在廣州博創智能裝備公司靠牆的一麵

，一排可容納3000多個庫位的立體倉引人注目。每一個“寄存”在立體倉的原料背麵都貼有一個二維碼

，從入庫到出庫，全程都可追溯。

博創智能製造首席工程師黃土榮對此還不是很滿意
，“如果換做是今天

，我們可能連這個立體倉都不會建了。所有原料的抵達都精準到2個小時內，就直接進入生產線。如果新建工廠還有很大的倉庫，這意味著庫存占用了很大的資金成本”。

今年年初，賽迪顧問數據表示
，互聯網金融
、安防、交通貢獻了超過50%的AI市場份額
，緊跟其後的是與消費者息息相關的消費電子

、教育、醫療等，而製造業的AI市場份額隻有5%。但這種局麵正得到改變，人工智能逐步向產業互聯網的深水區尤其是傳統製造業進發。

普華永道一份分析報告顯示，到2030年全球得益於人工智能推動的經濟增長高達15.7萬億美元，而中國就有7萬(wan)億(yi)美(mei)元(yuan)，增(zeng)長(chang)動(dong)力(li)主(zhu)要(yao)來(lai)自(zi)於(yu)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)在(zai)企(qi)業(ye)流(liu)程(cheng)自(zi)動(dong)化(hua)帶(dai)來(lai)的(de)生(sheng)產(chan)力(li)提(ti)高(gao)，增(zeng)強(qiang)智(zhi)能(neng)提(ti)升(sheng)產(chan)品(pin)和(he)服(fu)務(wu)的(de)消(xiao)費(fei)，機(ji)器(qi)輔(fu)助(zhu)智(zhi)能(neng)提(ti)高(gao)企(qi)業(ye)勞(lao)動(dong)力(li)水(shui)平(ping)。

AI深入產線助力“降本增效”

注塑，聽起來非常傳統的一門行業
，但它與日常生活息息相關，手機、相機
、礦泉水
、筆等都是注塑加工出來的。

麵對龐大的生產線，利用人工智能技術成為製造企業走向智能化
、信息化升級的關鍵驅動力。黃土榮掏出手機，指著手機殼說
，對很多用戶來說
，幾乎都有過這樣的體驗：白色塑料手機殼剛用時都是透明的
，但用著用著就發黃變色。

“以前要做一個手機殼多是憑經驗，其中要用到不同的PP材cai料liao，都dou需xu要yao依yi賴lai經jing驗yan摸mo索suo，不bu同tong的de配pei方fang和he注zhu塑su工gong藝yi，組zu合he起qi來lai有you將jiang近jin上shang萬wan種zhong方fang案an

，哪na一yi種zhong是shi最zui佳jia組zu合he，經jing驗yan也ye不bu可ke靠kao，而er通tong過guo智zhi能neng分fen析xi，對dui注zhu塑su工gong藝yi過guo程cheng進jin行xing控kong製zhi研yan發fa，才cai可ke能neng找zhao到dao最zui佳jia組zu合he。”黃土榮說。

人ren工gong智zhi能neng不bu僅jin可ke以yi提ti升sheng效xiao率lv，還hai能neng降jiang低di成cheng本ben。浙zhe江jiang一yi家jia專zhuan業ye頻pin率lv組zu件jian與yu感gan測ce組zu件jian供gong貨huo商shang車che間jian，女nv工gong們men穿chuan著zhe厚hou厚hou的de工gong服fu坐zuo在zai玻bo璃li房fang，對dui著zhe顯xian微wei鏡jing下xia用yong遊you標biao卡ka尺chi進jin行xing檢jian測ce，精jing度du要yao求qiu在zai微wei米mi級ji
，麵mian對dui近jin千qian種zhong的de錯cuo誤wu狀zhuang況kuang，女nv工gong們men幾ji乎hu每mei天tian疲pi於yu應ying對dui，而er且qie過guo去qu依yi賴lai人ren工gong放fang片pian、人工測量、人工錄入數據到MES係統，出了問題後很難查找。

廣州賽意信息借助機器視覺的自動檢測
，這些不知疲倦的“火眼金睛”，很快將檢測精度提升一個台階。盡管部署這樣一套高清攝像係統需要幾百萬元，但相比人工成本仍有非常大的優勢：工廠需要40名工人兩班倒，算上工人培訓的成本，這套係統兩年內就能回本。

“比如醫藥行業，生產的藥丸往往是花花綠綠的
；在食品企業，餅幹也是五花八門的形狀。現在可以通過機器視覺幫助客戶完成分揀。”廣州數控設備有限公司智能製造工程中心負責人宋健介紹。

過去

，以人臉識別為代表的機器視覺應用

，逐步滲透到傳統製造行業，推動企業降本增效。

數據為智能製造提供“養分”

事實上，智能製造並不是一個新鮮事物。不同的是，廣州賽意信息董事長張成康說
，轉變在於生產環節有了海量的數據
，尤其是伴隨著AI和5G傳輸等技術的提升，使數據采集、清洗等更加高效。“以前係統跑一個MRP（物資需求計劃），都是結構化數據
，需要很長時間，現在工業互聯網上，大量非結構化數據，例如，溫度、震動、語音
、圖像等，對數據運算的能力都很不一樣，傳輸速度不僅要快，圖像清晰度還要高，數據量非常大。”張成康說。

有了大量的數據
，通過機器自學習
，可以不斷在工藝上調優。賽意信息推出的“工業手環”，采集工業設備的噪音
、震動、溫度等振動頻率，實時監測設備的運行狀況，優化生產運營效率。“如果生產線錯誤率突然升高，這可能是前端更換了新材料或新模具、新工藝，往前追溯查找問題。”張成康說。

過去，製造企業守著數據的金礦卻無從下手
，而現在越來越重視在數據中淘金。黃土榮說，以前可能是20年的老師傅才能做好
，但通過人工智能工藝係統
，也可以在短時間獲取相當於20年老師傅的經驗。

duishujudefenxi，yecuishengleshengchanxingfuwuyexindezengchangyinqing。huangturongjieshao
，weilaigongsichulejiandingzuozhusuzhuangbeizhegezhuyewai
，yejiangjixuzuoqiangzhusuguochengdeshujufenxi，jinguanhouzhemuqiannianyingshouzhiyou3000萬元
，約占總營收的3%，但利潤占比則達到了20%。未來5年，這部分營收占比有望突破3億元
，利潤可能會超過單純的銷售設備。

借助數據，廣東企業找到了升級的“鑰匙”。根據廣東省政府近日印發的《廣東省建設國家數字經濟創新發展試驗區工作方案》，其中提及，通過3年左右的探索實踐，廣東將強化智能製造高端供給，推動製造業數字化轉型，推動5萬家以上工業企業運用工業互聯網實施軟硬一體的數字化改造。

自主可控催生國產替代新機遇

借助新技術，製造業整體水平不斷邁向產業鏈價值鏈高端，也催生了新的國產替代機遇。

在一次看報紙時，富士康工業互聯網董事長李軍旗偶然發現，截至2018年，中國高鐵養護技術被一家奧地利的外國企業壟斷，李軍旗當時就想，能否利用本企業已掌握的技術解決該難題
？

依托近十年在精密工具領域布局的材料
、塗層、高端裝備、精密智能製造加工等核心技術及團隊研發能力
，隻經過數個月的攻關

，就成功研發出“智能鋼軌銑刀”，解決了“卡脖子”技術。

企qi業ye研yan發fa出chu自zi主zhu核he心xin零ling部bu件jian後hou，還hai需xu在zai應ying用yong中zhong不bu斷duan迭die代dai
，如ru何he幫bang其qi進jin入ru更geng多duo應ying用yong場chang景jing去qu沉chen澱dian技ji術shu？在zai這zhe個ge過guo程cheng中zhong，國guo內nei企qi業ye對dui國guo產chan品pin質zhi也ye有you了le充chong足zu的de信xin心xin。

賽特智能董事長李睿也感覺
，此前，國產雷達穩定性、可靠性都非常差，國內機器人廠商幾乎不敢碰
，但如今國產雷達技術水平也有了顯著提升，賽特智能也加強了與國產雷達的深入合作。

製造業升級的需求強烈，也催生製造企業在IT係(xi)統(tong)等(deng)方(fang)麵(mian)的(de)投(tou)入(ru)，與(yu)此(ci)同(tong)時(shi)，企(qi)業(ye)對(dui)國(guo)產(chan)自(zi)主(zhu)可(ke)控(kong)的(de)重(zhong)要(yao)性(xing)也(ye)日(ri)益(yi)重(zhong)視(shi)，張(zhang)成(cheng)康(kang)認(ren)為(wei)
，中(zhong)國(guo)的(de)產(chan)業(ye)鏈(lian)更(geng)完(wan)整(zheng)，商(shang)業(ye)模(mo)式(shi)也(ye)不(bu)乏(fa)創(chuang)新(xin)，本(ben)土(tu)工(gong)業(ye)軟(ruan)件(jian)企(qi)業(ye)更(geng)多(duo)的(de)是(shi)“草根”，有著與身俱來深入企業一線的優勢
，熟知企業痛點和發展需求，未來極有可能跑出一些有行業影響力的企業。

張成康注意到
，無論是國內大量新建工廠，還是越南
、印度等地推進的自動化
，其設備的運營與維護都少不了後續的服務，這為中國軟件企業創造了新的機會。

■延伸

智能製造還有幾道坎
？

“很多企業在遭遇經濟下行壓力時，往往首先砍的預算就是信息化投入
，不願構建自己的‘心髒’和‘大腦’。”在廣州舉行的工業軟件國產化高層論壇，一位行業人士的演講引發了不少參會者的共鳴。

近幾年來，AI的應用場景逐漸從視頻、電商擴大到智能安防、zidongjiashidenglingyu，yingyongguangduheshendubuduankuoda。raner，zaizhizaodengchuantongxingye，yiranyoubushaoqiyebeiqugezaishuzijingjizhiwai。jiuqiyuanyin，haizaiyushengchanyunshuhuanjingelie、產業鏈複雜
、場景不標準等因素導致。

痛點一：如何獲取數據？

打消疑慮就要幫客戶提升數據價值

傳統企業與科技企業相比，數字化基因不足
，包括原有信息係統老化
、“煙囪化”嚴重，數據積累不足且類型單一，大數據分析能力不足，數據模型缺失以及數據對決策支持理念與流程不到位。

“數據采集是一個漫長的過程，如何給數據貼標簽也是難點，涉及複雜的工業機理和數學模型。”廣州博創智能製造首席工程師黃土榮說。

在博創看來，重點要打消客戶對數據的顧慮。“我們構建了行業的知識庫

，企業雖然關注數據的安全
，但也同時會關注，如何更好活下去，讓數據產生更好的經濟效益。”黃土榮說
，工業數據和用戶數據剝離
，經過脫敏，博創收到的是機器的數據
，用於自動診斷和排查，這對企業來說是安全的。

黃土榮打個比方：“數shu據ju就jiu好hao比bi客ke戶hu的de水shui稻dao，我wo們men將jiang水shui稻dao加jia工gong成cheng麵mian包bao給gei到dao客ke戶hu，他ta們men自zi然ran就jiu願yuan意yi交jiao換huan我wo的de麵mian包bao了le。而er我wo還hai希xi望wang數shu據ju的de價jia值zhi繼ji續xu提ti升sheng，將jiang水shui稻dao加jia工gong成cheng酒jiu，可ke以yi賣mai出chu更geng高gao的de價jia格ge。”

痛點二：擔心投入風險？

人工成本將高過信息化投入

傳統製造企業一邊擁抱AI機遇

，但也一邊防範AI對自身優勢的衝擊，而非利用AI技術建立新的競爭壁壘。

“製造企業那麼多設備
，是幾十年持續投入下來的
，老舊設備怎麼辦，不是說想改變就能改變
、說扔就扔的。”黃土榮說。

害怕失敗的風險，加上前期資金投入太大，讓很多企業對信息化改造踟躕不前。

廣州賽意信息董事長張成康用“剪刀差”打個比方：如果把時間作為一個橫軸，把成本作為縱軸，可以看到，隨著時間的延展，人工成本一定會越來越高，但自動化、智能化的成本越來越少。實際上
，信息技術發展太快，相應成本逐漸降低
，當場景的交叉點來臨
，自動化和智能化就會全部取代人工。

他ta舉ju了le一yi個ge例li子zi

，一yi家jia山shan東dong從cong事shi水shui管guan鑄zhu造zao件jian客ke戶hu，他ta們men積ji極ji嚐chang試shi做zuo無wu人ren化hua工gong廠chang

，從cong成cheng本ben上shang來lai說shuo，其qi投tou入ru其qi實shi是shi更geng高gao的de。但dan作zuo為wei頭tou部bu企qi業ye，必bi須xu要yao有you引yin領ling的de標biao杆gan和he技ji術shu，才cai能neng持chi續xu領ling先xian於yu競jing爭zheng對dui手shou，同tong時shi，信xin息xi化hua成cheng本ben在zai不bu斷duan降jiang低di，雖sui然ran當dang下xia效xiao益yi未wei必bi是shi最zui好hao的de，但dan隻zhi要yao在zai不bu斷duan應ying用yong就jiu能neng不bu斷duan降jiang低di成cheng本ben。

痛點三：技術陷入同質化
？

對場景理解重要性凸顯

在智能製造領域，互聯網
、科技、ICT與製造企業的切入角度不同

，但無論從哪個角度，AI算法已經不再構成“壁壘”
，隨著大量算法和通用平台已被開放出來，中小企業的選擇非常多。

這意味著，依托算法和數據等建立的優勢，也將很快被趕超。與此同時，有技術但沒有好的場景，就好比“拿著錘子找釘子”
，這樣的情況並不少見。

張成康認為，企業最終比拚的依然是對場景的理解，即能否提供一套谘詢和解決方案的能力。

張成康提到一個筷子篩選中的案例：筷子有長有短，視覺AI在嚐試中發現並不是非常精細化
，最後的解決方案非常簡單：兩塊夾板一夾，長筷子留下，短筷子往下掉；這樣的步驟重複幾次，筷子分類就做好了。

“明明有些場景投入幾萬元就輕鬆解決
，關鍵看你對場景的理解是不是到位。”張成康說

，對於智能製造理解，也並非一味強調各種新技術的整合應用。

■相關

智造企業如何培養“接班人”？

從中專畢業，17歲進入富士康，朱偉一待就是14年，從用砂輪打磨的模具學員開始，跳到了技術部接觸了自動化技術，成功轉型為一名熟練技術工人，並在2019年晉升為模具工程師。

在“機器換人”的de自zi動dong化hua浪lang潮chao中zhong，有you人ren離li開kai

，有you人ren留liu了le下xia來lai，朱zhu偉wei成cheng為wei留liu下xia來lai的de一yi員yuan。過guo去qu
，朱zhu偉wei隻zhi是shi富fu士shi康kang每mei台tai機ji器qi前qian麵mian都dou有you一yi個ge站zhan著zhe的de那na位wei，現xian在zai

，朱zhu偉wei隱yin身shen於yu機ji器qi之zhi後hou
，通tong過guo屏ping幕mu同tong時shi操cao控kong十shi幾ji台tai機ji器qi。

曾經忙碌在工廠層層流水線上的“打工人”，創造了中國持續高速增長的經濟奇跡；而在當下
，越來越多的簡單勞動正被機器人替代，同時，新生代年輕人第一份工作寧可去送外賣快遞，也不願意進入製造工廠。

製造業人才又極度稀缺。日前，在2020中國5G+工業互聯網大會上
，國家工業信息安全發展研究中心發布了《2020人工智能與製造業融合發展白皮書》提及，我國人工智能人才缺口達30萬。一方麵

，人工智能與製造業融合存在的諸多難點

，另一方麵，發展至今，再談機器人
，已經不能局限在“機器換人”的簡單邏輯。製造業如何才能吸引年輕人
？

“機器換人”紅利接近瓶頸

meidangtijiqiyedaguimojiqihuanrendechaoliu，jiangqiangduogongrenfanwanshi，bianhuiyinqijiaodafanweideshehuizhengyi。bufenjixiegongrenbijiangbeijiqisuoqudai，zheyeshiquanqiugongyezidonghuadefazhanqushi。danzheshifouyiweizhegongrenbiandebuzaizhongyao
？

“企業發展是循序漸進的，除了土地廠房，企業設備投入是大頭，沒法快速更新，10年(nian)前(qian)都(dou)還(hai)在(zai)用(yong)，現(xian)在(zai)也(ye)不(bu)算(suan)太(tai)落(luo)後(hou)，對(dui)很(hen)多(duo)中(zhong)小(xiao)企(qi)業(ye)來(lai)說(shuo)，可(ke)能(neng)就(jiu)隻(zhi)選(xuan)擇(ze)自(zi)動(dong)化(hua)工(gong)序(xu)中(zhong)的(de)一(yi)部(bu)分(fen)
，即(ji)便(bian)是(shi)廣(guang)汽(qi)集(ji)團(tuan)這(zhe)樣(yang)最(zui)先(xian)進(jin)的(de)製(zhi)造(zao)業(ye)企(qi)業(ye)
，衝(chong)壓(ya)工(gong)位(wei)也(ye)用(yong)了(le)比(bi)較(jiao)多(duo)的(de)工(gong)人(ren)。”廣州數控設備有限公司智能製造工程中心負責人宋健說。

他ta認ren為wei，即ji便bian是shi在zai快kuai速su變bian化hua的de手shou機ji行xing業ye，也ye有you很hen多duo工gong位wei並bing沒mei有you實shi現xian自zi動dong化hua，恰qia恰qia是shi因yin為wei更geng新xin換huan代dai太tai快kuai，很hen多duo企qi業ye也ye難nan有you足zu夠gou的de利li潤run來lai支zhi撐cheng快kuai速su自zi動dong化hua。

但過度自動化也產生了新的問題。日前，央行課題組在題為《疫情衝擊下全球經濟麵臨變革》文章中認為，過度自動化造成失業增加
，但生產率卻未得到提高。

在業界看來，自動化並不一定等於創新
，自動化主要是在生產和服務流程上以機器取代人工，“創造性破壞”shiyixindejishuhechanyequdaijiudetixi，erzidonghuabingbuhuichuangzaogengduozuyifugaiyinqixingchengdeshiyedegangwei
，shenzhiyemeiyouyinfashengchanxiaolvdetigao，jinjinshijiangdilerengongchengben。

美國學者近年的研究發現，在過去的三十年裏，由於過度自動化，湧現出一些所謂的“平庸技術”，如自動檢查站
、自(zi)動(dong)化(hua)客(ke)戶(hu)服(fu)務(wu)，或(huo)是(shi)過(guo)度(du)自(zi)動(dong)化(hua)的(de)生(sheng)產(chan)車(che)間(jian)。這(zhe)些(xie)自(zi)動(dong)化(hua)沒(mei)有(you)引(yin)發(fa)生(sheng)產(chan)效(xiao)率(lv)的(de)提(ti)高(gao)，但(dan)卻(que)造(zao)成(cheng)了(le)大(da)量(liang)的(de)替(ti)代(dai)人(ren)工(gong)現(xian)象(xiang)，從(cong)生(sheng)產(chan)效(xiao)率(lv)和(he)勞(lao)動(dong)力(li)兩(liang)方(fang)麵(mian)給(gei)經(jing)濟(ji)帶(dai)來(lai)雙(shuang)重(zhong)打(da)擊(ji)。

“事實上，10年前開始盛行的‘機器換人’那一波浪潮，已經接近尾聲了，該換的機器也換了，自動化程度也差不多了。”一位製造業內部人士表示，一些精密製造企業的營收也已趨緩。

人的成長與產業的提升交替上升

麵mian對dui人ren才cai短duan缺que成cheng為wei製zhi約yue人ren工gong智zhi能neng與yu製zhi造zao業ye融rong合he的de短duan板ban，多duo位wei受shou訪fang專zhuan家jia不bu約yue而er同tong提ti到dao，要yao為wei未wei來lai的de新xin增zeng崗gang位wei培pei養yang人ren才cai，也ye要yao有you豐feng富fu的de渠qu道dao接jie納na現xian有you人ren才cai的de再zai教jiao育yu、再培訓，為現有的人才補充新的能力來適應新時代的需要。

在珠三角的一家製造業工廠，工廠也在想方設法提升員工的技能。該公司負責人告訴南方日報記者
，實際上，設備越先進、自動化程度越高
，人的深度認知也在不斷提升
，雙方形成了一種交替性的提升。

在車間，所有的崗位都進行了分級


，根據操作難度
、對客戶的影響程度分成了幾個等級
，1-1、1-2
、2-1、2-3等等。針對不同的等級，有不同的招聘策略和培養策略，比如普通崗位培訓7天tian就jiu可ke以yi上shang崗gang
，而er關guan鍵jian的de檢jian驗yan崗gang
，通tong常chang要yao培pei訓xun一yi個ge月yue才cai能neng上shang崗gang。同tong時shi針zhen對dui不bu同tong的de崗gang位wei，給gei予yu不bu同tong的de薪xin資zi，以yi此ci激ji發fa員yuan工gong的de積ji極ji性xing，主zhu動dong去qu挑tiao戰zhan一yi些xie更geng難nan的de崗gang位wei。

一些高端的產品生產前
，工廠會對員工提前了解，比如對崗位是否具備了相應的經驗、技能、知識等等，甚至一些大客戶也會反過來要求
，生產線必須具備較高素質的工人。

當產品上出現了一些新工藝
、新知識、新設備
、新事物時，專門的研究團隊提前研究——所用的功率
、工藝、工序要求是什麼樣的，在這個團隊中
，有10年生產經驗的員工占到了75%，老師傅依然非常吃香。

上述負責人說，一方麵，原本依賴人的檢驗
，比如隻是去看哪裏貼錯了標簽

、哪裏有瑕疵，這些重複勞動可以通過智能化解放人。另一方麵，人在與機器的交互中，在思考更複雜

、更需要經驗的環節，“過去我們討論，人工智能會降低勞動力的需求，實際上，這也是促成了人的成長與產業的提升”。

製zhi造zao環huan節jie中zhong引yin入ru工gong業ye互hu聯lian網wang後hou
，華hua星xing光guang電dian高gao級ji副fu總zong裁cai陳chen盛sheng中zhong也ye經jing常chang被bei問wen及ji，如ru何he平ping衡heng投tou入ru與yu產chan出chu。他ta認ren為wei，從cong中zhong長chang期qi來lai看kan，工gong人ren薪xin資zi水shui平ping都dou是shi往wang上shang漲zhang的de，同tong時shi用yong工gong結jie構gou也ye在zai發fa生sheng變bian化hua，工gong程cheng師shi水shui平ping不bu能neng停ting留liu在zai過guo去qu，也ye需xu要yao熟shu練lian掌zhang握woAI
、大數據等技術，“實際上，用人來判別圖片，這樣的簡單重複勞動

，對個人並沒有實現增值”。

提升培育環境，培養更多“數字工匠”

如果把視野放寬
，德國是一個工業與農業自動化程度很高的經濟體，但並沒有引發失業問題。

這(zhe)得(de)益(yi)於(yu)德(de)國(guo)企(qi)業(ye)的(de)全(quan)球(qiu)競(jing)爭(zheng)力(li)不(bu)依(yi)靠(kao)成(cheng)本(ben)而(er)是(shi)技(ji)術(shu)，技(ji)術(shu)優(you)勢(shi)的(de)獲(huo)取(qu)是(shi)靠(kao)政(zheng)府(fu)在(zai)產(chan)業(ye)升(sheng)級(ji)轉(zhuan)型(xing)過(guo)程(cheng)中(zhong)，對(dui)勞(lao)動(dong)力(li)知(zhi)識(shi)結(jie)構(gou)再(zai)調(tiao)整(zheng)和(he)新(xin)技(ji)能(neng)匹(pi)配(pei)的(de)持(chi)續(xu)投(tou)入(ru)。

這zhe對dui中zhong國guo的de啟qi示shi在zai於yu，中zhong國guo應ying該gai重zhong點dian轉zhuan向xiang技ji術shu創chuang新xin，並bing製zhi定ding對dui勞lao動dong者zhe進jin行xing大da規gui模mo培pei訓xun的de計ji劃hua，同tong時shi避bi免mian由you資zi本ben主zhu導dao的de過guo度du自zi動dong化hua產chan生sheng失shi業ye與yu貧pin富fu分fen化hua問wen題ti。

工業富聯董事長李軍旗表示，人才是智能製造的關鍵，但就目前來看，既缺“對的人”

，也缺“對的培育環境”。目前，富士康就創辦了工業互聯網學院，同時與高校共建機器人創新創業實踐教學基地、舉辦“未來智造大講堂”等舉措，以教育培訓和訓練實習的方式
，培養更多“數字工匠”。

在zai工gong業ye富fu聯lian技ji能neng教jiao育yu事shi業ye部bu總zong經jing理li李li光guang輝hui看kan來lai，製zhi造zao工gong廠chang成cheng為wei枯ku燥zao乏fa味wei的de流liu水shui線xian上shang的de代dai名ming詞ci

，很hen大da程cheng度du上shang是shi上shang一yi代dai人ren進jin廠chang的de記ji憶yi。轉zhuan變bian這zhe種zhong觀guan念nian非fei常chang關guan鍵jian的de一yi步bu是shi靠kao引yin導dao。工gong業ye富fu聯lian設she想xiang
，如ru果guo將jiang“燈塔工廠”的樣板設在小朋友經常去的科學館、zhanguandengdi，bazhinengzhizaogongchangbanchulai，rangdajiazhidaoweilaidezhizaoyeyuanlaishigezhongxianjinjishudejicheng
，yujiqirenhudongjiaoliu
，zheyouzhuyugaishanxiaopengyouduizhizaoyedeyinxiang。

博創智能製造首席工程師黃土榮則注意到，過去，傳統製造業很難吸引高端人才，而借助人工智能、大數據
、工業互聯網等技術
，企業招聘也更有吸引力，2020年新招聘了一批名校畢業的研究生。