邊緣計算已經成為5G發展最火的技術之一，Gartner 2020年十大技術趨勢之一的賦能型邊緣（The Empowered Edge）也表明了邊緣計算的重要性。

當前，新型基礎設施建設（簡稱“新基建”）正在如火如荼地建設中，邊緣計算自然也迎來了新的風口。不同領域、不同視角
，不同的技術體係都為了邊緣計算這個目標聚在了一起。在雲計算市場有邊緣雲

、電信雲
；在工業互聯網領域
，AII與ECC產業聯盟成立了邊緣計算工作組，共享成果；在運營商5G網絡建設方麵

，MEC開始走向開放和全麵解耦，從OT到IT，再從IT到CT，最後到OICT。

市場培育需要耐心，運營商麵臨艱難抉擇

從概念上看，邊緣計算包括三個階段：連接、智能

、自zi治zhi。目mu前qian大da部bu分fen應ying用yong還hai是shi解jie決jue連lian接jie的de問wen題ti


，所suo以yi很hen難nan顯xian現xian出chu邊bian緣yuan計ji算suan的de獨du特te價jia值zhi。邊bian緣yuan計ji算suan真zhen正zheng發fa揮hui價jia值zhi的de是shi智zhi能neng和he自zi治zhi，智zhi能neng提ti供gong了le算suan力li的de同tong時shi降jiang低di了le延yan遲chi
，而er自zi治zhi增zeng加jia了le可ke靠kao性xing的de同tong時shi更geng降jiang低di了le成cheng本ben。

最終用戶不會關心運營商采用邊緣計算還是集中計算

，因此

，運營商可以把邊緣計算當成雲看，賣資源；把邊緣計算中的網絡能力當服務看，賣服務
；移植垂直行業應用到邊緣，賣應用。不過這個模式不會一夜建成，市場培育還需要耐心。

從運營商建設的角度，態度是堅決的，因為邊緣計算是5G建設與應用結合的紐帶。而培養用戶習慣
、構建生態等都取決於應用挖掘和市場培育速度。從運營商投入的步伐看，投資邊緣計算是謹慎的
，2018年就有運營商梳理了近萬個具備邊緣計算部署條件的機房，但是真正規模化的還不多，主要原因是應用還不夠重量級、規模化。

也ye正zheng因yin如ru此ci，運yun營ying商shang一yi直zhi在zai做zuo選xuan擇ze題ti，而er運yun營ying商shang如ru果guo不bu發fa揮hui移yi動dong接jie入ru的de優you勢shi
，即ji接jie入ru機ji房fang和he網wang絡luo邊bian緣yuan作zuo為wei雲yun計ji算suan能neng力li的de下xia沉chen節jie點dian來lai提ti供gong服fu務wu，那na麼me將jiang失shi去qu很hen多duo商shang業ye機ji會hui
，淪lun為wei管guan道dao商shang，5G如此大的投入要想快速回本變現，會難上加難。

邊緣計算可降低成本，但技術同質化嚴重

做邊緣計算一定要會算賬

，一個對算力、yanchihedaikuanyouxuqiudekehu，bixuyaokaolvshifoujieshengchengben，buranmeiyouyonghumaidan。dangran，bianyuanjisuanguimohuafazhanqilaihou，chengbenhuijiangdi，xunzhaojijufuzhixingdechangjingjiuchengweidangwuzhiji。qizhong，zaizhihuichengshi、智慧安防、智慧工廠等項目中，通過邊緣計算可以降低回傳帶寬、鏈路租賃成本、存儲成本、管理成本
，因此在大量投入的基礎設施建設領域，邊緣計算節省成本可能成為大家選擇它的重要理由。

從技術上看，邊緣計算框架無外乎ECC產業聯盟的邊緣計算3.0框架和ETSI對於MEC的參考框架。而運營商正在走向積極開放的架構
，聯通的白盒UPF、移動的OpenUPF計劃都在說明一個趨勢――越開放越增值，隻有開放才能引入更多玩家


，才能以用戶的角度去圈地
、去qu轉zhuan型xing。而er越yue來lai越yue多duo的de生sheng態tai夥huo伴ban加jia入ru，先xian前qian的de行xing業ye壁bi壘lei會hui隨sui著zhe生sheng態tai夥huo伴ban的de技ji術shu融rong合he變bian得de不bu複fu存cun在zai
，行xing業ye知zhi識shi會hui成cheng為wei一yi種zhong服fu務wu滲shen透tou至zhi各ge種zhong邊bian緣yuan應ying用yong。

隨(sui)著(zhe)生(sheng)態(tai)和(he)市(shi)場(chang)的(de)培(pei)育(yu)以(yi)及(ji)建(jian)設(she)規(gui)模(mo)的(de)擴(kuo)大(da)，邊(bian)緣(yuan)計(ji)算(suan)的(de)部(bu)署(shu)節(jie)點(dian)會(hui)越(yue)來(lai)越(yue)多(duo)

，技(ji)術(shu)複(fu)雜(za)度(du)會(hui)大(da)大(da)增(zeng)加(jia)，而(er)支(zhi)撐(cheng)邊(bian)緣(yuan)計(ji)算(suan)的(de)技(ji)術(shu)體(ti)係(xi)也(ye)會(hui)越(yue)來(lai)越(yue)廣(guang)，SDN、NFV、雲計算、AI
、容器等技術都有可能成為發展邊緣計算的有力抓手。而行業知識的積累深度、技術體係的成熟度、生態建設的廣度和深度必將成為邊緣計算取勝的重要籌碼。