今年以來，新冠疫情全球蔓延
，國際市場震蕩。從因疫情大範圍停工，到克服困難複工複產
，全球製造業也在危機中尋求新出路。

盡管外部不確定因素增加，但全球範圍內，新一輪科技和產業變革仍是大勢所趨。對於探索智能製造轉型的中國來說
，麵對疫情如何“危中尋機”，改造提升傳統產業
，培育壯大新興產業
，仍是重點課題。

全球製造業“危中尋機”

疫(yi)情(qing)給(gei)全(quan)球(qiu)生(sheng)活(huo)生(sheng)產(chan)方(fang)式(shi)帶(dai)來(lai)新(xin)挑(tiao)戰(zhan)


，對(dui)製(zhi)造(zao)業(ye)衝(chong)擊(ji)尤(you)其(qi)大(da)。製(zhi)造(zao)業(ye)依(yi)賴(lai)全(quan)球(qiu)產(chan)業(ye)鏈(lian)，但(dan)各(ge)國(guo)出(chu)於(yu)疫(yi)情(qing)防(fang)控(kong)需(xu)要(yao)
，對(dui)企(qi)業(ye)用(yong)工(gong)數(shu)量(liang)和(he)通(tong)航(hang)等(deng)進(jin)行(xing)了(le)諸(zhu)多(duo)限(xian)製(zhi)，全(quan)球(qiu)物(wu)資(zi)流(liu)通(tong)和(he)企(qi)業(ye)生(sheng)產(chan)受(shou)到(dao)巨(ju)大(da)影(ying)響(xiang)。

不過，疫情作為“催化劑”，也進一步激發了生產線均由機器人操作、可實現關燈狀態下的全自動化作業的“熄燈工廠”、工業機器人等智能製造轉型需求。全球製造業通過加速智能化、數字化轉型，“危中尋機”。

美國工具公司首席執行官、美國《福布斯》雜誌撰稿人安娜·謝德列茨基此前在該雜誌上發表文章說，為減少病毒傳播，對於工人操作距離的要求明顯增加，這離不開製造業現代化
，“我們可能在未來18個月看到過去許多年才會實現的創新

，這將帶來更高效率、更低成本和更少浪費”。

愛爾蘭研究與市場公司發布的全球智能製造市場研究報告預計，到2020年年底，全球智能製造市場總額將達到1813億美元，到2025年將達到2204億美元。

目(mu)前(qian)，中(zhong)國(guo)疫(yi)情(qing)得(de)到(dao)控(kong)製(zhi)，但(dan)全(quan)球(qiu)範(fan)圍(wei)內(nei)疫(yi)情(qing)仍(reng)在(zai)蔓(man)延(yan)。在(zai)複(fu)工(gong)複(fu)產(chan)大(da)背(bei)景(jing)下(xia)
，如(ru)何(he)解(jie)決(jue)跨(kua)國(guo)協(xie)作(zuo)是(shi)製(zhi)造(zao)業(ye)麵(mian)臨(lin)的(de)又(you)一(yi)難(nan)題(ti)。通(tong)過(guo)與(yu)新(xin)興(xing)科(ke)技(ji)公(gong)司(si)“聯姻”
，以數字化、智能化新技術手段擺脫傳統人力對效能的束縛被認為是發展方向。

中國增強現實（AR）科創公司亮風台聯合創始人、董事長廖春元說，今年以來
，亮風台在製造業方麵的業務需求，特別是在遠程裝配指導

、遠程驗廠、遠(yuan)程(cheng)售(shou)後(hou)等(deng)增(zeng)強(qiang)現(xian)實(shi)協(xie)作(zuo)方(fang)麵(mian)的(de)需(xu)求(qiu)有(you)明(ming)顯(xian)提(ti)升(sheng)
，而(er)挑(tiao)戰(zhan)在(zai)於(yu)這(zhe)些(xie)新(xin)技(ji)術(shu)手(shou)段(duan)能(neng)否(fou)與(yu)傳(chuan)統(tong)製(zhi)造(zao)業(ye)深(shen)度(du)融(rong)合(he)

，最(zui)終(zhong)成(cheng)為(wei)行(xing)業(ye)的(de)常(chang)規(gui)能(neng)力(li)與(yu)常(chang)規(gui)需(xu)求(qiu)。

“智能製造”如何再升級

抗疫之戰在未來一段時間仍將持續
，全球科技經貿交流何時回歸正軌尚不明朗，對中國製造業抗風險能力提出更高要求。

“在新冠疫情前，製造業強調全球戰略

，裝備需求市場往往在一個地區或國家，裝備集成在另外一個地區或國家，而相關軟件、零部件分布在其他地方，大家唇齒相依、共同發展。現在這種格局被疫情或人為破壞了。”中國清華大學機械工程係長聘教授劉辛軍說。

劉辛軍建議，中國製造業應抓緊補這段時間暴露的“短板”
，比如機器人作業是切斷病毒與人接觸的有效途徑，但中國的機器人隻在送餐、消毒等領域發揮了作用，而在最需要無人化作業的診斷
、治療、護理等技術性領域發揮作用有限，這凸顯出我國醫工交叉研究嚴重不足
，後期需要重點加強。

“工業機器人是個通用設備
，具體能應用在哪兒
，取決於具體需求和應用工藝。打通基礎研究、通用技術、專業知識和應用場景的無縫銜接十分必要。”劉辛軍說。

廖春元也坦言，新技術企業和傳統製造企業之間存在認知
、模式、敘事方式等差異
，二者需更深入交流，理解製造企業實際需求，才能真正實現產業融合。

此外
，中國工業智能化人才仍有很大缺口。既懂工業，又精通數據分析、網絡信息技術和人工智能算法的高端複合型人才極度缺乏。劉辛軍指出，當前更需重視對專業技能人才的培養。

受訪專家指出，除人才挑戰外

，中國智能製造基礎研發能力相對較弱，特別是在基礎部件
、智能製造標準、工業軟件、網絡信息安全方麵尤其需要多下功夫
，更多企業尚處於電氣化
、自動化甚至機械化階段
，因此要分區域
、分領域
、分階段推進智能製造
，要以效果和解決問題為目標，切忌急功近利。