我國工業大數據發展總體仍處於起步階段

　　在“工業 4.0”和《中國製造 2025》全麵部署的背景下，中國製造業加快轉型升級，從”中國製造”向“中國智造”方(fang)向(xiang)發(fa)展(zhan)
，而(er)工(gong)業(ye)大(da)數(shu)據(ju)則(ze)是(shi)製(zhi)造(zao)業(ye)升(sheng)級(ji)轉(zhuan)型(xing)的(de)重(zhong)要(yao)戰(zhan)略(lve)資(zi)源(yuan)，是(shi)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)的(de)核(he)心(xin)，對(dui)我(wo)國(guo)深(shen)入(ru)實(shi)施(shi)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)創(chuang)新(xin)發(fa)展(zhan)戰(zhan)略(lve)和(he)加(jia)快(kuai)形(xing)成(cheng)以(yi)創(chuang)新(xin)為(wei)主(zhu)要(yao)引(yin)領(ling)和(he)支(zhi)撐(cheng)的(de)數(shu)字(zi)經(jing)濟(ji)具(ju)有(you)重(zhong)要(yao)意(yi)義(yi)。

　　現階段，我國工業大數據主要包括企業運營管理相關的業務數據
、製(zhi)造(zao)過(guo)程(cheng)數(shu)據(ju)和(he)企(qi)業(ye)外(wai)部(bu)數(shu)據(ju)三(san)類(lei)。其(qi)中(zhong)，企(qi)業(ye)運(yun)營(ying)管(guan)理(li)相(xiang)關(guan)的(de)業(ye)務(wu)數(shu)據(ju)和(he)製(zhi)造(zao)過(guo)程(cheng)中(zhong)產(chan)生(sheng)的(de)海(hai)量(liang)數(shu)據(ju)是(shi)工(gong)業(ye)大(da)數(shu)據(ju)的(de)主(zhu)要(yao)來(lai)源(yuan)。由(you)於(yu)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)與(yu)經(jing)濟(ji)社(she)會(hui)各(ge)個(ge)領(ling)域(yu)的(de)聯(lian)係(xi)日(ri)益(yi)緊(jin)密(mi)
，氣(qi)候(hou)變(bian)化(hua)
、生態約束、政治事件和市場變化等外部因素也會對企業經營產生顯著影響
，因而外部數據也成為工業大數據重要來源之一。

　　工業大數據具有一般大數據的特征(海量性、多樣性等)，在此基礎上具有四個典型特征，分別為價值性、實時性
、準確性
、閉環性。

　　近年來
，我國加快出台了一係列政策文件以全麵指導我國工業大數據技術發展、產(chan)業(ye)應(ying)用(yong)及(ji)其(qi)標(biao)準(zhun)化(hua)進(jin)程(cheng)
，在(zai)需(xu)求(qiu)端(duan)和(he)供(gong)給(gei)端(duan)均(jun)出(chu)台(tai)了(le)相(xiang)應(ying)的(de)規(gui)劃(hua)，加(jia)快(kuai)了(le)信(xin)息(xi)化(hua)技(ji)術(shu)和(he)工(gong)業(ye)的(de)深(shen)度(du)融(rong)合(he)，我(wo)國(guo)工(gong)業(ye)大(da)數(shu)據(ju)應(ying)用(yong)邁(mai)出(chu)關(guan)鍵(jian)步(bu)伐(fa)

，在(zai)需(xu)求(qiu)分(fen)析(xi)、流程優化、能源管理等環節，數據驅動的工業新模式新業態不斷湧現。

　　但總體而言，我國工業大數據發展仍處在探索和起步階段，依然麵臨數據采集彙聚不全麵
、流通共享不充分、開發應用不深化、治(zhi)理(li)安(an)全(quan)短(duan)板(ban)突(tu)出(chu)等(deng)問(wen)題(ti)
，針(zhen)對(dui)這(zhe)些(xie)問(wen)題(ti)，在(zai)國(guo)家(jia)層(ceng)麵(mian)把(ba)基(ji)礎(chu)數(shu)據(ju)彙(hui)聚(ju)起(qi)來(lai)，建(jian)設(she)以(yi)大(da)數(shu)據(ju)為(wei)手(shou)段(duan)的(de)支(zhi)撐(cheng)製(zhi)造(zao)業(ye)企(qi)業(ye)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)升(sheng)級(ji)的(de)平(ping)台(tai)顯(xian)得(de)尤(you)為(wei)重(zhong)要(yao)。

　　市場規模增長快 細分結構主要以應用服務層為主

　　伴隨物聯網、雲計算、人工智能等新興技術不斷向工業領域滲透，在工業大數據行業利好政策不斷發布和“工業化
、信息化”rongheshenrutuijindebeijingxia，woguogongyedashujufazhanchengxianbaofashizengchangtaishi，yingyongguangduheyingyongshendubuduanjiaqiang
，chixucujinchuantongzhizaochanyezhuanxingshengji，zhuligongyezhinenghuafazhan。

　　根據直屬於工業和信息化部中國電子信息產業發展研究院賽迪顧問發布的數據

，2016-2019年，中國工業大數據市場規模穩步增長

，年複合增長率達到38.0%。2019年整體規模達到146.9億元
，同比增長28.6%。

　　工業大數據產業主要集中在基礎層
、平台層和應用層。各部分主要功能如下所示：

　　目前，我國工業大數據的市場結構主要以應用服務層為主

，占比在40%左右，其次是基礎層，平台層占比最少。

　　從基礎層來看
，隨著工業企業不斷完善基礎層部署，網絡傳輸、集成、存儲方麵企業競爭日益激烈，技術帶來的紅利逐漸縮小

，工業大數據基礎層淨利潤增長趨於平緩發展

，市場規模增速放緩。

　　從cong應ying用yong服fu務wu層ceng來lai看kan，伴ban隨sui各ge項xiang大da數shu據ju相xiang關guan技ji術shu的de逐zhu步bu成cheng熟shu以yi及ji國guo外wai先xian進jin的de解jie決jue方fang案an的de不bu斷duan引yin進jin
，大da數shu據ju技ji術shu在zai傳chuan統tong工gong業ye領ling域yu的de融rong合he應ying用yong將jiang持chi續xu深shen化hua，工gong業ye大da數shu據ju應ying用yong端duan的de市shi場chang需xu求qiu會hui進jin一yi步bu擴kuo大da。

　　從cong平ping台tai層ceng來lai看kan，作zuo為wei上shang市shi企qi業ye數shu量liang三san層ceng中zhong最zui多duo的de部bu分fen，平ping台tai層ceng在zai技ji術shu不bu斷duan進jin步bu的de背bei景jing上shang設she計ji將jiang進jin一yi步bu優you化hua
，所suo占zhan市shi場chang份fen額e也ye會hui逐zhu步bu擴kuo大da。

　　產業集聚特征開始初顯 廣東產業規模位居第一

　　作zuo為wei大da數shu據ju中zhong的de一yi個ge重zhong要yao細xi分fen領ling域yu，工gong業ye大da數shu據ju產chan業ye的de資zi源yuan分fen布bu多duo依yi賴lai於yu現xian有you大da數shu據ju產chan業ye基ji礎chu


，大da數shu據ju產chan業ye園yuan是shi集ji聚ju大da數shu據ju產chan業ye資zi源yuan的de重zhong要yao載zai體ti。

　　而隨著智能製造步伐的加快
，工業大數據產業集聚特征也開始初顯，其中珠三角、長三角地區和北京、山東等環渤海地區發展水平較高
，不同區域工業大數據產業發展各具特色。

　　從各省(直轄市、自治區)分布來看，2019年廣東工業大數據產業規模為11.6萬元，占比為7.9%
，位居全國第一。工業大數據產業規模排名前五的省份分布為廣東、北京、上海、浙江和江蘇;湖北、湖南等地區總體表現也較為優秀，增長勢頭強勁。

　　企業競爭格局呈三級梯隊分布 專注領域各具優勢

　　目前，中國工業大數據行業競爭格局呈三級梯隊分布，不同梯隊內的企業專注領域不同
，各具優勢：大數據龍頭企業綜合實力強勁，工業大數據服務商在垂直領域的專業度較高
，工業互聯網企業依托流量優勢布局大數據服務細分市場。

　　工信部出台重磅文件 行業發展空間巨大

　　未來三到五年
，隨著5G、工業互聯網、人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)等(deng)的(de)發(fa)展(zhan)
，工(gong)業(ye)大(da)數(shu)據(ju)將(jiang)從(cong)探(tan)索(suo)起(qi)步(bu)階(jie)段(duan)邁(mai)入(ru)縱(zong)深(shen)發(fa)展(zhan)階(jie)段(duan)，迎(ying)來(lai)快(kuai)速(su)發(fa)展(zhan)的(de)機(ji)遇(yu)期(qi)
，全(quan)球(qiu)工(gong)業(ye)大(da)數(shu)據(ju)的(de)競(jing)爭(zheng)也(ye)將(jiang)變(bian)得(de)更(geng)為(wei)激(ji)烈(lie)。

　　在此背景下
，2019年9月，工信部發布《工業大數據發展指導意見(征求意見稿)》，指出到2025年

，工業大數據資源體係、融合體係、產業體係和治理體係基本建成，形成從數據集聚共享、數據技術產品
、數據融合應用到數據治理的閉環發展格局，工業大數據價值潛力大幅激發，成為支持工業高質量發展的關鍵要素和創新引擎。

　　2020年4月28日，工業和信息化部官網發布《關於工業大數據發展的指導意見》，提出6個方麵18項重點任務，包括數據的彙集
、共享、應用、治理和安全工作，以及促進產業發展等領域。從整體架構來看，這些舉措充分考慮宏觀和微觀

、供給側和需求側、發展與安全三方麵辯證關係，構建了一個係統推進工業大數據發展的政策架構體係。

　　在zai國guo家jia引yin導dao建jian設she和he相xiang關guan政zheng策ce大da力li扶fu持chi的de背bei景jing下xia，政zheng府fu及ji各ge工gong業ye企qi業ye將jiang加jia快kuai數shu字zi生sheng產chan技ji術shu在zai工gong業ye領ling域yu的de應ying用yong
，工gong業ye企qi業ye的de數shu字zi化hua轉zhuan型xing進jin程cheng也ye將jiang加jia速su，而er工gong業ye智zhi能neng化hua轉zhuan型xing需xu求qiu的de增zeng長chang也ye將jiang推tui動dong工gong業ye大da數shu據ju產chan品pin的de商shang業ye化hua落luo地di。

　　直屬於工業和信息化部中國電子信息產業發展研究院的賽迪谘詢預計未來三年中國工業大數據市場規模將保持30%以上的增長速度持續增長，到2022年將達到346.1億元，工業大數據將持續促進傳統製造產業轉型升級
，助力工業智能化發展。

　　未來隨著相關政策的落地、5G和人工智能等新型技術的快速發展與新基建的穩步推進，前瞻預計到2025年中國工業大數據行業收益規模有望達到497.6億元，行業發展空間巨大
，未來可期。

　　以上數據來源於前瞻產業研究院《中國工業大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》，同時前瞻產業研究院提供產業大數據
、產業規劃
、產業申報、產業園區規劃、產業招商引資等解決方案。