當想到大數據時，首先躍入您腦海的是什麼
？大數據是一個描述超大型數據集的術語。通過對大數據進行分析可以摸索規律
、趨勢以及人工交互的影響。在大多數企業中，結構化和非結構化數據量極為龐大，已經超過了企業當前的處理能力。

　　釋放工業數據的巨大潛力是許多公司的終極目標。大數據潛力無窮
，可幫助公司改善運營並做出更快、更明智的決策。但我們應該從哪裏入手呢？

　　數字化技術可以幫助您更快

、更高效、以更低成本設計
、製造
、交付
、支zhi持chi和he維wei護hu產chan品pin。通tong過guo整zheng合he以yi前qian無wu法fa訪fang問wen的de數shu據ju流liu
，增zeng強qiang實shi時shi可ke見jian性xing和he運yun營ying分fen析xi
，並bing利li用yong更geng出chu色se的de信xin息xi產chan生sheng可ke操cao作zuo的de洞dong見jian，您nin可ke以yi通tong過guo以yi下xia方fang式shi提ti高gao企qi業ye績ji效xiao：減少計劃外停機時間
；改善合規性和安全性
；將供應鏈物流與客戶業務整合；優化維護策略

；增強情境感知；減少浪費；並提高整體設備有效性。

　　實(shi)現(xian)這(zhe)些(xie)收(shou)益(yi)的(de)關(guan)鍵(jian)是(shi)建(jian)立(li)無(wu)縫(feng)和(he)連(lian)續(xu)的(de)工(gong)藝(yi)及(ji)生(sheng)產(chan)數(shu)據(ju)流(liu)，將(jiang)這(zhe)些(xie)數(shu)據(ju)與(yu)精(jing)確(que)的(de)曆(li)史(shi)運(yun)營(ying)信(xin)息(xi)相(xiang)結(jie)合(he)，然(ran)後(hou)通(tong)過(guo)背(bei)景(jing)分(fen)析(xi)轉(zhuan)化(hua)為(wei)對(dui)整(zheng)個(ge)企(qi)業(ye)的(de)全(quan)新(xin)洞(dong)見(jian)。此(ci)外(wai)

，新(xin)的(de)數(shu)字(zi)化(hua)工(gong)具(ju)可(ke)以(yi)對(dui)這(zhe)些(xie)現(xian)有(you)的(de)數(shu)據(ju)存(cun)量(liang)進(jin)行(xing)再(zai)分(fen)析(xi)和(he)轉(zhuan)化(hua)
，並(bing)將(jiang)其(qi)與(yu)運(yun)營(ying)數(shu)據(ju)合(he)成(cheng)。此(ci)過(guo)程(cheng)可(ke)以(yi)產(chan)生(sheng)更(geng)深(shen)入(ru)的(de)洞(dong)見(jian)，幫(bang)助(zhu)企(qi)業(ye)了(le)解(jie)如(ru)何(he)在(zai)資(zi)產(chan)和(he)運(yun)營(ying)生(sheng)命(ming)周(zhou)期(qi)創(chuang)造(zao)更(geng)多(duo)價(jia)值(zhi)。

　　理清數據，發掘新洞見

　　shuzihuazhuanxingkejiangzuixindechuangxingongjuheliuchengyuqiyeneibudezhuanyezhishixiangjiehe。yincibujinkeyibaxinshujuhexianyoushujuxianghuguanlian，haikeyitigongkecaozuodedongjianhexinxi。ranhouqiyekeyigenjuzhexiexindongjiancaiquxingdong
，bingjianlibihuanliucheng
，tuidongchixudeliuchenggaijin。zhexuyaoshijian，bingqietongchangxuyaocaiyonggezhongbutongdejishuheliucheng，yibuduanjileijingyanhezhishi，zuizhongshixianchixudezhuoyueyunying。

　　舉例來說
，菲律賓國家電網公司（NGCP）1用超過2.1萬公裏的輸電線路為菲律賓的客戶提供安全可靠的電力。麵對成本、資源和能源優化壓力，NGCP不(bu)得(de)不(bu)進(jin)一(yi)步(bu)投(tou)資(zi)於(yu)可(ke)操(cao)作(zuo)的(de)智(zhi)能(neng)化(hua)。現(xian)代(dai)發(fa)電(dian)站(zhan)平(ping)均(jun)擁(yong)有(you)數(shu)以(yi)萬(wan)計(ji)的(de)傳(chuan)感(gan)器(qi)數(shu)據(ju)元(yuan)素(su)，企(qi)業(ye)需(xu)要(yao)通(tong)過(guo)適(shi)當(dang)的(de)上(shang)下(xia)文(wen)環(huan)境(jing)來(lai)利(li)用(yong)這(zhe)些(xie)信(xin)息(xi)。

　　通過使用AVEVA劍維軟件的數據管理解決方案，NGCP將來自控製
、監jian測ce和he業ye務wu係xi統tong的de數shu據ju整zheng合he到dao了le一yi個ge充chong分fen冗rong餘yu的de服fu務wu器qi架jia構gou中zhong，即ji使shi發fa生sheng意yi外wai停ting機ji時shi也ye可ke保bao護hu公gong司si的de數shu據ju。控kong製zhi中zhong心xin操cao作zuo員yuan現xian在zai可ke以yi訪fang問wen高gao保bao真zhen的de實shi時shi數shu據ju，從cong而er改gai善shan決jue策ce支zhi持chi，同tong時shi按an照zhao一yi個ge戰zhan略lve計ji劃hua來lai升sheng級ji、擴展和加強輸電業務。

　　數據收集、可視化和分析

　　如果您的團隊可以更快地收集、zhanshihefenxishuju
，jiunenggougengkuaidicaiquyoujiandidexingdong，congershinindeyewuhekehushouyi。shuzihuazhuanxingdezongtizhanlvemubiaoshijiyuxinxihefenxijieguochuangjianshishideyunyingkongzhihuanjing
，yizhunquegaoxiaodiguanlinindeqiye：

　　1. 利用實時運營信息了解實時發生的狀況，並實現對資產和業務生命周期的狀態管理。例如，專門顯示一個旋轉式設備（例如渦輪機）的振動頻率的儀表板可提供設備運行和狀態的實時信息。

　　2. 準確的曆史操作信息可幫助您了解過去的運行狀況

，從而獲得有關設備操作行為的有用信息。通過運行趨勢、KPI和(he)儀(yi)表(biao)板(ban)的(de)顯(xian)示(shi)，您(nin)可(ke)以(yi)創(chuang)建(jian)運(yun)行(xing)狀(zhuang)態(tai)的(de)抽(chou)象(xiang)視(shi)圖(tu)。例(li)如(ru)
，儀(yi)表(biao)板(ban)上(shang)的(de)一(yi)個(ge)圖(tu)表(biao)會(hui)顯(xian)示(shi)渦(wo)輪(lun)機(ji)過(guo)去(qu)的(de)振(zhen)動(dong)頻(pin)率(lv)。可(ke)以(yi)將(jiang)其(qi)與(yu)實(shi)時(shi)振(zhen)動(dong)頻(pin)率(lv)進(jin)行(xing)比(bi)較(jiao)，從(cong)而(er)獲(huo)得(de)關(guan)於(yu)設(she)備(bei)長(chang)期(qi)運(yun)行(xing)趨(qu)勢(shi)的(de)信(xin)息(xi)。

　　3. 預yu測ce性xing分fen析xi可ke用yong於yu預yu測ce場chang景jing建jian模mo。將jiang實shi時shi和he曆li史shi數shu據ju相xiang結jie合he可ke幫bang助zhu您nin的de團tuan隊dui評ping估gu設she備bei運yun行xing狀zhuang態tai和he行xing為wei的de潛qian在zai結jie果guo，甚shen至zhi可ke以yi解jie釋shi第di三san變bian量liang。然ran後hou
，可ke以yi將jiang確que定ding性xing或huo非fei確que定ding性xing的de模mo型xing用yong於yu開kai環huan仿fang真zhen和he預yu測ce性xing分fen析xi。例li如ru

，結jie合he渦wo輪lun機ji的de當dang前qian維wei護hu狀zhuang態tai，您nin現xian在zai可ke以yi估gu算suan渦wo輪lun機ji在zai發fa生sheng故gu障zhang停ting機ji之zhi前qian可ke以yi運yun行xing多duo長chang時shi間jian。

　　4. chufangshifenxizhichuleyouhuazichanheyunyingshengmingzhouqisuoxudetiaojian。tongguoxuexiyaosuhebihuansuanfakeyichuangjianbingtigongjiyuchangjingdezhidaoshuoming
，shinindetuanduinenggoutiaozhengqiyejiazhiliangegehuanjiedejihuahepaichantiaodu。liru，liyongyitihuadegongyinglianmoxing
，keyishiyongjiyuqingjingdejisuanfangfalaiyouhuaweihupaichanhejixiao，congerzuidachengdujianshaoduiyewuyunyingdeyingxiang。

　　大數據的利用成為領先公司超越其競爭對手的重要策略。在大多數行業，成熟的大型企業和新企業都將利用數據驅動的策略來推動創新、參與競爭和獲取價值。

　　無需投入大量的前期投資就可以開啟您的數字化轉型之旅。麥肯錫公司（McKinsey & Company）表示，當企業將智能數據管理
、雲計算、高級分析和數字雙胞胎等技術作為其數字化戰略的一部分時，它們可以將營業利潤提高20%2。

　　了解大數據和數字化轉型的巨大利益並抓住這些獲益機會是持續流程改進計劃的一部分，需要通過基於技術的人員、流程和資產協作來完成。這個過程不會一蹴而就，而是隨著人員、流程和資產的數字化融合一步步完成，逐漸彌合運營技術和信息技術的鴻溝。

　　（作者：AVEVA劍維軟件研究與開發負責人Andrew McCloskey）