國家工業信息安全發展研究中心副主任何小龍：“工業企業的數字化的能力是不斷地提升，企業的關注點從數據中台轉向了最終的數據流通與變現的能力。但企業內部及其上、下遊之間的合作，越來越依賴於各類的數據平台以及數據化的工具，但又形成了新的一些痛點和症結，主要包括四個方麵。

一(yi)是(shi)急(ji)需(xu)突(tu)破(po)傳(chuan)統(tong)數(shu)據(ju)中(zhong)台(tai)中(zhong)，在(zai)麵(mian)向(xiang)複(fu)雜(za)對(dui)象(xiang)或(huo)複(fu)雜(za)係(xi)統(tong)時(shi)，沒(mei)有(you)具(ju)體(ti)的(de)這(zhe)種(zhong)工(gong)程(cheng)方(fang)法(fa)論(lun)和(he)工(gong)具(ju)的(de)難(nan)題(ti)。對(dui)於(yu)尋(xun)找(zhao)數(shu)據(ju)化(hua)轉(zhuan)型(xing)的(de)工(gong)業(ye)企(qi)業(ye)而(er)言(yan)，最(zui)為(wei)關(guan)注(zhu)的(de)是(shi)如(ru)何(he)管(guan)理(li)企(qi)業(ye)的(de)數(shu)據(ju)要(yao)素(su)的(de)資(zi)源(yuan)，如(ru)何(he)讓(rang)數(shu)據(ju)要(yao)素(su)產(chan)生(sheng)價(jia)值(zhi)，並(bing)有(you)效(xiao)地(di)服(fu)務(wu)工(gong)業(ye)全(quan)流(liu)程(cheng)。但(dan)在(zai)實(shi)踐(jian)過(guo)程(cheng)中(zhong)呢(ne)
，我(wo)們(men)工(gong)業(ye)企(qi)業(ye)多(duo)數(shu)缺(que)少(shao)有(you)用(yong)於(yu)處(chu)理(li)複(fu)雜(za)係(xi)統(tong)
，不(bu)同(tong)域(yu)的(de)大(da)數(shu)據(ju)的(de)這(zhe)種(zhong)數(shu)據(ju)操(cao)作(zuo)係(xi)統(tong)。

二是工業數據急需從我們企業的生產力要素全局關聯性、數據的邏輯性，和多重關聯性出發

，形成來源廣泛
、邏輯標準統一的數據與資源池。麵向工業企業的各組織域、各職能域、各業務域
、各(ge)數(shu)據(ju)域(yu)的(de)這(zhe)種(zhong)事(shi)物(wu)的(de)邏(luo)輯(ji)對(dui)象(xiang)，建(jian)立(li)其(qi)頂(ding)級(ji)的(de)模(mo)型(xing)
，以(yi)及(ji)其(qi)直(zhi)到(dao)葉(ye)子(zi)級(ji)的(de)子(zi)模(mo)型(xing)對(dui)應(ying)的(de)組(zu)織(zhi)和(he)處(chu)理(li)好(hao)模(mo)型(xing)的(de)數(shu)據(ju)。並(bing)將(jiang)它(ta)們(men)進(jin)行(xing)全(quan)球(qiu)唯(wei)一(yi)的(de)編(bian)碼(ma)標(biao)識(shi)，形(xing)成(cheng)反(fan)映(ying)複(fu)雜(za)係(xi)統(tong)的(de)各(ge)組(zu)織(zhi)域(yu)
、各職能域、各業務域
、各數據域之間的無歧義、無猶豫，單一的數據來源的工業企業生產數據庫。

三san是shi生sheng產chan力li數shu據ju庫ku的de缺que失shi，工gong業ye數shu據ju多duo以yi工gong業ye場chang景jing控kong製zhi設she備bei采cai集ji數shu據ju為wei主zhu，這zhe個ge數shu據ju采cai集ji量liang是shi巨ju大da的de，具ju有you較jiao強qiang的de連lian續xu性xing和he關guan聯lian性xing，目mu前qian的de一yi些xie工gong業ye協xie議yi的de互hu聯lian互hu通tong是shi存cun在zai較jiao大da的de一yi個ge瓶ping頸jing。

四(si)是(shi)數(shu)據(ju)安(an)全(quan)的(de)可(ke)信(xin)現(xian)狀(zhuang)急(ji)需(xu)改(gai)變(bian)，工(gong)業(ye)數(shu)據(ju)的(de)業(ye)務(wu)的(de)價(jia)值(zhi)因(yin)敏(min)感(gan)度(du)較(jiao)高(gao)，企(qi)業(ye)多(duo)明(ming)顯(xian)傾(qing)向(xiang)於(yu)數(shu)據(ju)本(ben)地(di)化(hua)的(de)運(yun)營(ying)和(he)存(cun)儲(chu)。對(dui)這(zhe)種(zhong)數(shu)據(ju)安(an)全(quan)性(xing)的(de)要(yao)求(qiu)呢(ne)
，是(shi)極(ji)高(gao)的(de)。”