西班牙《經濟學家報》網站近日發布拉蒙·奧利弗撰寫的題為《工作自動化：哪些職業將率先被淘汰
？》的文章，預測了在自動化與人工智能時代，現有的人類職業分工將會在技術演進發生的變化。現將文章編譯如下：

如ru果guo你ni認ren為wei你ni在zai工gong作zuo中zhong發fa揮hui的de全quan部bu或huo部bu分fen功gong能neng可ke能neng會hui在zai不bu久jiu的de將jiang來lai由you機ji器qi代dai勞lao，那na麼me你ni就jiu遇yu到dao問wen題ti了le。但dan問wen題ti還hai不bu算suan嚴yan重zhong。正zheng如ru你ni肯ken定ding會hui想xiang到dao的de那na樣yang

，由you於yu技ji術shu本ben身shen的de發fa展zhan

，遲chi早zao會hui發fa生sheng這zhe種zhong情qing況kuang。如ru果guo在zai用yong機ji器qi人ren或huo人ren工gong智zhi能neng承cheng擔dan工gong作zuo任ren務wu時shi，你ni和he你ni的de公gong司si不bu用yong心xin尋xun找zhao新xin的de方fang法fa來lai繼ji續xu為wei你ni的de崗gang位wei增zeng加jia價jia值zhi，那na麼me你ni就jiu將jiang真zhen正zheng遇yu到dao問wen題ti了le。在zai這zhe種zhong勞lao動dong力li形xing態tai變bian化hua中zhong，某mou些xie職zhi業ye會hui比bi其qi他ta職zhi業ye更geng容rong易yi適shi應ying。有you些xie職zhi業ye擁yong有you更geng大da餘yu地di來lai完wan成cheng對dui新xin的de就jiu業ye概gai念nian的de適shi應ying。

根據世界經濟論壇的數據，由於數字化的結果，到2025年，全球將有7500萬個工作崗位被摧毀。請不要驚慌失措。同一份報告稱，同時還將創造1.33億個新工作崗位。由於大流行病
，這種“數據舞蹈”可能會改變節奏。“yiqingweijizhengzaijiasuzidonghuajincheng。zhebuzaizhishishengchanlihuoxiaolvdewenti，ershianquanxingdewenti。yinweijiqirenhesuanfadoubucunzaibeiganranhuoganranqitarendefengxian。ciwai，youxuduozidonghuachengxukeyijinxingyuanchengguanli
，zheshizaiyiqingbaofaqingkuangxiadeyizhongyoushi
，yinweiyiqingposhiwomenjinxingyuanchengbangong”
，工作未來研究院的聯合創始人桑蒂·加西亞指出。

穀歌公司的公共政策高級分析師安娜·阿巴德說

，這並不是一個新現象。她說：“數百年來，我們一直在經曆工作的自動化進程。在過去的整個過程中
，機器一直是我們的盟友
，並幫助我們提高了效率、準確性和敏捷性。”這位專家認為，盡管人們警告稱該進程可能會加速，但從長遠來看，這將是有益的。阿巴德說：“革命總會帶來破壞，在這一領域也沒有什麼不同。但是，每當高技術公司產生1個新工作崗位，其周邊都會產生5個相關的工作崗位。”對於阿巴德來說
，提高生產率和工資、增加閑暇時間

、減少風險和提高生活質量是數字化帶給未來工作的其他有益承諾。

meicuo，shijiejiangshunqiziranfazhanxiaqu。danzhebingbunengzuzhixuduorenjiangkongjuqiangxingzhiruzijitinei。yinweizaiyouxieqingkuangxia，zhejiangyiweizhegongrenzhijieshiqugongzuo。jujinghezuzhiguji
，weilai20年間，14%的工作將實現完全自動化。機械性和重複性工作是麵臨自動化風險最高的崗位。西班牙EAE商學院教授皮拉爾·利亞塞爾預測說：“在未來的幾年中

，我們將見證以前由人力履行的許多工作職能的數字化。任何可以自動化的東西都將實現自動化。”消費者習慣的改變將在此過程中起到作用。利亞塞爾說
，這是因為“我們已經在朝著自動化消費的方向發展
，以前人們需要去櫃台或窗口買票或購買產品，現在我們更喜歡自己在網上進行購買”。

專家們指出
，除了職業以外，技術條件現在允許實現自動化的還有各種任務。在某些情況下比在其他情況下更多。桑蒂·加西亞概括說：“一種職業作為一種人類活動，或多或少地會麵臨消失的風險，這取決於構成該職業的任務能夠實現自動化的程度。” 這可能為專業人員提供有關他們崗位被機器取代的危險程度的寶貴線索。

加西亞警告說，如果不是因為這一點
，那麼人工智能技術的進步就不會阻止這一前沿領域的發展。他說：“人工智能技術已經可以實現幾乎所有僅由數據開發利用所構成的任務的自動化。這可以解釋為什麼翻譯、醫學影像師或金融部門的某些崗位會出現在最有可能消失的職業中。”

因此，如果認為自動化隻是低技能工人或數字文盲麵臨的問題，那就錯了。一個典型的例子是當前就業市場中的明星職業之一：大數據專家。具有諷刺意味的是，這些高身價的專業人員最終可能會被他們設計的精密機器所取代。“大da數shu據ju技ji術shu人ren員yuan將jiang數shu據ju源yuan轉zhuan儲chu到dao一yi個ge程cheng序xu中zhong，以yi構gou建jian人ren工gong智zhi能neng算suan法fa。但dan是shi
，由you於yu有you了le機ji器qi學xue習xi
，該gai算suan法fa一yi直zhi在zai自zi己ji進jin行xing學xue習xi，所suo以yi有you朝chao一yi日ri將jiang不bu再zai需xu要yao程cheng序xu員yuan去qu做zuo他ta的de工gong作zuo”
，皮拉爾·利亞塞爾提醒說。