7月19日
，騰訊雲在工業質檢合作夥伴沙龍暨生態聯盟發布會上，宣布升級發布工業質檢訓練平台TI-AOI 2.3版本
，並攜手首批合作夥伴成立工業AI質檢生態聯盟
，共同推動人工智能技術與實體產業深度融合
，助力行業加快發展新質生產力，實現高質量發展。

騰訊雲副總裁、騰訊雲智能產研負責人吳永堅表示
，騰訊雲在工業質檢領域深耕多年，現已構建起包括工業質檢訓練平台TI-AOI

、騰訊雲TI平台等在內的AI視(shi)覺(jiao)檢(jian)測(ce)產(chan)品(pin)矩(ju)陣(zhen)。長(chang)期(qi)以(yi)來(lai)
，騰(teng)訊(xun)雲(yun)專(zhuan)注(zhu)於(yu)提(ti)供(gong)先(xian)進(jin)的(de)軟(ruan)件(jian)和(he)算(suan)法(fa)，並(bing)開(kai)放(fang)給(gei)廣(guang)大(da)合(he)作(zuo)夥(huo)伴(ban)集(ji)成(cheng)，聯(lian)合(he)打(da)造(zao)了(le)覆(fu)蓋(gai)工(gong)業(ye)質(zhi)檢(jian)全(quan)流(liu)程(cheng)的(de)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)，助(zhu)力(li)行(xing)業(ye)客(ke)戶(hu)提(ti)升(sheng)產(chan)品(pin)缺(que)陷(xian)識(shi)別(bie)的(de)效(xiao)率(lv)及(ji)準(zhun)確(que)度(du)。

比如榮旗科技和騰訊雲針對無線充電模組項目，雙方共同打磨技術，將檢測準確率快速提升至98%以上，可滿足客戶量產指標99%以上
，雙方還積極推進在鋰電
、消(xiao)費(fei)電(dian)子(zi)等(deng)多(duo)個(ge)領(ling)域(yu)的(de)合(he)作(zuo)
，助(zhu)力(li)更(geng)多(duo)垂(chui)直(zhi)領(ling)域(yu)解(jie)決(jue)質(zhi)檢(jian)難(nan)題(ti)。視(shi)溯(su)科(ke)技(ji)也(ye)正(zheng)在(zai)和(he)騰(teng)訊(xun)雲(yun)一(yi)起(qi)共(gong)同(tong)探(tan)索(suo)汽(qi)車(che)玻(bo)璃(li)缺(que)陷(xian)檢(jian)測(ce)領(ling)域(yu)的(de)業(ye)務(wu)拓(tuo)展(zhan)和(he)創(chuang)新(xin)。

經過多年積累
，騰訊雲與合作夥伴已經在3C、鋰電、光伏、半導體、汽車等20多個行業領域沉澱了豐富的AI質檢解決方案，單一企業累計完成超過2000萬件產品外觀檢測，打造了富馳高科等一係列標杆性項目，工業AI質檢生態茁壯成長。

此次升級發布的工業質檢訓練平台TI-AOI
，是麵向工業視覺質量檢測場景推出的零代碼開發和交付工具
，它以深度學習檢測為核心，構建起一個高效、穩定的數據處理和工作流程。TI-AOI 2.3版本推出深度學習精準分割
、無監督異常檢測等創新功能，並進一步提升推理性能。同時，在缺陷感知通用模型
、小樣本visual prompting等前沿技術上，新版本也取得了顯著成果，通過多個質檢場景POC驗證了其卓越性能。

做好工業AI質檢項目，需要“光
、機、電、軟、算”軟硬件一體化的係統工程能力。多年來，騰訊雲與合作夥伴在工業AI質檢領域
，做產品、找場景、打標杆、推複製，取得了階段性成果，建立了深度合作、優勢互補的健康合作模式。

此次成立工業AI質檢生態聯盟，是騰訊雲工業AI質zhi檢jian生sheng態tai的de進jin一yi步bu深shen化hua。通tong過guo搭da建jian生sheng態tai平ping台tai將jiang進jin一yi步bu促cu進jin夥huo伴ban交jiao流liu與yu合he作zuo
，廣guang泛fan吸xi納na質zhi檢jian合he作zuo夥huo伴ban，探tan索suo製zhi定ding行xing業ye級ji規gui範fan標biao準zhun，構gou建jian一yi個ge資zi源yuan共gong享xiang、互聯互贏、共享成果的生態圈，進而推動工業AI質檢持續創新和迭代。

會上
，榮旗工業科技（蘇州）股份有限公司、蘇州鼎納自動化技術有限公司、昆山瑞弘測控自動化設備有限公司、視溯科技（上海）有限公司、昆山捷嶸發測控設備有限公司
、昆山可為視智能科技有限公司、蘇州亞相素自動化科技有限公司等首批夥伴與騰訊雲宣布成立工業AI質檢生態聯盟。

騰訊雲副總裁顧偉表示，未來，隨著工業AI質檢生態聯盟的穩健發展，騰訊雲也將繼續深化與合作夥伴的協同，持續深耕細分賽道AI質檢的痛點、難點，打造更多具有創新性和實用性的工業AI應用
，助力行業實現智能化升級。