所謂智能製造，更為重要的是由此對整個價值鏈進行數據貫通
，形成資源最優配置，進而實現效率提高
、柔性生產，也為敏捷創新帶來可能性。

　　以5G為代表的新基建各要素推動之下，國內智能製造正迎來聲勢浩大的應用迭代期。

　　在9月9日舉行的“2020 5G產業生態‘綻放濱江’南京峰會”上，中國工程院院士、wangluotongxinyuanquanzijinshanshiyanshizhurenliuyunjiezhichu
，weilaiwangluoxuyaoshiyingyushitijingjideshenduronghe。zhenggewangluoziyuanjianghuitanchengyigejudadeziyuanchi，rangrenheqiyedounengzaiziyuanchizhongzhaodaoxuyaodewangluo。

　　而工業3.0向4.0yanjindehexin
，biaoxianweigongchangjinzitaxingdeduliwangluofencengjiagou，xiangyunwangronghedebianpinghuajiagouzhuanbian。shebeicengyuyingyongcengwanquandatong，bingtongguogexiangjishubaozhangshebeiyupingtaizhijianshujuchuanshudeshiyanyaoqiu
，congershixianshengchanyuwangluoyuIT域網絡的融合。

　　網絡架構的調整、數字化需求的靈活配置等
，這些都將是智能製造走向成熟落地的核心驅動力。中興通訊副總裁、總裁助理崔麗就向21世shi紀ji經jing濟ji報bao道dao記ji者zhe分fen析xi道dao，目mu前qian全quan球qiu範fan圍wei內nei的de企qi業ye，大da部bu分fen都dou隻zhi是shi在zai信xin息xi化hua和he部bu分fen生sheng產chan自zi動dong化hua方fang麵mian有you較jiao好hao的de落luo地di
，但dan真zhen正zheng談tan到dao智zhi能neng製zhi造zao，大da家jia都dou處chu在zai起qi步bu階jie段duan。

　　但從5G角度來說，中國已經走在了前麵。“這zhe意yi味wei著zhe整zheng個ge智zhi能neng製zhi造zao探tan索suo方fang麵mian，中zhong國guo也ye會hui走zou在zai前qian麵mian。整zheng個ge新xin基ji建jian就jiu是shi要yao構gou築zhu好hao一yi個ge底di座zuo，讓rang更geng多duo的de企qi業ye可ke以yi借jie助zhu這zhe些xie新xin基ji建jian的de資zi源yuan盡jin快kuai實shi現xian向xiang智zhi能neng製zhi造zao的de轉zhuan型xing。”她進一步表示。

　　智能製造應用拐點已至

　　“按(an)照(zhao)摩(mo)爾(er)定(ding)律(lv)的(de)推(tui)動(dong)，硬(ying)件(jian)成(cheng)本(ben)在(zai)快(kuai)速(su)下(xia)降(jiang)，但(dan)人(ren)力(li)成(cheng)本(ben)在(zai)逐(zhu)年(nian)上(shang)升(sheng)，這(zhe)會(hui)導(dao)致(zhi)未(wei)來(lai)幾(ji)年(nian)，智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)將(jiang)會(hui)成(cheng)為(wei)必(bi)需(xu)品(pin)，如(ru)果(guo)不(bu)用(yong)就(jiu)會(hui)落(luo)後(hou)。”中興通訊高級副總裁、首席戰略官王翔向21世紀經濟報道記者指出，尤其隨著中國市場的人力成本價格上升
，與周邊國家的人力成本形成反差，將會帶來新的行業契機。“在很多領域，未來機器製造成本將低於人工成本
，這將成為智能製造應用的拐點。”

　　崔麗則進一步分析道
，全球範圍都在探索工業領域的智能化改造，但“智能製造”與“工業互聯網”還存在一些概念上的區別。

　　所謂智能製造，是在企業內部全流程實現數據驅動。隻有將設計
、研發

、生產、jiaofushenzhihouxufuwudenghuanjiedatongbingxingchengbihuan
，caikeyichixugenjushujubiaoxianjinyibuyouhuatiaozheng。gengweizhongyaodeshiyouciduizhenggejiazhilianjinxingshujuguantong
，xingchengziyuanzuiyoupeizhi，jinershixianxiaolvtigao、柔性生產，也為敏捷創新帶來可能性。

　　但工業互聯網的應用並不僅限於一家企業範圍內，而是站在更廣的範圍內，讓全社會的工業資源變成可以共享。“這是一個更高的等級，類似於搭建一個工業雲，把所有要素鏈接上去，形成全社會的資源最優配置。”

　　基於這一判斷
，崔麗認為，我國乃至全世界的工業製造都還處在不同程度的起步階段。

　　工業製造的基礎是數據
，此前實際上生產過程中IT和OT並bing未wei完wan全quan打da通tong，這zhe還hai隻zhi是shi第di一yi步bu。在zai數shu據ju貫guan通tong基ji礎chu上shang，企qi業ye數shu字zi化hua轉zhuan型xing涉she及ji流liu程cheng和he組zu織zhi等deng層ceng麵mian的de重zhong構gou，複fu雜za的de工gong序xu被bei不bu斷duan簡jian化hua，並bing在zai各ge自zi鏈lian條tiao之zhi間jian進jin行xing打da通tong。

　　從產業鏈環節來說，王翔認為，目前全球各國都在智能製造領域探索應用
，在不同的行業表現各有不同。“中國在有的領域比較強，比如材料、芯片製造

、汽車
、家電以及高端製造方麵，相對來說中國在智能製造的應用方麵基本上落後不太多；但是智能製造的設計和方案角度

，我覺得我們還是相對比較落後。因為應用可以花錢買，但是製造等能力必須靠自己的實力搭建。”

　　他續稱，智能製造的設計方麵
，在中國是相對薄弱的，包括高端裝備、設計工業流程、業務嵌入和流轉等方麵，中興正在這個領域發力
，會和行業夥伴共同推進。

　　據介紹，中興在根據自身需求探索“用5G造5G”的過程。在內部生產線上把5G嵌入到業務流程中


，通過數據的感知
、傳送、處理
、應用，來實現新一輪的智能製造設計和推廣。“這樣未來中國能用自己製造的5G和智能製造設備，生產自己的設備。我們想在自己生產的領域來改變自己，單純靠買肯定會受到一定的限製或影響。”王翔總結道。

　　雲網融合驅動應用

　　在zai立li體ti貫guan通tong的de網wang絡luo信xin息xi之zhi間jian，雲yun計ji算suan與yu新xin一yi代dai網wang絡luo通tong信xin技ji術shu的de融rong合he是shi接jie下xia來lai產chan業ye迭die代dai的de關guan鍵jian。中zhong興xing通tong訊xun此ci前qian在zai股gu東dong大da會hui上shang指zhi出chu，目mu標biao是shi做zuo一yi家jia“極致的雲公司”，也是基於類似邏輯。

　　不過崔麗強調，中興並不是強調進入公有雲市場。“實際上公司暫時還沒有決定做公有雲，做極致雲公司是對我們自身數字化轉型的目標。”

　　這被稱為“精準雲網”理念，包括“分布式精準雲”和“確定性精準網”兩方麵。

　　據崔麗介紹
，分布式精準雲有兩個核心理念：必須支持低成本的敏捷創新方式，以及強調先在邊緣端結合客戶的場景化需求做定製。

　　確定性精準網方麵，“我(wo)們(men)認(ren)為(wei)，網(wang)一(yi)定(ding)是(shi)在(zai)未(wei)來(lai)和(he)雲(yun)有(you)機(ji)協(xie)同(tong)是(shi)一(yi)個(ge)非(fei)常(chang)重(zhong)要(yao)的(de)方(fang)麵(mian)
，而(er)且(qie)很(hen)多(duo)工(gong)業(ye)場(chang)景(jing)特(te)殊(shu)性(xing)需(xu)求(qiu)必(bi)須(xu)有(you)網(wang)的(de)保(bao)障(zhang)
，這(zhe)也(ye)是(shi)我(wo)們(men)為(wei)什(shen)麼(me)在(zai)確(que)定(ding)性(xing)的(de)精(jing)準(zhun)網(wang)裏(li)提(ti)到(dao)承(cheng)載(zai)部(bu)分(fen)的(de)小(xiao)顆(ke)粒(li)硬(ying)切(qie)片(pian)，包(bao)括(kuo)上(shang)行(xing)帶(dai)寬(kuan)增(zeng)強(qiang)、小顆粒資源的單獨預留。但實際上雲和網是有機融合在一起的，雲隨需生
，聚焦在最終場景，反向把雲逐步服務豐富起來；網隨雲動，網完全配合雲實現最終目的。”她續稱。

　　崔麗指出，實際上當以5G為首的泛5G技術驅動整個行業轉型升級的過程中，會出現兩方麵主要挑戰：確定性的和不確定性的。

　　確定性方麵，即此前多代通信技術都是主要麵向消費者，5G技術是首次主要考慮麵向行業開拓應用。“進入行業的時候，你會發現很多場景對網絡要求不一樣。比如電網配電要求達到微秒級。”她說。

　　現有的5G網絡除了當前能力之外需要一些增強；在(zai)確(que)定(ding)性(xing)網(wang)絡(luo)方(fang)麵(mian)

，標(biao)準(zhun)已(yi)經(jing)製(zhi)定(ding)好(hao)
，具(ju)體(ti)還(hai)會(hui)麵(mian)臨(lin)應(ying)用(yong)版(ban)本(ben)的(de)問(wen)題(ti)。不(bu)過(guo)崔(cui)麗(li)認(ren)為(wei)
，這(zhe)並(bing)非(fei)主(zhu)要(yao)問(wen)題(ti)
，隻(zhi)要(yao)問(wen)題(ti)出(chu)現(xian)，創(chuang)新(xin)就(jiu)會(hui)出(chu)現(xian)
，進(jin)而(er)解(jie)決(jue)問(wen)題(ti)。

　　而不確定性挑戰
，核心就在於商業模式，行業都尚未完全想清楚哪種方案真的可以讓多方受益。

　　如何應對？主要在於兩個方麵：第一，有限聚焦於高價值場景，可以解決更大的問題、降低更大成本，帶來更大收益，一旦有了更高的價值，商業模式就成立了；第二，當不清楚未來最終需要什麼的時候，需要低成本試錯、快速迭代，這就是提出“精準雲網”的邏輯。

　　“分布式精準雲其實就是解決敏捷創新的問題，確定性網絡就是保證整個5G能力的增強和其他方麵的能力，最後可以實現對雲的需求
，使得整個行業轉型。”崔麗總結道。