在過去五年，關於人工智能（AI）和機器學習（ML）的de關guan注zhu程cheng度du和he討tao論lun深shen度du，都dou是shi前qian所suo未wei有you的de。人ren工gong智zhi能neng已yi經jing成cheng為wei一yi個ge流liu行xing詞ci彙hui，並bing包bao含han各ge種zhong各ge樣yang的de寄ji望wang和he承cheng諾nuo。但dan實shi踐jian中zhong人ren們men卻que常chang常chang發fa現xian它ta十shi分fen棘ji手shou，在zai現xian實shi運yun用yong中zhong難nan以yi兌dui現xian它ta的de光guang明ming願yuan景jing。

這(zhe)使(shi)得(de)許(xu)多(duo)業(ye)內(nei)人(ren)士(shi)對(dui)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)心(xin)存(cun)疑(yi)慮(lv)。比(bi)如(ru)，有(you)幾(ji)家(jia)大(da)公(gong)司(si)采(cai)用(yong)了(le)這(zhe)些(xie)新(xin)技(ji)術(shu)

，大(da)張(zhang)旗(qi)鼓(gu)地(di)表(biao)示(shi)他(ta)們(men)打(da)算(suan)對(dui)業(ye)務(wu)運(yun)營(ying)和(he)產(chan)出(chu)進(jin)行(xing)一(yi)次(ci)全(quan)麵(mian)的(de)變(bian)革(ge)。但(dan)是(shi)
，這(zhe)些(xie)雄(xiong)心(xin)勃(bo)勃(bo)的(de)計(ji)劃(hua)十(shi)之(zhi)八(ba)九(jiu)無(wu)法(fa)帶(dai)來(lai)令(ling)人(ren)滿(man)意(yi)的(de)顯(xian)著(zhu)成(cheng)果(guo)。

zairengongzhinenghejiqixuexideqianzaiyingyongrucizhiduodeqingkuangxia，yaozhaochuzuishiheninzijigongsihetedingyingyongdezuijiajishujiangshiyixiangjianjuderenwu
，yinweizhexiejishuxuyaonenggoubimianxianjing
，bingtuidongzhenshi
、可量化的投資回報。畢竟，對於行業領導者來說，在極其複雜且高度敏感的工業運營環境中運行原型和未經驗證的軟件是冒險的事情。

然而，邁入人工智能領域需要我們具備一定的膽量和膽識——如(ru)果(guo)您(nin)僅(jin)使(shi)用(yong)部(bu)分(fen)數(shu)據(ju)實(shi)施(shi)一(yi)個(ge)小(xiao)規(gui)模(mo)試(shi)點(dian)，成(cheng)果(guo)可(ke)能(neng)非(fei)常(chang)有(you)限(xian)或(huo)令(ling)人(ren)大(da)失(shi)所(suo)望(wang)
，從(cong)而(er)不(bu)利(li)於(yu)進(jin)一(yi)步(bu)投(tou)資(zi)或(huo)更(geng)大(da)膽(dan)的(de)思(si)考(kao)。有(you)些(xie)早(zao)期(qi)采(cai)用(yong)者(zhe)傾(qing)向(xiang)於(yu)在(zai)有(you)限(xian)範(fan)圍(wei)內(nei)延(yan)長(chang)試(shi)點(dian)項(xiang)目(mu)的(de)時(shi)間(jian)，他(ta)們(men)最(zui)終(zhong)也(ye)失(shi)去(qu)信(xin)心(xin)——但dan這zhe種zhong做zuo法fa是shi錯cuo誤wu的de。人ren工gong智zhi能neng已yi經jing發fa展zhan得de更geng為wei成cheng熟shu，因yin此ci現xian在zai我wo們men應ying當dang投tou入ru下xia一yi步bu行xing動dong，投tou資zi於yu由you真zhen正zheng富fu有you創chuang新xin精jing神shen的de領ling先xian技ji術shu公gong司si開kai發fa的de成cheng熟shu功gong能neng。這zhe些xie公gong司si擁yong有you必bi要yao的de指zhi標biao
、業務規模和產品組合
，可以讓企業通過使用這些成熟、量身定製和可擴展的人工智能和機器學習工業軟件工具推動數字化轉型。

創新，有的放矢

成(cheng)功(gong)的(de)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)和(he)機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)計(ji)劃(hua)的(de)關(guan)鍵(jian)是(shi)找(zhao)到(dao)合(he)適(shi)的(de)合(he)作(zuo)夥(huo)伴(ban)
，並(bing)采(cai)用(yong)經(jing)過(guo)驗(yan)證(zheng)的(de)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)。一(yi)種(zhong)較(jiao)好(hao)的(de)方(fang)法(fa)就(jiu)是(shi)從(cong)已(yi)經(jing)成(cheng)功(gong)采(cai)用(yong)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)其(qi)他(ta)領(ling)域(yu)中(zhong)借(jie)鑒(jian)經(jing)驗(yan)。例(li)如(ru)，有(you)些(xie)B2C公司已經開始使用人工智能來跟蹤客戶的興趣和需求。這個過程尚處於起步階段，但它證明了人工智能/機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)技(ji)術(shu)對(dui)工(gong)業(ye)環(huan)境(jing)的(de)吸(xi)引(yin)力(li)。例(li)如(ru)，通(tong)過(guo)對(dui)控(kong)件(jian)和(he)製(zhi)造(zao)設(she)備(bei)進(jin)行(xing)預(yu)測(ce)性(xing)資(zi)產(chan)分(fen)析(xi)
，然(ran)後(hou)將(jiang)這(zhe)些(xie)知(zhi)識(shi)推(tui)廣(guang)到(dao)製(zhi)造(zao)環(huan)境(jing)中(zhong)，將(jiang)可(ke)以(yi)為(wei)流(liu)程(cheng)設(she)計(ji)帶(dai)來(lai)重(zhong)大(da)創(chuang)新(xin)。

人工智能和機器學習可以通過對機器操作分析提供詳細
、實時的業務洞察，這種新的手段能發現新的洞見
，這是在缺乏統一數據的條件下無法實現的。

如ru今jin，人ren工gong智zhi能neng和he機ji器qi學xue習xi在zai製zhi造zao業ye中zhong變bian得de越yue來lai越yue受shou歡huan迎ying

，一yi些xie高gao級ji運yun營ying分fen析xi通tong常chang都dou采cai用yong人ren工gong智zhi能neng技ji術shu。許xu多duo企qi業ye正zheng在zai采cai用yong這zhe些xie技ji術shu並bing將jiang其qi應ying用yong到dao運yun營ying支zhi出chu分fen析xi中zhong

，以yi了le解jie在zai何he處chu可ke以yi節jie省sheng成cheng本ben。所suo有you企qi業ye都dou希xi望wang盡jin可ke能neng節jie約yue支zhi出chu，而er人ren工gong智zhi能neng讓rang這zhe一yi切qie成cheng為wei可ke能neng。這zhe些xie企qi業ye通tong常chang會hui積ji極ji繼ji續xu投tou資zi更geng多duo數shu字zi化hua技ji術shu。成cheng功gong部bu署shu人ren工gong智zhi能neng或huo機ji器qi學xue習xi技ji術shu可ke以yi顯xian著zhu降jiang低di運yun營ying支zhi出chu，並bing進jin一yi步bu推tui動dong整zheng個ge企qi業ye的de數shu字zi化hua轉zhuan型xing。

可量化的影響

在(zai)製(zhi)造(zao)業(ye)中(zhong)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)可(ke)以(yi)改(gai)善(shan)流(liu)程(cheng)和(he)批(pi)次(ci)自(zi)動(dong)化(hua)。例(li)如(ru)
，您(nin)可(ke)以(yi)將(jiang)分(fen)析(xi)與(yu)工(gong)業(ye)數(shu)據(ju)結(jie)合(he)使(shi)用(yong)，從(cong)而(er)發(fa)現(xian)如(ru)何(he)優(you)化(hua)流(liu)程(cheng)並(bing)實(shi)現(xian)更(geng)高(gao)的(de)產(chan)出(chu)和(he)更(geng)出(chu)色(se)的(de)生(sheng)產(chan)質(zhi)量(liang)。在(zai)食(shi)品(pin)和(he)飲(yin)料(liao)行(xing)業(ye)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)被(bei)用(yong)於(yu)監(jian)測(ce)生(sheng)產(chan)線(xian)烤(kao)箱(xiang)的(de)溫(wen)度(du)，標(biao)記(ji)異(yi)常(chang)（包括濕度，煙囪高度和顏色），從而形成持續優化的過程

，以確保每次都能獲得令人垂涎的“黃金批次”。

另(ling)一(yi)個(ge)新(xin)功(gong)能(neng)是(shi)將(jiang)預(yu)測(ce)性(xing)維(wei)護(hu)應(ying)用(yong)於(yu)設(she)備(bei)監(jian)測(ce)
，從(cong)而(er)提(ti)高(gao)操(cao)作(zuo)安(an)全(quan)性(xing)和(he)資(zi)產(chan)可(ke)靠(kao)性(xing)。將(jiang)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)和(he)機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)融(rong)合(he)在(zai)一(yi)起(qi)，可(ke)以(yi)創(chuang)建(jian)預(yu)測(ce)性(xing)和(he)處(chu)方(fang)式(shi)操(cao)作(zuo)指(zhi)標(biao)，然(ran)後(hou)將(jiang)其(qi)應(ying)用(yong)於(yu)設(she)備(bei)。然(ran)後(hou)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)可(ke)以(yi)通(tong)過(guo)規(gui)定(ding)的(de)程(cheng)序(xu)發(fa)現(xian)資(zi)產(chan)績(ji)效(xiao)異(yi)常(chang)，發(fa)送(song)自(zi)動(dong)警(jing)報(bao)並(bing)建(jian)議(yi)補(bu)救(jiu)措(cuo)施(shi)。這(zhe)不(bu)僅(jin)避(bi)免(mian)了(le)潛(qian)在(zai)的(de)設(she)備(bei)故(gu)障(zhang)，而(er)且(qie)還(hai)允(yun)許(xu)在(zai)全(quan)球(qiu)各(ge)個(ge)團(tuan)隊(dui)之(zhi)間(jian)進(jin)行(xing)技(ji)能(neng)和(he)知(zhi)識(shi)交(jiao)流(liu)，可(ke)謂(wei)潛(qian)力(li)巨(ju)大(da)。預(yu)測(ce)性(xing)和(he)處(chu)方(fang)式(shi)維(wei)護(hu)可(ke)以(yi)幫(bang)助(zhu)減(jian)輕(qing)運(yun)維(wei)成(cheng)本(ben)壓(ya)力(li)，提(ti)高(gao)安(an)全(quan)性(xing)並(bing)減(jian)少(shao)計(ji)劃(hua)外(wai)停(ting)機(ji)時(shi)間(jian)。

技術關係

人工智能
、機器學習和預測性維護技術使在生產線中建立新的連接成為可能
，從而可以針對未來的運營提供新的洞見和建議。

現在正是企業利用這項創新技術提高整個生產周期透明度的大好時機——開發新的方法來增加產能
，加快產品產出速度
，並削減運營成本和資本支出。這是一個充滿機遇的時刻。

（作者：AVEVA劍維軟件高級投資組合營銷經理Matt Newton）