第四屆世界智能大會召開期間，《中國新一代人工智能科技產業發展報告 2020》發fa布bu。報bao告gao指zhi出chu，中zhong國guo人ren工gong智zhi能neng科ke技ji產chan業ye發fa展zhan已yi經jing步bu入ru融rong合he產chan業ye部bu門men主zhu導dao的de新xin階jie段duan。人ren工gong智zhi能neng和he實shi體ti經jing濟ji的de深shen度du融rong合he正zheng在zai成cheng為wei驅qu動dong中zhong國guo經jing濟ji轉zhuan型xing升sheng級ji和he可ke持chi續xu發fa展zhan的de動dong力li源yuan泉quan。

中國新一代人工智能發展戰略研究院首席經濟學家、南開大學經濟研究所所長劉剛介紹，數據分析表明
，隨著核心產業部門的發展和核心技術的成熟，麵對新冠肺炎疫情的衝擊和包括5G在內的新型基礎設施建設步伐的加快
，人工智能科技產業開始步入融合產業部門主導的新發展階段。

首先
，從797家中國人工智能骨幹企業中的581家應用層企業的應用領域分布看
，人工智能技術已經廣泛分布在18個應用領域。其中，企業技術集成與方案提供、智能機器人兩個應用領域的企業數占比最高
，分別為15.43%和9.66%。關鍵技術研發和應用平台、新媒體和數字內容

、智能醫療、智能硬件
、金融科技、智能商業和零售
、智能製造領域企業數占比相對較高，分別為8.91%、8.91%、7.65%、7.03%

、6.65%
、6.52%、6.15%。智能農業的占比最低，僅為0.75%。企qi業ye技ji術shu集ji成cheng與yu方fang案an提ti供gong和he關guan鍵jian技ji術shu研yan發fa及ji應ying用yong平ping台tai占zhan比bi排pai名ming第di一yi和he第di三san位wei，說shuo明ming在zai人ren工gong智zhi能neng與yu實shi體ti經jing濟ji的de融rong合he發fa展zhan過guo程cheng中zhong，技ji術shu集ji成cheng和he應ying用yong方fang案an提ti供gong發fa揮hui著zhe至zhi關guan重zhong要yao的de作zuo用yong。而er智zhi能neng機ji器qi人ren企qi業ye數shu排pai名ming第di二er則ze說shuo明ming製zhi造zao業ye的de智zhi能neng化hua是shi人ren工gong智zhi能neng發fa展zhan的de迫po切qie需xu求qiu。

在581家人工智能樣本企業中
，可獲得577家企業截至2019年底的融資數據。通過577家企業所屬產業領域的融資額占比，可以看出哪些應用領域更受資本的青睞。從人工智能應用領域企業融資額的分布看

，智慧零售、新媒體和數字內容
、智慧金融類應用領域的融資額最高，占比分別為18.37%、15.96%和15.94%。除此以外，關鍵技術研發和應用平台、智慧交通
、智能硬件融資額占比在5%以上

，屬於占比較高的應用領域。

其(qi)次(ci)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)基(ji)礎(chu)和(he)技(ji)術(shu)層(ceng)企(qi)業(ye)通(tong)過(guo)與(yu)實(shi)體(ti)經(jing)濟(ji)企(qi)業(ye)的(de)協(xie)同(tong)，共(gong)同(tong)構(gou)建(jian)產(chan)業(ye)智(zhi)能(neng)化(hua)創(chuang)新(xin)生(sheng)態(tai)，推(tui)動(dong)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)與(yu)實(shi)體(ti)經(jing)濟(ji)的(de)融(rong)合(he)發(fa)展(zhan)。其(qi)中(zhong)，最(zui)為(wei)典(dian)型(xing)的(de)是(shi)智(zhi)能(neng)安(an)防(fang)產(chan)業(ye)的(de)發(fa)展(zhan)。在(zai)傳(chuan)統(tong)安(an)防(fang)產(chan)業(ye)智(zhi)能(neng)化(hua)的(de)過(guo)程(cheng)中(zhong)，圍(wei)繞(rao)著(zhe)視(shi)頻(pin)數(shu)據(ju)結(jie)構(gou)化(hua)
、智能終端和邊緣計算在內的關鍵技術突破，形成了富有活力的產業創新生態係統。在智能製造

、智能醫療、智能交通、jinrongkejihezhinengjiaoyudenglingyu，douchuxianlechanyezhinenghuachuangxinshengtaixitong。shiheyutedingchanyelingyuzhinenghuadechuangxinshengtaixitongjianshe
，chengweirengongzhinengyushitijingjishenduronghefazhandebiaozhi。

再次
，處於“極化”中的人工智能核心產業部門企業
，通過與其他地區優勢產業企業的合作，通過技術“擴散”，推動人工智能與實體經濟的融合發展。本報告基於15家人工智能開放創新平台和4家計算機視覺獨角獸公司的技術“擴散”shujufenxibiaoming，tongguoyuqitadiquyoushichanyedehezuo，gongtongtuidongrengongzhinengyushitijingjideronghefazhan。qizhong
，dianzixinxizhizaoyeheqichezhizaochengweizhinenghuafazhandeqianyanchanye。

最後
，傳統產業的龍頭企業，通過自主創新、技術引進和與核心技術企業合作的方式
，轉型升級為人工智能企業，成為推動人工智能與傳統產業融合發展的主導者。報告基於50jiafeichushirengongzhinengshangshigongsidefenxibiaoming，chuantongchanyedelongtouqiyetongguozhinenghuazhuanxing
，yuzhangworengongzhinenghexinjishudeqiyegongtonggoujianchanyechuangxinshengtaixitong，tuidongchanyedezhinenghua。congjishulaiyuankan

，50家非初始人工智能上市公司主導的融合產業部門的技術來源，主要是核心產業部門的人工智能初創企業，占比為16%。其次是人工智能上市公司，例如，阿裏巴巴和科大訊飛，占比為16%，排名第三和第四的分別是非初創人工智能技術公司和獨角獸公司，占比為10%和7%。除了平台公司

，人工智能初創企業和中小企業是產業智能化的重要技術來源方。

在(zai)係(xi)統(tong)調(tiao)查(zha)研(yan)究(jiu)的(de)基(ji)礎(chu)上(shang)
，報(bao)告(gao)發(fa)現(xian)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)與(yu)實(shi)體(ti)經(jing)濟(ji)的(de)融(rong)合(he)發(fa)展(zhan)，是(shi)一(yi)係(xi)列(lie)互(hu)補(bu)性(xing)創(chuang)新(xin)和(he)專(zhuan)用(yong)技(ji)術(shu)體(ti)係(xi)的(de)形(xing)成(cheng)過(guo)程(cheng)。因(yin)而(er)
，推(tui)動(dong)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)與(yu)實(shi)體(ti)經(jing)濟(ji)融(rong)合(he)發(fa)展(zhan)需(xu)要(yao)創(chuang)新(xin)思(si)維(wei)。尤(you)其(qi)是(shi)對(dui)後(hou)發(fa)地(di)區(qu)而(er)言(yan)，應(ying)當(dang)重(zhong)視(shi)通(tong)過(guo)培(pei)育(yu)和(he)構(gou)建(jian)適(shi)宜(yi)當(dang)地(di)產(chan)業(ye)智(zhi)能(neng)化(hua)需(xu)求(qiu)的(de)產(chan)業(ye)創(chuang)新(xin)生(sheng)態(tai)係(xi)統(tong)和(he)創(chuang)新(xin)創(chuang)業(ye)環(huan)境(jing)
，通(tong)過(guo)互(hu)補(bu)性(xing)創(chuang)新(xin)和(he)專(zhuan)用(yong)性(xing)技(ji)術(shu)積(ji)累(lei)
，才(cai)能(neng)通(tong)過(guo)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)與(yu)當(dang)地(di)優(you)勢(shi)產(chan)業(ye)的(de)融(rong)合(he)發(fa)展(zhan)過(guo)程(cheng)中(zhong)
，不(bu)斷(duan)提(ti)升(sheng)區(qu)域(yu)企(qi)業(ye)和(he)產(chan)業(ye)競(jing)爭(zheng)力(li)。

此外，從報告數據中
，可以看到我國正在加速推動人工智能科技產業發展。

數據顯示，2019年，我國地方政府共出台276項涉及人工智能發展的相關政策，超過2018年的259項。覆蓋了智慧政務、智慧醫療、工業互聯網、智能製造
、智能車聯網、智慧教育等諸多領域。同時，從內容看，與2018年相比政策更加細化，推出了一係列對具體產業和應用場景開放的扶持政策。

在智能產業園區建設方麵，我國在2018年163家人工智能產業園區的基礎上，2019年新增產業園區138家。“通過產業園區的規劃和建設，各地區將會形成一批人工智能科技產業發展的重要載體，成為引領區域產業結構調整的智能科技創新區。”劉剛說。

報告分析了中國學術界在人工智能科技產業發展中的推動作用。目前，北京市、江蘇省、上海市、廣東省、浙江省等是中國AI大學分布集中的省市。劉剛認為，我國高校已初步形成了人工智能基礎理論研究、技術開發和技術應用多層次的人才培養體係。

在人工智能科技產業發展的“政產學研用”協同推動機製中，作為“鏈接者”的產業聯盟和會議同樣發揮著重要作用。截至2019年年底，報告共檢測到人工智能領域的產業聯盟190家。各地紛紛通過成立人工智能產業聯盟的方式來推動人工智能科技產業的協同創新和發展。