人工智能技術無論是在核心技術，還是典型應用上都已出現爆發式的進展。隨著平台、算法、交互方式的不斷更新和突破
，人工智能技術的發展將主要以產業或行業的形態呈現，覆蓋端

、邊
、雲各商業場景
，使智能無所不及。

政策與市場雙向利好，人工智能前景可期

近年來，人工智能無疑站在了風口之上。人工智能作為一種新興技術，憑借著自身高度智能化的優勢，提升了生產效率、降低了人力成本，對於社會進步、經濟發展都產生了重大而深遠的影響。

“人工智能”一詞被寫進政府工作報告

，自2017年算起
，已有三年的時間。在相關政策的支持下
，我國人工智能技術攻關和產業應用發展勢頭迅猛。

進入2020nian，shouyiqingyingxiang，jingjixiaxingyalijiada
，yuelaiyueduodegongyelingyuqiyerenshidaorengongzhinengjishudezhongyaoxing


，yinweirengongzhinengkeyishixianjiangbenzengxiaoheshebeiguanlishuiping、產品質量的提升。與此同時，今年以來，加快新型基礎設施建設被多次提及，“新基建”成為穩投資、調結構
、擴內需的重要引擎。而作為“新基建”的重要組成部分，人工智能技術更是被寄予厚望。

邊緣計算成為AI的主力場景

在(zai)國(guo)家(jia)戰(zhan)略(lve)和(he)市(shi)場(chang)需(xu)求(qiu)的(de)大(da)趨(qu)勢(shi)下(xia)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)將(jiang)迎(ying)來(lai)難(nan)得(de)千(qian)載(zai)難(nan)逢(feng)的(de)發(fa)展(zhan)機(ji)遇(yu)。那(na)麼(me)，工(gong)業(ye)領(ling)域(yu)的(de)企(qi)業(ye)該(gai)如(ru)何(he)抓(zhua)住(zhu)這(zhe)一(yi)契(qi)機(ji)
，將(jiang)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)與(yu)自(zi)身(shen)業(ye)務(wu)相(xiang)結(jie)合(he)，從(cong)而(er)實(shi)現(xian)可(ke)持(chi)續(xu)發(fa)展(zhan)呢(ne)？

12月18日，華為在#Σco時間#直播平台上舉辦了主題為“智能無所不及賦能千行百業”的活動，華為AI工業製造解決方案專家任超

、淩華科技(中國)有限公司技術支持總監潘登就昇騰生態進行深入剖析
，結合具體案例賦能各行各業
，共同探討AI場景下未來發展方向
，在產業智能化的時代趨勢之下與各企業共同成長。

人工智能作為新的通用目的技術

，正推動產業智能化發展，深刻影響著我們的生活。根據德勤發布的《全球人工智能發展白皮書》顯示，全球人工智能市場將在未來幾年經曆現象級的增長，預計到2025年，世界人工智能市場規模將超過6萬億美元，2017年至2025年複合增長率達30%。

隨著人工智能與越來越多的行業產生關聯，再加上5G
、物聯網的興起，數據量將呈現爆炸性增長態勢。其中，非結構化數據在各行各業中占比越來越大，根據IDC的調查報告顯示
，企業中80%的數據都是非結構化數據。然而，摩爾定律正在逐漸失效，通用的CPU性能從每年提升超過1.5倍降到1.1倍
，嚴重製約著行業智能化的發展。

“異構計算架構的創新將打破現有通用計算的瓶頸，推動摩爾定律不斷演進，”華為AI工業製造解決方案專家任超說道
，“對於非結構化的數據，AI算力的效率是通用算力的50倍-100倍。”

在5G商用大潮的推動下
，邊緣計算開始備受重視，因其自身具備靠近應用
、智能靈活
、分布高效的特點，在工業領域有廣泛的應用前景。

伴(ban)隨(sui)著(zhe)邊(bian)緣(yuan)計(ji)算(suan)的(de)發(fa)展(zhan)以(yi)及(ji)深(shen)化(hua)，邊(bian)緣(yuan)側(ce)需(xu)求(qiu)迎(ying)來(lai)快(kuai)速(su)增(zeng)長(chang)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)在(zai)邊(bian)緣(yuan)側(ce)的(de)應(ying)用(yong)也(ye)逐(zhu)漸(jian)展(zhan)開(kai)。如(ru)果(guo)有(you)了(le)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)的(de)賦(fu)能(neng)，邊(bian)緣(yuan)將(jiang)走(zou)向(xiang)智(zhi)能(neng)邊(bian)緣(yuan)。傳(chuan)統(tong)的(de)邊(bian)緣(yuan)以(yi)聯(lian)接(jie)和(he)傳(chuan)輸(shu)為(wei)核(he)心(xin)
，以(yi)通(tong)用(yong)計(ji)算(suan)為(wei)主(zhu);而智能邊緣以AI能力及應用為核心，以異構計算為主。未來五年
，邊緣側AI算力將增長150倍。

工業領域該如何擁抱人工智能

當前，工業領域正從工業3.0邁向工業4.0時代。在工業4.0時代，工業製造開始從勞動密集型向科技創新型轉型。

在任超看來
，從AI+到+AI，場景化應用將加速人工智能在工業場景發揮價值。然而

，從AI算法到工業製造場景化應用還有很遠
，算法開發、應用開發、業務部署是阻礙AI應用進入工業生產的三大鴻溝。

對此，華為推出了昇騰AI全棧軟件平台，提供極簡易用、極致性能的AI能力。華為昇騰AI全棧軟件平台包括異構計算架構CANN、全流程開發工具鏈MindStudio、AI計算框架MindSpore
、昇騰應用使能MindX，從基礎軟件到應用全覆蓋。

硬件方麵，華為提供從模組、板卡到服務器、集群的Atlas係列化硬件。Atlas200AI加速模塊可在端側實現人臉識別、姿勢識別、車輛識別等，廣泛用於智能攝像機、機器人、無人機、工控機等端側AI場景;Atlas300I推理卡提供AI推理性能，可應用於智慧城市可應用於智慧城市
、智能製造

、智慧交通

、智能變電站等場景。

軟件方麵，MindX包含了“2+1+X”，2是指兩個組件，包括深度學習使能MindXDL，聚焦數據中心設備與計算資源統一管理與調度;智能邊緣使能MindXEdge
，聚焦輕量化的邊緣計算資源統一管理運維中心。1是指一個模型庫，優選模型庫ModelZoo
，提供預訓練高性能模型。X是指麵向行業應用的SDK
，包括mxVision、mxManufactureSDK，聚焦交通、醫療、金融、電力等場景。

據悉，華為昇騰AI全棧軟件平台已在通信電子、家電、冶金、紡織
、醫藥
、電動扶梯等工業場景實現落地。其中，在通信電子領域
，AI助力華為南方工廠智能計算產品生產線智能質檢，檢出率高達99.9%;在冶金領域，AI自動實時識別生產缺陷
，指導產線工藝閉環提升質量，缺陷檢出率98%，識別準確率90%
，達到業內領先水平;在紡織領域，昇騰AI使能布匹印染預檢係統，檢測效率提升50倍。

華為昇騰AI全棧軟件平台由夥伴賦能到千行百業

華為昇騰AI全棧軟件平台正由越來越多的生態夥伴賦能到千行百業。11月，華為合作夥伴淩華科技(中國)有限公司發布了一係列基於華為昇騰的AI邊緣計算產品，快速釋放AI算力，讓AI技術在更多工業製造場景中落地。

在直播中
，淩華科技(中國)有限公司技術支持總監潘登對淩華Atlas衍生產品進行了詳細地介紹。

他表示


，基於華為Atlas200AI加速模塊的DLAP-221，支持20路高清視頻實時分析及多級算力配置，內置多種擴展接口，可支持5G通信。

此外，淩華科技邊緣計算平台解決方案已通過華為昇騰的可靠性驗證適配
，可靈活應對垂直市場的各類複雜應用需求。為Atlas200量身打造的MXM&PCIE係列轉接板
，硬件開發者可將此產品快速部署於各類嚴苛環境，並兼容各種通用性硬件平台，發揮Atlas200的澎湃算力。

與此同時
，為了保證係統性能的發揮，淩華科技優化了係統的散熱模塊，在緊湊尺寸中實現了功能和性能之間的完美平衡;卓越的計算能力、以應用為中心的平台，通過各種擴展選項，豐富的I/O接口，以及寬範圍的DC輸入，讓淩華科技的平台適配各種嚴苛、狹窄的安裝條件。

寫在最後：

工業興則百業興，工業強則經濟強。相信隨著華為昇騰AIquanzhanruanjianpingtaidebuduanshengji，yijishengtengjisuanchanyeshengtaidepengbofazhan，jiangdazaochugengduomianxianggongyelingyudejiejuefangan，weigongyezhizaochashangzhinengchipang

，weishixianzhizaoqiangguodezhanlvemubiaochixutigongdongli。