作為國家多年來主推的發展路線，工業互聯網儼然成了近期的熱點話題。但大型企業、行業領跑者借此機會開疆拓土，闖出新模式、新業態的同時，中小型企業前方的路又通向何方

？

要談工業互聯網，就得先弄清楚什麼是工業互聯網。以下哪個案例屬於工業互聯網的應用？

進行智能化管理係統改造，將環境、自控、安防等十幾個子係統上雲的大劇院A；利用平台數據深度分析，實現發動機預測性維護以避免飛行事故的航空發動機企業B；通過物聯網模塊與儀器儀表
、工業設備
、工控係統
、上位機統一連接的某平台C。

其實以上三個案例皆屬於工業互聯網的應用。按照中國信息通信研究院信息化與工業化融合研究所工程師尹楊鵬的說法，工業物聯網
、工業智聯網
、產業互聯網等概念本質上是共通的。以“工業”為wei名ming主zhu要yao是shi考kao慮lv其qi當dang前qian以yi工gong業ye為wei主zhu要yao應ying用yong場chang景jing，但dan工gong業ye互hu聯lian網wang不bu僅jin僅jin是shi互hu聯lian網wang在zai工gong業ye領ling域yu的de應ying用yong
，而er是shi以yi製zhi造zao業ye為wei起qi點dian
，支zhi撐cheng一yi二er三san產chan業ye融rong通tong發fa展zhan。

工業互聯網不是工業的

中國工業互聯網產業聯盟早在2016年就公布了工業互聯網的架構體係
，當時對這一概念的定義尚立足於工業（我們稱之為1.0版本）：“工業互聯網是滿足工業智能化發展需求
，具有低時延
、高可靠
、廣覆蓋特點的關鍵網絡基礎設施
，是新一代信息通信技術與先進製造業深度融合所形成的新興業態與應用模式。”從1.0版本的定義中就可以看出，這一概念最初的關注點就是信息通信技術與製造業的配套。在2017年公布的《2017年製造業與互聯網融合發展試點示範項目名單》中
，來自機械、能源、化工等重工業領域的試點項目占到了整個名單的三分之二以上
，在後繼幾年的名單中，這一比例才下降到一半左右。

在今年頒布的2.0版(ban)本(ben)的(de)定(ding)義(yi)中(zhong)，這(zhe)一(yi)概(gai)念(nian)的(de)涵(han)蓋(gai)範(fan)圍(wei)大(da)大(da)擴(kuo)充(chong)，不(bu)再(zai)強(qiang)調(tiao)以(yi)製(zhi)造(zao)業(ye)為(wei)唯(wei)一(yi)的(de)中(zhong)心(xin)


，而(er)是(shi)著(zhe)眼(yan)於(yu)建(jian)立(li)全(quan)麵(mian)連(lian)接(jie)的(de)體(ti)係(xi)

，添(tian)加(jia)了(le)產(chan)業(ye)鏈(lian)和(he)價(jia)值(zhi)鏈(lian)的(de)概(gai)念(nian)

，並(bing)且(qie)將(jiang)連(lian)接(jie)對(dui)象(xiang)由(you)機(ji)器(qi)設(she)備(bei)和(he)工(gong)業(ye)產(chan)品(pin)延(yan)伸(shen)到(dao)工(gong)業(ye)服(fu)務(wu)，形(xing)成(cheng)了(le)跨(kua)行(xing)業(ye)、跨產業聯合的機製。

如果從功能上劃分，除了網絡與安全這兩大板塊之外
，作為體係核心的工業互聯網平台可細分為3個層級，包括邊緣層、平台層和應用層。

邊緣層是基礎，包含設備接入、協議解析和邊緣數據處理。從這一層級，衍生出了工業數字化裝備產業（隻覆蓋裝備的數字化智能化部分）。

平台層即工業PaaS平台。這一層基於通用PaaS
，將工業機理（Know-How）沉澱為模型
，對工業數據進行清洗
、管理、可視化等處理，實現數據的深度分析，並為應用層提供開發環境。從這一層級，衍生出了工業互聯自動化產業。該產業包含工業控製、工業傳感器等提供數字化感知、控製、執行等能力的產品與解決方案。

應用層與企業的運營管理直接相關，體現了工業互聯網的最終價值。這一層級包含工業SaaS平台和各類工業APP，主要針對企業的個性化需求開發
，提供業務和創新性應用。從這一層級，衍生出了工業軟件與app產業。

再加上網絡板塊衍生出的工業互聯網網絡產業（包含網絡設備


、網絡服務和標識解析）和安全板塊衍生出的工業互聯網安全產業
，就構成了圍繞工業互聯網展開的5大類相關產業。

全方位推進的工業互聯網產業

自2015年提出“中國製造2025”製造強國戰略後
，國家的相關政策陸續出台。2016年奠定了製造業與互聯網融合發展的主線，到了2017年

，國家政策逐步進入具體的指導期，支持和規劃開始不斷細化
，工業互聯網的發展也開始加速。

從規模上看，我國工業互聯網產業增加值規模持續擴大。據中國工業互聯網研究院測算
，2019年工業互聯網增加值規模達到3.41萬億元
，名義增速達到22.14%
，占GDP的比重為3.44%。

從體係架構上來看，網絡、平台、安全三大體係全方位推進。信息通信企業與製造企業積極探索企業內網改造，標識解析體係建設取得積極進展，建成了5個國家頂級節點和55個行業二級節點，標識注冊量超40億，網絡支撐能力大幅度提升
；具備行業、區域影響力的工業互聯網平台超過70個
，服務工業企業數近40萬家，平台服務能力得到強化；信息技術公司對百餘個重點平台、900餘萬台聯網設備進行實時監控，保障數據安全和實時預警，建立了穩固的安全保障體係。

除了自身的發展之外，工業互聯網也對其他行業起到了明顯的帶動作用。2019年工業互聯網帶動第一產業、第二產業、第三產業的產業增加值規模分別為0.049萬億元、1.775萬億元、1.585萬億元。其中
，工業互聯網帶動製造業的增加值規模達到14694.68億元，帶動增加值規模超過千億的產業已達到9個。

除了規模上的成績之外，各行業的領先企業還在工業互聯網的基礎上積極探索新模式和新業態。賽迪研究院編製的《工業互聯網平台新模式新業態白皮書》就總結出了5大新型業態，包括零工經濟、共享製造
、現代供應鏈、工業電子商務和產業鏈金融

，每種新業態又可進一步細分。比如，以共享製造為例
，航天雲網INDICS平台盤點、剝離、整合閑置的製造能力
、試驗能力和計量檢測能力，讓不同的製造工廠之間可進行交易，這屬於製造能力共享
；海爾的卡奧斯平台將設計工具、工業機理模型等研發設計資源共享，供平台商的10萬多名開發者調用，這屬於設計能力共享
；榮事達發揮市場、品牌、渠道等優勢，提供麵向中小微企業的孵化服務，增強中小微企業的市場競爭能力
，這屬於服務能力共享。

shanghaijiaodaantaijingjiyuguanlixueyuandewuqingshengjiaoshouzhichu，gongyehulianwangdechuxiandailailexindefazhansilu，geizhongguodezhizaoqiyeshixianwandaochaochetigongleqiji。lingtouyangqiyezaixinmoshi、新業態上的探索，對中國的製造企業在全球競爭中更好地確定競爭優勢，縮小與西方發達國家的差距，會有重大的示範意義。

強者恒強，弱者更弱

雖然無論從規模上、架(jia)構(gou)上(shang)還(hai)是(shi)優(you)秀(xiu)企(qi)業(ye)個(ge)體(ti)來(lai)看(kan)
，工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)產(chan)業(ye)在(zai)我(wo)國(guo)都(dou)取(qu)得(de)了(le)可(ke)喜(xi)的(de)成(cheng)績(ji)，但(dan)將(jiang)目(mu)光(guang)投(tou)向(xiang)企(qi)業(ye)的(de)應(ying)用(yong)水(shui)平(ping)，還(hai)是(shi)能(neng)發(fa)現(xian)一(yi)些(xie)值(zhi)得(de)關(guan)注(zhu)的(de)細(xi)節(jie)。

中國信通院院長劉多在今年8月就曾表示，國內工業互聯網處於“提升+補課+創新”並舉階段。她在《中國工業互聯網發展成效評估報告》中的數據顯示
，我國大型企業的融合應用普及率為86.1%，中型企業的融合應用普及率為68.7%，小微企業的融合應用普及率為51.8%。她總結，大企業數字化基礎較好、應用新模式效益明顯
，普及率高
；中小企業基礎較弱、投入成本高，普及率較低。

不過，即使是已經應用了工業互聯網的企業也不可以說就“高枕無憂”了。2019年調查企業應用工業互聯網新模式占比數字顯示，企業應用智能化生產、網絡化協同、服務化延伸
、規模化定製四種新模式的占比分別為33.2%、26.8%

、14.4%、8.7%。顯而易見的是
，智能化生產和網絡化協同依舊是目前工業互聯網的主要應用模式
，而對於服務化延伸

、規模化定製這樣相對“高階”應用還是普及度不高。

伍青生教授就評價說，目前國內企業的工業互聯網應用有了一個良好的開局，但真正深入的挖掘還有很長的路要走。

劉多院長則在《中國工業互聯網發展成效評估報告》中將企業目前在這方麵的症結歸納為“四不”—不想、不會
、不能
、不敢。“不想用”是源於管理團隊主觀能動性不足；“不能用”是由於企業的網絡基礎有待強化，“企業內生產設備聯網率”為48.8%
，“標準化數據協議普及率”為65.9%；“不會用”是由於缺乏相關的認知和人才儲備，43.8%的企業表示不了解相關技術
；“不敢用”是由於國內企業（尤其是製造業）利潤水平偏低，風險承受能力較低，74.4%的企業表示工業互聯網改造“資金投入過大
，回報周期長”。

誠cheng然ran，大da型xing企qi業ye是shi工gong業ye互hu聯lian網wang落luo地di的de先xian鋒feng軍jun，有you著zhe不bu可ke替ti代dai的de戰zhan略lve價jia值zhi。但dan我wo們men應ying該gai看kan到dao，中zhong小xiao企qi業ye在zai數shu量liang上shang占zhan絕jue大da多duo數shu，工gong業ye互hu聯lian網wang未wei來lai可ke觀guan的de市shi場chang規gui模mo即ji由you這zhe一yi部bu分fen構gou成cheng。如ru果guo將jiang大da型xing企qi業ye比bi作zuo指zhi明ming方fang向xiang的de燈deng塔ta，則ze這zhe些xie領ling頭tou羊yang與yu中zhong小xiao企qi業ye之zhi間jian的de落luo差cha就jiu猶you如ru塔ta下xia的de陰yin影ying—燈塔越亮，地麵的陰影就拉得越長。

雖然並未找到直接就工業互聯網應用的效率進行對比的數字，但埃森哲公司在《中國企業人工智能應用之道》這份報告中
，將人工智能的應用劃分為三個階段的做法，可供間接的比較：

概念驗證階段（80-85%的企業）

，實驗和試點往往由IT部門孤立運營
，成功率和投資回報率都比較低；規模化推廣階段（15-20%的企業），建立了與業務目標緊密相關、清晰的應用戰略和運營模型；產業化增長階段（不超過5%的企業）。

根據埃森哲的調研
，僅在第二階段
，企業應用人工智能的成功率就已經是前一階段的2倍，而且投資回報水平接近前一階段的3bei。womenyouliyoutuiduan，gongyehulianwangzaiguoneiqiyezhijiandeyingyongshuipingyecunzaibijiaodadechaju。zaijiashangmuqianguoneigongyehulianwangyingyongpujidujiaogaodexingyeyaomeshuyugaochanzhi

、高能耗，應用提升效果明顯；要麼兩化基礎較好，參與意願較高
，因此更加容易形成“強者恒強
，弱者更弱”的馬太效應。如果對這種不均衡的狀態不采取針對性的措施，將不利於提升中國企業的整體實力，不利於實現我國由“製造大國”向“製造強國”轉變。

挑肥揀瘦的”引路人“

不過，部分企業工業互聯網應用的滯後

，問題不一定全出在企業身上。

shanghaijiaodadewuqingshengjiaoshouzhichu，duiyujuedaduoshudezhongxiaoxingqiyelaishuo，pingtamenzijiqulejiegongyehulianwangshiyounandude。suoyidisanfanggongyehulianwangpingtaishibangzhuzhongxiaoxingqiyequlejie
、認知的一個重要途徑。分享的成功案例可以打消企業的顧慮，幫他們找到更明晰的應用路徑。

但實際上，第三方平台出於自身利益的考慮
，會拒絕已經萌發工業互聯網改造意願的企業客戶。伍教授介紹了這樣一個案例：一(yi)家(jia)集(ji)裝(zhuang)箱(xiang)生(sheng)產(chan)商(shang)在(zai)自(zi)動(dong)化(hua)改(gai)造(zao)方(fang)麵(mian)有(you)迫(po)切(qie)的(de)需(xu)求(qiu)，結(jie)果(guo)聯(lian)係(xi)到(dao)的(de)平(ping)台(tai)方(fang)反(fan)倒(dao)把(ba)找(zhao)上(shang)門(men)來(lai)的(de)客(ke)戶(hu)拒(ju)絕(jue)了(le)。原(yuan)因(yin)有(you)兩(liang)個(ge)，一(yi)個(ge)是(shi)集(ji)裝(zhuang)箱(xiang)製(zhi)造(zao)的(de)企(qi)業(ye)數(shu)量(liang)少(shao)


，即(ji)使(shi)項(xiang)目(mu)成(cheng)功(gong)也(ye)不(bu)能(neng)給(gei)平(ping)台(tai)方(fang)的(de)推(tui)廣(guang)帶(dai)來(lai)多(duo)少(shao)幫(bang)助(zhu)
；另一個是該行業的技術含量不高，所以企業的付款能力和數字化基礎相對比較低，對平台方來說屬於高投入低回報的項目。

wujiaoshouhaibuchongshuo，yingyongchangjingguoyuteshudeqiye，disanfangpingtaiyebuleyijie。tazengjingkaochaguoyijiazaiqichewuliuxingyepaimingkaoqiandeqiye。youyuqichexingyedewuliuyuputongwuliuchabiejuda，suoyimuqianjibenmeiyoudisanfangpingtaiduizhegexingyeyoushenrudelejie。zhejiaqiyejiechuguodepingtaifangdoujujuele。zuihoubideqiyezhihaoxuanzeyizijiweizhu，disanfangweifudefangshiqiangxingshangma。

伍wu教jiao授shou解jie釋shi說shuo
，雖sui然ran目mu前qian存cun在zai一yi些xie專zhuan注zhu於yu垂chui直zhi行xing業ye或huo細xi分fen領ling域yu的de第di三san方fang平ping台tai，但dan除chu了le他ta們men自zi己ji熟shu悉xi的de工gong業ye場chang景jing外wai，對dui其qi餘yu的de大da量liang場chang景jing了le解jie有you限xian
，所suo以yi遇yu到dao非fei標biao準zhun化hua，需xu要yao投tou入ru大da量liang精jing力li，甚shen至zhi是shi重zhong新xin開kai發fa的de工gong業ye互hu聯lian網wang項xiang目mu，也ye是shi不bu願yuan意yi接jie的de。企qi業ye最zui後hou隻zhi能neng自zi己ji出chu手shou
，無wu形xing中zhong堆dui高gao了le自zi行xing摸mo索suo的de成cheng本ben和he心xin理li門men檻kan。企qi業ye需xu要yao的de是shi專zhuan業ye適shi應ying性xing強qiang的de平ping台tai，而er平ping台tai出chu於yu盈ying利li的de要yao求qiu
，更geng喜xi歡huan通tong用yong性xing強qiang的de客ke戶hu，這zhe就jiu構gou成cheng了le基ji本ben的de矛mao盾dun。

伍wu教jiao授shou認ren為wei，由you於yu國guo內nei的de製zhi造zao企qi業ye群qun體ti龐pang大da，水shui平ping參can差cha不bu齊qi
，所suo以yi工gong業ye互hu聯lian網wang改gai造zao和he升sheng級ji的de過guo程cheng會hui相xiang對dui較jiao慢man，對dui中zhong國guo而er言yan至zhi少shao會hui帶dai來lai為wei期qi10niandejihui，shenzhigengchang。tarenweizuizhonghuixingchengzugoudadeshichang，tongyongxingdepingtaihegongyeshuxingqiangdexifenpingtaidounengyouzugoudeshengcunkongjian
，erdangxiayingdangbimianguoduqiangtiaotongyongxing
，faneryinggaishenhuaduiyingyongchangjingdewajue
，zhuzhonggeiqiyechuangzaodejiazhi。

中國信通院的劉多院長就建議
，在工業互聯網驅動的數字化轉型過程中

，大中小企業當前應本著“因地製宜”的理念，選擇不同的實現路徑：大型企業探索智能化突破
；中型企業依托原有軟硬件工具，聚焦數字化能力集成

；小企業聚焦信息化補課。

信通院的尹楊鵬工程師也指出，其他企業應用工業互聯網的經驗可以學習、借鑒，但不可以直接複製。國內企業還是要避免盲目跟風
，要腳踏實地地探索，靈活運用工業互聯網解決自身的發展難題。