疫情過後，國內工業機器人行業進入了快速回暖期。

9月16日，21世紀經濟報道記者從中國工博會機器人展第六屆CEO圓桌會議上獲悉，今年1-2月

，受新冠肺炎疫情影響，國內工業機器人產量為2.13萬套，同比下滑19.4%；3月以來
，機器人產量迅速回升，8月機器人產量同比大增32.5%。國家統計局數據顯示

，今年1-8月，國內工業機器人產量累計13.69萬套
，同比增長13.9%。

今年上半年
，我國工業機器人產量達到了93794套，同比增長10.3%。7yuefen
，gongyejiqirenchanliangchixubaochigaozengchang，xingyexuqiuhuinuanxinhaomingxian。zaigongbohuishang，jiqirenguanyechengweizuidadekandian。chulejibaikuanjiqirenjitiliangxiangzhiwai，KUKA、遨博等品牌都推出了首發、擁有自主知識產權的機器人。

不難看出，機械化、自動化和智能化成為當前機器人發展的重點方向。中國工程院倪光南院士在接受21世紀經濟報道記者采訪時認為，人工智能機器特別是在理療、健康等場景使用的機器人，中國已經具備了很強的技術能力，能實現自主可控，不可能被人卡脖子。

但即便如此
，機器人生產依舊麵臨很多瓶頸。目前
，國內機器人產業核心技術亟需突破，機器人品質也需提升
，尤其是要加強控製軟件、控製係統等方麵的競爭力。隻有在產量和質量上雙重提升，才能推動成本的優化，以便更加廣泛地落地。

人機協作提速

近年來，國內工業機器人快速發展，中國已經連續六年成為全球第一大機器人應用市場。因此
，數字化、網絡化、智能化，成為新一代工業生產的必然趨勢。IDC發布的報告預測，以工業互聯網為代表的新業態和新模式
，將為製造業帶來新的發展動能和更多的商業機會。到2024年，60%的國內製造商將通過物聯網和機器學習驅動的過程中，使用數字孿生技術，實現10%的運營開支節省。

然而，中國製造業在數智化升級實踐中，仍麵臨不小的挑戰。賽迪研究院在2020年發布的《中國“新基建”發展研究報告》指zhi出chu，由you於yu特te定ding行xing業ye的de工gong業ye互hu聯lian網wang平ping台tai落luo地di缺que少shao方fang法fa論lun，大da部bu分fen企qi業ye對dui於yu數shu智zhi化hua模mo式shi尚shang未wei形xing成cheng清qing晰xi的de認ren識shi。加jia上shang一yi些xie工gong業ye互hu聯lian網wang平ping台tai發fa展zhan的de基ji礎chu支zhi撐cheng產chan業ye薄bo弱ruo，平ping台tai解jie決jue方fang案an數shu量liang
、質量及安全可靠能力不足，因此也導致不少企業對數智化升級保持觀望。

另外

，高昂的成本也形成了門檻。一方麵受疫情影響
，一些企業資金鏈壓力較大，難以支撐在數智化方麵的投入；另一方麵，由於針對工業互聯網平台應用價值缺乏精確測算方法，使得部分企業舉棋不定
，製約著平台的進一步推廣普及。

因yin此ci，一yi些xie傳chuan統tong製zhi造zao企qi業ye雖sui然ran將jiang數shu智zhi化hua作zuo為wei了le重zhong要yao的de發fa展zhan目mu標biao
，但dan在zai實shi際ji運yun作zuo中zhong並bing未wei將jiang其qi納na入ru優you先xian級ji實shi施shi內nei容rong。可ke喜xi之zhi處chu在zai於yu，一yi些xie行xing業ye頭tou部bu企qi業ye不bu僅jin意yi識shi到dao數shu智zhi化hua的de重zhong要yao性xing
，並bing做zuo出chu一yi些xie有you益yi的de探tan索suo同tong時shi更geng取qu得de成cheng效xiao。

在工博會上
，美的集團麾下的四大數智業務也揭開麵紗，包括庫卡、美雲智數
、安得智聯以及中央空調。以KUKA KR4AGILUS為例，這是首款庫卡中國團隊自主研發、全球銷售的機器人。它可以幫助汽車行業、電子行業
、消費品行業、物流/電子商務行業、醫療保健等各個行業的企業從機器人切入，實現單點式升級，快速部署智能製造的底層架構，邁出數智化轉型的第一步。

“泛製造業企業的數智化升級不能一步到位，也沒有一個通用的模板。”美的集團副總裁兼CIO、IoT事業部總裁張小懿對21世紀經濟報道記者表示

，隨著數智技術滲透到產品設計、製造
、交付和用戶體驗的全流程中，不僅是傳統的家電3C行業，對於包括鞋服

、汽車、食品
、金屬製品、日化等在內的泛製造業而言，全場景都被重新定義，數智化升級需要迭代的、能貼合每一細分行業與場景的解決方案，並不能照搬過去的數智化理論和模型。

在行業人士看來，中國機器人行業的變化
，蘊藏著巨大機遇和挑戰。一方麵國家政策為產業帶來了機遇；另一方麵，行業亟需創新突破，成為避不開的挑戰。

“社會5.0時代
，數智技術在機器人中的作用，已從仿真、預演發展到用於過程控製，使人機協作以及機器人的運維更加順暢與高效。”上海交通大學機械與動力工程學院教授曹其新對21世紀經濟報道記者表示。

應用場景擴展

同濟大學中德工程學院院長馮曉教授認為，以智能製造為抓手是麵向未來的發展戰略選擇，可以在中長期內為我國經濟帶來3%至4%的年增長率。

與此同時
，機器人的應用場景也在逐漸落地和擴展中。當前，我國醫療行業麵臨人口老齡化
、高水平醫療人員緊缺等挑戰。在工博會上，相關醫療、健康類的機器人也備受關注。在醫院的實驗室科研和物流環節，“機器人護士”可幫助醫務人員減少送藥、檢測等重複
、費時的工作。據測算，與人工相比，自動化能夠使重複性任務的完成速度提升50%左右。

在zai本ben屆jie工gong博bo會hui上shang，遨ao博bo智zhi能neng與yu秀xiu域yu聯lian合he發fa布bu了le按an摩mo理li療liao機ji器qi人ren產chan品pin。該gai機ji器qi人ren可ke完wan成cheng所suo有you理li療liao工gong作zuo，超chao越yue絕jue大da多duo數shu技ji師shi理li療liao水shui平ping
，可ke應ying用yong於yu醫yi療liao
、康複
、護理、理療等場景。倪光南院士認為，創新一直是機器人行業發展的第一動力
，在產業智能化、協作化的趨勢下，機器人行業需要提升與其他行業的廣泛連接度，擴展行業的新增量、新場景、新空間。

據悉，隨著機器人產業的生態越來越豐富，除了在工業領域，遨博智能也在向健康、服務行業不斷拓展。而在備受關注的汽車行業
，2019年
，由於行業增速放緩
，國內機器人產業增速也出現了下降。國家統計局數據顯示，2019年國內工業機器人共計18.69萬套，同比下滑6.1%。

浙江大學寧波研究院研究員張晟博士在接受21shijijingjibaodaojizhecaifangshirenwei，zaiyiliaojiankanglingyu
，jiqirenyingyongzuizhongyaodeshiweizhihedongzuozhongfulvjingquedugao，lidudaxiaokekong。tongshi，jiqirendeliliaoshichangyegengjiachijiu。danshi，yecunzaizhuduoxingyetongdian。“比如成本過高、動作單一、無wu法fa隨sui機ji應ying變bian
，甚shen至zhi是shi安an全quan性xing上shang也ye存cun在zai一yi定ding的de危wei險xian性xing。在zai觸chu感gan方fang麵mian，機ji器qi人ren無wu法fa達da到dao真zhen實shi的de親qin肌ji膚fu感gan受shou，且qie過guo於yu生sheng硬ying。這zhe些xie都dou要yao一yi一yi克ke服fu，才cai能neng成cheng為wei真zhen正zheng的de類lei人ren理li療liao機ji器qi人ren。”

在zai他ta看kan來lai
，過guo去qu幾ji年nian，國guo內nei大da部bu分fen企qi業ye都dou將jiang機ji器qi人ren，作zuo為wei低di端duan機ji械xie設she備bei使shi用yong

，說shuo明ming機ji器qi人ren行xing業ye還hai處chu於yu初chu級ji階jie段duan，整zheng體ti上shang的de智zhi能neng應ying用yong軟ruan件jian以yi及ji更geng強qiang的de替ti代dai性xing等deng，都dou亟ji待dai解jie決jue。