2020年11月
，美國麻省理工學院未來工作特別小組（MIT Task Force on the Work of the Future）發布了三篇關於美國製造的研究簡報
，引發不少業界關注。我們報道了其中一篇Manufacturing in America: A View from field 。研究人員花了兩年時間進行實地考察，最終形成了這份28頁的工作簡報。他們走訪調查了麻薩諸塞、俄亥俄以及亞利桑那州製造業工廠自動化
、智能化等新技術應用情況
，研究方法很獨特——「自下而上」還原出美國企業（特別是中小企業）為何
、何時以及如何采納新技術，並揭示新技術對就業、工人以及職業技能提升的影響。

最近

，資深業內專家、美國聯邦快遞公司的技術規劃與研究高級顧問 Aaron Prather在自己的LinkedIn 對這篇簡報做出了自己的分析和回應。

美國製造業中小企業占全國製造業企業的98.4%

，中小企業雇傭了43%的de製zhi造zao業ye工gong人ren。但dan令ling人ren擔dan憂you的de是shi，在zai生sheng產chan率lv方fang麵mian，中zhong小xiao企qi業ye落luo後hou於yu大da型xing製zhi造zao業ye同tong行xing。作zuo者zhe認ren為wei，美mei國guo製zhi造zao業ye要yao想xiang在zai世shi界jie舞wu台tai上shang競jing爭zheng
，就jiu需xu要yao引yin入ru更geng多duo的de機ji器qi人ren和he自zi動dong化hua技ji術shu。然ran而er
，如果沒有可行的方法來解決中小企業對機器人的財務擔憂，那麼，美國在這個舞台上很難取得任何進展。

所謂財務擔憂

，不僅包括機器人成本，更包括加上末端執行器、傳感器、安全設備、安裝成本和培訓成本在內的支出，後者占總部署成本的四分之三左右。

值得一提的是，作者在聯邦快遞工作了近25年(nian)，開(kai)發(fa)和(he)部(bu)署(shu)了(le)大(da)量(liang)技(ji)術(shu)應(ying)用(yong)，目(mu)前(qian)負(fu)責(ze)為(wei)聯(lian)邦(bang)快(kuai)遞(di)的(de)運(yun)營(ying)尋(xun)找(zhao)並(bing)部(bu)署(shu)新(xin)技(ji)術(shu)，包(bao)括(kuo)機(ji)器(qi)人(ren)和(he)自(zi)動(dong)化(hua)。同(tong)時(shi)，作(zuo)者(zhe)還(hai)與(yu)各(ge)大(da)學(xue)和(he)學(xue)院(yuan)合(he)作(zuo)
，為(wei)下(xia)一(yi)代(dai)物(wu)流(liu)技(ji)術(shu)人(ren)員(yuan)開(kai)發(fa)教(jiao)育(yu)項(xiang)目(mu)。

作者 | Aaron Prather

編譯 | 機器之能

是什麼阻礙了美國製造業全麵「機器人革命」?麻省理工學院未來工作特別小組提出了這個問題，還發現了一些有趣的原因。

duonianlai，womenyizhibeigaozhijiqirenjijiangdaolai
，danjintianzoujindaduoshushengchansheshi，nibuhuikandaohenduojiqiren。yixiedaxingzhizaoshangqueshizaitouzikenengbeishiwei「關停」的業務，但是其他一些製造商在投資機器人和自動化方麵則表現得更為猶豫。即使由於COVID-19大流行，許多公司希望將生產轉回美國，但是，投資生產車間裏的機器人的巨大推動力，還沒有到來。

部分原因在於，尤you其qi是shi在zai中zhong小xiao企qi業ye，領ling導dao人ren擔dan心xin公gong司si不bu會hui有you訓xun練lian有you素su的de工gong人ren
，充chong分fen使shi用yong機ji器qi人ren。除chu了le機ji器qi人ren本ben身shen要yao花hua錢qian，獲huo取qu訓xun練lian有you素su的de勞lao動dong力li也ye是shi一yi筆bi錢qian，這zhe些xie會hui讓rang中zhong小xiao企qi業ye的de總zong投tou資zi太tai大da，卻que無wu法fa證zheng明ming其qi合he理li性xing。

那麼
，在美國製造業中推出更多機器人


，是否存在先有雞還是先有蛋的問題? 公司不將機器人部署到運營中，是因為他們沒有現成的勞動力來最大化投資回報率? 還是說，他們不想要機器人
，因為他們需要在培訓上砸錢以證明購買機器人的合理性?

雖然大公司可以承擔機器人應用本身和IT培訓的成本，但中小企業很難在勞動力或機器人方麵進行投資，因此也不會投資。

我們能做些什麼呢?是否對勞動力進行公共投資
，並希望中小企業從勞動力中招聘員工? 如何確保工人接受中小企業所需的培訓?

大多數首席執行官和政策製定者都認為，meiguozhizaoyeyaoxiangzaishijiewutaishangjingzheng
，jiuxuyaoyinrugengduodejiqirenhezidonghuajishu。raner，zaixunzhaonenggouchongfenshiyongjiqirendegongrenfangmian，ruguomeiyoukexingdefangfalaijiejuezhongxiaoqiyexiangguancaiwufangmiandedanyou，zaimeiguojingzhenglizhegegengdadewentishangjiubuhuiquderenhejinzhan。

一

不斷擴大的生產率差距

美國製造業中
，中小企業占全國製造業企業的98.4%，根據美國人口普查，中小企業雇傭了43%的製造業工人。但令人擔憂的是，在生產率方麵
，中小企業落後於大型製造業同行。

麻省理工學院的研究小組指出，在20世紀70年代，大公司的生產率僅比中小企業高22%。然而
，到2012年，生產率差距躍升至96%。如果大公司是唯一在機器人和自動化上投入巨資的公司

，這個差距隻會繼續擴大1.6%。

麻ma省sheng理li工gong學xue院yuan的de研yan究jiu小xiao組zu在zai他ta們men多duo年nian的de研yan究jiu中zhong注zhu意yi到dao，大da型xing公gong司si不bu僅jin在zai設she備bei中zhong增zeng加jia了le機ji器qi人ren和he自zi動dong化hua設she備bei，同tong時shi還hai增zeng加jia了le員yuan工gong人ren數shu。然ran而er，很hen少shao有you中zhong小xiao企qi業ye在zai運yun營ying中zhong加jia入ru機ji器qi人ren技ji術shu。當dang然ran，這zhe並bing不bu是shi說shuo中zhong小xiao企qi業ye沒mei有you升sheng級ji他ta們men的de製zhi造zao技ji術shu或huo增zeng加jia他ta們men的de員yuan工gong。許xu多duo企qi業ye在zai增zeng加jia員yuan工gong人ren數shu的de同tong時shi，還hai投tou資zi了le數shu控kong機ji床chuang和he類lei似si設she備bei等deng技ji術shu。然而，當談到機器人時
，麻省理工學院的研究小組在他們的研究過程中發現
，在參與研究的中小企業中，機器人很少出現。

中小型企業不投資機器人的原因是什麼?

其中一個原因是初始部署後，要將機器人重新用於其他目的，重新編程非常困難。由於大多數中小企業都是多樣/低產量，他們需要靈活性來快速地從一份工作轉向另一份工作。除非長期/大批量運行
，否則他們無法證明機器人的成本是合理的：

如果加上末端執行器、傳感器
、安全設備
、安an裝zhuang成cheng本ben和he培pei訓xun成cheng本ben，成cheng本ben機ji器qi人ren隻zhi占zhan總zong部bu署shu成cheng本ben的de四si分fen之zhi一yi左zuo右you。如ru果guo中zhong小xiao企qi業ye能neng夠gou找zhao到dao控kong製zhi再zai利li用yong成cheng本ben的de方fang法fa
，在zai運yun營ying中zhong使shi用yong更geng多duo機ji器qi人ren的de爭zheng論lun才cai會hui開kai始shi變bian得de更geng有you意yi義yi。

二

員工發展

當麻省理工學院的研究人員問及中小企業在個人身上尋找什麼技能時，大多數中小企業並不強調特定的證書或學位，而是強調「按時上班」和「職業道德」等軟技能。如果應聘者具備這些軟技能，雇主認為就可以為公司所需培訓他們。這並不是說，他們不會尋找有經驗的人使用特定的設備（比如數控機床），這些人通過在另一家公司或通過完成一個短期課程掌握相應技能，而是說一張紙文憑變得不那麼重要。

麻省理工學院的研究團隊還發現，中小企業對當地社區大學越來越不滿，副學士學位（修滿兩年的肄業證書-譯者注）對他們的需求毫無意義。一家金屬加工公司的老板在對當地技術學院的評估中直言不諱:

「他們有漂亮的數控和焊接設備，但他們沒有真正培訓任何人……我們試圖讓他們使用老式的機械設備，但沒有人感興趣。他們忙於3D打印等花哨的東西。但我們在大規模生產。我甚至不能用增材製造降低工具的成本。我不需要孩子們接受3D打印訓練。」

學xue術shu界jie和he雇gu主zhu之zhi間jian的de這zhe種zhong技ji能neng脫tuo節jie並bing不bu是shi什shen麼me新xin鮮xian事shi。有you很hen多duo人ren呼hu籲xu學xue術shu界jie開kai始shi適shi應ying那na些xie打da算suan雇gu傭yong他ta們men學xue生sheng的de雇gu主zhu的de需xu要yao。大da流liu行xing可ke能neng最zui終zhong成cheng為wei推tui動dong這zhe一yi變bian化hua的de催cui化hua劑ji，因yin為wei許xu多duo人ren需xu要yao重zhong新xin掌zhang握wo技ji能neng或huo提ti高gao技ji能neng，以yi適shi應ying後houcovid - 19時代產生的業務轉變所創造的就業崗位。

現在比以往任何時候都清楚的是

，個人在一生中會有無數個「工作」
，jishitamenqueshidaizaitongyijiagongsi。suizhejishudebuduanjinbuhexindefuwuhechanpindechuangzao

，zhongshenxuexijiangchengweixindeguifan。xianzai，nicongrenhejigouzhuandaode「一張紙」，在你把它開出停車場的那一刻，就更像一輛汽車了
，會開始貶值，因為你當時學到的東西在未來幾年內將不再適用。

人(ren)們(men)總(zong)是(shi)需(xu)要(yao)更(geng)新(xin)他(ta)們(men)的(de)技(ji)能(neng)集(ji)。對(dui)熟(shu)練(lian)工(gong)人(ren)的(de)需(xu)求(qiu)迅(xun)速(su)變(bian)化(hua)，迫(po)使(shi)許(xu)多(duo)中(zhong)小(xiao)企(qi)業(ye)將(jiang)培(pei)訓(xun)納(na)入(ru)內(nei)部(bu)
，進(jin)行(xing)更(geng)多(duo)的(de)在(zai)職(zhi)培(pei)訓(xun)。正(zheng)如(ru)一(yi)位(wei)經(jing)理(li)所(suo)言(yan)，如(ru)果(guo)應(ying)聘(pin)者(zhe)具(ju)備(bei)「基本的數學技能、基本的天賦和態度，以及準時上班和與他人相處融洽的人」

，他就可以培訓他們了解公司需要什麼。

那麼，在製造商的勞動力發展方麵
，學術界現在扮演著什麼角色呢?yixiezhongxiaoqiyeyijingchenggongdiyudangdidexueshujigouhezuo

，jianlileshihetamendexiangmu。youyixielianmeng
，ruhezuojijinhuilianmeng
，yijingchenggongdiyujigouhezuo，kaifaxiangmu
，genghaodiyutamendechengyuangongsibaochiyizhi。

不幸的是，全國沒有足夠的這種類型的聯盟

，讓所有的中小企業與當地的學術界合作，解決他們的勞動力問題。

三

我們會被其他國家自動化「超越」嗎?

近年來，美國安裝機器人的增長已經放緩。從2017年到2019年

，美國製造業每1萬名工人安裝的機器人數量從200個增加到228個。這兩年內的增長率僅為14%。

相比之下，韓國同期的經濟增長率為20%，已經遠遠領先於美國和世界其他國家。更令人擔憂的是，按照同樣的標準，中國的機器人密度增長了93%。

如果美國政策製定者的目標是將製造業工作崗位從中國等國回流，那麼
，通過機器人提高製造業生產率(而且成本更低)
，將使回流成為一場艱苦的戰鬥。

weilejianggongzuogangweizhuanyidaoguonei，womenxuyaozhizaoshangzaijiqirenjishufangmianjiadatouzi，tigaoshengchanxiaolv。womenxuyaosuoxiaodaxingzhizaoqiyehezhongxiaoqiyezhijiandeshengchanlvchaju。

如前所述，美國製造業中小企業占全國製造業企業的近99%，就業人數近一半。如果我們想要推動更多機器人在美國安裝
，並逃避生產率差距，就需要在中小企業層麵采取行動。

那麼，政府機構能做些什麼來解決這些阻礙中小企業發展的問題呢?

像(xiang)德(de)國(guo)和(he)中(zhong)國(guo)這(zhe)樣(yang)的(de)國(guo)家(jia)已(yi)經(jing)製(zhi)定(ding)了(le)國(guo)家(jia)戰(zhan)略(lve)計(ji)劃(hua)來(lai)支(zhi)持(chi)他(ta)們(men)的(de)製(zhi)造(zao)業(ye)

，特(te)別(bie)是(shi)中(zhong)小(xiao)企(qi)業(ye)，幫(bang)助(zhu)他(ta)們(men)投(tou)資(zi)自(zi)動(dong)化(hua)和(he)機(ji)器(qi)人(ren)。這(zhe)些(xie)計(ji)劃(hua)包(bao)括(kuo)就(jiu)業(ye)政(zheng)策(ce)和(he)勞(lao)動(dong)力(li)發(fa)展(zhan)計(ji)劃(hua)。

美國在聯邦和州一級都有許多項目
，如美國製造業和美國商務部的國家標準與技術研究所(NIST)的製造業擴展夥伴關係(MEP)。然而，在麻省理工學院團隊采訪的中小企業中
，他們發現絕大多數都沒有參與其中。

這zhe很hen有you趣qu
，因yin為wei研yan究jiu人ren員yuan發fa現xian，參can與yu的de公gong司si不bu僅jin在zai諸zhu如ru員yuan工gong發fa展zhan等deng重zhong點dian領ling域yu確que實shi得de到dao了le支zhi持chi，而er且qie他ta們men與yu參can與yu項xiang目mu的de其qi他ta中zhong小xiao企qi業ye建jian立li聯lian係xi，打da造zao出chu一yi個ge微wei觀guan生sheng態tai係xi統tong，在zai其qi他ta領ling域yu彼bi此ci支zhi持chi。這zhe與yu之zhi前qian合he作zuo聯lian盟meng基ji金jin會hui(Alliance for Working Together Foundation)等聯盟所宣稱的成功很相似。

「我們都在一起」的(de)咒(zhou)語(yu)似(si)乎(hu)是(shi)條(tiao)走(zou)出(chu)許(xu)多(duo)這(zhe)些(xie)問(wen)題(ti)的(de)道(dao)路(lu)。關(guan)鍵(jian)是(shi)我(wo)們(men)如(ru)何(he)在(zai)現(xian)有(you)的(de)聯(lian)盟(meng)和(he)夥(huo)伴(ban)關(guan)係(xi)中(zhong)創(chuang)造(zao)更(geng)多(duo)的(de)參(can)與(yu)，並(bing)在(zai)該(gai)國(guo)缺(que)乏(fa)的(de)地(di)區(qu)創(chuang)造(zao)新(xin)的(de)聯(lian)盟(meng)和(he)夥(huo)伴(ban)關(guan)係(xi)。

四

避免「文具」機器人綜合症

麻省理工學院研究人員的這份報告對阻礙大多數中小企業投資機器人的原因提供了一些深刻的見解。

中小企業仍然認為
，投資機器人是一個有風險的提議，除非他們有一個大的生產訂單，投入機器人後可以使用很長一段時間。否則，他們無法證明所有與之相關的成本——包括培訓成本。人們非常擔心機器人在完成工作後會變成壓紙用的文具。一個文具機器人不會為任何人賺錢。

zheyiweizhe

，dangshejidaolaodonglikaifagongzuoshi
，xuyaoduiyuangongjinxingpeixun，rangtamenzhidaoruhekuaisudijiangjiqirenyongyuxindegongzuo。zhebujinbaokuozhongxinbianchengjiqirendejineng，haibaokuoweishoutoudexingongzuoshejihejianzaoxindemoduanzhixingqidejineng，zhongzhianquanchuanganqihebaohu，shenzhizhidaoruheduizhongxinbushujinxingxindefengxianpinggu。識別在操作中重新部署機器人所需要的所有技能是未來勞動力開發工作中需要的技能。

近年來
，我們看到了「機器人即服務」(RaaS)商shang業ye模mo式shi的de興xing起qi，它ta通tong過guo降jiang低di使shi用yong機ji器qi人ren的de成cheng本ben來lai提ti高gao機ji器qi人ren對dui客ke戶hu的de吸xi引yin力li。我wo們men需xu要yao有you更geng靈ling活huo的de培pei訓xun計ji劃hua，讓rang中zhong小xiao企qi業ye不bu僅jin能neng在zai新xin的de機ji器qi人ren部bu署shu上shang迅xun速su培pei訓xun他ta們men的de團tuan隊dui成cheng員yuan


，還hai能neng在zai生sheng產chan車che間jian的de其他任務上迅速重新部署機器人。隨著在線學習的興起，肯定有很多方法可以遠程完成大部分培訓，從而使其在全國範圍內普及。研究人員采訪的許多員工都將YouTube列為他們學習工作新技能的首選場所之一。有誌者，事竟成。

五

硬幣的兩麵

很明顯
，自動化/機器人和勞動力開發是同一枚硬幣的兩麵。要解決其中一個，我們就要解決另一個。關鍵是，如果你隻看到硬幣的一麵，那麼，這對另一麵意味著什麼? 隻要我們承認雙方都存在，我們就可以解決兩方麵的問題。

通tong過guo解jie決jue不bu斷duan增zeng長chang的de勞lao動dong力li發fa展zhan問wen題ti，我wo們men也ye解jie決jue了le不bu斷duan增zeng長chang的de生sheng產chan力li問wen題ti。通tong過guo這zhe一yi切qie，我wo們men解jie決jue了le製zhi造zao業ye就jiu業ye崗gang位wei回hui流liu美mei國guo的de問wen題ti。麻ma省sheng理li工gong學xue院yuan的de研yan究jiu小xiao組zu在zai發fa現xian阻zu礙ai這zhe些xie中zhong小xiao企qi業ye發fa展zhan的de因yin素su方fang麵mian做zuo得de很hen好hao。我wo們men隻zhi需xu要yao想xiang出chu一yi個ge計ji劃hua
，讓rang我wo們men有you辦ban法fa從cong一yi個ge雞ji蛋dan到dao另ling一yi個ge雞ji蛋dan。

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