今年11月，中國三大電信運營商不約而同都宣布實現了5G SA（獨立組網）的商用。從去年的NSA商用（非獨立組網）到今年實現SA商用，其中最大的變化是運營商的生命線——網絡結構將會重新構建，而在網絡重構中，邊緣計算是推動運營商高度嵌入各個行業和企業生產運營的著力點，沒有這個著力點，5G就很難做到“賦能千行百業”的價值使命。曆經一年多時間，運營商在快馬加鞭布局5G+邊緣計算，至今實現了小規模商用，但專家認為
，現在的邊緣計算仍然處於早期，邊緣計算的底層技術還處於形成期。

運營商已建成上百邊緣節點

“5G在新基建戰略裏位於首位，數據中心是新基建之基

，AI可稱為新基建之智，這三者是新基建的重要組成。”中國移動通信研究院副院長段曉東在日前召開的2020年邊緣計算產業峰會上表示，“而邊緣計算恰好處於這三者之間的核心爆發點位置。對5G來說，邊緣計算是一個核心能力；對於數據中心來說，邊緣計算是數據中心從集中化向分布化演變的一個必然的拓展途徑
；對於AI來說，邊緣計算是麵向AI的重要承載。可以說，邊緣計算促進了新基建中網、邊
、雲
、智的融合發展。”

據段曉東介紹
，今年上半年中國移動麵向全行業發布了“100+”節點計劃，麵向邊緣計算的商業實踐，推出了超過100家真正能夠商用的邊緣計算節點，分布在全國22個省份，目前已經實現156個開放的邊緣計算節點，超過200多的行業應用已經在這些節點中有落地和商用。“我們這156個節點，覆蓋22個省份，已經構築了很好的基礎運營框架和體係。”段曉東說。

據中國聯通集團雲網運營中心總經理馬紅兵介紹，中國聯通目前已經在30個省打造了169個共享式的MEC節點
，321個入住式的節點，目前商業化的步伐已經開始啟動，商用前景是比較明朗的。

而中國電信則是基於雲、邊
、算
、體
，一體化布局。中國電信股份有限公司研究院IP與未來網絡研究中心主任雷波介紹
，中國電信的一體化綜合解決方案
，包含了從MEC到中國電信的天翼雲、覆蓋全國的5G網絡一起，形成了一體化的方案
，為不同類型業務提供計算
、存儲、網絡以及安全能力。

在邊緣節點上行業應用開始落地

目前在運營商的這些邊緣節點上，工業製造、電力能源、智能交通

、智慧城市

、數字文娛等行業應用已經開始落地。

例如工業場景中的AGV（自動搬運小車）自動駕駛的場景。邊緣計算可以幫助AGV小車實現在園區裏對貨物全自動化、無人化的靈活的物流部署，能夠提供5G精準定位
，能夠提供在邊緣部署的AVG控製器，能夠提供5G高品質的切片接入
，以及實現統一的規劃和管理。例如全國吞吐量最大的港口——寧波港
，在港口裏已經通過5G控製的邊緣智能小車實現自動化的駕駛，這一場景體現了5G高帶寬、低時延能力和邊緣計算本地控製能力的結合。

在智慧工廠，遠程控製無人駕駛車輛
、生產線上機械臂的自動加載、對生產過程進行高清遠程控製等，都可以通過邊緣計算和網絡的結合實現。目前浪潮等企業已經引入這種技術改進生產線。

數字文娛是新興的邊緣計算“熱力點”。無論是剛剛興起的雲遊戲，還是VR/AR，抑或是4K/8K的直播互動，有非常明確的應用前景。“我們與國內的同行，包括騰訊公司、咪咕公司在大量開展雲遊戲的試點和測試工作。”段曉東說，“其中的挑戰是非常大的，因為雲遊戲的用戶是廣分布，這與工業應用或者園區場景的邊緣計算不同
，會對邊緣設備的部署、時延的保障都提出挑戰。”

在智慧交通領域
，運營商將需要大量計算的應用放在基站的邊緣側
，減少數據的傳輸路由，從而降低了時延。在廣東廣州的智能公交MEC項目中
，實現了真正意義上的全線路
、全車隊、全時段的5G公交線路；在廈門BTR公交線上，利用5G車聯網+邊緣計算，實現了公交車的無人駕駛。

“我們在商場中通過5G+邊緣計算，構建了一套基於XR數據孿生平台的智能化導購方案。”雷波說，“我們利用邊緣計算節點提供的大量算力，來做VR渲xuan染ran。消xiao費fei者zhe拿na著zhe手shou機ji
，就jiu可ke以yi在zai孿luan生sheng的de虛xu擬ni商shang場chang裏li麵mian
，隨sui意yi觀guan看kan商shang戶hu提ti供gong的de產chan品pin圖tu，可ke以yi實shi時shi下xia單dan購gou買mai，還hai有you一yi些xie比bi較jiao有you特te色se的de動dong畫hua效xiao果guo
，來lai保bao證zheng我wo們men‘逛商場’的購物體驗。”

邊緣計算尚處早期階段

邊緣計算在獲得高度關注的同時，也顯示出在底層技術、商業應用中還十分稚嫩。雲服務企業、運營商，以及OT\IT\CT企業都看到邊緣計算的前景和當前行業起步期的機遇
，紛紛入局。馬紅兵從電信運營商的角度分析認為，要想做好邊緣計算、邊緣雲，實現雲邊端協同，對業務做好支撐

，還要進一步提升能力。

首shou先xian要yao具ju備bei集ji約yue化hua的de運yun營ying能neng力li。運yun營ying企qi業ye和he工gong業ye行xing業ye結jie合he需xu要yao把ba工gong業ye的de標biao準zhun和he電dian信xin運yun營ying的de標biao準zhun進jin行xing銜xian接jie
，同tong時shi采cai用yong跨kua域yu方fang式shi
，在zai全quan球qiu或huo者zhe是shi全quan國guo範fan圍wei內nei實shi現xian統tong一yi的de業ye務wu部bu署shu和he運yun營ying。要yao實shi現xian這zhe一yi點dian，標biao準zhun十shi分fen重zhong要yao。

其次
，能夠進行跨域
、跨雲的互聯，支持跨域業務。這需要運營商不斷沉澱產品
，沉澱解決方案和交付能力。

再次，實現雲邊協同
，邊邊協同。算力在快速下移
，麵向行業專網用戶，需要能夠根據其需求進行自動組網、自動優化。

最後
，在保障性能的同時實現運營的安全
，這也是企業最擔心的一個點。邊緣計算的安全是體係性的，需要從製度管理、機構人員
，從網絡
，從應用層、平台層以及後台的門戶管理等多個方麵打造一個立體的
、多重的安全體係。

邊bian緣yuan計ji算suan
，作zuo為wei運yun營ying商shang開kai辟pi企qi業ye級ji藍lan海hai市shi場chang的de支zhi點dian，對dui運yun營ying商shang的de能neng力li要yao求qiu無wu疑yi是shi比bi較jiao高gao的de。據ju段duan曉xiao東dong介jie紹shao，目mu前qian中zhong國guo移yi動dong在zai邊bian緣yuan計ji算suan上shang已yi經jing有you兩liang個ge技ji術shu“內核”，其一是把中國移動邊緣計算的12大核心能力打包形成了三大平台，其中重點在打造邊緣計算通用平台
，它有四個特點：一是實現一站式的部署網邊業務

，網絡和邊緣計算同時部署
；二是統一的API的開放標準；三是多樣化的能力調用方式；四是應用持續交付能力平台。其二是打造基於OPEN UPF的一體化產品，這主要用於在不同場景下實現靈活快速部署邊緣計算
，官名稱作“果盒”。

放在邊緣計算來看，運營商遇到的挑戰隻是冰山一角。

“連接加上計算，帶來的是邊緣側數據的爆發式增長。”華為技術有限公司昇騰計算業務總裁許映童說，“在2020年，80%的數據增長來自於非結構化的數據，非結構化的數據就是工業場景產生的

，包括圖片、語音、視頻，這些數據的結構是多種多樣的。”

與此相較，傳統CPU擅長處理的是結構化的數據



，通用CPU的性能增長放緩


，摩爾定律難以為繼，過去每年性能增長達50%以上，最近幾年一直在小步快跑，也隻能增長10%左右。計算算力的增長和數據的增長不匹配


，矛盾越來越明顯
，這需要通用計算加上異步計算
，特別是神經網絡加速處理芯片、AI芯片共同工作，提高異構數據的處理效率。

中國科學院院士姚建銓認為
，邊緣計算從計算理論到產業應用還有許多需要完善的節點，僅就產業應用
，就有三個挑戰：在基礎設施方麵，需要海量異構設備來提供數據依托
，邊緣計算如何實現可伸縮性
、異構性和協同性
；在平台構架方麵，邊緣計算如何具備高可用性、靈活性和普適性；在應用服務方麵，邊緣計算如何按需要進行資源劃分、保障運維。“總之，這些問題都還不太成熟，希望學界和企業界共同研究
，以指導整個邊緣計算技術和產業的發展。”姚建銓說。