從誕生至今的半個多世紀以來，曆經幾輪“寒冬”與“熱潮”
，人工智能已從實驗室走向產業化
，正逐步走進日常生活。

隨著醫療、金融
、互聯網
、安防、教(jiao)育(yu)等(deng)各(ge)個(ge)領(ling)域(yu)與(yu)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)的(de)融(rong)合(he)發(fa)展(zhan)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)成(cheng)為(wei)下(xia)一(yi)代(dai)通(tong)用(yong)技(ji)術(shu)，已(yi)經(jing)成(cheng)為(wei)國(guo)際(ji)社(she)會(hui)的(de)共(gong)識(shi)。各(ge)國(guo)因(yin)此(ci)也(ye)加(jia)緊(jin)出(chu)台(tai)政(zheng)策(ce)法(fa)規(gui)扶(fu)持(chi)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)產(chan)業(ye)發(fa)展(zhan)
、搶占人工智能技術高地。

人or 機器 人工智能方向之爭

隨著技術應用的進步

，機器已經可以在一些單一技能
、重複勞動的工作領域替代人類
，但對於一些需要人類認知智能、有著非單一技能要求的工種

，人工智能還遠遠不能勝任。

語言理解、知識表達、邏輯推理和最終決策，這些人類獨有的技能彙集而成的認知智能
，為人工智能的開發與應用帶來了巨大挑戰。

關於人工智能還能做什麼
？將在多大程度上改善人類生活？在哪些領域完全替代人類工作？是業界關注和努力的方向。

以在線教育領域為例。人工智能可以代替老師批改作業
，互聯網幫助學生解決問題。但不得不承認，老師對學生的關愛
，對學生的思想、價值觀的洞察和引導是機器無法取代的。

erzailingwairenliziyuanlingyu，rengongzhinenggairuhefazhanyeyinfazheyejietaolun。jinguanrengongzhinengjishuzairenliziyuanxingyezhengjiasushentou，danshirenyongrenbujinyaokanzhuanye、技能等可量化的素質，還要評估人品、道德、敬業度、上進心等軟性因素，對此標準化算法模型也顯現出其局限性。

人機協同成為核心戰略

2019年3月19日
，中央全麵深化改革委員會第七次會議曾提出：構建數據驅動、人機協同
、跨界融合
、共創分析的智能經濟形態。

在建設發改委人工智能基礎資源公共服務平台的經驗基礎上
，出身中科院
、被譽為中國人工智能“國家隊”的雲從科技在廣東又打造了國內首個定位於人工智能基礎設施的人機協同開放平台。

依托該人機協同開放平台

，廣州市政府與雲從科技合作發布了“一臉走南沙”政務民生應用平台
，全麵麵向粵港澳大灣區智能產業聚集發展
，並提供融合的泛在智能城市服務。

事實上
，人機協同不僅是中國企業的核心戰略，也是美國國家AI戰略核心。與雲從聚焦人機協同體係以實現"定義智慧生活，提升人類潛能"的企業戰略相似
，美國國家人工智能發展戰略也提出了 Human-AI collaboration這一概念，旨在研發有效的人機協同方法
，創建增強人類潛能的AI係統。

人機協同
，作為大幅提升生產效率以及品質，豐富人類社會創造力的人工智能核心技術，作為實現全社會的產業創新、提升國家競爭力的關鍵因素
，被給予了高度的重視。

中國企業率先提出人機協同方法論

雲從科技早在2017年就著眼於AI落地實際應用的效率問題
，並著手開始研發“人機協同平台”。近年來
，以人工智能技術與人機協同平台為基礎
，雲從目前已成為國內金融業與民航業第一大AI供應商。

對於人機協同的概念，雲從科技聯合創始人姚誌強曾表示：“站(zhan)在(zai)落(luo)地(di)工(gong)業(ye)化(hua)的(de)角(jiao)度(du)來(lai)說(shuo)，人(ren)機(ji)協(xie)同(tong)是(shi)雲(yun)從(cong)提(ti)出(chu)了(le)一(yi)個(ge)未(wei)來(lai)方(fang)向(xiang)

，我(wo)們(men)認(ren)為(wei)未(wei)來(lai)應(ying)該(gai)就(jiu)是(shi)要(yao)達(da)成(cheng)人(ren)機(ji)和(he)諧(xie)共(gong)處(chu)。人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)和(he)人(ren)之(zhi)間(jian)不(bu)應(ying)該(gai)是(shi)一(yi)個(ge)黑(hei)盒(he)子(zi)，獨(du)自(zi)割(ge)裂(lie)的(de)，各(ge)幹(gan)各(ge)的(de)事(shi)。應(ying)該(gai)可(ke)以(yi)交(jiao)互(hu)，互(hu)相(xiang)之(zhi)間(jian)可(ke)以(yi)理(li)解(jie)，甚(shen)至(zhi)於(yu)可(ke)以(yi)影(ying)響(xiang)和(he)改(gai)變(bian)的(de)，就(jiu)像(xiang)真(zhen)正(zheng)的(de)人(ren)和(he)人(ren)之(zhi)間(jian)協(xie)作(zuo)一(yi)樣(yang)
，我(wo)們(men)把(ba)它(ta)叫(jiao)做(zuo)人(ren)機(ji)協(xie)同(tong)

，這(zhe)是(shi)未(wei)來(lai)的(de)一(yi)個(ge)發(fa)展(zhan)方(fang)向(xiang)。”

並且，對於人機協同發展的方向

，雲從也從三個階段進行了概括。首先
，人機交互。通過視覺

、聽覺、文字感知等感知技術
，以及認知、決策技術實現與AI之間的基本交互。

第二
，人機融合。通過智能技術幫助行業專家總結知識
，讓人工智能能夠為行業用戶提供全天候、穩定的
、全麵的智能服務。

第三，人機共創。人工智能與行業專家共同探索
，創造出新的產品
、場景與服務，實現個性化精準服務。

專家+AI 人機協同優勢顯著

那麼，人機協同的成熟將對社會生活帶來什麼樣的便利和變革？以上文所提到的教育以及醫療領域為例。

培養學生的完整品格和創新能力是教師的首要任務。但從目前來看
，教師的工作任務非常繁重，除日常授課外
，還有班級管理、日常作業布置批改
、家長反饋等工作需要處理。這些工作重複性和規則性強、專業需求程度低，且需要花費大量的時間和精力，嚴重抑製了教師在教學、育人上的能動性。

而er通tong過guo人ren機ji協xie同tong的de技ji術shu，可ke以yi幫bang助zhu教jiao師shi的de處chu理li工gong作zuo中zhong的de機ji械xie重zhong複fu性xing工gong作zuo，從cong而er解jie放fang老lao師shi去qu進jin行xing更geng多duo與yu自zi身shen專zhuan業ye相xiang關guan的de工gong作zuo以yi及ji將jiang更geng多duo的de精jing力li用yong於yu培pei養yang學xue生sheng的de特te性xing、能力上。

在醫療領域
，稀缺的專家資源與海量的病患需求形成嚴重的供需不平衡。人機協同技術通過將醫療專家的知識技能模型化、自動化
，可判斷過濾90％以上診療信息
，使得醫療專家可以集中處理10％的關鍵性問題
，更大地發揮了醫療專家的專業能力。

同(tong)時(shi)
，如(ru)果(guo)可(ke)以(yi)把(ba)這(zhe)些(xie)專(zhuan)家(jia)的(de)知(zhi)識(shi)沉(chen)澱(dian)，通(tong)過(guo)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)賦(fu)能(neng)給(gei)廣(guang)大(da)的(de)普(pu)通(tong)醫(yi)務(wu)人(ren)員(yuan)，使(shi)得(de)更(geng)廣(guang)泛(fan)地(di)區(qu)的(de)病(bing)患(huan)也(ye)能(neng)獲(huo)得(de)與(yu)中(zhong)心(xin)城(cheng)市(shi)居(ju)民(min)相(xiang)同(tong)的(de)診(zhen)療(liao)效(xiao)果(guo)。這(zhe)樣(yang)不(bu)僅(jin)實(shi)現(xian)了(le)資(zi)源(yuan)的(de)公(gong)平(ping)化(hua)，也(ye)讓(rang)整(zheng)個(ge)行(xing)業(ye)效(xiao)能(neng)得(de)以(yi)迅(xun)速(su)提(ti)升(sheng)。

rengongzhinengzhengzaidailaiyichangxindegeming，quanqiujiangyinciyinglaixinyilunshengchanlvzengchanglangchao。eryirenjixietongweihexinzhanlvederengongzhinengjishuduizhongguojingjixianggaozhiliangfazhanhechuangxinzhuanxingdetuidong
，yejiangbangzhuzhongguozongheshilijinyibupansheng。