2019年，SICK在弗萊堡

開啟了通往4.0 NOW Factory的大門（工業4.0）。

在此期間，通過工業4.0我們獲得了哪些新認知？

就此，SICK集團光電傳感器和光纖業務負責人

Joachim Schultis接受了專訪。

▲Joachim Schultis（左），光電傳感器和光纖業務負責人

Q1 : Schultis 先生，您在一家按照工業 4.0 原理運作的工廠中擔任生產負責人。您的工作與傳統工廠的生產負責人的工作有什麼不同

？

Schultis：在傳統工廠中要做的工作是，應用已知的策略和方法不斷提高整體效率。

工業 4.0 工gong廠chang的de目mu標biao也ye一yi樣yang，就jiu是shi要yao提ti高gao整zheng體ti效xiao率lv。但dan是shi實shi現xian目mu標biao的de途tu徑jing不bu一yi樣yang。它ta主zhu要yao是shi要yao在zai觀guan察cha中zhong學xue習xi
，為wei未wei來lai設she定ding正zheng確que的de方fang向xiang。新xin事shi物wu提ti供gong了le消xiao除chu“舊”世界現存邊界和重新定義整體效率的機會

，無論我們所說的是什麼原理
、jishuhuozhefangfa。zuoweishengchanfuzerenyaozuodeshi

，congxincelvezhongxuexi，youyongqixiaochuyizhidebianjie，zaizheli，xinjishushouxiantigonglenenggoutupobianjiedeqianti。

Q2: 您通過工業4.0獲得了哪些重要的認識？

Schultis：新(xin)的(de)生(sheng)產(chan)係(xi)統(tong)，比(bi)如(ru)我(wo)們(men)所(suo)創(chuang)造(zao)的(de)這(zhe)個(ge)係(xi)統(tong)

，它(ta)的(de)複(fu)雜(za)性(xing)對(dui)組(zu)織(zhi)管(guan)理(li)方(fang)麵(mian)提(ti)出(chu)了(le)新(xin)的(de)挑(tiao)戰(zhan)。我(wo)們(men)必(bi)須(xu)在(zai)組(zu)織(zhi)管(guan)理(li)方(fang)麵(mian)重(zhong)建(jian)，一(yi)方(fang)麵(mian)是(shi)為(wei)了(le)根(gen)據(ju)客(ke)戶(hu)的(de)需(xu)求(qiu)進(jin)行(xing)適(shi)應(ying)市(shi)場(chang)的(de)生(sheng)產(chan)
，另(ling)一(yi)方(fang)麵(mian)是(shi)為(wei)了(le)在(zai)還(hai)需(xu)要(yao)整(zheng)合(he)新(xin)版(ban)本(ben)的(de)情(qing)況(kuang)下(xia)從(cong)整(zheng)體(ti)上(shang)改(gai)進(jin)生(sheng)產(chan)係(xi)統(tong)。

然(ran)而(er)，傳(chuan)統(tong)的(de)規(gui)劃(hua)與(yu)控(kong)製(zhi)係(xi)統(tong)很(hen)快(kuai)就(jiu)達(da)到(dao)其(qi)極(ji)限(xian)。為(wei)了(le)適(shi)應(ying)這(zhe)些(xie)要(yao)求(qiu)，我(wo)們(men)引(yin)入(ru)了(le)靈(ling)活(huo)的(de)工(gong)作(zuo)形(xing)式(shi)，明(ming)顯(xian)提(ti)高(gao)了(le)靈(ling)活(huo)應(ying)對(dui)不(bu)斷(duan)變(bian)化(hua)的(de)目(mu)標(biao)要(yao)求(qiu)的(de)能(neng)力(li)。我(wo)們(men)的(de)團(tuan)隊(dui)在(zai)其(qi)站(zhan)立(li)會(hui)議(yi)（Stand-up Meeting）和敏捷會議（Sprint）中會使用實時數據或我們通過數據挖掘（Data Mining）過程獲取的已處理完畢的信息，用以做決策。而在行動方麵，我們也隻是處於初始階段，每天都在學習。

再來談一下您的關於“重要認識”的問題：我們認識到
，我們必須將技術創新和組織管理創新組合在一起，才能快速、有針對性地作出反應
，利用新的增值機遇。

Q3: 您能否詳細地闡述這些優勢？

Schultis：例(li)如(ru)，我(wo)們(men)在(zai)過(guo)去(qu)的(de)幾(ji)個(ge)月(yue)，在(zai)製(zhi)造(zao)物(wu)流(liu)中(zhong)采(cai)用(yong)了(le)新(xin)產(chan)品(pin)。我(wo)們(men)在(zai)樣(yang)機(ji)階(jie)段(duan)就(jiu)感(gan)受(shou)到(dao)了(le)高(gao)度(du)自(zi)動(dong)化(hua)設(she)備(bei)的(de)好(hao)處(chu)，我(wo)們(men)無(wu)需(xu)額(e)外(wai)為(wei)樣(yang)機(ji)手(shou)工(gong)製(zhi)造(zao)一(yi)台(tai)設(she)備(bei)。並(bing)且(qie)這(zhe)確(que)實(shi)有(you)用(yong)。工(gong)廠(chang)的(de)靈(ling)活(huo)性(xing)顯(xian)而(er)易(yi)見(jian)。我(wo)們(men)在(zai)批(pi)量(liang)生(sheng)產(chan)的(de)同(tong)時(shi)製(zhi)造(zao)樣(yang)機(ji)。

Q4: 您是如何做到這種靈活性的？

Schultis：我們的工廠具有模塊化結構。各個全自動和半自動的製造模塊都通過小型自主駕駛小車 (AGC) 彼bi此ci相xiang連lian。與yu持chi續xu進jin行xing的de批pi量liang生sheng產chan相xiang反fan，我wo們men在zai這zhe裏li可ke以yi直zhi接jie進jin行xing試shi驗yan或huo者zhe研yan發fa新xin產chan品pin。如ru果guo出chu現xian小xiao故gu障zhang
，整zheng個ge製zhi造zao係xi統tong不bu會hui立li即ji停ting止zhi。這zhe體ti現xian的de是shi純chun粹cui的de靈ling活huo性xing。整zheng體ti上shang顯xian著zhu減jian少shao了le我wo們men在zai啟qi動dong階jie段duan所suo經jing曆li的de困kun擾rao。我wo們men在zai過guo程cheng中zhong的de可ke靠kao程cheng度du明ming顯xian提ti升sheng並bing且qie擁yong有you更geng高gao的de自zi由you度du。

Q5: 設備發生故障時是什麼情況？能不能用其它設備接替？

Schultis：可(ke)以(yi)的(de)。我(wo)們(men)雖(sui)然(ran)不(bu)是(shi)一(yi)切(qie)都(dou)成(cheng)雙(shuang)成(cheng)對(dui)，但(dan)我(wo)們(men)有(you)可(ke)以(yi)全(quan)自(zi)動(dong)或(huo)者(zhe)手(shou)動(dong)執(zhi)行(xing)的(de)工(gong)藝(yi)過(guo)程(cheng)。此(ci)時(shi)
，上(shang)遊(you)專(zhuan)門(men)為(wei)工(gong)廠(chang)開(kai)發(fa)的(de)製(zhi)造(zao)控(kong)製(zhi)係(xi)統(tong)承(cheng)擔(dan)物(wu)料(liao)流(liu)的(de)控(kong)製(zhi)任(ren)務(wu)。

Q6: 2019年您說到了五個產品係列。現在狀況如何？

Schultis：womenzaiciqijianewaizuolelianggechanpinxilie
，muqianshengchanguochengzhongyouqigechanpinxilie，niandihaihuizengjialingwailiangge。zaizhexiechanpinxiliezhonghaihuizengjiabutongdebanben。muqianwomenyizuodebanbenshuliangdadaolesiweishu。jiqichengshouzheyangdezengchanghaowuwenti。chuleanquanchanpinzhiwai，womenmuqianshenzhizaixiangtongdemokuaishangshengchanfeianquanchanpin。

Q7: 您在開頭談到了數據挖掘。您能否跟我們分享一下您所獲得的認識？

Schultis：我們將生產環境中的數據分為三個主要類別。在智能製造這個類別中，我們上升到過程層次
，以改善質量
，提升 OEE（整體設備效率）等。這是一個重點議題。

diergeyitishiyujianxingweihu。zaizhefangmian，womenshiyongshuzixinhao，yijinkenenggaoxiaodishishiweihugongzuo。liru

，womenbingbushizhongcaiyonggudingdeweihuzhouqi，zaixuyaoweihudeshihou，chuanganqihezhixingqihuifachuxinhao。

第di三san個ge類lei別bie涉she及ji的de是shi能neng源yuan管guan理li。我wo們men了le解jie到dao，整zheng個ge車che間jian在zai一yi年nian中zhong消xiao耗hao的de能neng源yuan是shi什shen麼me情qing況kuang。未wei來lai，這zhe種zhong透tou明ming度du將jiang幫bang助zhu我wo們men盡jin可ke能neng高gao效xiao節jie能neng和he可ke持chi續xu地di進jin行xing生sheng產chan，因yin為wei我wo們men可ke以yi在zai更geng有you利li的de時shi候hou進jin行xing生sheng產chan活huo動dong。

Q8: 你們是否已經有能力分析數據得出結論
？工業 4.0 意義上的
？

Schultis：這個問題我必須嚴謹地用“是又不是”來回答。是的，我們已經有能力分析數據得出初步結論。是的，我們對此做得越多，潛力空間就越大。

一個小例子：我們現在用數字方式監控生產模塊中的壓縮空氣。這在以前是沒有的。以前，如果壓力下降至低於 5 bar，zhiyoushengchanchulewenti
，womencaihuizhidaoyalixiajiang。xianzai，womencaiyongshuzifangshijinxingjiankong
，sheyoujinggaojixian。ruguochaoguohuodiyuzhexiejixian，womenjiuhuitongguo BPM（博世性能管理器）激(ji)活(huo)一(yi)張(zhang)支(zhi)持(chi)票(piao)證(zheng)。另(ling)外(wai)一(yi)個(ge)例(li)子(zi)就(jiu)是(shi)氣(qi)缸(gang)的(de)移(yi)動(dong)速(su)度(du)。一(yi)般(ban)來(lai)說(shuo)
，從(cong)中(zhong)可(ke)以(yi)識(shi)別(bie)出(chu)磨(mo)損(sun)現(xian)象(xiang)。未(wei)來(lai)，這(zhe)些(xie)數(shu)據(ju)將(jiang)有(you)助(zhu)於(yu)我(wo)們(men)采(cai)集(ji)各(ge)種(zhong)致(zhi)動(dong)器(qi)/傳感器的維護警告極限。目標是
，在故障/失效情況發生之前就將其識別出來。

Q9: 是否存在您不借助數據就無法發現的情況？未來工廠應該如何發展？

Schultis：我們在一個模塊中碰到過這種情況
，我們在該模塊中用我們的 SICK 傳感器 FTMg 監控壓縮空氣。傳感器本身通過一個網關 (TDC-E) 與雲端相連。我們將 BPM 托tuo管guan在zai該gai雲yun內nei
，幫bang助zhu我wo們men對dui數shu據ju進jin行xing可ke視shi化hua處chu理li。我wo們men可ke借jie此ci識shi別bie壓ya縮suo空kong氣qi供gong應ying的de波bo動dong並bing采cai取qu相xiang應ying的de措cuo施shi。若ruo故gu障zhang未wei被bei發fa現xian
，就jiu可ke能neng導dao致zhi換huan向xiang閥fa故gu障zhang。我wo們men可ke以yi提ti前qian對dui其qi進jin行xing更geng換huan，避bi免mian停ting機ji。

Deep Learning 在未來的工廠中是否也能發揮作用
？這是肯定的。Deep Learning shiyizhongnenggouyiduozhongfangshibangwomenbiandegenghaodejishu。womenzhengzaikaifayigejiejuefangan，youletawomenjiunengzaizhiliangjianyanzhongshiyongshenjingwangluojishu。jutilaishuo，zhejiangshiyigekeneiqiandehandianzidongguangxuejianzha (AOI) 解決方案。您看，我們每天都在學習新知識和測試新技術。

未來工廠，必須始於當下，否則未來將永遠隻是未來。我們今天可以利用機會，借助數據產生增加值，從而盡可能高效地進行生產。

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