工業製造流程複雜、鏈路長
、影(ying)響(xiang)因(yin)素(su)多(duo)，很(hen)多(duo)企(qi)業(ye)在(zai)追(zhui)求(qiu)規(gui)模(mo)效(xiao)益(yi)時(shi)

，容(rong)易(yi)陷(xian)入(ru)虛(xu)假(jia)增(zeng)長(chang)的(de)陷(xian)阱(jing)。比(bi)如(ru)，隻(zhi)考(kao)慮(lv)接(jie)單(dan)
，忽(hu)視(shi)研(yan)發(fa)和(he)供(gong)應(ying)能(neng)力(li)
，盡(jin)管(guan)訂(ding)單(dan)量(liang)劇(ju)增(zeng)，卻(que)給(gei)後(hou)端(duan)生(sheng)產(chan)、物料、運輸等環節帶來了多種問題，導致履約成本上升
，進入有增長沒利潤的怪圈。

這實質上是產供銷失衡的表現，現代生產製造中，設備、人員、物料、訂(ding)單(dan)等(deng)要(yao)素(su)承(cheng)載(zai)了(le)海(hai)量(liang)數(shu)據(ju)，而(er)且(qie)具(ju)有(you)很(hen)大(da)的(de)不(bu)穩(wen)定(ding)性(xing)，要(yao)在(zai)眾(zhong)多(duo)不(bu)穩(wen)定(ding)因(yin)素(su)中(zhong)進(jin)行(xing)權(quan)衡(heng)決(jue)策(ce)，對(dui)企(qi)業(ye)的(de)綜(zong)合(he)運(yun)營(ying)管(guan)理(li)能(neng)力(li)是(shi)極(ji)大(da)考(kao)驗(yan)。

從紙質
、excel表格到數字化係統
，工業生產運營管理方式一直在升級，但是沒有從本質上實現突破
，隻是把傳統運營模式搬到線上進行集成
，就如同“新瓶裝舊酒”。

suizhexinyidaizhinengjuecejishudefazhan，yiwanjishujujisuanbuzaishinanti，yunyingguanlidesiweihemoshizhengzaifashengbianhua。xianjinqiyedeshijianbiaoming，zhinengjuecekeyibangzhuqiyejiangyunyingguanliwentihuafanweijian
，yongyunchouyouhuadesiweijiangdongtaide
、多元的
、大規模的變化要素進行量化和可視化，幫助企業找到真正優質的需求，並推進訂單的高效執行和交付，助力企業實現高質量增長。

製造業運營管理的本質：多目標多約束下的收益尋優

製造業和所有產業一樣
，核心目的是實現經濟價值，經營管理者必須算好“經濟賬”才能保障穩定運行。由於現代製造業正走向精益化和個性化，“多批次小批量”需求越來越多，訂單驅動生產供應成為大勢所趨。

而一個訂單從接單、分配
、采購、生產、發運到交付，要經曆“層層關卡”，當無數個變動的訂單交織在一起，運營管理需要考慮的因素將非常龐雜。

在規劃層麵
，企業要綜合考慮所有生產要素，對整體產能
、收益和物料供應等情況進行宏觀把控；在計劃層麵
，要考慮所有訂單約束（不同訂單的收益、交期
、物料、人員等），給每個訂單安排更佳的生產周期和資源
，同時要調度采購、發運等部門按照計劃提供相關支持；到執行層麵，要針對具體的訂單合理安排生產資源，在滿足交期的同時
，提升資源利用率和業務收益。實際生產中，規劃、計劃和執行是三位一體的
，規劃和計劃者不能忽視各個環節的差異化影響
，執行者不能隻看到單一的訂單或者要素。

從技術上看，這其實是多目標多約束下的收益尋優問題。

傳統運營管理模式下，由於技術條件限製
，需求、生產
、供應是相對割裂的
，很多生產要素無法量化，企業在做決策時很難把所有因素考慮進去，訂單基本按照標準化的“一刀切”模式進行管理和交付，無法對不同訂單進行精細化管理。

智zhi能neng決jue策ce對dui生sheng產chan運yun營ying管guan理li的de突tu破po，體ti現xian在zai三san個ge方fang麵mian，第di一yi，解jie決jue了le大da規gui模mo計ji算suan問wen題ti，讓rang企qi業ye可ke以yi站zhan在zai不bu同tong角jiao度du，全quan麵mian地di考kao量liang各ge因yin素su對dui業ye務wu收shou益yi的de影ying響xiang；其次，在流程上破除了不同部門的信息鴻溝，實現從規劃到執行的統一和協同；第三，讓企業在全局視角下
，對各個模塊進行差異化管理和優化

，實現運營管理的精細化變革。

智能製造決策優化平台--杉數數弈一致性計劃係統示意圖

在智能決策技術的加持下，當營銷、采購、生產、倉庫、財務等各部門數據打通
，當需求計劃、生產計劃
、庫存計劃
、采購計劃等連成一體
，跨組織協作和產銷平衡將不再是問題，企業在執行時根據一致性計劃進行生產
，就可以避免“隻見樹木不見森林”。

比如，對於需求和供應管理，可在全局視角下，將訂單和供應能力進行匹配，對供應端物料、人員
、設備等資源進行多層級
、多維度計算和優化，在保障更大經濟效益的同時，幫助企業從宏觀到局部上更全麵地把控各個環節的運營管理。

從(cong)實(shi)現(xian)價(jia)值(zhi)上(shang)看(kan)
，有(you)效(xiao)的(de)運(yun)營(ying)管(guan)理(li)不(bu)會(hui)隻(zhi)局(ju)限(xian)於(yu)規(gui)劃(hua)或(huo)計(ji)劃(hua)本(ben)身(shen)
，其(qi)作(zuo)用(yong)傳(chuan)遞(di)到(dao)不(bu)同(tong)的(de)生(sheng)產(chan)運(yun)營(ying)環(huan)節(jie)，都(dou)會(hui)為(wei)企(qi)業(ye)帶(dai)來(lai)更(geng)多(duo)實(shi)質(zhi)性(xing)的(de)業(ye)務(wu)收(shou)益(yi)。

多維分析成本和收益
，不做“虧本的生意”

有訂單才有收益
，但所有訂單都要接嗎？如何決策？

盡管企業希望每一個訂單都能帶來經濟效益，但還是難免遇上“虧本的生意”。高(gao)質(zhi)量(liang)的(de)訂(ding)單(dan)，是(shi)可(ke)以(yi)滿(man)足(zu)客(ke)戶(hu)交(jiao)付(fu)時(shi)間(jian)
，符(fu)合(he)企(qi)業(ye)的(de)生(sheng)產(chan)能(neng)力(li)，又(you)能(neng)帶(dai)來(lai)收(shou)益(yi)的(de)訂(ding)單(dan)。通(tong)常(chang)訂(ding)單(dan)自(zi)身(shen)的(de)價(jia)值(zhi)相(xiang)對(dui)容(rong)易(yi)評(ping)估(gu)，但(dan)這(zhe)種(zhong)評(ping)估(gu)往(wang)往(wang)是(shi)在(zai)無(wu)限(xian)產(chan)能(neng)的(de)條(tiao)件(jian)下(xia)進(jin)行(xing)的(de)，如(ru)果(guo)考(kao)慮(lv)到(dao)企(qi)業(ye)實(shi)際(ji)的(de)生(sheng)產(chan)條(tiao)件(jian)，訂(ding)單(dan)的(de)真(zhen)實(shi)收(shou)益(yi)就(jiu)需(xu)要(yao)打(da)個(ge)問(wen)號(hao)。

比(bi)如(ru)
，一(yi)個(ge)臨(lin)時(shi)的(de)插(cha)單(dan)會(hui)打(da)破(po)其(qi)他(ta)訂(ding)單(dan)的(de)交(jiao)付(fu)計(ji)劃(hua)，可(ke)能(neng)會(hui)影(ying)響(xiang)整(zheng)體(ti)收(shou)益(yi)
，而(er)人(ren)工(gong)很(hen)難(nan)評(ping)估(gu)這(zhe)種(zhong)影(ying)響(xiang)。在(zai)生(sheng)產(chan)能(neng)力(li)有(you)限(xian)的(de)條(tiao)件(jian)下(xia)，如(ru)何(he)判(pan)定(ding)臨(lin)時(shi)訂(ding)單(dan)要(yao)不(bu)要(yao)接(jie)？不(bu)接(jie)，有(you)可(ke)能(neng)損(sun)失(shi)了(le)大(da)生(sheng)意(yi)
；接了，如果不能按時履約，可能丟失信譽或麵臨賠付。

麵對這種情況，企業不同部門之間“吵架”或者“拍腦袋”決策就很難避免。智能決策則可以“用數據說話”，全麵評估成本和收益，幫助企業從全局收益出發
，做出更佳決策
，避免盲目接單。先進的智能決策產品，可以綜合考慮訂單需求、產能
、物料、shouyideng
，cesuandingdanjiaofushijian

，shengchengdingdanjiaoqidafu

，yujingyichangjiaofudingdandeng，tongguodingdanpingshenbangzhuqiyejueceshifoujiedanhuozhejiedanhoudejutijiaofushijian。

全局優化資源分配，挖掘“看不見的收益”

“成本就像海綿裏的水
，擠一擠總是有的”
，在製造業產供銷的長鏈路中
，成本無處不在。要在不影響交付的情況下
，從紛繁複雜的生產中“擠出水”來，需要對所有接到的訂單“精打細算”，最後歸結到收益上才看得到變化。

生產過程中，除了原料、人員、設備、wuliudengrouyankejiandezhijiechengben，haiyinzangzhehenduokanbujiandechengben。liru，zaiduogongchangduochanxiandeqiye，shengchanjihuahefendanjueceduizuizhongshouyiyouhendayingxiang。butongquyudegongchangshengchanchengben
、運yun輸shu成cheng本ben等deng都dou有you很hen大da差cha異yi，如ru果guo就jiu近jin安an排pai生sheng產chan可ke能neng會hui節jie約yue大da量liang物wu流liu成cheng本ben，如ru果guo安an排pai偏pian遠yuan地di區qu的de工gong廠chang生sheng產chan，可ke以yi節jie省sheng生sheng產chan成cheng本ben，如ru何he平ping衡heng這zhe些xie成cheng本ben？通tong過guo智zhi能neng決jue策ce技ji術shu“削峰填穀”，可以幫助企業做出更優決策，浪費的成本就可以轉化成收益。

某大型製造企業的成功實踐，就是一個典型的案例。該企業是集研發、製造、xiaoshouyuyitidezhizaoqiye，qixiayouduojiagongchangbianbuquanguogedi，qiyejiedanzhihouxuyaotongguorengongfenpeidefangshijiangdingdanfenpeizhibutonggongchangjinxingshengchanhefahuo，qiyemeitianxuyaochengdanjishiwanshenzhishangbaiwanwuliufeiyong。suizheyewuzengchang，qiyededingdanliangbaofashizengchang
，shougongfenpeidingdanxiaolvdi
、效果差
，已經逐漸跟不上業務發展。

為了降本提效，該製造企業基於杉數數弈打造了智能分單係統，通過供應鏈協同，打通上遊物流供應商的定價信息
、下遊客戶需求信息以及工廠產能信息，指導日均千單的分單決策，並通過精準刻畫物流分段定價成本，為該企業每年節省平均10%以上的物流成本
，年節約物流費用達千萬以上。

分單模式的升級，直接改變的是分單效率
，後續影響的則是生產
、物流等環節的成本
，可幫助企業減少成本浪費
，帶來實實在在的效益提升。智能決策在生產排程
、倉儲管理、物流運輸等不同場景中的應用，都是通過全局規劃
、分配或調度優化資源配置，對企業經營管理有異曲同工的價值。

柔性運營提升交付能力
，靈活應對訂單變化

zhizaoyedingdanjiaofushiyingxiangqiyechangjiufazhandezhongzhongzhizhong，dingdannengbunengjishijiaofu
，bushimougebumendeshiqing，shigongyinglianzongheyunyingdejieguo。youyumeigehuanjiezaizhixingguochengzhongdouyouyidingdebukekongzhixing，dingdandequanliuchenggenzongguanlifeichangbiyao
，zheshejidaobutongbumenjibutongchangjingdeshujuronghe、分析和洞察，是實現產供銷協同的必要條件。以下我們以交付過程中的物料問題進行說明。

實際生產中
，企業經常麵臨的問題是，急單
、插單、linshiquxiaodingdandouhuidaliangcunzai
，zaichuxianbianhuashi，yaoruhetiaozhengwuliao？biru，shanggedingdangangwanchengyibanshengchanliang，xinzengjiadechadanyoubixuyaoshangxian，yaonuoyongnagedingdandewuliaogengheshi？chadanzhihouwuliaoqueduoshao

？shenmeshihounengbuqi？qitadingdanyaoyanqiduojiu？ruguozhikaolvxianyoudewuliaokucun，henrongyixianrunanyijuecedeliangnanjingdi。

jiyuzhinengjuecedejiejuefangan，zaiyunyingguihuacengjiketiqianzuohaowuliaochannengguihua，zaizuoshengchanjihuashinenggoujiangwuliaoyueshukaolvjinqu，daodingdancengjinenggoujiangdingdanhewuliaoguanlidatong。biru，congxuqiuchufajianlidingdancengjidewuliaofenpeijizhi，zonghekaolvfenpeiyouxianji
、供應優先級、物料類型、客戶替代、協(xie)議(yi)備(bei)料(liao)等(deng)約(yue)束(shu)條(tiao)件(jian)，自(zi)動(dong)完(wan)成(cheng)物(wu)料(liao)供(gong)需(xu)分(fen)析(xi)及(ji)核(he)算(suan)
，自(zi)動(dong)分(fen)配(pei)物(wu)料(liao)到(dao)相(xiang)應(ying)訂(ding)單(dan)。生(sheng)產(chan)上(shang)線(xian)前(qian)，對(dui)實(shi)際(ji)訂(ding)單(dan)物(wu)料(liao)進(jin)行(xing)齊(qi)套(tao)檢(jian)查(zha)
，為(wei)生(sheng)產(chan)訂(ding)單(dan)下(xia)達(da)提(ti)供(gong)決(jue)策(ce)建(jian)議(yi)，避(bi)免(mian)上(shang)線(xian)生(sheng)產(chan)後(hou)停(ting)工(gong)待(dai)料(liao)。

當dang臨lin時shi有you插cha單dan或huo訂ding單dan取qu消xiao，輸shu入ru相xiang關guan訂ding單dan數shu據ju，通tong過guo自zi動dong計ji算suan，在zai保bao障zhang更geng佳jia收shou益yi的de情qing況kuang下xia，給gei出chu物wu料liao挪nuo用yong或huo調tiao整zheng建jian議yi。如ru此ci，企qi業ye在zai決jue策ce時shi就jiu更geng加jia“心裏有數”，不會僅憑經驗或部分因素來調整物料安排。除了物料，訂單交付在產線、設備
、人員、發(fa)運(yun)等(deng)資(zi)源(yuan)方(fang)麵(mian)都(dou)存(cun)在(zai)類(lei)似(si)情(qing)況(kuang)
，智(zhi)能(neng)決(jue)策(ce)方(fang)案(an)的(de)解(jie)決(jue)思(si)路(lu)是(shi)一(yi)致(zhi)的(de)
，通(tong)過(guo)協(xie)同(tong)決(jue)策(ce)可(ke)以(yi)實(shi)現(xian)端(duan)到(dao)端(duan)的(de)柔(rou)性(xing)運(yun)營(ying)，讓(rang)供(gong)應(ying)鏈(lian)調(tiao)整(zheng)與(yu)訂(ding)單(dan)變(bian)化(hua)保(bao)持(chi)同(tong)步(bu)，促(cu)進(jin)各(ge)類(lei)訂(ding)單(dan)的(de)高(gao)效(xiao)履(lv)約(yue)。

從訂單評審、工(gong)廠(chang)排(pai)單(dan)到(dao)交(jiao)付(fu)過(guo)程(cheng)優(you)化(hua)，智(zhi)能(neng)決(jue)策(ce)對(dui)於(yu)生(sheng)產(chan)運(yun)營(ying)管(guan)理(li)的(de)價(jia)值(zhi)顯(xian)而(er)易(yi)見(jian)，而(er)這(zhe)也(ye)隻(zhi)是(shi)智(zhi)能(neng)決(jue)策(ce)賦(fu)能(neng)工(gong)業(ye)製(zhi)造(zao)的(de)冰(bing)山(shan)一(yi)角(jiao)。製(zhi)造(zao)企(qi)業(ye)在(zai)經(jing)營(ying)管(guan)理(li)過(guo)程(cheng)中(zhong)

，會(hui)麵(mian)臨(lin)各(ge)種(zhong)各(ge)樣(yang)的(de)難(nan)題(ti)，智(zhi)能(neng)決(jue)策(ce)在(zai)不(bu)同(tong)問(wen)題(ti)中(zhong)的(de)決(jue)策(ce)參(can)考(kao)作(zuo)用(yong)就(jiu)如(ru)同(tong)打(da)開(kai)新(xin)世(shi)界(jie)的(de)一(yi)把(ba)鑰(yao)匙(chi)，幫(bang)助(zhu)企(qi)業(ye)換(huan)一(yi)種(zhong)思(si)維(wei)和(he)方(fang)式(shi)，看(kan)到(dao)和(he)挖(wa)掘(jue)更(geng)多(duo)增(zeng)長(chang)的(de)潛(qian)能(neng)。

在從製造向智造轉型的關鍵時期，製造企業要增長，更要高質量增長。作為企業數字化的高級階段，智能決策對工業製造的“腦力”升級越來越重要，是智能製造高質量增長的重要技術支撐。以杉數數弈為代表的工業智能決策產品，已經廣泛應用於運營管理、生產計劃
、排產排程、物料籌措及分配
、人員排班等場景，為鋼鐵、化工

、汽車、電子等製造行業的智能化轉型提供了強大的決策動力。