曹 一作（新華社發）

congduanqikan，rengongzhinengduijiuyezongliangyingxiangxiangduiwenhe，jiegouyingxiangzhongyushuliangyingxiang，danjiuyejiegouxingmaodunchuyushangshengtongdao，qianzaidejishuxingshiyefengxianzaizengjia。congchangyuankan
，rengongzhinengduijiuyedeyingxiangchengxianjianjinxingqiedaguimojiegouzhuanxingqushi。總體看
，自動化替代並沒有導致就業明顯波動
，重要原因之一是製造業長期處於缺工狀態，而自動化首先替代的是這些缺工崗位，並沒有對勞動力供求產生較大影響。

“小明”會寫財經新聞，“智慧專員”能辦銀行業務
，“晶晶”可以指引投寄快遞……隨著人工智能在經濟社會發展中逐漸扮演“主力軍”角色
，人工智能對就業的影響成為社會各界關注焦點。

近日，中國勞動和社會保障科學研究院莫榮研究團隊發布的一項研究成果認為，目前人工智能對我國就業影響總體有限。congduanqikan，rengongzhinengduijiuyezongliangyingxiangxiangduiwenhe，jiegouyingxiangzhongyushuliangyingxiang，danjiuyejiegouxingmaodunchuyushangshengtongdao，qianzaidejishuxingshiyefengxianzaizengjia。congchangyuankan，rengongzhinengduijiuyedeyingxiangchengxianjianjinxingqiedaguimojiegouzhuanxingqushi。

智能製造行動升級

我國的人工智能產業化效應在2016年前後開始規模化顯現。2016年
，廣東
、江蘇
、浙江等省開始“智能製造”升級行動，以提高製造業自動化水平。

不僅如此
，人口老齡化也強化了智能化需求。人口老齡化和勞動力短缺趨勢的形成
，也迫使企業采用智能化技術提高勞動生產率。

在中國勞動和社會保障科學研究院副院長莫榮看來，國內製造業自動化替代崗位的原因主要有三方麵。

一是高度流程化、標準化及苦
、髒
、累

、xiandenggangweiwangwangzuixianwanchengzidonghua。liru
，huagongxincailiaolingyushijiqirenchengshuyingyongxingye，yinqiwuranxinggao
，muqianyijibenshixianzhinenghua，caozuogongrenjiaoshao。

二是行業缺工量大。製造業生產企業普遍缺工，人工成本上升過快
，需要自動化來填補用工缺口以保持生產穩定。

三是質量精度提升要求。調研發現，關鍵性高技術崗位自動化率高，人工管理成本明顯下降，生產效率及其穩定性明顯提高。

“企業自動化改造的主要目標是提升企業整體效益，崗位減少是增效結果。”莫mo榮rong認ren為wei，短duan期qi內nei，人ren工gong智zhi能neng技ji術shu和he裝zhuang備bei的de應ying用yong
，對dui製zhi造zao業ye就jiu業ye人ren數shu影ying響xiang不bu大da。從cong調tiao研yan來lai看kan
，部bu分fen企qi業ye員yuan工gong流liu失shi率lv因yin智zhi能neng化hua升sheng級ji改gai造zao而er提ti高gao，但dan勞lao動dong力li市shi場chang快kuai速su吸xi納na流liu失shi人ren員yuan，總zong體ti就jiu業ye穩wen定ding。

作為在國內最早開展“機器換人”行動的東莞市，目前就業用工情況總體穩定。2018年，東莞市人社局對53家(jia)進(jin)行(xing)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)升(sheng)級(ji)的(de)企(qi)業(ye)進(jin)行(xing)調(tiao)查(zha)分(fen)析(xi)。結(jie)果(guo)表(biao)明(ming)，企(qi)業(ye)智(zhi)能(neng)化(hua)對(dui)就(jiu)業(ye)用(yong)工(gong)數(shu)量(liang)暫(zan)未(wei)產(chan)生(sheng)顯(xian)著(zhu)影(ying)響(xiang)。縱(zong)向(xiang)對(dui)比(bi)智(zhi)能(neng)化(hua)企(qi)業(ye)就(jiu)業(ye)用(yong)工(gong)登(deng)記(ji)情(qing)況(kuang)，用(yong)工(gong)總(zong)量(liang)和(he)全(quan)市(shi)總(zong)用(yong)工(gong)量(liang)基(ji)本(ben)保(bao)持(chi)一(yi)致(zhi)，呈(cheng)現(xian)穩(wen)中(zhong)略(lve)降(jiang)的(de)趨(qu)勢(shi)。

“zongtikan
，zidonghuatidaibingmeiyoudaozhijiuyedemingxianbodong
，zhongyaoyuanyinzhiyishizhizaoyechangqichuyuquegongzhuangtai，erzidonghuashouxiantidaideshizhexiequegonggangwei，bingmeiyouduilaodongligongqiuchanshengjiaodayingxiang。tongshi，zhizaoyelaodongzheliudonglvjiaogao，jiuyetidaisuduyuandiyulaodongzheliudongsudu，laodongzhejizaizhizaoyeneibuliudong
，yezaichixuxiangfuwuyezhuanyi，zheweiqiyexiaohuarongyurenyuantigongyouxiaojiejuequdao。”莫榮說。

崗位結構出現變化

“從智能化的實際進程看，因為受到多種因素製約，這將是一個從逐漸量變到質變的過程。”莫mo榮rong說shuo，目mu前qian減jian崗gang減jian員yuan效xiao應ying隻zhi局ju限xian於yu局ju部bu崗gang位wei和he設she備bei升sheng級ji的de特te定ding階jie段duan
，對dui就jiu業ye影ying響xiang總zong體ti有you限xian。部bu分fen人ren員yuan冗rong餘yu，不bu會hui引yin發fa低di端duan勞lao動dong力li的de失shi業ye驟zhou增zeng。一yi方fang麵mian，服fu務wu業ye有you效xiao吸xi納na轉zhuan型xing就jiu業ye。受shou益yi於yu服fu務wu業ye快kuai速su發fa展zhan，就jiu業ye結jie構gou持chi續xu優you化hua。在zai自zi動dong化hua過guo程cheng中zhong
，單dan個ge企qi業ye就jiu業ye人ren數shu減jian少shao的de同tong時shi，企qi業ye數shu量liang規gui模mo也ye在zai增zeng加jia。服fu務wu業ye中zhong的de新xin就jiu業ye形xing態tai增zeng長chang迅xun速su。

lingyifangmian
，zhizaoyeqiyeshishizhinengzhizaoshengji，shishebeitidaiyuchannengkuodazonghefashengzuoyongdeguocheng，qiyezonghekaolvshengchanjingyingchengben，daliangzhongxiaoqiyekeguanshangrengxuyikaorengonglaodongli。tiaoyanfaxian，rusuzhoushimouluntaichang，jinzailuntaichengxingliushuixianshangshixianwurenhua，ruguojinyibukuodazhinenghuafanerburubaoliurengonggangweiyouli。

雖然國內製造業人工智能技術和裝備的應用尚處於起步階段，但未來有很大發展空間。分析認為，伴隨著我國製造企業的增長方式轉變
、生產自動化轉型，工業機器人的推廣市場前景將非常廣闊。尤其是人工智能產業鏈創造新崗位潛力很大。

“從(cong)短(duan)期(qi)看(kan)，崗(gang)位(wei)總(zong)量(liang)保(bao)持(chi)平(ping)穩(wen)，崗(gang)位(wei)結(jie)構(gou)變(bian)化(hua)逐(zhu)漸(jian)加(jia)大(da)。中(zhong)長(chang)期(qi)看(kan)，隨(sui)著(zhe)智(zhi)能(neng)化(hua)加(jia)速(su)發(fa)展(zhan)，傳(chuan)統(tong)崗(gang)位(wei)的(de)結(jie)構(gou)性(xing)失(shi)業(ye)風(feng)險(xian)凸(tu)顯(xian)
，結(jie)構(gou)性(xing)失(shi)業(ye)問(wen)題(ti)會(hui)越(yue)來(lai)越(yue)嚴(yan)重(zhong)。失(shi)業(ye)總(zong)量(liang)取(qu)決(jue)於(yu)不(bu)同(tong)階(jie)段(duan)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)與(yu)各(ge)產(chan)業(ye)、行業相結合創造崗位、減少崗位的多少。在人工智能發展初期和中期
，仍然存在被替代勞動力不能夠很快就業、失業率大幅上升情況
，需要高度重視。”莫榮說。

推動高質量就業轉型

研究認為，智能化就業趨勢將推動高質量就業轉型。隨著人工智能等技術對就業的加速衝擊，技能開發、勞動關係、社會保障、jianguanfuwudengmianlinxintiaozhan。yinci，jixushiyingxinshidaiyaoqiu，tongguojijiyouxiaodezhengceyindaohetizhijizhigaigechuangxin，qianghuachanyejiuyedexietongfazhan，xingchengxiangyingdejiuyezhilikuangjia。

“就(jiu)業(ye)轉(zhuan)型(xing)需(xu)要(yao)政(zheng)策(ce)的(de)有(you)力(li)支(zhi)持(chi)和(he)平(ping)衡(heng)。人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)發(fa)展(zhan)對(dui)就(jiu)業(ye)影(ying)響(xiang)是(shi)綜(zong)合(he)的(de)
，既(ji)有(you)崗(gang)位(wei)替(ti)代(dai)，又(you)有(you)崗(gang)位(wei)創(chuang)造(zao)
，既(ji)提(ti)高(gao)了(le)整(zheng)體(ti)就(jiu)業(ye)質(zhi)量(liang)
，又(you)存(cun)在(zai)實(shi)現(xian)充(chong)分(fen)就(jiu)業(ye)的(de)壓(ya)力(li)。就(jiu)業(ye)服(fu)務(wu)和(he)技(ji)能(neng)培(pei)訓(xun)創(chuang)新(xin)要(yao)雙(shuang)管(guan)齊(qi)下(xia)，既(ji)要(yao)加(jia)強(qiang)未(wei)來(lai)新(xin)生(sheng)勞(lao)動(dong)力(li)的(de)智(zhi)能(neng)化(hua)教(jiao)育(yu)培(pei)訓(xun)
，也(ye)要(yao)對(dui)存(cun)量(liang)勞(lao)動(dong)力(li)采(cai)取(qu)有(you)效(xiao)服(fu)務(wu)措(cuo)施(shi)。”莫榮認為。

調tiao研yan顯xian示shi，目mu前qian國guo內nei智zhi能neng製zhi造zao戰zhan略lve和he就jiu業ye促cu進jin政zheng策ce關guan聯lian度du不bu高gao。不bu少shao接jie受shou自zi動dong化hua升sheng級ji的de企qi業ye希xi望wang得de到dao係xi統tong化hua政zheng策ce體ti係xi扶fu持chi，從cong而er統tong籌chou資zi金jin、技術、技能培養等方麵工作。

jiangsubufenqiyezaishishizhinengzhizaoshengjiguochengzhong
，chuleqiwangzhengfujiadagoumaishebeidecaizhengbutieliduwai，haixiwangxiangguanbumennenggouxietiaozuzhijianlishitijigou，bangzhuqiyejiejuejiqirenyingyongdengjishuwenti，tigongzhinengzhizaozhuanxiang“培訓補貼”，以期為企業提供更多外部培訓機會。

近年來，各地普遍出台一係列宏觀人才政策和人才戰略，但對智能化產業的人才政策定位聚焦不夠具體，在產業人才引進
、培養、交流等方麵的政策還不夠細化。一些地方對高層次人才的引進培養較為重視

，但對技能型人才缺乏相應優惠政策
，存在落戶難、子女入學難等問題。

“要構建就業治理的頂層設計，需要評估宏觀經濟變化可能帶來的實際影響
，為勞動力市場變化做好準備，使政策具有前瞻性
、針對性和靈活性。”莫榮表示
，特別是在培訓領域
，要強化培訓機構和企業的就業治理參與程度，以適應新技能需求的快速增長和多變複雜性。

同(tong)時(shi)，隨(sui)著(zhe)新(xin)就(jiu)業(ye)形(xing)態(tai)日(ri)趨(qu)常(chang)態(tai)化(hua)，數(shu)字(zi)化(hua)平(ping)台(tai)就(jiu)業(ye)正(zheng)在(zai)模(mo)糊(hu)化(hua)全(quan)職(zhi)工(gong)作(zuo)和(he)自(zi)由(you)工(gong)作(zuo)之(zhi)間(jian)的(de)界(jie)限(xian)，需(xu)要(yao)建(jian)立(li)以(yi)個(ge)人(ren)身(shen)份(fen)信(xin)息(xi)為(wei)基(ji)礎(chu)的(de)勞(lao)動(dong)就(jiu)業(ye)管(guan)理(li)體(ti)係(xi)。研(yan)究(jiu)成(cheng)果(guo)建(jian)議(yi)，要(yao)加(jia)快(kuai)健(jian)全(quan)和(he)創(chuang)新(xin)就(jiu)業(ye)服(fu)務(wu)與(yu)權(quan)益(yi)保(bao)障(zhang)體(ti)係(xi)，建(jian)立(li)適(shi)應(ying)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)的(de)教(jiao)育(yu)培(pei)訓(xun)製(zhi)度(du)，促(cu)進(jin)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)和(he)勞(lao)動(dong)就(jiu)業(ye)良(liang)性(xing)互(hu)動(dong)、協同發展
，以助力發展動能轉換和質量效率提升。