化是替代人的體力的，我們現在比較完善的自動化可以處理一些結構化的、固定模式的、確que定ding性xing的de問wen題ti。目mu前qian少shao數shu非fei結jie構gou化hua的de問wen題ti無wu法fa通tong過guo自zi動dong化hua處chu理li。未wei來lai的de自zi動dong化hua不bu僅jin包bao括kuo目mu前qian已yi經jing完wan善shan的de自zi動dong化hua
，還hai會hui像xiang奧ao巴ba馬ma所suo說shuo的de替ti代dai一yi切qie的de自zi動dong化hua。

人ren的de腦nao力li包bao含han很hen多duo東dong西xi，實shi際ji上shang它ta是shi非fei結jie構gou化hua的de
，沒mei有you固gu定ding模mo式shi
，是shi一yi個ge不bu確que定ding性xing的de問wen題ti。這zhe些xie問wen題ti的de處chu理li我wo們men以yi前qian沒mei有you什shen麼me好hao的de手shou段duan。實shi際ji上shang，這zhe些xie問wen題ti需xu要yao認ren知zhi自zi動dong化hua來lai處chu理li。智zhi能neng自zi動dong是shi另ling外wai一yi種zhong自zi動dong化hua替ti代dai人ren的de腦nao力li的de技ji術shu。所suo以yi替ti代dai腦nao力li這zhe個ge數shu字zi智zhi能neng時shi代dai的de自zi動dong化hua替ti代dai腦nao力li，我wo們men講jiang它ta超chao越yue固gu定ding的de模mo式shi，有you些xie問wen題ti沒mei有you固gu定ding的de模mo式shi，例li如ru，一yi個ge車che間jian裏li節jie能neng的de問wen題ti並bing不bu是shi一yi台tai設she備bei上shang節jie能neng的de問wen題ti

，它ta沒mei有you一yi個ge固gu定ding的de模mo式shi，你ni沒mei有you辦ban法fa用yong一yi個ge模mo型xing去qu表biao達da

，車che間jian節jie能neng的de設she備bei沒mei法fa建jian立li一yi個ge模mo型xing，此ci時shi我wo們men可ke能neng就jiu需xu要yao用yong超chao越yue模mo型xing來lai處chu理li。

當然，有時候我們可以通過數據去發現模型，參數化模型等。我們需要超越確定性的問題，從而有辦法處理不確定性的問題。

工業中最重要的是製造
，不管是設計效率、質量、成本、綠lv色se等deng，所suo有you這zhe些xie問wen題ti實shi際ji上shang都dou存cun在zai著zhe大da量liang不bu確que定ding性xing


，如ru果guo我wo們men想xiang清qing晰xi地di認ren識shi，乃nai至zhi駕jia馭yu企qi業ye活huo動dong那na麼me認ren識shi這zhe個ge企qi業ye的de整zheng體ti聯lian係xi就jiu會hui非fei常chang重zhong要yao。

另ling外wai，非fei固gu定ding模mo式shi不bu確que定ding性xing的de問wen題ti是shi以yi前qian對dui我wo們men來lai講jiang比bi較jiao困kun擾rao的de問wen題ti
，係xi統tong到dao底di有you多duo少shao是shi相xiang關guan聯lian的de？例li如ru，我wo們men人ren就jiu是shi一yi個ge很hen複fu雜za的de係xi統tong
，到dao底di人ren有you多duo少shao因yin素su相xiang互hu關guan聯lian，怎zen麼me關guan聯lian？因yin此ci，大da數shu據ju、人工智能等的出現就像開啟了一扇大門，有可能促使我們去認識整體聯係
、非結構化的問題、不確定性的問題等等。

我wo們men可ke以yi想xiang想xiang中zhong國guo的de傳chuan統tong文wen化hua。中zhong國guo古gu代dai的de金jin木mu水shui火huo土tu，的de確que不bu能neng說shuo它ta是shi科ke學xue的de。但dan我wo們men古gu人ren的de這zhe種zhong認ren識shi還hai是shi有you一yi定ding的de合he理li性xing的de，它ta強qiang調tiao了le整zheng體ti的de聯lian係xi。西xi醫yi常chang常chang是shi“頭疼醫頭，腳疼醫腳”，danzhongyishilianxizhengtilaikande，jitoutengshiyouyujiaoshangdemougexueweiyinqide
，zhishiwomenxianzaiwufacongjiepouxuedejiaoduqurenshita。wozengjingyaotongdaowochuangdedibu，houlaitongguozhenjiujiuhaole。

所suo以yi對dui於yu一yi個ge複fu雜za係xi統tong來lai講jiang，其qi整zheng體ti的de聯lian係xi是shi非fei常chang重zhong要yao的de。我wo們men強qiang調tiao中zhong國guo文wen化hua裏li大da係xi統tong觀guan整zheng體ti聯lian係xi，它ta是shi有you合he理li解jie釋shi的de，隻zhi是shi以yi前qian的de現xian代dai科ke學xue缺que乏fa技ji術shu去qu認ren識shi它ta。我wo們men古gu人ren是shi通tong過guo經jing驗yan、感悟去互聯的。但現在我們不能通過經驗感悟去處理很多問題
，隻能通過數據科學
、人工智能技術等去認識這些整體聯係
，不確定性的問題等等。

要(yao)認(ren)識(shi)整(zheng)體(ti)聯(lian)係(xi)或(huo)控(kong)製(zhi)一(yi)些(xie)非(fei)固(gu)定(ding)模(mo)式(shi)，不(bu)確(que)定(ding)性(xing)問(wen)題(ti)的(de)基(ji)礎(chu)是(shi)數(shu)據(ju)，但(dan)有(you)數(shu)據(ju)就(jiu)要(yao)互(hu)聯(lian)。我(wo)們(men)需(xu)要(yao)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)去(qu)決(jue)策(ce)控(kong)製(zhi)一(yi)些(xie)非(fei)模(mo)式(shi)、不確定性的問題，而且人工智能技術也是以數據為基礎。

因(yin)此(ci)有(you)了(le)第(di)三(san)次(ci)數(shu)字(zi)化(hua)浪(lang)潮(chao)，早(zao)期(qi)的(de)數(shu)據(ju)驅(qu)動(dong)過(guo)程(cheng)，比(bi)如(ru)我(wo)們(men)在(zai)企(qi)業(ye)裏(li)的(de)數(shu)控(kong)機(ji)床(chuang)加(jia)工(gong)過(guo)程(cheng)就(jiu)是(shi)數(shu)據(ju)驅(qu)動(dong)的(de)。在(zai)數(shu)據(ju)驅(qu)動(dong)相(xiang)關(guan)的(de)一(yi)些(xie)問(wen)題(ti)中(zhong)
，現(xian)在(zai)我(wo)們(men)強(qiang)調(tiao)數(shu)據(ju)驅(qu)動(dong)企(qi)業(ye)

，我(wo)們(men)講(jiang)數(shu)據(ju)化(hua)
、智能製造，數據驅動，這是我覺得我們從事數據科學的人需要要關注的。當然未來將會涉及到更多的關鍵技術，包括人工智能
、5G、區塊鏈等等。

理念的數據

所謂理念的數據，就是圍繞企業的理念去收集處理數據。例如，像海爾這樣的現代企業的基本理念就是“以客戶為中心”，因(yin)此(ci)
，海(hai)爾(er)建(jian)立(li)了(le)一(yi)個(ge)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)平(ping)台(tai)
，收(shou)集(ji)了(le)大(da)量(liang)的(de)客(ke)戶(hu)數(shu)據(ju)，從(cong)而(er)能(neng)夠(gou)在(zai)產(chan)品(pin)開(kai)發(fa)階(jie)段(duan)通(tong)過(guo)客(ke)戶(hu)數(shu)據(ju)把(ba)用(yong)戶(hu)的(de)碎(sui)片(pian)化(hua)需(xu)求(qiu)進(jin)行(xing)整(zheng)合(he)，與(yu)用(yong)戶(hu)交(jiao)互(hu)，實(shi)現(xian)“以客戶為中心”的目標。顯然
，圍繞企業“以客戶為中心”的理念整合數據是非常重要。

所以海爾的研發模式與傳統的瀑布式模式不同。瀑布式模式是通過市場調查進行需求分析，之後研發產品；即是先有產品再有客戶。而海爾的研發模式是在產品開發的過程中通過網絡
，即互聯網平台與用戶迭代
、交互
，根據客戶的需求生產產品；既是先有用戶再有產品。因此，理念的數據引起了研發模式的顛覆。

再如
，“綠色”也是現代企業的一個重要的理念。“綠色”不光是指沒有汙染
，也指資源消耗少。雖然美國的用電很便宜，但DeepMind穀歌數據中心的耗電量很大。後來通過改進DeepMind把耗電降低了15%，且實現了設備投資的收回。事實上
，他們通過數據中心幾千個傳感器去收集溫度、電量、耗電量等設備及建築物的結構（不同數據中心建築物的結構都不一樣）數據

，之後對數據進行深度學習等處理實現節能效果。顯然，該例中數據收集的標準即為節能的理念、綠色的理念。因此，類似這類問題是完全沒有固定模式的，我們不可能通過建立模型來解決。

這樣的技術也可以被用在其他方麵。如減少半導體生產
，半導體耗水很厲害；bangzhuqiyetigaoshengchanxiaolvdeng。tongyangwomenguoneiyeyouyingyonghenhaodelizi，lirujiuganggangtieqiyeweilejienengjianpai，zaigaoloushangmiananzhuanglehenduochuanganqi
，xiaoguofeichanghao，pingjuntigaolaodongshengchanli5%
，降低純鐵成本15元，預期在全行業推廣後


，直接經濟效益70億元/年。

數據的理念

jiexialaijieshaoshujudelinian
，shouxianshujulimianshijishangyinhanzhelingwaiyizhongcunzai，yiniaobuhepijiuweili
，suiranchaoshizhuanjiayiqianmeiyouyishidao
，danniaobuhepijiuxiaoshoucunzaiguanlian。womenhenduoguandianxiaoshizairenmendeyanjingzhong
，renmenkanbudao，yeyanmeizairenmendemohuganjiaozhong。

我們有時候可以在相似中發現一些顯著的差異

，例如Lexus通過Twitterdashujufenxi，conglundunaoyunhuiguanjunzhongshaixuanguanggaodaiyanren。wulunyaoqingyaominghaishiliuxiangdoujuyouxiangsixing，tamendoushitiyumingxing，dantamenhaishiyouchayide
，jiuxuyaotongguoshujuqufenxilejie。lingwai，womenkeyizaijudadechayizhijianfaxianxiangsideguilv
，liru，AlphaGo在所有的圍棋對局中
，每一個人哪怕是同一個選手，每次對局都很不一樣
，所以就要從很多的差異中尋找相似的規律
，得到新的認識。

對dui於yu企qi業ye來lai說shuo

，以yi財cai務wu信xin息xi和he業ye務wu信xin息xi的de融rong合he為wei例li。實shi際ji上shang，很hen多duo企qi業ye的de財cai務wu信xin息xi和he業ye務wu信xin息xi並bing沒mei有you很hen好hao地di融rong合he，就jiu車che間jian裏li一yi些xie具ju體ti設she計ji業ye務wu的de工gong藝yi來lai說shuo


，生sheng產chan上shang方fang方fang麵mian麵mian的de信xin息xi並bing沒mei有you真zhen正zheng地di被bei財cai務wu信xin息xi所suo利li用yong，但dan實shi際ji上shang這zhe個ge業ye務wu流liu程cheng是shi和he財cai務wu信xin息xi相xiang關guan的de。我wo們men沒mei有you精jing細xi的de數shu據ju收shou集ji，所suo以yi傳chuan統tong的de信xin息xi和he業ye務wu信xin息xi相xiang互hu獨du立li。因yin此ci如ru何he從cong大da量liang的de信xin息xi中zhong進jin行xing挖wa掘jue
，進jin行xing成cheng本ben控kong製zhi是shi非fei常chang有you意yi義yi的de工gong作zuo。

其次，隱處的另外一種存在淹沒在人的自以為是中，AlphaGo這是臭棋，實際上AlphaGo對圍棋有新的認識，這是人類沒有認識到的。有的緊閉地存在深處

，有超越人的智慧

，特別的思維過程。所以我認為數據其實是“非人類思維”的種子。像AlphaGo有非人類的思維，人類以前沒意識到一樣，數據是“非人類思維”的種子，我們如何從數據到信息，到智能
，再到非人類思維。這對我們認識自動化是非常重要的。

我們要超越人的感知，例如
，我幾個月前去台灣一個很普通的大學參觀

，其中的一個教授說：控(kong)製(zhi)磨(mo)床(chuang)進(jin)刀(dao)，老(lao)師(shi)傅(fu)通(tong)過(guo)聽(ting)模(mo)具(ju)的(de)聲(sheng)音(yin)可(ke)以(yi)判(pan)別(bie)出(chu)其(qi)質(zhi)量(liang)如(ru)何(he)，或(huo)者(zhe)應(ying)該(gai)如(ru)何(he)去(qu)控(kong)製(zhi)。然(ran)而(er)，他(ta)們(men)通(tong)過(guo)測(ce)量(liang)噪(zao)聲(sheng)，噪(zao)聲(sheng)要(yao)測(ce)量(liang)很(hen)容(rong)易(yi)
，測(ce)量(liang)電(dian)流(liu)的(de)變(bian)化(hua)
，把(ba)數(shu)據(ju)收(shou)集(ji)起(qi)來(lai)和(he)質(zhi)量(liang)等(deng)進(jin)行(xing)深(shen)度(du)學(xue)習(xi)。結(jie)果(guo)顯(xian)示(shi)數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)之(zhi)後(hou)的(de)磨(mo)床(chuang)進(jin)刀(dao)控(kong)製(zhi)要(yao)比(bi)人(ren)的(de)感(gan)知(zhi)好(hao)得(de)多(duo)。

剛才所說的AlphaGo實shi際ji上shang就jiu是shi非fei人ren類lei思si維wei。最zui可ke怕pa的de不bu是shi人ren類lei
，是shi非fei人ren類lei思si維wei。在zai很hen多duo情qing況kuang下xia，計ji算suan機ji係xi統tong，人ren工gong智zhi能neng係xi統tong可ke能neng比bi我wo們men的de看kan法fa或huo感gan知zhi更geng加jia細xi致zhi入ru微wei。

yiwodeyigejisuanjihuihuazuopinweili

，tashijishangshigenjuwomenpaideshulindezhaopianhuachudezuopin。womenrenzuohuadeshihou，youdedifangtouzheguang，youdedifangyouyinying；但(dan)計(ji)算(suan)機(ji)繪(hui)畫(hua)實(shi)際(ji)上(shang)是(shi)計(ji)算(suan)機(ji)對(dui)照(zhao)片(pian)的(de)分(fen)析(xi)，它(ta)更(geng)加(jia)的(de)細(xi)致(zhi)入(ru)微(wei)，用(yong)一(yi)種(zhong)誇(kua)張(zhang)的(de)手(shou)法(fa)表(biao)現(xian)了(le)出(chu)來(lai)。這(zhe)說(shuo)明(ming)了(le)計(ji)算(suan)機(ji)或(huo)者(zhe)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)係(xi)統(tong)比(bi)人(ren)的(de)感(gan)知(zhi)更(geng)加(jia)細(xi)致(zhi)入(ru)微(wei)。

另外，關於數據的理念，我們需要重視數據收集常常需要跨係統
、跨領域、跨(kua)媒(mei)體(ti)的(de)，某(mou)一(yi)個(ge)問(wen)題(ti)的(de)表(biao)征(zheng)並(bing)不(bu)一(yi)定(ding)集(ji)中(zhong)在(zai)某(mou)一(yi)個(ge)特(te)定(ding)的(de)係(xi)統(tong)數(shu)據(ju)之(zhi)中(zhong)。例(li)如(ru)美(mei)國(guo)大(da)選(xuan)時(shi)特(te)朗(lang)普(pu)當(dang)選(xuan)很(hen)意(yi)外(wai)，美(mei)國(guo)主(zhu)流(liu)媒(mei)體(ti)認(ren)為(wei)特(te)朗(lang)普(pu)不(bu)可(ke)能(neng)當(dang)選(xuan)。如(ru)果(guo)跨(kua)媒(mei)體(ti)收(shou)集(ji)數(shu)據(ju)，絕(jue)對(dui)不(bu)會(hui)得(de)出(chu)特(te)朗(lang)普(pu)敗(bai)選(xuan)的(de)結(jie)論(lun)。因(yin)為(wei)人(ren)們(men)隻(zhi)關(guan)注(zhu)了(le)主(zhu)流(liu)媒(mei)體(ti)，沒(mei)有(you)看(kan)民(min)間(jian)媒(mei)體(ti)
，所(suo)以(yi)才(cai)會(hui)感(gan)到(dao)意(yi)外(wai)。再(zai)如(ru)我(wo)們(men)要(yao)判(pan)斷(duan)經(jing)濟(ji)趨(qu)勢(shi)
，判(pan)斷(duan)選(xuan)民(min)的(de)意(yi)向(xiang)，光(guang)看(kan)報(bao)紙(zhi)是(shi)不(bu)行(xing)的(de)，還(hai)需(xu)要(yao)我(wo)們(men)去(qu)跨(kua)係(xi)統(tong)，跨(kua)媒(mei)體(ti)了(le)解(jie)相(xiang)關(guan)信(xin)息(xi)。

我們車間的質量問題不一定隻和設備、工具、工人有關係，還會涉及到供應商


、環境、qihou，shenzhishimouyitedingdeshiqi，shehuishangdetedinghuodongdeng。jiuyizhengzaijuxingdeshijiebeiweili，chejiandezhiliangshuobudingyuzhexiebisaiyouguan。kuameitiyeshiyigehenzhongyaodefangmian
，shoujibutongmeitideshuju，lirufacebook，微信，中央電視台等。這些媒體都傳遞了很多數據，而且這些數據可以從一定的程度上反映經濟問題，經濟趨勢等。

之後，我們介紹數據的工作理念，在企業中
，我們常說業務數據化、數(shu)據(ju)業(ye)務(wu)化(hua)。所(suo)謂(wei)業(ye)務(wu)數(shu)據(ju)化(hua)
，即(ji)企(qi)業(ye)裏(li)每(mei)一(yi)項(xiang)工(gong)作(zuo)
，每(mei)一(yi)個(ge)活(huo)動(dong)，每(mei)一(yi)項(xiang)業(ye)務(wu)都(dou)要(yao)數(shu)據(ju)化(hua)。我(wo)們(men)企(qi)業(ye)遠(yuan)遠(yuan)沒(mei)有(you)達(da)到(dao)業(ye)務(wu)數(shu)據(ju)化(hua)。所(suo)謂(wei)叫(jiao)數(shu)據(ju)業(ye)務(wu)化(hua)
，即(ji)指(zhi)數(shu)據(ju)工(gong)作(zuo)是(shi)由(you)專(zhuan)門(men)的(de)業(ye)務(wu)部(bu)門(men)來(lai)處(chu)理(li)。目(mu)前(qian)政(zheng)府(fu)部(bu)門(men)已(yi)有(you)專(zhuan)門(men)的(de)部(bu)門(men)來(lai)處(chu)理(li)數(shu)據(ju)，如(ru)大(da)數(shu)據(ju)局(ju)。但(dan)是(shi)在(zai)企(qi)業(ye)中(zhong)，我(wo)們(men)所(suo)有(you)計(ji)算(suan)機(ji)中(zhong)心(xin)或(huo)信(xin)息(xi)中(zhong)心(xin)和(he)數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)是(shi)不(bu)同(tong)的(de)。專(zhuan)門(men)處(chu)理(li)企(qi)業(ye)數(shu)據(ju)收(shou)集(ji)的(de)範(fan)圍(wei)，數(shu)據(ju)傳(chuan)送(song)的(de)標(biao)準(zhun)等(deng)和(he)數(shu)據(ju)相(xiang)關(guan)的(de)部(bu)門(men)才(cai)是(shi)數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)。

還(hai)有(you)大(da)家(jia)熟(shu)悉(xi)的(de)數(shu)字(zi)雙(shuang)胞(bao)胎(tai)的(de)理(li)念(nian)，在(zai)企(qi)業(ye)裏(li)現(xian)在(zai)非(fei)常(chang)強(qiang)的(de)。在(zai)企(qi)業(ye)中(zhong)，數(shu)據(ju)驅(qu)動(dong)強(qiang)調(tiao)的(de)是(shi)無(wu)數(shu)的(de)流(liu)動(dong)。企(qi)業(ye)數(shu)據(ju)驅(qu)動(dong)包(bao)括(kuo)在(zai)流(liu)水(shui)線(xian)上(shang)的(de)。例(li)如(ru)
，德(de)國(guo)巴(ba)斯(si)夫(fu)企(qi)業(ye)生(sheng)產(chan)的(de)洗(xi)發(fa)水(shui)、液ye體ti肥fei皂zao是shi可ke以yi根gen據ju香xiang味wei和he顏yan色se等deng喜xi好hao定ding製zhi的de，而er且qie定ding製zhi過guo程cheng是shi根gen據ju記ji錄lu了le數shu據ju的de芯xin片pian實shi現xian的de，體ti現xian了le數shu據ju驅qu動dong。而er雙shuang胞bao胎tai強qiang調tiao的de是shi數shu據ju從cong一yi個ge程cheng序xu無wu縫feng流liu到dao另ling一yi個ge程cheng序xu的de過guo程cheng。

最後
，需要注意的是，不要指望一切都在預測和控製之中。近幾年有專家說：大數據、人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)計(ji)劃(hua)經(jing)濟(ji)成(cheng)為(wei)可(ke)能(neng)，馬(ma)雲(yun)也(ye)有(you)這(zhe)樣(yang)的(de)觀(guan)點(dian)，認(ren)為(wei)什(shen)麼(me)都(dou)可(ke)以(yi)掌(zhang)握(wo)

，但(dan)我(wo)覺(jiao)得(de)這(zhe)是(shi)不(bu)可(ke)能(neng)的(de)。人(ren)是(shi)有(you)自(zi)由(you)意(yi)誌(zhi)的(de)，你(ni)發(fa)布(bu)了(le)什(shen)麼(me)計(ji)劃(hua)，你(ni)一(yi)定(ding)要(yao)我(wo)種(zhong)花(hua)生(sheng)
，那(na)我(wo)想(xiang)種(zhong)別(bie)的(de)東(dong)西(xi)
，假(jia)如(ru)說(shuo)我(wo)是(shi)一(yi)個(ge)農(nong)民(min)的(de)話(hua)，除(chu)非(fei)你(ni)規(gui)定(ding)任(ren)何(he)你(ni)隻(zhi)能(neng)夠(gou)生(sheng)產(chan)什(shen)麼(me)、gongzuoshenme
，zhegeshibukenengdeshiqing。ruguoshuoniyouyixieyuce
，erwoyinweinideyucemashangzuochugaibian。xianran，jingguogaibian
，yuanlaidedongxishijishangyijingfashenglebianhua。yinci，henduogetixingweishiwufayucede，danduiyigequntilaishuo，yuceyoushikenengde，yinweiquntizhineideziyouyizhikenengxianghupinghengdixiao。danwomenrenweiyiqiedouzaizhangkongzhizhong、控製之中是不大可能的。

另外不能迷信數字與智能技術，數字與智能技術依然存在漏洞。更複雜的社會，也意味著更複雜的糾錯機製
、更高昂的糾錯成本。正如墨菲定律所說
，“如果事情有變壞的可能，不管這種可能性有多小，它總會發生。”我相信這句話還是有一定道理的。

總之
，數據驅動不是一切，大數據
、人工智能開啟了認識整體聯係，認識不確定性，認識非固定模式等問題的大門。我們應該圍繞企業的理念和目標去收集、處理數據。嚐試去深刻地理解數據的一些基本理念等。

謝謝大家。