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提高企業數字化轉型意識 推進5G+製造業融合

http://www.kadhoai.com.cn 2026-04-07 11:48:51 來源:賽迪顧問 陳永燦

  5G時代,利用5G大帶寬、低時延、高可靠、大規模連接的特性,可以實現工業企業產品、用戶、協作方等全環節的廣泛互聯。5G作為萬物互聯的助推器,將顛覆現階段的工業生產方式,從而從根本上改變我們的生活方式,引領我們走向觸手可及的智能世界。2019年以來,我國製造業加速數字化、網絡化、智能化轉型升級,企業越來越意識到,隻有提升企業數字化與智能化水平,打通企業內部的全數據鏈,才能更好地實現5G與製造業的融合應用。

  未來5G在製造業行業支持產出最為突出

  當前中國製造業發展麵臨挑戰,中國製造業增加值相比美國、德國等發達國家還有一定差距;在製造業勞動生產率方麵,中國企業仍然需要加強,工業企業需通過工業網絡降低成本、優化生產工藝,實現降本增效。

  此外,隨著大規模定製化的模式日趨成熟,客戶的個性化定製需求日益顯現。製造業企業亟須探索一種C2M模式,通過大數據、雲計算等技術滿足客戶需求,並做到按需生產、零庫存生產,減少企業運營成本,增加企業在行業的競爭力。

  未來,5G將讓ICT與傳統行業真正實現深度融合,讓網絡變得更加開放,為垂直行業應用創新提供綜合能力。一方麵,未來傳統行業向軟件化、智能化方向發展將是大勢所趨。另一方麵,傳統行業具備場景決定能力和完善的知識價值體係,5G將促進ICT與其需求深度匹配。據統計,預計在2035年,5G對各個行業的支持產出中,製造業領域遙遙領先,將超過3000億元。

  5G典型的工業應用場景包括低時延高可靠(uRLLC)、大帶寬(eMBB)、大規模連接(mMTC)。在超低時延與可靠性方麵,5G無線技術可實現1ms的時延以及超過99.999%的可靠性;在大帶寬方麵,5G將支持下行速率達20Gb/s和上行速率達10Gb/s;在大規模連接方麵,5G能滿足每平方公裏100萬台設備的連接量。

  5G+製造業發展麵臨四大挑戰

  (一)創新應用能力建設不足。目前,我國企業創新應用積極性很高,企業也在向雲上平台建設轉型。但5G的發展在創新應用能力建設方麵依然麵臨很多挑戰。一是係統管理複雜性增加問題。5G與yu工gong業ye的de融rong合he,使shi得de企qi業ye在zai實shi際ji生sheng產chan過guo程cheng與yu各ge種zhong業ye務wu管guan理li係xi統tong網wang絡luo協xie同tong之zhi後hou,整zheng體ti係xi統tong更geng加jia複fu雜za化hua,對dui其qi進jin行xing管guan理li將jiang更geng困kun難nan。二er是shi企qi業ye增zeng量liang存cun量liang調tiao整zheng問wen題ti。目mu前qian我wo國guo很hen多duo企qi業ye尚shang處chu於yu由you工gong業ye2.0向工業3.0過渡的階段,生產設備及產線很多還沒有完成數字化改造,在利用5G改造工業網絡之前需要完成裝備和生產線的升級,這就導致了再投入的成本問題,即對5G的投資未能與優化存量資產結合起來,短期內看不到增值增效,這在一定程度上阻礙了企業的5G+工業互聯網創新發展。三是專網的不確定性問題。5G進入垂直行業市場,理論上專網優於公網,但專網未來在麵對公共安全、應急指揮、鐵路或地鐵信號調度等對於安全性要求極高的行業能否完全勝任還是未知數。此外,專網設備供應商曾表示未來若想真正發展5G專網,需要從係統、架構、平台、終端、應用等方麵進行全方位改造,目前行業還沒有找到新的5G應用構架。

  (二)5G複合型高端人才缺口大。製造業正麵臨產業升級和轉型,5G可以加速機械製造行業的智能化水平,通過其低時延、高可靠的特性將促進無人機、自動駕駛、智能生產等領域的發展,而這些領域需要大量的係統規劃、應用開發和服務人才。

  2018年,5G領域人才需求相較2017年增加約58%,而2019年5G領域人才需求較2018年增長約50%。在製造業領域,由於該領域既需要懂5G的人才,又需要懂工業的人才,增加了人才需求難度,亟須一批複合型人才滿足5G在工業領域多端點、多場景的應用需求。

  (三)工業領域基礎設施數字化改造亟須加強。5G與工業的融合應用首先受工業場景基礎設施的數字化水平製約。目前,中國80%左右的企業仍然處在數字化轉型的探索階段,50%左右的企業在數字化轉型的過程當中麵臨著信息化基礎設施不足的問題。目前,工業企業的生產設備數字化率、關鍵工序數控化率均不到50%,而工業企業智能製造就緒率不足10%,這其中絕大多數為規模以上企業,全國設備數字化率和聯網率依舊有待提高。5G想在工業領域落地發展,亟須推進工業企業生產設備數字化改造。

  (四)產業發展驅動力有待加強。工業領域B端行業用戶在5G網絡運行維護主體還不清晰、運營商在製造業領域的收費模式及盈利模式尚需探討等情況下,部分企業不願為5G進jin行xing新xin的de投tou入ru,導dao致zhi商shang業ye閉bi環huan案an例li較jiao少shao。在zai工gong業ye企qi業ye方fang麵mian,亟ji須xu各ge產chan業ye鏈lian環huan節jie龍long頭tou企qi業ye開kai展zhan新xin的de商shang業ye模mo式shi探tan索suo,在zai運yun營ying商shang方fang麵mian,運yun營ying商shang需xu要yao思si考kao5G帶來的服務提升和商業模式的創新。

  工業企業與運營商共同推進5G在製造業應用

  (一)加強企業數字化轉型意識。隻有提升企業數字化水平,才能更好地實現5G與(yu)工(gong)業(ye)的(de)融(rong)合(he)應(ying)用(yong)。數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)不(bu)是(shi)簡(jian)單(dan)的(de)機(ji)器(qi)換(huan)人(ren),而(er)是(shi)要(yao)形(xing)成(cheng)工(gong)廠(chang)內(nei)生(sheng)產(chan)要(yao)素(su)的(de)全(quan)麵(mian)協(xie)同(tong),打(da)通(tong)企(qi)業(ye)內(nei)部(bu)的(de)全(quan)數(shu)據(ju)鏈(lian)。當(dang)企(qi)業(ye)通(tong)過(guo)生(sheng)產(chan)設(she)備(bei)數(shu)字(zi)化(hua)改(gai)造(zao),並(bing)應(ying)用(yong)CAD、MES係統完成從業態、架構、管理到企業文化等一係列數字化轉型後,便會以高效、敏捷的速度與5G低時延、高可靠、大(da)規(gui)模(mo)鏈(lian)接(jie)等(deng)數(shu)字(zi)化(hua)特(te)征(zheng)融(rong)合(he),實(shi)現(xian)創(chuang)新(xin)發(fa)展(zhan)。在(zai)這(zhe)過(guo)程(cheng)中(zhong),首(shou)先(xian)要(yao)提(ti)高(gao)企(qi)業(ye)全(quan)體(ti)人(ren)員(yuan)的(de)認(ren)知(zhi)水(shui)平(ping),特(te)別(bie)是(shi)中(zhong)高(gao)級(ji)管(guan)理(li)人(ren)員(yuan)認(ren)知(zhi)水(shui)平(ping)。進(jin)一(yi)步(bu)以(yi)數(shu)據(ju)為(wei)資(zi)產(chan),以(yi)技(ji)術(shu)為(wei)手(shou)段(duan),構(gou)建(jian)能(neng)夠(gou)支(zhi)撐(cheng)業(ye)務(wu)持(chi)續(xu)創(chuang)新(xin)的(de)技(ji)術(shu)平(ping)台(tai)體(ti)係(xi)。

  (二)企業與運營商共同探討新商業模式。在新商業模式方麵,從2G、3G到4G,運營商重點關注2C模式,但是到了5G,重頭戲應該放在2B模式上,特別是在製造業領域的2B商業模式上,通過在工廠內布置5G網絡,實現設備無線數據通信和大規模數據傳輸的新一代工廠生產模式。一方麵,通信廠商麵向製造業發展需求,積極探索5G應用場景,開展製造業重點行業企業試點示範,構建可推廣的融合應用推進機製,並在此基礎上探討關於不同場景、不同服務類別的計費方式。另一方麵,在工業製造領域重點研究5G+TSN(時間敏感網絡)的結合應用,使5G網絡與TSN互通,滿足部分工業設備生產過程中需要達到微秒級精準同步的需求,有助於5G的潛力擴展到更廣闊的領域,更好地滿足工業領域的OT和IT需求。

  (三)培養一批“既懂5G又懂工業”的解決方案供應商。一方麵,著重培養一批“既懂5G又懂工業”dejiejuefangangongyingshang,dajiandianxinyunyingshangyuzhizaoqiyezhijiandeqiaoliang,qieshiweiqiyetigongjiejuefangan,bangzhuqiyejiejuezhuanxingshengjizhongyudaodewenti。lingyifangmian,tuidong5G數據平台和智能製造同步發展,構建基礎共性、行業通用、企業專用的智能製造APP,如把5G數據平台和智能製造APP集成,以解決智能製造中某些痛點問題,從而形成解決方案,測試成功後把該類解決方案向全行業推廣,帶動5G的推廣應用。

  (四)完善行業標準建設與產業政策引導。在行業標準建設方麵,一是圍繞5G在製造業領域的應用場景,加快標準體係的構建與標準的出台;二是針對製造業體係,建立研發、產品、服務等全方位的檢測認證評估體係。在產業政策引導方麵,一是選取網絡基礎與智能製造發展基礎較好的城市作為試點,出台5G與製造業融合發展指導意見或行動方案,更有針對性地指導當地5G與製造業的發展;二是組建5G與製造業發展基金,形成政府支持、行業主導、市場運作的基金體係,營造製造業創新投資環境,提升智能製造發展水平。

  (作者 陳永燦 係賽迪顧問智能製造產業研究中心副總經理)

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