5月13ri，gongxinbufabuguanyugongyedashujufazhandezhidaoyijiantichu
，chixutuijingongyehulianwangjianshe，shixiangongyeshebeidequanlianjie。jiakuaituidonggongyetongxinxieyijianrongtongyi
，dapojishubilei，xingchengwanzhengguantongdeshujulian。jiansheguojiagongyehulianwangdashujuzhongxin

，huijugongyeshuju

，zhichengchanyejiancefenxi，funengqiyechuangxinfazhan
，tishengxingyeanquanyunxingshuiping。jianliduojiliandongdeguojiagongyejichudashujuku，yanzhichanyeliantupuhegongyinglianditu，fuwuzhizaoyegaozhiliangfazhan。

意見要求，突破工業數據關鍵共性技術。加快數據彙聚、建模分析
、應用開發、資源調度和監測管理等共性技術的研發和應用，推動人工智能、區塊鏈和邊緣計算等前沿技術的部署和融合。

推動工業大數據采集、存儲、加工
、分析和服務等環節相關產品開發，構建大數據基礎性
、通用性產品體係。培育一批數據資源服務提供商和數據服務龍頭企業，發展一批聚焦數據標準製定、測試評估、研(yan)究(jiu)谘(zi)詢(xun)等(deng)領(ling)域(yu)的(de)第(di)三(san)方(fang)服(fu)務(wu)機(ji)構(gou)。支(zhi)持(chi)產(chan)學(xue)研(yan)合(he)作(zuo)建(jian)設(she)工(gong)業(ye)大(da)數(shu)據(ju)創(chuang)新(xin)平(ping)台(tai)，圍(wei)繞(rao)重(zhong)大(da)共(gong)性(xing)需(xu)求(qiu)和(he)行(xing)業(ye)痛(tong)點(dian)開(kai)展(zhan)協(xie)同(tong)創(chuang)新(xin)
，加(jia)快(kuai)技(ji)術(shu)成(cheng)果(guo)轉(zhuan)化(hua)
，推(tui)動(dong)產(chan)業(ye)基(ji)礎(chu)高(gao)級(ji)化(hua)和(he)產(chan)業(ye)鏈(lian)現(xian)代(dai)化(hua)。

作為新基建重要的組成部分，工業互聯網迎來全麵提速時期。中國信息通信研究院預測，2020年我國工業互聯網產業規模將達3.1萬億，占GDP比重為2.9%。

在核心產業上，2018年、2019年中國工業互聯網核心產業增加值規模為4389億元、5361億元
；工業互聯網融合帶動的經濟影響快速擴張，2018年、2019年增加值規模為9808億元
、1.6萬億元。預計2020年，我國工業互聯網核心產業增加值規模將達到6520億元
，融合帶動的經濟增加值將達2.49萬億元。

工信部副部長陳肇雄此前曾表示，加快5G建設進度，力爭早日建成高質量、廣覆蓋的5G網絡，特別是在需求迫切的產業集聚區、jingjifadadiquyouxianjianchengyingyong。jiakuaidazaorenjiwuquanmianhuliandegongyehulianwang，dafutishenggongyehulianwangpingtaishebeilianjiehechanyefunengnengli。dalifazhanxinxingzhinenghuajisuansheshi，tuidongdaxingshujuzhongxinyouxujiansheshiyong、小微型數據中心升級改造。

東北證券王建偉指出，閉環的數據鏈條將顛覆傳統製造型企業的生產模式，而橫向的數據並行采集
、處理與管理是為企業與客戶提供真正智能化服務的基礎。

太平洋證券認為
，2018-2020年是我國工業互聯網建設起步階段
，我國工業互聯網發展取得積極成效。根據前瞻產業研究院報告，2018年我國工業互聯網產業規模為5313.04億元，並將在2020年預期增速達15%
，萬億市場規模指日可待。

huataizhengquanbiaoshi，gongyehulianwangneihanfengfu，shixinyidaixinxitongxinjishuyuxianjinzhizaoyeshenduronghesuoxingchengdexinxingyetaiyuyingyongmoshi。gongyehulianwangdefazhanhangaigongyeruanjian、工業雲平台、工業通信、工業互聯網基礎設施和工業安全體係。5G技術的成熟為工業互聯網的發展提供了堅實的底層基礎。海外大國的“製造業回流”政(zheng)策(ce)有(you)望(wang)倒(dao)逼(bi)國(guo)內(nei)製(zhi)造(zao)業(ye)轉(zhuan)型(xing)升(sheng)級(ji)的(de)節(jie)奏(zou)。新(xin)基(ji)建(jian)為(wei)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)的(de)發(fa)展(zhan)提(ti)供(gong)了(le)良(liang)好(hao)的(de)政(zheng)策(ce)環(huan)境(jing)。因(yin)此(ci)
，工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)有(you)望(wang)成(cheng)為(wei)中(zhong)國(guo)製(zhi)造(zao)業(ye)智(zhi)能(neng)升(sheng)級(ji)、模式創新的突破口和必經環節。

附指導意見全文:

工業和信息化部關於工業大數據發展的指導意見

各省、自治區、直轄市及計劃單列市、新疆生產建設兵團工業和信息化主管部門（大數據產業主管部門）：

工業大數據是工業領域產品和服務全生命周期數據的總稱，包括工業企業在研發設計

、生產製造、經營管理

、運yun維wei服fu務wu等deng環huan節jie中zhong生sheng成cheng和he使shi用yong的de數shu據ju，以yi及ji工gong業ye互hu聯lian網wang平ping台tai中zhong的de數shu據ju等deng。為wei貫guan徹che落luo實shi國guo家jia大da數shu據ju發fa展zhan戰zhan略lve，促cu進jin工gong業ye數shu字zi化hua轉zhuan型xing，激ji發fa工gong業ye數shu據ju資zi源yuan要yao素su潛qian力li
，加jia快kuai工gong業ye大da數shu據ju產chan業ye發fa展zhan
，現xian提ti出chu如ru下xia意yi見jian。

一、總體要求

堅持以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導
，深入貫徹黨的十九大和十九屆二中、三中、四中全會精神
，牢固樹立新發展理念，按照高質量發展要求
，促進工業數據彙聚共享、深化數據融合創新、提升數據治理能力、加強數據安全管理
，著力打造資源富集、應用繁榮
、產業進步
、治理有序的工業大數據生態體係。

二、加快數據彙聚

（一）推動工業數據全麵采集。支持工業企業實施設備數字化改造，升級各類信息係統

，推動研發、生產

、經營
、運維等全流程的數據采集。支持重點企業研製工業數控係統，引導工業設備企業開放數據接口，實現數據全麵采集。

（二）加jia快kuai工gong業ye設she備bei互hu聯lian互hu通tong。持chi續xu推tui進jin工gong業ye互hu聯lian網wang建jian設she，實shi現xian工gong業ye設she備bei的de全quan連lian接jie。加jia快kuai推tui動dong工gong業ye通tong信xin協xie議yi兼jian容rong統tong一yi
，打da破po技ji術shu壁bi壘lei
，形xing成cheng完wan整zheng貫guan通tong的de數shu據ju鏈lian。

（三）推動工業數據高質量彙聚。組織開展工業數據資源調查，引導企業加強數據資源管理
，實現數據的可視、可管


、可用、可信。整合重點領域統計數據和監測數據
，在原材料、裝備、消費品、電子信息等行業建設國家級數據庫。支持企業建設數據彙聚平台，實現多源異構數據的融合和彙聚。

（四）統(tong)籌(chou)建(jian)設(she)國(guo)家(jia)工(gong)業(ye)大(da)數(shu)據(ju)平(ping)台(tai)。建(jian)設(she)國(guo)家(jia)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)大(da)數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)，彙(hui)聚(ju)工(gong)業(ye)數(shu)據(ju)，支(zhi)撐(cheng)產(chan)業(ye)監(jian)測(ce)分(fen)析(xi)，賦(fu)能(neng)企(qi)業(ye)創(chuang)新(xin)發(fa)展(zhan)
，提(ti)升(sheng)行(xing)業(ye)安(an)全(quan)運(yun)行(xing)水(shui)平(ping)。建(jian)立(li)多(duo)級(ji)聯(lian)動(dong)的(de)國(guo)家(jia)工(gong)業(ye)基(ji)礎(chu)大(da)數(shu)據(ju)庫(ku)，研(yan)製(zhi)產(chan)業(ye)鏈(lian)圖(tu)譜(pu)和(he)供(gong)應(ying)鏈(lian)地(di)圖(tu)，服(fu)務(wu)製(zhi)造(zao)業(ye)高(gao)質(zhi)量(liang)發(fa)展(zhan)。

三、推動數據共享

（五）推(tui)動(dong)工(gong)業(ye)數(shu)據(ju)開(kai)放(fang)共(gong)享(xiang)。支(zhi)持(chi)優(you)勢(shi)產(chan)業(ye)上(shang)下(xia)遊(you)企(qi)業(ye)開(kai)放(fang)數(shu)據(ju)
，加(jia)強(qiang)合(he)作(zuo)，共(gong)建(jian)安(an)全(quan)可(ke)信(xin)的(de)工(gong)業(ye)數(shu)據(ju)空(kong)間(jian)，建(jian)立(li)互(hu)利(li)共(gong)贏(ying)的(de)共(gong)享(xiang)機(ji)製(zhi)。引(yin)導(dao)和(he)規(gui)範(fan)公(gong)共(gong)數(shu)據(ju)資(zi)源(yuan)開(kai)放(fang)流(liu)動(dong)
，鼓(gu)勵(li)相(xiang)關(guan)單(dan)位(wei)通(tong)過(guo)共(gong)享(xiang)
、交換、交易等方式，提高數據資源價值創造的水平。

（六）jifagongyeshujushichanghuoli。zhichikaizhanshujuliudongguanjianjishugongguan，jianshekexindegongyeshujuliutonghuanjing。goujiangongyedashujuzichanjiazhipinggutixi，yanjiuzhidinggongping、開放、透明的數據交易規則，加強市場監管和行業自律，開展數據資產交易試點，培育工業數據市場。

四、深化數據應用

（七）推動工業數據深度應用。加快數據全過程應用，發展數據驅動的製造新模式新業態
，引導企業用好各業務環節的數據。

（八）開(kai)展(zhan)工(gong)業(ye)數(shu)據(ju)應(ying)用(yong)示(shi)範(fan)。組(zu)織(zhi)開(kai)展(zhan)工(gong)業(ye)大(da)數(shu)據(ju)應(ying)用(yong)試(shi)點(dian)示(shi)範(fan)，總(zong)結(jie)推(tui)廣(guang)工(gong)業(ye)大(da)數(shu)據(ju)應(ying)用(yong)方(fang)法(fa)，製(zhi)定(ding)工(gong)業(ye)大(da)數(shu)據(ju)應(ying)用(yong)水(shui)平(ping)評(ping)估(gu)標(biao)準(zhun)

，加(jia)強(qiang)對(dui)地(di)方(fang)和(he)企(qi)業(ye)應(ying)用(yong)現(xian)狀(zhuang)的(de)評(ping)估(gu)。

（九）提ti升sheng數shu據ju平ping台tai支zhi撐cheng作zuo用yong。發fa揮hui工gong業ye互hu聯lian網wang平ping台tai優you勢shi

，提ti升sheng平ping台tai的de數shu據ju處chu理li能neng力li。麵mian向xiang中zhong小xiao企qi業ye開kai放fang數shu據ju服fu務wu資zi源yuan
，提ti升sheng企qi業ye數shu據ju應ying用yong能neng力li。加jia快kuai推tui動dong工gong業ye知zhi識shi、技術、經驗的軟件化，培育發展一批麵向不同場景的工業APP。

（十）dazaogongyeshujuyingyongshengtai。mianxiangzhongdianxingyepeiyuyipigongyedashujujiejuefangangongyingshang。gulitongguokaizhangongyedashujujingsai
，zhulixingyechuangxinyingyong。jiadaxuanchuantuiguanglidu，kaizhanxianshangxianxiashujuyingyongpeixunhuodong。

五
、完善數據治理

（十一）開展數據管理能力評估貫標。推廣《數據管理能力成熟度評估模型》（GB/T 36073-2018，簡稱DCMM）國家標準

，構建工業大數據管理能力評估體係
，引導企業提升數據管理能力。鼓勵各級政府在實施貫標、人員培訓、效果評估等方麵加強政策引導和資金支持。

（十二）推動標準研製和應用。加強工業大數據標準體係建設，加快數據質量
、數據治理和數據安全等關鍵標準研製，選擇條件成熟的行業和地區開展試驗驗證和試點推廣。

（十三）加強工業數據分類分級管理。落實《工業數據分類分級指南（試行）》，實現數據科學管理
，推動構建以企業為主體的工業數據分類分級管理體係。

六、強化數據安全

（十四）構建工業數據安全管理體係。明確企業安全主體責任和各級政府監督管理責任
，構建工業數據安全責任體係。加強態勢感知
、測試評估、預警處置等工業大數據安全能力建設，實現閉環管理，全麵保障數據安全。

（十五）加強工業數據安全產品研發。開展加密傳輸、訪問控製、數據脫敏等安全技術攻關，提升防篡改、防竊取、防泄漏能力。加快培育安全骨幹企業
，增強數據安全服務，培育良好安全產業生態。

七、促進產業發展

（十六）突破工業數據關鍵共性技術。加快數據彙聚、建模分析、應用開發
、資源調度和監測管理等共性技術的研發和應用，推動人工智能、區塊鏈和邊緣計算等前沿技術的部署和融合。

（十七）打造工業數據產品和服務體係。推動工業大數據采集、存儲、加工、分析和服務等環節相關產品開發
，構建大數據基礎性、通用性產品體係。培育一批數據資源服務提供商和數據服務龍頭企業，發展一批聚焦數據標準製定、測試評估、研究谘詢等領域的第三方服務機構。

（十八）著(zhe)力(li)構(gou)建(jian)工(gong)業(ye)數(shu)據(ju)創(chuang)新(xin)生(sheng)態(tai)。支(zhi)持(chi)產(chan)學(xue)研(yan)合(he)作(zuo)建(jian)設(she)工(gong)業(ye)大(da)數(shu)據(ju)創(chuang)新(xin)平(ping)台(tai)
，圍(wei)繞(rao)重(zhong)大(da)共(gong)性(xing)需(xu)求(qiu)和(he)行(xing)業(ye)痛(tong)點(dian)開(kai)展(zhan)協(xie)同(tong)創(chuang)新(xin)
，加(jia)快(kuai)技(ji)術(shu)成(cheng)果(guo)轉(zhuan)化(hua)，推(tui)動(dong)產(chan)業(ye)基(ji)礎(chu)高(gao)級(ji)化(hua)和(he)產(chan)業(ye)鏈(lian)現(xian)代(dai)化(hua)。

八、加強組織保障

（十九）健全工作推進機製。省級工業和信息化主管部門（大數據產業主管部門）要(yao)建(jian)立(li)工(gong)業(ye)大(da)數(shu)據(ju)推(tui)進(jin)工(gong)作(zuo)機(ji)製(zhi)，統(tong)籌(chou)推(tui)進(jin)地(di)方(fang)工(gong)業(ye)大(da)數(shu)據(ju)發(fa)展(zhan)。鼓(gu)勵(li)各(ge)地(di)因(yin)地(di)製(zhi)宜(yi)加(jia)強(qiang)政(zheng)策(ce)創(chuang)新(xin)，開(kai)展(zhan)重(zhong)大(da)問(wen)題(ti)研(yan)究(jiu)，實(shi)施(shi)政(zheng)策(ce)評(ping)估(gu)谘(zi)詢(xun)
，助(zhu)力(li)工(gong)業(ye)大(da)數(shu)據(ju)創(chuang)新(xin)應(ying)用(yong)。

（二十）強(qiang)化(hua)資(zi)金(jin)人(ren)才(cai)支(zhi)持(chi)。發(fa)揮(hui)財(cai)政(zheng)資(zi)金(jin)的(de)引(yin)導(dao)作(zuo)用(yong)，推(tui)動(dong)政(zheng)策(ce)性(xing)銀(yin)行(xing)加(jia)大(da)精(jing)準(zhun)信(xin)貸(dai)扶(fu)持(chi)力(li)度(du)。鼓(gu)勵(li)金(jin)融(rong)機(ji)構(gou)創(chuang)新(xin)產(chan)品(pin)和(he)服(fu)務(wu)，扶(fu)持(chi)工(gong)業(ye)大(da)數(shu)據(ju)創(chuang)新(xin)創(chuang)業(ye)。完(wan)善(shan)人(ren)才(cai)培(pei)養(yang)體(ti)係(xi)
，培(pei)育(yu)既(ji)具(ju)備(bei)大(da)數(shu)據(ju)技(ji)術(shu)能(neng)力(li)又(you)熟(shu)悉(xi)行(xing)業(ye)需(xu)求(qiu)的(de)複(fu)合(he)型(xing)人(ren)才(cai)。

（二十一）促進國際交流合作。圍繞政策
、技術、標準
、人才
、企業等方麵
，推進工業大數據在更大範圍、更寬領域、更深層次開展合作交流，不斷提升國際化發展水平。