物聯網、5G和AR/VR等新興技術的興起，一直在驅動著邊緣網絡計算需求。但全球麵臨的新冠肺炎疫情，讓高速網絡的需求以一種前所未有的速度飛速增長--shipinhuiyiheliumeitineirongbofangdexuqiuliangjundadaolechuangjiludegaodu，liangzhedouxuyaogenggaodedaikuanhelingyanchishujuchuanshu。tongchangdingyixia，wuhaomiaoyineideyanchidoukeyibeirenweishi“零延遲”，但在當前全麵聯網的遠程辦公時代，五毫秒延遲也已經明顯太慢了。

網絡從未如此關鍵。無論是電話會議還是流媒體（視頻內容或遊戲）
，服務提供商都無法承受卡頓
、分(fen)辨(bian)率(lv)下(xia)降(jiang)和(he)緩(huan)存(cun)變(bian)慢(man)的(de)現(xian)象(xiang)。為(wei)了(le)解(jie)決(jue)這(zhe)一(yi)問(wen)題(ti)，業(ye)務(wu)應(ying)用(yong)和(he)數(shu)據(ju)必(bi)須(xu)盡(jin)可(ke)能(neng)靠(kao)近(jin)數(shu)據(ju)攝(she)取(qu)點(dian)
，縮(suo)短(duan)總(zong)體(ti)往(wang)返(fan)時(shi)間(jian)，最(zui)終(zhong)讓(rang)應(ying)用(yong)程(cheng)序(xu)可(ke)以(yi)實(shi)時(shi)獲(huo)取(qu)信(xin)息(xi)。

但在實際執行中卻不那麼容易。

直麵挑戰

對dui於yu服fu務wu提ti供gong商shang來lai說shuo，邊bian緣yuan計ji算suan有you著zhe獨du特te的de挑tiao戰zhan。在zai邊bian緣yuan領ling域yu湧yong現xian出chu大da量liang的de解jie決jue方fang案an意yi味wei著zhe部bu署shu的de容rong器qi越yue來lai越yue多duo


，增zeng長chang速su度du超chao過guo了le人ren們men可ke以yi實shi現xian有you效xiao管guan理li的de速su度du。雖sui然ran可ke以yi使shi用yong編bian排pai工gong具ju進jin行xing自zi動dong部bu署shu，但dan要yao確que保bao自zi動dong化hua的de故gu障zhang排pai查zha和he服fu務wu保bao證zheng，可ke觀guan測ce性xing才cai是shi關guan鍵jian。

畢竟
，任何程度的服務中斷都將會招致大量的客戶投訴
，因此服務提供商會迫使IT團隊盡可能快速地解決問題。但從IT團tuan隊dui的de角jiao度du來lai講jiang
，即ji使shi已yi經jing擁yong有you了le識shi別bie問wen題ti來lai源yuan和he解jie決jue問wen題ti所suo需xu的de信xin息xi，但dan檢jian查zha分fen散san於yu各ge服fu務wu器qi組zu件jian的de大da量liang遙yao測ce數shu據ju依yi然ran會hui是shi很hen大da的de挑tiao戰zhan。IT團隊需要能夠快速地處理這些數據的能力，並根據可見的趨勢獲得有價值的洞察。

數據驅動的解決方案

解(jie)決(jue)方(fang)法(fa)的(de)關(guan)鍵(jian)

，就(jiu)是(shi)在(zai)於(yu)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)能(neng)力(li)，更(geng)具(ju)體(ti)地(di)說(shuo)是(shi)機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)
，在(zai)其(qi)驅(qu)動(dong)下(xia)，編(bian)排(pai)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)可(ke)以(yi)對(dui)各(ge)工(gong)作(zuo)負(fu)載(zai)進(jin)行(xing)可(ke)擴(kuo)展(zhan)的(de)預(yu)測(ce)性(xing)操(cao)作(zuo)。通(tong)過(guo)機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)與(yu)實(shi)時(shi)網(wang)絡(luo)監(jian)測(ce)的(de)結(jie)合(he)，可(ke)為(wei)自(zi)動(dong)化(hua)工(gong)具(ju)提(ti)供(gong)所(suo)需(xu)的(de)洞(dong)察(cha)，從(cong)而(er)以(yi)比(bi)人(ren)工(gong)更(geng)快(kuai)更(geng)準(zhun)確(que)的(de)方(fang)式(shi)對(dui)物(wu)理(li)和(he)虛(xu)擬(ni)網(wang)絡(luo)功(gong)能(neng)進(jin)行(xing)預(yu)設(she)、實例化並配置。這一過程也意味著IT團隊可以把時間用在具有更高價值的任務關鍵型項目上，為企業創造實際收益。

將人工智能帶到雲端

針(zhen)對(dui)應(ying)用(yong)程(cheng)序(xu)在(zai)網(wang)絡(luo)邊(bian)緣(yuan)的(de)生(sheng)命(ming)周(zhou)期(qi)管(guan)理(li)，機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)也(ye)發(fa)揮(hui)著(zhe)關(guan)鍵(jian)作(zuo)用(yong)。在(zai)隻(zhi)有(you)幾(ji)個(ge)集(ji)中(zhong)式(shi)數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)構(gou)成(cheng)的(de)環(huan)境(jing)中(zhong)

，運(yun)營(ying)商(shang)可(ke)以(yi)明(ming)確(que)應(ying)用(yong)程(cheng)序(xu)虛(xu)擬(ni)網(wang)絡(luo)功(gong)能(neng)（VNF）的最佳性能條件。但是隨著環境分散成數千個小型場所，虛擬網絡功能就有了更複雜的需求
，必須根據實際情況予以滿足。

運(yun)營(ying)商(shang)沒(mei)有(you)足(zu)夠(gou)的(de)帶(dai)寬(kuan)可(ke)以(yi)滿(man)足(zu)所(suo)有(you)這(zhe)些(xie)需(xu)求(qiu)，因(yin)此(ci)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)應(ying)用(yong)再(zai)次(ci)彰(zhang)顯(xian)出(chu)重(zhong)要(yao)性(xing)。機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)算(suan)法(fa)可(ke)以(yi)通(tong)過(guo)一(yi)個(ge)前(qian)期(qi)循(xun)環(huan)測(ce)試(shi)來(lai)運(yun)行(xing)所(suo)有(you)組(zu)件(jian)，以(yi)評(ping)估(gu)它(ta)們(men)在(zai)生(sheng)產(chan)場(chang)所(suo)的(de)表(biao)現(xian)
，讓(rang)運(yun)營(ying)人(ren)員(yuan)判(pan)定(ding)所(suo)測(ce)試(shi)的(de)應(ying)用(yong)程(cheng)序(xu)可(ke)以(yi)在(zai)邊(bian)緣(yuan)正(zheng)常(chang)運(yun)行(xing)。

由邊緣網絡決定的未來

邊(bian)緣(yuan)計(ji)算(suan)的(de)興(xing)起(qi)徹(che)底(di)改(gai)變(bian)了(le)服(fu)務(wu)提(ti)供(gong)商(shang)對(dui)於(yu)基(ji)礎(chu)設(she)施(shi)的(de)想(xiang)法(fa)。人(ren)們(men)越(yue)來(lai)越(yue)將(jiang)邊(bian)緣(yuan)看(kan)作(zuo)是(shi)優(you)質(zhi)資(zi)產(chan)。由(you)服(fu)務(wu)提(ti)供(gong)商(shang)提(ti)供(gong)和(he)管(guan)理(li)，在(zai)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)和(he)機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)的(de)優(you)化(hua)下(xia)，邊(bian)緣(yuan)計(ji)算(suan)可(ke)被(bei)用(yong)於(yu)數(shu)不(bu)勝(sheng)數(shu)的(de)業(ye)務(wu)目(mu)的(de)。一(yi)旦(dan)這(zhe)一(yi)高(gao)度(du)沉(chen)浸(jin)式(shi)邊(bian)緣(yuan)計(ji)算(suan)力(li)得(de)到(dao)釋(shi)放(fang)，我(wo)們(men)就(jiu)會(hui)看(kan)到(dao)應(ying)用(yong)程(cheng)序(xu)和(he)新(xin)的(de)工(gong)作(zuo)負(fu)載(zai)湧(yong)向(xiang)網(wang)絡(luo)邊(bian)緣(yuan)，這(zhe)在(zai)五(wu)年(nian)前(qian)還(hai)是(shi)無(wu)法(fa)想(xiang)象(xiang)的(de)。

在未來，不隻是服務提供商要利用網絡邊緣。很快，邊緣雲環境將會解放更多潛力--開放、安全、雲原生
，具有各種可擴展的預測性操作--可滿足更豐富的企業、xiaofeizhehedianxingongzuofuzaixuqiu。bianyuanyunjiangjichenganquannengli，youxiaojianshaoanquanshijiandepohuaibanjing。zuizhong，rengongzhinengqudongdeyucexingcaozuojianghuibeiyongyuguanliyunxingzheshuqiangebianyuanweizhidefuzahuanjing，congeryouxiaotishengxiaofeizheheyuangongshiyongtiyan。