“在最新的世界經濟論壇‘燈塔工廠’網絡中，40%是中國工廠。”世界經濟論壇先進製造業與供應鏈中心負責人Federico Torti在最近的專訪中告訴界麵智庫。過去6年中
，他帶領一個專家評審團隊遍訪全球製造業工廠，並評選出采用最先進技術的代表。

“過去12到15個(ge)月(yue)裏(li)，我(wo)們(men)看(kan)到(dao)，中(zhong)國(guo)工(gong)廠(chang)申(shen)請(qing)直(zhi)接(jie)或(huo)間(jian)接(jie)促(cu)進(jin)可(ke)持(chi)續(xu)發(fa)展(zhan)的(de)技(ji)術(shu)應(ying)用(yong)案(an)例(li)在(zai)增(zeng)加(jia)，這(zhe)意(yi)味(wei)著(zhe)中(zhong)國(guo)工(gong)廠(chang)不(bu)僅(jin)投(tou)資(zi)於(yu)提(ti)升(sheng)效(xiao)率(lv)和(he)生(sheng)產(chan)力(li)，還(hai)明(ming)確(que)投(tou)資(zi)於(yu)可(ke)持(chi)續(xu)發(fa)展(zhan)。”Torti指出。

“燈塔工廠”被定義為廣泛應用工業4.0技術的典範工廠。2023年12月，世界經濟論壇公布了最新的“燈塔工廠”名單
，2023年新晉21座“燈塔工廠”
，其中12座在中國，合計全球有153家“燈塔工廠”
，在中國的工廠有62座。

截至2023年12月
，全球共有153家“燈塔工廠”。圖片：《全球“燈塔工廠”網絡：AI應用的速度和規模》白皮書

同步發布的還有《全球“燈塔工廠”網絡：AI應用的速度和規模》白皮書，世界經濟論壇指出，每次工業革命都有決定性的突破誕生
，過去是蒸汽機、電力帶動的大規模生產
、計算機帶來的自動化，現在則是大數據帶來的機器智能定義了第四次工業革命。AI技術正在給製造業帶來變革。

在過去5年中，“燈塔工廠”網絡收錄了700個第四次工業革命的應用案例，其中200個采用了AI技術。

白皮書指出，每一家新的“燈塔工廠”都在推動生成式人工智能的應用，因為生成式人工智能將為每年的世界經濟貢獻2.6-4.4萬億美元的產值，其中四分之一可以來自製造業和供應鏈生產的改進。

比如，儀器公司安捷倫通過分析供應商信息，預測材料可用性，把控供應鏈風險；鴻佰科技（Ingrasys）用訂單曆史數據和市場數據來預測訂單量
；聯合利華根據前一天的銷售額
、庫存目標、產能限製等自動補充庫存；亨通廣電（Hengtong Alpha
，中國蘇州）使用先進分析技術優化預成型和拉絲工藝參數。

對於“燈塔工廠”來說，它同時需要重新培訓工人與4.0革命下的工廠協作配合。中國太陽能企業隆基綠能評上了2023年的“燈塔工廠”
，白皮書中以隆基綠能舉例稱，它實施了內部的評估培訓認證體係，為近1000名員工定製了學習發展計劃。

隆基綠能的內部培訓體係。圖：《全球“燈塔工廠”網絡：AI應用的速度和規模》白皮書

Federico Torti在接受界麵智庫專訪中介紹了評選“燈塔工廠”的標準
、選拔流程
，未來的評選擴展計劃
，以及工業4.0正在給全球製造業工廠帶來的變革。

Federico Torti接受界麵智庫采訪

以下是專訪實錄，發布時有編輯：

全球燈塔工廠的地理分布與製造業貢獻分布大體一致

界麵智庫：我們觀察到
，製造業對綠色轉型越來越重視，企業也更加關注效率、自動化
、脫碳以及員工福利。截至去年，全球共有153家“燈塔工廠”，其中62家在中國。您能否分享下
，“燈塔工廠”項目是如何啟動的
？在第四次工業革命的背景下

，“燈塔工廠”具有何種意義？

Federico Torti：“燈塔工廠”項目始於2018年，這是我們在世界經濟論壇上進行的時間最長的項目之一。我的團隊（即先進製造和供應鏈中心）最初是與麥肯錫公司（McKinsey & Company）合作
，現在我們有8個正式支持我們的行業合作夥伴。

從根本上講
，“燈塔工廠”的網絡是由正在大規模部署數字技術的、成熟的先進製造商組成的社區，這些技術也代表著第四次工業革命，例如人工智能
、先進機器人或區塊鏈等技術，它們能夠對工廠運營產生實質性和具體的影響。

我們會特別關注財務影響，包括應用先進技術帶來的成本降低或新增收入潛力；可持續性是另一個重要的評價角度，我們也特別關注通過技術直接改善環境、可持續性指標
；另外，我們在研究先進技術對工作場所的變革
，以及對工人的益處。當然，還有很多運營指標與公司的工作方式有關。

工(gong)廠(chang)是(shi)價(jia)值(zhi)鏈(lian)的(de)節(jie)點(dian)，在(zai)這(zhe)些(xie)節(jie)點(dian)，我(wo)們(men)親(qin)眼(yan)目(mu)睹(du)和(he)了(le)解(jie)了(le)某(mou)些(xie)技(ji)術(shu)在(zai)整(zheng)個(ge)價(jia)值(zhi)鏈(lian)中(zhong)的(de)應(ying)用(yong)，以(yi)及(ji)其(qi)產(chan)生(sheng)的(de)變(bian)革(ge)力(li)量(liang)。此(ci)外(wai)
，我(wo)們(men)還(hai)帶(dai)著(zhe)我(wo)們(men)平(ping)台(tai)上(shang)的(de)企(qi)業(ye)管(guan)理(li)者(zhe)們(men)，參(can)觀(guan)這(zhe)些(xie)製(zhi)造(zao)業(ye)工(gong)廠(chang)，實(shi)地(di)了(le)解(jie)這(zhe)些(xie)標(biao)杆(gan)企(qi)業(ye)如(ru)何(he)實(shi)際(ji)運(yun)作(zuo)。

界麵智庫：所以每年您都會去世界各地參觀這些工廠?

Federico Torti：沒錯，過去幾年，我花了很多時間周遊世界
，現在我們有了一個更大的團隊。有2人從世界經濟論壇的角度來統領工作，還有一個8人研究小組，成員來自各行業的專家，通過實地訪問
，推進整個遴選過程。

8個行業合作夥伴來自麥肯錫
、強生、施耐德、西門子、Koç Holdings（土耳其最大工業集團）、富士康、漢高，還有寧德時代。

界麵智庫：“燈塔工廠”在全球的地理分布情況如何？

Federico Torti：我們目前在4年半的工作中總共評出了153座燈塔。考慮到全球大約有1000萬家工廠，“燈塔工廠”占比隻是相當小的一部分。但總體來看
，製造業對GDP的貢獻大約為14wanyimeiyuan，guanchazheyigongxianzaiquanqiudefenbu，huifaxiandayuesanfenzhiyilaizizhongguo。womenkeyidazhishuo，quanqiudengtaxiangmudedilifenbuyuzhizaoyezhijiechuangzaodeGDP分布大致一致。而中國“燈塔工廠”在我們最新的網絡中占比大約為40%。

在全球製造業領域
，中國無疑是最大的強國之一

，在先進技術和創新方麵表現尤為突出。

然後，我們看到大約25%的GDP增長來自歐洲，這是另一個重要的製造業集群，盡管在製造和設施方麵可能相對老化，但在某些領域仍具有創新性。

亞洲其他地區的增長貢獻約為20%，包括印度和東南亞。就最新的“燈塔工廠”網絡而言，這些區域是世界上增長最快的地區之一，這可能表明，各大公司現在也在亞洲尋找不同的生產地點、生產設施。

界麵智庫：一個趨勢是，印度的“燈塔工廠”數量似乎在增多
，您對此有什麼觀察？

Federico Torti：確que實shi，特te別bie是shi印yin度du和he東dong南nan亞ya地di區qu的de一yi些xie國guo家jia

，比bi如ru馬ma來lai西xi亞ya和he印yin度du尼ni西xi亞ya。與yu過guo去qu幾ji年nian相xiang比bi，這zhe些xie國guo家jia的de增zeng長chang速su度du正zheng在zai加jia快kuai
，它ta們men可ke能neng成cheng為wei增zeng長chang最zui快kuai的de新xin興xing市shi場chang之zhi一yi。

“燈塔工廠”項目的核心要素和擴展計劃

界麵智庫：您能否概述一下“燈塔工廠”的選拔機製和標準?

Federico Torti：目前選擇的標準非常直接。四個核心要素——影響力、解決方案
、推動因素，以及作為新增要求的可持續性，共同構成了衡量框架的基礎。

影響力是轉型成果的直接體現，通常通過可量化的成效來展示，如成本節省、效率提升、產量增加等

，例如看到某些成本降低了30%或50%。這zhe個ge指zhi標biao反fan映ying了le技ji術shu或huo變bian革ge措cuo施shi對dui業ye務wu的de直zhi接jie影ying響xiang
，是shi最zui容rong易yi被bei外wai部bu認ren可ke和he理li解jie的de部bu分fen。但dan是shi，推tui動dong因yin素su和he解jie決jue方fang案an，則ze是shi深shen入ru了le解jie這zhe些xie公gong司si如ru何he實shi現xian轉zhuan型xing並bing產chan生sheng影ying響xiang的de關guan鍵jian。

我們所說的解決方案特指技術用例，涉及企業采用的具體技術解決方案及其實施的複雜程度。這包括人工智能
、機器學習、dashujufenxidengxinxingjishudeyingyong，yijizhexiejishuruhejiejueyewuwentihuotigaocaozuoxiaolv。lirugongchangchanpinmianlinzhiliangwentishi，kenengshiliyongrengongzhinengdeguangxuejiancexitongzidongjianshaocipinlv，jiangguketousujianzhizuidi。

而關於推動因素，對我來說可能是最關鍵的一環。比如一個組織需要考慮如何把人放置於數字化轉型
、升sheng級ji或huo擴kuo展zhan計ji劃hua的de中zhong心xin，如ru何he尋xun找zhao合he適shi的de人ren才cai和he知zhi識shi，如ru何he開kai發fa合he作zuo夥huo伴ban生sheng態tai係xi統tong，如ru何he實shi現xian數shu據ju和he技ji術shu的de標biao準zhun化hua及ji架jia構gou等deng等deng
，這zhe對dui於yu企qi業ye數shu字zi化hua轉zhuan型xing能neng否fou成cheng功gong至zhi關guan重zhong要yao。所suo有you這zhe些xie因yin素su很hen少shao與yu技ji術shu直zhi接jie相xiang關guan，而er是shi關guan注zhu公gong司si如ru何he管guan理li轉zhuan型xing變bian革ge，如ru何he適shi應ying未wei來lai。企qi業ye需xu要yao有you遠yuan見jian的de領ling導dao者zhe，他ta們men能neng夠gou準zhun確que理li解jie第di四si次ci工gong業ye革ge命ming帶dai來lai的de好hao處chu。

隨著全球對環保和可持續發展的日益重視
，可持續性已成為評估標準的重要組成部分。在2020年(nian)
，我(wo)們(men)將(jiang)可(ke)持(chi)續(xu)性(xing)作(zuo)為(wei)強(qiang)製(zhi)性(xing)要(yao)求(qiu)。這(zhe)不(bu)僅(jin)要(yao)求(qiu)企(qi)業(ye)展(zhan)示(shi)其(qi)操(cao)作(zuo)和(he)技(ji)術(shu)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)的(de)環(huan)境(jing)影(ying)響(xiang)
，還(hai)要(yao)求(qiu)企(qi)業(ye)展(zhan)現(xian)其(qi)推(tui)動(dong)可(ke)持(chi)續(xu)發(fa)展(zhan)的(de)長(chang)期(qi)承(cheng)諾(nuo)和(he)實(shi)際(ji)行(xing)動(dong)。對(dui)於(yu)新(xin)建(jian)立(li)的(de)工(gong)廠(chang)或(huo)項(xiang)目(mu)
，要(yao)求(qiu)提(ti)供(gong)至(zhi)少(shao)6到12個月的KPI數據，以確保評估結果的準確性和可靠性，排除生產初期可能的異常波動。

界麵智庫：2023年有21家新工廠加入“燈塔工廠”網絡
，還有4家加入可持續發展工廠，這4家可持續工廠有什麼特別之處？

Federico Torti：我們在“燈塔工廠”的標識之外，還設立了一個名為“可持續發展燈塔”的額外獎項計劃
，它聚焦於先進技術對可持續性指標的影響。在成為“燈塔工廠”後
，企業有機會通過提交附加申請，未來被認定為一個致力於可持續發展的先行者。

認定可持續發展“燈塔工廠”需要我們深入了解更多信息
，比如特定技術應用或方法如何直接減少排放或降低現場能耗，以及技術應用對水使用、廢棄物產生及其循環利用方麵的影響。

過(guo)去(qu)我(wo)們(men)通(tong)常(chang)看(kan)到(dao)，技(ji)術(shu)應(ying)用(yong)除(chu)了(le)帶(dai)來(lai)流(liu)程(cheng)效(xiao)率(lv)的(de)提(ti)升(sheng)
，也(ye)額(e)外(wai)帶(dai)來(lai)能(neng)源(yuan)使(shi)用(yong)的(de)減(jian)少(shao)

，但(dan)我(wo)們(men)期(qi)望(wang)的(de)不(bu)僅(jin)僅(jin)是(shi)這(zhe)種(zhong)情(qing)況(kuang)，而(er)是(shi)企(qi)業(ye)能(neng)夠(gou)采(cai)取(qu)行(xing)動(dong)減(jian)少(shao)排(pai)放(fang)，有(you)明(ming)確(que)的(de)淨(jing)零(ling)排(pai)放(fang)目(mu)標(biao)和(he)承(cheng)諾(nuo)，並(bing)致(zhi)力(li)於(yu)利(li)用(yong)技(ji)術(shu)達(da)成(cheng)這(zhe)些(xie)目(mu)標(biao)。

界麵智庫：“燈塔工廠”項目未來是否有擴展計劃
，比如拓寬選擇範圍
，或引入新的評估標準？

Federico Torti：答案毫無疑問是肯定的。我們正處於第四次工業革命的前沿，探索其中最具影響力和變革性的領域。

可持續發展是我們關注的核心話題之一

，我們已經啟動了一個專注於可持續性的項目
，名為“Sustainability Deep Dive”。我(wo)們(men)的(de)目(mu)標(biao)是(shi)將(jiang)這(zhe)個(ge)項(xiang)目(mu)的(de)囊(nang)括(kuo)範(fan)圍(wei)擴(kuo)展(zhan)到(dao)技(ji)術(shu)領(ling)域(yu)之(zhi)外(wai)
，將(jiang)其(qi)打(da)造(zao)成(cheng)真(zhen)正(zheng)意(yi)義(yi)上(shang)關(guan)於(yu)可(ke)持(chi)續(xu)性(xing)的(de)標(biao)杆(gan)
，這(zhe)樣(yang)我(wo)們(men)便(bian)能(neng)展(zhan)示(shi)更(geng)多(duo)關(guan)於(yu)可(ke)持(chi)續(xu)性(xing)的(de)實(shi)際(ji)案(an)例(li)。

人在技術轉型中扮演著關鍵角色，這是我們希望進一步探索的一個領域，這個話題被討論得還不夠多。

womenzuijinhaishenshileqiyeruhemianduisuduheguimoxingchengdexintiaozhan。zhegetiaozhanbujinzaiyubianhuazhikuai，haizaiyuruhecongzhengtishanggaibianqiyedeshengchanwangluo。qiyeruheyingduitiaozhan
，huodechenggong？shejihetuidongqiyeshuzihuabiangededongchalibiandeyuelaiyuezhongyao。

自2018年nian以yi來lai，我wo們men希xi望wang能neng為wei我wo們men的de合he作zuo夥huo伴ban和he全quan球qiu製zhi造zao業ye的de領ling導dao者zhe提ti供gong更geng有you針zhen對dui性xing的de見jian解jie

，並bing更geng專zhuan注zhu於yu特te定ding行xing業ye，提ti供gong數shu據ju產chan品pin。我wo們men的de目mu標biao是shi像xiang向xiang班ban上shang最zui優you秀xiu的de學xue生sheng學xue習xi，以yi一yi種zhong更geng加jia直zhi接jie的de方fang式shi向xiang社she區qu提ti供gong知zhi識shi。

基於數據和智能的工廠自我調節係統正在興起

界麵智庫：聚焦中國，您如何看待中國工廠在自動化和綠色轉型方麵的機會；以及在當前的工業格局中，哪些行業最值得關注
？

Federico Torti：正如我之前提到的，中國可能是全球發展速度最快且變革最集中的地區之一。在我們的中國“燈塔工廠”中
，自動化水平普遍很高。除了生產過程的自動化，我們還觀察到工廠與上遊供應商、下(xia)遊(you)客(ke)戶(hu)之(zhi)間(jian)緊(jin)密(mi)連(lian)接(jie)
，以(yi)及(ji)高(gao)度(du)集(ji)成(cheng)和(he)先(xian)進(jin)的(de)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)。例(li)如(ru)有(you)些(xie)黑(hei)燈(deng)工(gong)廠(chang)，在(zai)幾(ji)乎(hu)無(wu)需(xu)照(zhao)明(ming)的(de)情(qing)況(kuang)下(xia)就(jiu)能(neng)運(yun)行(xing)
，這(zhe)表(biao)明(ming)所(suo)有(you)生(sheng)產(chan)環(huan)節(jie)的(de)係(xi)統(tong)都(dou)高(gao)度(du)互(hu)聯(lian)。自(zi)動(dong)化(hua)不(bu)僅(jin)限(xian)於(yu)生(sheng)產(chan)處(chu)理(li)，還(hai)包(bao)括(kuo)質(zhi)量(liang)檢(jian)查(zha)、實時采購材料和調整生產計劃等環節。這一切都依賴於算法、係統和機器人技術。值得注意的是，這些高度自動化的應用在中國較為常見，而在國外則不太常見。

特別是在過去12到15個(ge)月(yue)裏(li)，我(wo)們(men)看(kan)到(dao)，中(zhong)國(guo)工(gong)廠(chang)申(shen)請(qing)直(zhi)接(jie)或(huo)間(jian)接(jie)促(cu)進(jin)可(ke)持(chi)續(xu)發(fa)展(zhan)的(de)技(ji)術(shu)應(ying)用(yong)案(an)例(li)在(zai)增(zeng)加(jia)，這(zhe)意(yi)味(wei)著(zhe)中(zhong)國(guo)工(gong)廠(chang)不(bu)僅(jin)投(tou)資(zi)於(yu)提(ti)升(sheng)效(xiao)率(lv)和(he)生(sheng)產(chan)力(li)，還(hai)明(ming)確(que)投(tou)資(zi)於(yu)可(ke)持(chi)續(xu)發(fa)展(zhan)。

至於您提出的第二個問題
，大多數中國“燈塔工廠”集中在電子、半導體
、zhiyaoheqichexingye。suoyouzhexiexingyedouzaibiandeyuelaiyuechengshu
，yuelaiyuezhinenghua。shipinyinliaohexiaofeipinzhizaoxingye，yeyoudaliangrengongzhinengjishudeyingyonganli。

全球範圍內，更多新興產業正在加入第四次工業革命，比如韓國的水處理廠和美國孟菲斯的DHL物流配送中心
，都是積極的示範。這表明，技術轉型和先進技術的實施不僅僅限於傳統製造業。

界麵智庫：談到人工智能，據您觀察人工智能是如何融入“燈塔工廠”的生產流程的？大數據分析又在工廠的決策支持係統中發揮了什麼作用
？

Federico Torti：這確實是一個很好的問題。我們最新發布的白皮書就主要探討了人工智能的革命性影響，最新的“燈塔工廠”案例展示了各種人工智能技術的成熟度。

AI在生產過程的各個階段都在發揮作用，它推動更好的產品設計，並整合客戶反饋、洞察需求或解決投訴。AI應用已經融入了生產過程的每一步，包括與供應商的聯係
、生產調度、采購等。基於AI應用的影響範圍，我們也把“燈塔工廠”分為將AI技術應用於工廠內部或價值鏈全鏈條的工廠。

在最新的白皮書中，有關公司實施AI速度的數據特別引人注目。關於數據和分析在轉型中的作用，我們看到了有的企業從幾乎沒有數據到擁有高質量、可(ke)靠(kao)數(shu)據(ju)的(de)巨(ju)大(da)跨(kua)越(yue)，這(zhe)依(yi)賴(lai)於(yu)大(da)規(gui)模(mo)的(de)標(biao)準(zhun)化(hua)和(he)數(shu)據(ju)架(jia)構(gou)工(gong)作(zuo)。一(yi)旦(dan)實(shi)現(xian)
，基(ji)於(yu)數(shu)據(ju)的(de)決(jue)策(ce)就(jiu)變(bian)得(de)極(ji)為(wei)重(zhong)要(yao)，利(li)用(yong)整(zheng)個(ge)網(wang)絡(luo)中(zhong)的(de)數(shu)據(ju)池(chi)來(lai)推(tui)動(dong)智(zhi)能(neng)化(hua)生(sheng)產(chan)，包(bao)括(kuo)預(yu)測(ce)設(she)備(bei)維(wei)護(hu)、優化生產流程、調度調整等等。

我們正在見證，基於數據和智能的工廠自我調節係統興起，人類正在轉變角色
，以更好地融入這一循環。

界麵智庫：這真的很有趣，人工智能一直在改變我們的生活
，由於它們許多應用是在工廠裏
，我們日常看不到。您能分享一些有趣的故事嗎?

Federico Torti：當dang然ran。我wo認ren為wei人ren工gong智zhi能neng最zui突tu出chu的de應ying用yong之zhi一yi是shi在zai光guang學xue檢jian測ce和he質zhi量liang控kong製zhi方fang麵mian，對dui於yu某mou些xie行xing業ye，這zhe意yi味wei著zhe從cong依yi賴lai人ren工gong轉zhuan向xiang完wan全quan自zi動dong化hua
，這zhe不bu僅jin減jian少shao了le運yun營ying成cheng本ben和he勞lao動dong力li成cheng本ben
，更geng革ge新xin了le人ren力li資zi源yuan管guan理li方fang式shi。

zhiliangjiancegongzuobenshenshiyixiangyalihendadegongzuo，jifaweiyouyiyuchucuo，yinweitatongchangyaoqiugongrenmendongzuokuai，qiegongzuozhongfuxinggao。yinci，caiyongzidonghuabujinjianshaolerenweishiwu
，tongguobiaozhunhuashitu
，hainengquanmiantishengchanpinzhiliang，xianzhujianshaokehutousu。zidonghuaguangxuejiancehainengshengchengshuju
，youhuashangyoushengchanliuchenghuoshebeishezhi，jinerjianshaochanpinquexianhekehutousu。yinci，jiqinengtigongkekaoshuju
，qudongshangyoudeshejiheshengchantiaozheng。

而更令人興奮的是生產計劃和供應商調度的動態優化。當物流鏈路中斷，相關信息會被收錄並共享
，隨後AI模型可據此調整供應商間的物料采購策略，評估其對生產計劃的影響。

另ling一yi個ge引yin人ren注zhu目mu的de案an例li在zai菲fei律lv賓bin，有you工gong廠chang借jie助zhu人ren工gong智zhi能neng係xi統tong上shang網wang搜sou集ji天tian氣qi預yu報bao和he警jing報bao信xin息xi，作zuo出chu針zhen對dui自zi然ran災zai害hai的de預yu測ce和he響xiang應ying
，比bi如ru預yu測ce其qi對dui生sheng產chan計ji劃hua、物wu流liu運yun輸shu的de影ying響xiang，進jin而er采cai取qu預yu防fang措cuo施shi。例li如ru，在zai火huo山shan活huo動dong增zeng強qiang時shi，提ti前qian關guan閉bi空kong氣qi處chu理li設she施shi，避bi免mian灰hui塵chen堵du塞sai。這zhe些xie係xi統tong極ji大da地di改gai善shan了le公gong司si的de運yun作zuo方fang式shi。

我們的白皮書中記錄了許多激動人心的案例
，總共超過700個，這展示了人工智能應用的廣泛性和深遠影響。

界麵智庫：我還想知道的是

，關於供應鏈管理和物流優化，現代工廠麵臨哪些挑戰？先進技術可以發揮哪些作用？

Federico Torti：目(mu)前(qian)成(cheng)千(qian)上(shang)萬(wan)的(de)企(qi)業(ye)正(zheng)麵(mian)臨(lin)著(zhe)多(duo)重(zhong)因(yin)素(su)驅(qu)動(dong)的(de)全(quan)球(qiu)供(gong)應(ying)鏈(lian)壓(ya)力(li)，例(li)如(ru)消(xiao)費(fei)者(zhe)需(xu)求(qiu)不(bu)斷(duan)變(bian)化(hua)，不(bu)僅(jin)要(yao)求(qiu)工(gong)廠(chang)提(ti)高(gao)供(gong)應(ying)鏈(lian)透(tou)明(ming)度(du)

，還(hai)需(xu)要(yao)加(jia)強(qiang)與(yu)供(gong)應(ying)商(shang)、合作夥伴乃至競爭對手之間的數據共享和連接。另外，法律法規和對企業可持續性要求增加
，對供應鏈彈性的需求顯著上升。

在此背景下，企業必須應對複雜的供應鏈問題
，並增加供應鏈彈性。比如為特定產品


、原(yuan)材(cai)料(liao)或(huo)部(bu)件(jian)尋(xun)找(zhao)替(ti)代(dai)供(gong)應(ying)商(shang)，或(huo)者(zhe)考(kao)慮(lv)重(zhong)新(xin)配(pei)置(zhi)製(zhi)造(zao)業(ye)基(ji)地(di)，這(zhe)也(ye)需(xu)要(yao)考(kao)慮(lv)全(quan)球(qiu)不(bu)同(tong)國(guo)家(jia)的(de)政(zheng)策(ce)。然(ran)而(er)，任(ren)何(he)形(xing)式(shi)的(de)複(fu)製(zhi)都(dou)意(yi)味(wei)著(zhe)額(e)外(wai)的(de)投(tou)資(zi)。

我們有案例表明，技術在幫助彌合這些差距、消除低效環節，特別是在推動供應鏈透明化方麵。例如最近我們見證了蘇伊士運河和紅海的斷航事件，還有2021年3yuesuyishiyunheyinyisouyunshuchuanzusaierwanquanduanhang，zaochengwuliupeisongyanchi。tigaogongyinglianshujukejianxinghekeyongxing
，shidejishijiaohuheqingjingyucechengweikeneng，youzhuyujianshaohuigouxiaoyingheshangyoudeniubianxiaoying（指供應鏈上的一種需求變異放大現象，信息流從終端客戶向原始供應商傳遞時，信息的扭曲逐級放大）。

對dui於yu供gong應ying商shang來lai說shuo

，沒mei有you足zu夠gou的de數shu據ju可ke見jian性xing
，麵mian對dui需xu求qiu和he供gong應ying數shu據ju的de極ji端duan波bo動dong，企qi業ye難nan以yi應ying對dui。而er基ji於yu數shu據ju的de人ren工gong智zhi能neng和he分fen析xi工gong具ju，可ke以yi減jian少shao和he預yu防fang這zhe些xie。

製造業工人的工作任務正在發生變革

界麵智庫：您剛剛提到AI應用可以使人們減少無聊的工作，您覺得“燈塔工廠”的發展會如何影響傳統製造業工人
？

Federico Torti：這個問題很好。我們對153個“燈塔工廠”中zhong收shou錄lu的de數shu據ju進jin行xing分fen析xi發fa現xian，通tong過guo恰qia當dang且qie高gao效xiao的de技ji術shu應ying用yong，製zhi造zao業ye工gong人ren的de工gong作zuo任ren務wu正zheng在zai發fa生sheng變bian革ge。這zhe種zhong變bian革ge營ying造zao了le一yi個ge環huan境jing

，員yuan工gong能neng在zai此ci環huan境jing中zhong不bu斷duan學xue習xi和he發fa展zhan
，麵mian對dui的de工gong作zuo或huo任ren務wu種zhong類lei也ye在zai不bu斷duan進jin化hua。因yin此ci

，每mei位wei工gong人ren和he每mei項xiang工gong作zuo都dou展zhan現xian出chu更geng高gao的de效xiao率lv和he生sheng產chan力li。

工作環境也變得更有活力，人們對學習和參與技術變革感到興奮。與那些未經數字化轉型的公司相比，“燈塔工廠”degongzuohuanjingdadatigaoleyuangongdecanyudu。bingqie，gongrendegongzuojiqijinengjianggenjugongchangneiwaibuxuqiubianhuaertiaozheng
，zhezaijintiankuaisubianhuadegongzuohuanjingzhongbiandeyouweizhongyao。

jintian，womenyoulegengjiandandeyuxitongjiaohudefangshi，rujiyuziranyuyandexinyidairengongzhineng，gongrenyurengongzhinengxitongdehudongmenkanzaijiangdi。xitongkenenghuizhidaogongrenruhetiaozhengchanpinsheji，huoyitedingfangshipeizhijiqi，erzaiguoqu，zhexuyaodaliangdezhishiheduigongzuo、對其他人的深入了解。

界麵智庫：的de確que，隨sui著zhe人ren工gong智zhi能neng和he自zi動dong化hua技ji術shu的de不bu斷duan發fa展zhan，傳chuan統tong意yi義yi上shang對dui工gong人ren的de技ji能neng要yao求qiu正zheng在zai發fa生sheng變bian化hua。這zhe不bu一yi定ding意yi味wei著zhe所suo有you工gong人ren都dou需xu接jie受shou高gao等deng教jiao育yu，但dan確que實shi意yi味wei著zhe他ta們men需xu要yao具ju備bei新xin的de技ji能neng，這zhe些xie技ji能neng集ji可ke能neng包bao括kuo與yu人ren工gong智zhi能neng的de交jiao互hu合he作zuo。

Federico Torti：我理解你說的。確實

，不是所有情況下我們都需要經過傳統教育體係訓練的工人。由於工作環境的快速變化，企業有必要在內部、zaigongzuochangsuotigongchixuxuexidejihui。yinci，xiandaigongrendexuexihejinengtishengbujinjinlaizigerendejiaoyubeijing，gengxuyaoxunsushiyingbianhuadenengli。gongzuochangsuoxuyaotigongbiyaodegongju，shiyuangongnenggouyouxiaodishiyongxitong，lijieruheyouxiaoliyongzhexiegongju。yituoyugongzuozhongtigongdeziyuan
，chixuxuexibiandegengjiadongtaihebiyao
，zhezhongjiaoyuchengweizhiyeshengyazhongdeyibufen。

另ling外wai，隨sui著zhe數shu字zi學xue習xi平ping台tai的de普pu及ji，這zhe些xie平ping台tai可ke以yi輕qing鬆song地di融rong入ru培pei訓xun計ji劃hua，為wei員yuan工gong提ti供gong持chi續xu學xue習xi的de機ji會hui。我wo們men期qi待dai如ru生sheng成cheng式shi人ren工gong智zhi能neng之zhi類lei的de工gong具ju
，能neng簡jian化hua學xue習xi過guo程cheng，方fang便bian與yu人ren互hu動dong，為wei員yuan工gong配pei備bei適shi當dang的de工gong具ju。