今年雖有新冠肺炎疫情突襲
，國內智能工廠的發展依然如火如荼。據報道，10月27日，上汽大眾總投資170億元的新能源汽車智能工廠投產。除了汽車，家電
、數碼電子等領域的智能工廠也不斷湧現。不過專家認為
，目前的智能工廠主要集中在離散行業，流程行業內的智能工廠依然比較少。

“現在工業4.0所反映的內容大多與離散行業有關，很少涉及流程行業，流程行業有自己的規律。”日前，香山科學會議第682次學術討論會聚焦製造流程物理係統與智能化
，鋼鐵研究總院名譽院長、中國工程院院士殷瑞鈺在會議期間接受科技日報記者采訪時如是說。

流程行業在國民經濟中舉足輕重

什麼是離散行業？什麼是流程行業？

“製造工業可以分為兩大類，一個是離散行業，一個是流程行業。” 殷瑞鈺告訴記者。

其中，離散行業包括裝備加工製造業，例如汽車製造
、飛機製造等

，需要對不同部件進行組裝

、集成；而流程行業則包括冶金工業、化工工業、建材工業、zhiyaogongyedeng，zhezhongxingyeshiyigegegongxulianzhejinxing
，wangwangyitoulianzheziyuanhenengyuan，lingyitoulianzhechanpin
，qichanpinjikeyizhijieyong，yekeyijinyibujiagong。

殷瑞鈺指出，流程製造業如化工、冶金、建材等，製造流程動態運行過程的物理本質可以表述為：物質流在能量流的驅動和作用下
，按照設定的“程序”例如生產作業指令等
，沿著特定的“流程網絡”做動態有序的運行，並實現多目標優化
，不隻是生產產品。

“流程行業裏麵涉及化學變化
、物理變化、運輸、信息交換，而且大量使用能量。” 殷瑞鈺舉例說，石油化工涉及三四百攝氏度的高溫，煉鋼煉鐵則需要高達1500到1700攝氏度的高溫。

在他看來
，流程行業大多屬於基礎行業，在國民經濟中具有舉足輕重的作用。而且流程行業涉及物質
、能量的輸入輸出
，對生態環境的影響也非常大。

智能化之路需要模型
、數據來支撐

“為加快推進先進製造技術與信息技術深度融合、加快推動流程製造業不斷向智能化方向發展
，中國工程院設立了‘麵向2035的流程製造業智能化目標、特征和路徑戰略研究’谘詢研究項目
，選擇鋼鐵

、石化兩個典型流程工業為研究對象，研究提出了流程製造業智能化的發展目標和思路。”中國工程院院士、中國石化集團公司科技委顧問袁晴棠介紹。

與會專家告訴記者，國內鋼鐵、石化等流程行業自動化水平比較高，進行智能化有較好的基礎。但流程行業的智能化依然麵臨很多難題。

“物理係統怎麼理順
，信息係統怎麼注入到物理係統中去，都是有科技含量的，都需要模型、數據、感知器件等來支撐。”殷瑞鈺仍以鋼鐵行業舉例說，首先鋼鐵廠的流程網絡結構要進一步優化，把物質流、能量流、信息流的網絡進一步理順，使這三者協同起來。同時還要提升建模和軟件的能力，並把各種平台、網絡集成起來。這些要反映在工廠的工程設計
、生產運行、管理和決策上，都需要先進技術做支撐。