每一個新的信息技術，從誕生到一步步成熟

，看似是摸著石頭過河，其實都有內在規律可循。作為橋接5G
、人工智能、雲計算
、物聯網的邊緣計算，是2020年新興技術趨勢的佼佼者。據IDC分析，未來超過50%的數據依賴於邊緣計算的成熟做分析、計算
，預計在2024年全球邊緣計算市場將達到2500億美元。被賦以厚望的邊緣計算，經過了初期的探索後，逐漸看到未來的發展路徑。在日前召開的“邊緣計算產業峰會”上，邊緣計算產業聯盟（以下簡稱ECC）再次為邊雲協同發展“敲黑板”
，並推動產業界與學術界就邊雲協同的理論創新展開合作
，為產業繁榮和應用落地鋪路搭橋。

從概念到實踐

邊雲協同進入2.0時代

邊bian緣yuan計ji算suan因yin為wei順shun應ying了le就jiu近jin提ti供gong邊bian緣yuan智zhi能neng服fu務wu的de需xu求qiu
，正zheng在zai蓬peng勃bo發fa展zhan，也ye在zai推tui動dong計ji算suan模mo型xing從cong集ji中zhong式shi的de雲yun計ji算suan走zou向xiang更geng加jia分fen布bu式shi的de邊bian緣yuan計ji算suan。而er雲yun與yu邊bian緣yuan各ge有you所suo長chang，隻zhi有you邊bian緣yuan計ji算suan和he雲yun計ji算suan緊jin密mi協xie同tong

，才cai能neng更geng好hao地di為wei各ge種zhong業ye務wu提ti供gong支zhi撐cheng，邊bian緣yuan計ji算suan和he雲yun計ji算suan的de價jia值zhi會hui因yin此ci而er進jin一yi步bu放fang大da。

“2018年，我們推出了《邊緣計算與雲計算協同白皮書》，為整個產業凝聚共識發揮了非常好的作用。”ECC需求與總體組主席黃還青在接受《中國電子報》采訪時表示
，“xianzaijihumeigezuoyundeqiyedouzaitiyunbianxietong，zhegegainianyijingshenrurenxin，danruhequluodishijian
，ruheyingyongxinjishu
，renshihaibijiaomohu。womenjinniantuichu《雲邊協同2.0技術白皮書》，希望在形成共識的基礎上，推動雲邊協同的落地實踐。其中我們提出了一些可以參考的技術架構，引入了一些優秀的技術。”

ECC邊雲協同2.0產業項目經理阮斌鋒說：“我們聯合了15家合作夥伴，如騰訊
、聯通、海爾等共同研討。從2.0的視角來看，我們認為邊雲協同2.0有三類主要協同方向，即應用協同、服務協同、資源協同，從這三層來看，每一層都有不同的挑戰。”

yingyongxietongdemubiaoshishixianzaibianyuanyingyongdeyidianzhucejieru，zaiqitafenbushibushudebianyuanyingyongjierudian，nenghuodeyizhidetiyan。duiyubianyuanjisuandeluodishijianlaishuo，yingyongxietongshizhenggexitongdehexin，shejiyun、邊、管、端各個方麵。

“在(zai)應(ying)用(yong)協(xie)同(tong)裏(li)麵(mian)，我(wo)們(men)可(ke)以(yi)看(kan)到(dao)很(hen)多(duo)挑(tiao)戰(zhan)。第(di)一(yi)個(ge)挑(tiao)戰(zhan)是(shi)，相(xiang)對(dui)集(ji)中(zhong)的(de)雲(yun)端(duan)，如(ru)何(he)去(qu)管(guan)理(li)大(da)規(gui)模(mo)的(de)邊(bian)緣(yuan)節(jie)點(dian)，這(zhe)其(qi)實(shi)是(shi)很(hen)大(da)的(de)挑(tiao)戰(zhan)，目(mu)前(qian)業(ye)界(jie)也(ye)提(ti)出(chu)很(hen)多(duo)技(ji)術(shu)去(qu)解(jie)決(jue)這(zhe)類(lei)問(wen)題(ti)，例(li)如(ru)P2P技術、緩衝技術等
，我們也在白皮書裏有提到。”阮斌鋒說，“第二個挑戰是，雲上和邊上都有應用，例如智慧城市、智慧交通就是典型場景，如何做到雲端與邊緣應用的協同，如何做到統一管理、統一分發。第三個挑戰是運行的穩定性
，邊緣場景中會有很多問題，網絡、邊(bian)緣(yuan)設(she)施(shi)都(dou)存(cun)在(zai)不(bu)穩(wen)定(ding)性(xing)，在(zai)這(zhe)種(zhong)情(qing)況(kuang)下(xia)如(ru)何(he)保(bao)證(zheng)邊(bian)雲(yun)應(ying)用(yong)的(de)連(lian)續(xu)性(xing)和(he)可(ke)靠(kao)性(xing)。我(wo)們(men)也(ye)在(zai)做(zuo)一(yi)些(xie)探(tan)討(tao)，是(shi)否(fou)應(ying)該(gai)盡(jin)可(ke)能(neng)地(di)為(wei)應(ying)用(yong)開(kai)發(fa)者(zhe)屏(ping)蔽(bi)底(di)層(ceng)基(ji)礎(chu)設(she)施(shi)的(de)差(cha)異(yi)性(xing)
，他(ta)們(men)隻(zhi)要(yao)關(guan)注(zhu)自(zi)己(ji)的(de)應(ying)用(yong)開(kai)發(fa)就(jiu)可(ke)以(yi)。”

fuwuxietongdemubiaoshitishengbianyuanyingyongxingchengdexiaolv，fuwuxietongzhuyaobaokuolianggefangmian，yifangmianshilaiyuanyuzhongxinyundeyunfuwuyuyunshengtaihuobansuotigongdenengli
，baokuoshujulei
、智能類、應用使能類的能力；另一方麵是通過雲原生架構，為邊緣服務的接入、發現、使用
、運維提供一整套流程。

“現在可以看到
，不同企業在雲上提供的各種服務
，如AI服務、數據服務、應用服務的規範都不一樣
，這會讓各個產業變得碎片化，我們希望能夠推進服務的標準化
，通過業界的標準框架推動服務的標準接入。”阮斌鋒說，“在服務協同中還很大一部分是智能服務
，智能服務需要大量的樣本數量
，如何提高增量學識、實現協同推理、保障安全隱私
，以及邊緣計算中獲得的大量數據如何存儲，都存在挑戰。”

實現資源協同，不僅可以簡化應用的開發難度
，還可以提高邊緣資源的使用效率。“做(zuo)資(zi)源(yuan)協(xie)同(tong)，我(wo)們(men)可(ke)以(yi)應(ying)用(yong)雲(yun)計(ji)算(suan)的(de)一(yi)些(xie)思(si)路(lu)和(he)思(si)想(xiang)，然(ran)而(er)在(zai)邊(bian)緣(yuan)計(ji)算(suan)中(zhong)也(ye)會(hui)有(you)更(geng)多(duo)的(de)內(nei)涵(han)擴(kuo)充(chong)，除(chu)了(le)對(dui)計(ji)算(suan)存(cun)儲(chu)網(wang)絡(luo)做(zuo)協(xie)同(tong)之(zhi)外(wai)
，還(hai)會(hui)涉(she)及(ji)到(dao)流(liu)量(liang)的(de)協(xie)同(tong)。比(bi)如(ru)我(wo)們(men)怎(zen)麼(me)做(zuo)全(quan)局(ju)的(de)調(tiao)度(du)，怎(zen)麼(me)做(zuo)全(quan)域(yu)的(de)加(jia)速(su)、瀏覽的加速
，怎麼做底層計算存儲網絡資源，從這三個維度來考慮資源協同的問題。”阮斌鋒說。

從產業到學術

邊緣計算呼喚理論創新

“邊(bian)緣(yuan)計(ji)算(suan)發(fa)展(zhan)到(dao)現(xian)在(zai)，一(yi)定(ding)會(hui)生(sheng)產(chan)新(xin)的(de)技(ji)術(shu)體(ti)係(xi)，就(jiu)像(xiang)雲(yun)計(ji)算(suan)的(de)發(fa)展(zhan)也(ye)產(chan)生(sheng)了(le)新(xin)的(de)技(ji)術(shu)體(ti)係(xi)一(yi)樣(yang)
，所(suo)以(yi)需(xu)要(yao)學(xue)術(shu)界(jie)和(he)產(chan)業(ye)界(jie)共(gong)同(tong)合(he)作(zuo)
，爭(zheng)取(qu)去(qu)克(ke)服(fu)在(zai)產(chan)業(ye)實(shi)踐(jian)落(luo)地(di)過(guo)程(cheng)中(zhong)遇(yu)到(dao)的(de)問(wen)題(ti)。”黃還青表示。

在本次邊緣計算產業峰會上，中國科學院院士
、中國智慧城市產業聯盟理事長姚建銓表示，邊緣計算是數字世界的計算構架不斷演化的必然趨勢，雲
、邊
、端協同計算構架

，和人類大腦、脊髓

、邊緣神經係統構架也是一樣的。從社會學發展來說，從單元作業到簡單的分頭協作，再到龐大的社會協同組織機構的形成，也跟雲、邊
、端計算模式演變過程是同樣的。

“世界數字智能從漸進式的單體計算
，演進到分布式的網絡計算，並在朝著異構協同、全麵泛在的智能計算演進。”姚建銓說
，“邊緣計算應該考慮如下幾個理論問題，一是可計算理論，要根據計算任務特征，考慮不同計算模式以及多模式協同計算的可能性；二是模糊計算理論，需要考慮模糊計算的尺度
、密度，模糊的目標以及預設條件等方麵的問題；三是複雜性理論


，需要考慮到多消耗
、多約束、異構動態等複雜場景下的計算任務和整體工程的可靠性；四是高效性理論
，需要從數據高效緩存、網絡協同傳輸、彈性訓練推理等角度來進行優化和提升。”

姚建銓同時提出，在邊緣計算的基礎設施、平台架構
、應用服務方麵
，有必要繼續探索支撐理論。在基礎設施方麵，如何實現計算的可伸縮性
、異構性
、協同性
；在平台構架方麵，如何具備高可用性、靈活性、普適性
；在應用服務方麵，如何進行服務的資源劃分
、運維能力的調整，服務是否具備自適應性、隔離性和免疫性。“總(zong)之(zhi)
，這(zhe)些(xie)問(wen)題(ti)都(dou)還(hai)不(bu)太(tai)成(cheng)熟(shu)
，希(xi)望(wang)我(wo)們(men)學(xue)界(jie)和(he)企(qi)業(ye)界(jie)共(gong)同(tong)坐(zuo)下(xia)來(lai)，靜(jing)下(xia)心(xin)來(lai)好(hao)好(hao)做(zuo)一(yi)些(xie)理(li)論(lun)方(fang)麵(mian)的(de)研(yan)究(jiu)
，以(yi)指(zhi)導(dao)整(zheng)個(ge)邊(bian)緣(yuan)技(ji)術(shu)的(de)發(fa)展(zhan)以(yi)及(ji)邊(bian)緣(yuan)產(chan)業(ye)的(de)進(jin)展(zhan)。”姚建銓說。

“邊緣計算出來之後，我們有了一個新的機會
，把這種過於集中的雲服務模式重新再‘否定’一下，讓數據分散開。”CCF分布式計算與係統專委會副主任郭得科在接受《中國電子報》采訪時表示，“雲yun計ji算suan中zhong有you分fen布bu式shi計ji算suan的de理li論lun和he方fang法fa
，邊bian緣yuan計ji算suan比bi分fen布bu式shi的de雲yun計ji算suan更geng加jia分fen散san
，我wo們men必bi須xu考kao慮lv如ru何he在zai這zhe麼me分fen散san的de情qing況kuang下xia，利li用yong分fen布bu式shi計ji算suan的de理li論lun和he方fang法fa，滿man足zu用yong戶hu在zai擁yong有you邊bian緣yuan計ji算suan提ti供gong的de便bian利li性xing、快捷性的同時，保證體驗的一致性、可靠性，以及雲邊協同的整體性能。”

從集中到分散

新計算格局將孕育獨角獸企業

“目前雲計算市場已經高度壟斷，有人說互聯網今後隻需要6家雲計算企業。”郭得科告訴記者，“小的雲企業生存空間會越來越小。”

在雲邊協同趨勢下，未來的邊緣計算，是不是也將如此，成為巨頭的饕餮之宴？是否還有新興企業的成長空間？

“在邊緣計算領域
，一定會產生獨角獸企業，這是毫無疑問的。”黃還青認為，“之所以這麼說

，我們可以來參照雲服務的發展
，從雲概念的產生到真正開始產業化，再到最後出現對社會經濟產生巨大影響的服務模式、商業模式，整個經曆需要非常長的時間。客觀來說，圍繞雲產生的大的獨角獸公司
，或者說是取得商業成功的公司也就是過去5年的事情。而邊緣計算真正興起，也是從2015年
、2016年開始的，放在邊緣計算的發展周期看
，現在隻是到了產業界和學術界有合作需求的階段。”

“zhezhonghezuohuidailaixindejishutixi
，leisiyuyunchanshenglexindejishutixiyiyang，tayidinghuichansheng
，danjutishishenme，xianzaihaibuqingxi。yidanxindejishutixichansheng，yidinghuifanbudaochanyejie，zhexuyaoyigezhouqilaishixian。”黃還青說
，“所以我認為一定會產生獨角獸企業，但由於現在整個產業還不太成熟，很多新東西大家還在摸索中。”

阮(ruan)斌(bin)鋒(feng)說(shuo)，從(cong)邊(bian)緣(yuan)計(ji)算(suan)的(de)幾(ji)個(ge)層(ceng)麵(mian)來(lai)看(kan)，新(xin)興(xing)企(qi)業(ye)要(yao)想(xiang)做(zuo)大(da)的(de)平(ping)台(tai)層(ceng)是(shi)比(bi)較(jiao)困(kun)難(nan)的(de)
，但(dan)邊(bian)緣(yuan)計(ji)算(suan)的(de)應(ying)用(yong)層(ceng)，覆(fu)蓋(gai)的(de)場(chang)景(jing)非(fei)常(chang)多(duo)，其(qi)中(zhong)會(hui)有(you)大(da)量(liang)的(de)機(ji)會(hui)湧(yong)現(xian)。

“ECC一直講邊緣計算有6大價值行業，包括工業製造、數字能源、智能交通
、智慧城市等。我們認為在未來的2～3年甚至3～5年之內
，這些行業的邊緣計算應用會最快興起。”黃還青說，“隨著5G的發展，運營商MEC（多類型邊緣計算）的建設其實已經進入到商業化部署階段
，也正在提速。而且，圍繞著類似於雲遊戲

、雲手機
、AR、VR、直播等麵向個人的應用，會在短期內爆發的這些領域上，可能會更快地浮現出獨角獸形態的企業出來。”