工業革命帶來了無數的發明和革新產品，開啟了人類曆史的新篇章。工業時代的織布機、蒸汽機、dianliyijipiliangshengchanfuteqichedediyitiaoliushuishengchanxian，dourangrentanweiguanzhi。danwomenchangchanghulveleshangshufamingdechanshengjizhiheguocheng。tamendoushizenmebeifamingchulaidene？chuangxinwangwangyunyuzaishebeiweihu、質(zhi)保(bao)和(he)供(gong)應(ying)鏈(lian)優(you)化(hua)等(deng)常(chang)規(gui)製(zhi)造(zao)過(guo)程(cheng)中(zhong)。這(zhe)些(xie)創(chuang)新(xin)對(dui)工(gong)業(ye)和(he)製(zhi)造(zao)流(liu)程(cheng)的(de)重(zhong)要(yao)性(xing)
，與(yu)一(yi)個(ge)多(duo)世(shi)紀(ji)前(qian)的(de)這(zhe)些(xie)發(fa)明(ming)同(tong)等(deng)重(zhong)要(yao)。考(kao)慮(lv)到(dao)目(mu)前(qian)全(quan)球(qiu)市(shi)場(chang)的(de)規(gui)模(mo)和(he)複(fu)雜(za)性(xing)，將(jiang)創(chuang)新(xin)成(cheng)功(gong)落(luo)地(di)
，仍(reng)然(ran)頗(po)具(ju)挑(tiao)戰(zhan)。隨(sui)著(zhe)數(shu)據(ju)和(he)機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)的(de)不(bu)斷(duan)融(rong)合(he)，重(zhong)新(xin)變(bian)革(ge)工(gong)業(ye)製(zhi)造(zao)已(yi)成(cheng)為(wei)可(ke)能(neng)。

每(mei)天(tian)，企(qi)業(ye)都(dou)會(hui)在(zai)邊(bian)緣(yuan)產(chan)生(sheng)大(da)量(liang)數(shu)據(ju)，並(bing)將(jiang)其(qi)存(cun)儲(chu)在(zai)雲(yun)中(zhong)，同(tong)時(shi)利(li)用(yong)上(shang)述(shu)數(shu)據(ju)重(zhong)新(xin)思(si)考(kao)如(ru)何(he)變(bian)革(ge)所(suo)有(you)的(de)流(liu)程(cheng)。為(wei)了(le)更(geng)好(hao)地(di)挖(wa)掘(jue)數(shu)據(ju)潛(qian)力(li)，推(tui)動(dong)更(geng)快(kuai)、更明智的決策
，製造業
、能源、采礦業、運輸業和農業領域的企業正利用新型機器技術優化多種工作負載，包括工程和設計、生產和資產優化、供應鏈管理
、預測、質量管理
、智能產品和機器等。

從運營效率到質量控製，再到其他各個方麵，企業采用機器學習技術

，正在通過以下四種方式變革工業生產流程：

通用電氣：實現設備預測性維護

持續性維護設備，是很多工業和製造企業麵臨的一大挑戰。從以往經驗來看，大多數設備維護要麼是被動型——在機器發生故障後進行維修
，要麼是預防型——通(tong)過(guo)定(ding)期(qi)檢(jian)測(ce)以(yi)避(bi)免(mian)故(gu)障(zhang)。兩(liang)者(zhe)皆(jie)成(cheng)本(ben)高(gao)昂(ang)

，效(xiao)率(lv)低(di)下(xia)，而(er)最(zui)佳(jia)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)是(shi)預(yu)測(ce)型(xing)維(wei)護(hu)。企(qi)業(ye)可(ke)以(yi)提(ti)前(qian)預(yu)測(ce)設(she)備(bei)需(xu)要(yao)維(wei)護(hu)的(de)時(shi)間(jian)
，但(dan)大(da)部(bu)分(fen)企(qi)業(ye)缺(que)乏(fa)相(xiang)關(guan)人(ren)員(yuan)和(he)專(zhuan)業(ye)知(zhi)識(shi)來(lai)開(kai)發(fa)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)。

值得慶幸的是，像通用電氣這樣在發電設備、jiejuefanganyufuwulingyudelingxiangongyingshang，yijingkeyishixianduishebeideyucexingweihu。qiyebenshenwuxujubeijiqixuexihuoyunxiangguandejishu
，zhixujiezhushiyongchuanganqihejiqixuexijishudeduandaoduanxitong，jiancedaojiqizhendonghuowendudeyichangbodong，congershoudaojingbao。

這(zhe)類(lei)技(ji)術(shu)支(zhi)持(chi)通(tong)用(yong)電(dian)氣(qi)利(li)用(yong)傳(chuan)感(gan)器(qi)實(shi)現(xian)信(xin)息(xi)的(de)快(kuai)速(su)更(geng)新(xin)，通(tong)過(guo)采(cai)用(yong)雲(yun)中(zhong)實(shi)時(shi)分(fen)析(xi)，將(jiang)基(ji)於(yu)時(shi)間(jian)的(de)維(wei)護(hu)操(cao)作(zuo)轉(zhuan)變(bian)為(wei)預(yu)測(ce)性(xing)和(he)規(gui)範(fan)性(xing)維(wei)護(hu)。隨(sui)著(zhe)係(xi)統(tong)規(gui)模(mo)的(de)不(bu)斷(duan)擴(kuo)大(da)
，通(tong)用(yong)電(dian)氣(qi)可(ke)以(yi)通(tong)過(guo)上(shang)述(shu)係(xi)統(tong)對(dui)傳(chuan)感(gan)器(qi)組(zu)進(jin)行(xing)遠(yuan)程(cheng)更(geng)新(xin)和(he)維(wei)護(hu)
，而(er)無(wu)需(xu)實(shi)際(ji)接(jie)觸(chu)。

中科創達：解決產品異常檢測

保(bao)證(zheng)產(chan)品(pin)質(zhi)量(liang)與(yu)確(que)保(bao)設(she)備(bei)正(zheng)常(chang)運(yun)行(xing)同(tong)等(deng)重(zhong)要(yao)。生(sheng)產(chan)進(jin)程(cheng)的(de)目(mu)視(shi)檢(jian)查(zha)通(tong)常(chang)需(xu)要(yao)人(ren)力(li)，這(zhe)不(bu)僅(jin)乏(fa)味(wei)
，且(qie)不(bu)能(neng)保(bao)證(zheng)一(yi)致(zhi)性(xing)。為(wei)了(le)提(ti)升(sheng)質(zhi)量(liang)控(kong)製(zhi)，工(gong)業(ye)企(qi)業(ye)希(xi)望(wang)采(cai)用(yong)計(ji)算(suan)機(ji)視(shi)覺(jiao)技(ji)術(shu)，提(ti)高(gao)缺(que)陷(xian)識(shi)別(bie)的(de)速(su)度(du)和(he)準(zhun)確(que)性(xing)。但(dan)企(qi)業(ye)在(zai)構(gou)建(jian)、部署和管理基於機器學習技術的視覺異常係統時，仍會麵臨很多複雜挑戰。現在，企業可以使用高精度、低成本的異常檢測解決方案，每小時處理數千張圖像，從而發現缺陷和異常
，識別出與基線不符的圖像

，以便企業采取下一步行動。

看到這一趨勢
，全球知名的智能操作係統產品和技術提供商——中科創達將全球領先的機器學習服務Amazon SageMaker集成到中科創達智慧工業ADC (Automatic Defect Classification)係統中
，幫助製造業客戶在工業生產中輕鬆獲得AI質檢能力。借助Amazon SageMaker，客戶無需複雜的機器學習部署，即可在統一界麵中構建、訓練、解釋

、檢查
、監視、調試和運行機器學習模型。在電氣行業ADC係統實施中，Amazon SageMaker幫助最終用戶一次性投入成本降低了42%，軟件開發的工作量降低了39%
，係統的上線時間縮短了50%
，係統運行效率是傳統檢測的35倍，解決了ADC係統落地工業場景的障礙。

瑞典家庭食品製造商Dafgards公司在其下屬品牌Billy's Pan Pizza的生產過程中也應用了計算機視覺技術。Billy’s Pan Pizza是一種微波披薩，生產線每秒能完成2塊披薩的烘烤和包裝。Dafgards公(gong)司(si)曾(zeng)安(an)裝(zhuang)過(guo)機(ji)器(qi)視(shi)覺(jiao)係(xi)統(tong)
，成(cheng)功(gong)用(yong)於(yu)檢(jian)測(ce)披(pi)薩(sa)上(shang)的(de)奶(nai)酪(lao)比(bi)例(li)。但(dan)問(wen)題(ti)是(shi)一(yi)旦(dan)披(pi)薩(sa)上(shang)餡(xian)料(liao)種(zhong)類(lei)過(guo)多(duo)，該(gai)功(gong)能(neng)就(jiu)會(hui)失(shi)效(xiao)。通(tong)過(guo)采(cai)用(yong)基(ji)於(yu)計(ji)算(suan)機(ji)視(shi)覺(jiao)的(de)新(xin)型(xing)機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)技(ji)術(shu)，Dafgards公司輕鬆獲得了經濟高效的檢測能力。在成功應用後，Dafgards公司計劃將計算機視覺應用擴展至更多種類披薩以及漢堡
、法式蛋餅等其他產品線。

英國石油公司：提升運營效率

xuduogongyehezhizaoqiyedouxiwangjiezhujisuanjishijiaojishulaitishengyunyingxiaolv。yibanqingkuangxia，qiyehuitongguoshipinduigongchangxianchangjinxingrengongjianceheshenhe

，yiyanzhengsheshifangwenquanxian
，jianzhachuhuo
，jiancexielouhuoqitaweixianqingkuang。danzaishijiqingkuangzhong
，zhexianggongzuobujinkunnan，haijiyichucuo
、成本高昂。當然，企業可以將現有的IP攝(she)像(xiang)頭(tou)升(sheng)級(ji)為(wei)智(zhi)能(neng)攝(she)像(xiang)頭(tou)，以(yi)便(bian)擁(yong)有(you)更(geng)好(hao)的(de)處(chu)理(li)能(neng)力(li)運(yun)行(xing)計(ji)算(suan)機(ji)視(shi)覺(jiao)模(mo)型(xing)。但(dan)這(zhe)依(yi)然(ran)不(bu)僅(jin)價(jia)格(ge)高(gao)昂(ang)，也(ye)會(hui)存(cun)在(zai)問(wen)題(ti)，即(ji)使(shi)采(cai)用(yong)智(zhi)能(neng)攝(she)像(xiang)頭(tou)，也(ye)未(wei)必(bi)可(ke)以(yi)達(da)到(dao)高(gao)精(jing)度(du)和(he)低(di)延(yan)遲(chi)要(yao)求(qiu)。事(shi)實(shi)上(shang)，企(qi)業(ye)可(ke)以(yi)通(tong)過(guo)使(shi)用(yong)硬(ying)件(jian)設(she)備(bei)將(jiang)計(ji)算(suan)機(ji)視(shi)覺(jiao)技(ji)術(shu)應(ying)用(yong)到(dao)現(xian)有(you)的(de)本(ben)地(di)攝(she)像(xiang)頭(tou)中(zhong)
，甚(shen)至(zhi)可(ke)以(yi)使(shi)用(yong)軟(ruan)件(jian)開(kai)發(fa)包(bao)來(lai)構(gou)建(jian)新(xin)的(de)攝(she)像(xiang)頭(tou)
，從(cong)而(er)在(zai)邊(bian)緣(yuan)就(jiu)能(neng)運(yun)行(xing)計(ji)算(suan)機(ji)視(shi)覺(jiao)模(mo)型(xing)
，取(qu)得(de)更(geng)高(gao)的(de)效(xiao)率(lv)。

全球能源公司英國石油公司正計劃在全球18,000個ge服fu務wu站zhan部bu署shu計ji算suan機ji視shi覺jiao係xi統tong，他ta們men計ji劃hua利li用yong計ji算suan機ji視shi覺jiao技ji術shu自zi動dong控kong製zhi燃ran料liao車che進jin出chu設she施shi，並bing確que認ren有you效xiao訂ding單dan的de完wan成cheng情qing況kuang。如ru果guo有you碰peng撞zhuang危wei險xian，計ji算suan機ji視shi覺jiao技ji術shu可ke以yi提ti醒xing工gong人ren，還hai可ke以yi識shi別bie動dong態tai隔ge離li區qu內nei的de異yi物wu
，並bing檢jian測ce漏lou油you情qing況kuang。

富士康：優化預測供應鏈

現代供應鏈是由製造商、供應商
、物流和零售商共同組成的龐大網絡，需要複雜的方法了解、並滿足客戶需求

，同時根據原材料供應波動以及節假日
、活動、tianqidengwaibuyinsujinxingxiangyingtiaozheng。ruguowufazhengqueyuceshangshubianliang
，huizaochengchengbendedafuzengjia
，congerdaozhiziyuanpeizhiguoduhuobuzu，jinerlangfeitouzihuodailaibuliangdekehutiyan。weileyujianweilaikenengfashengdeqingkuang，qiyezhengliyongjiqixuexijishufenxishijianxulieshuju
，tigongzhunqueyuce，congerjianshaoyunyingzhichu，tigaoxiaolv，quebaogenggaodeziyuanhechanpinkeyongxing
，gengkuaidijiaofuchanpin
，bingjiangdichengben。

富(fu)士(shi)康(kang)是(shi)全(quan)球(qiu)最(zui)大(da)的(de)電(dian)子(zi)產(chan)品(pin)製(zhi)造(zao)商(shang)和(he)技(ji)術(shu)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)提(ti)供(gong)商(shang)。在(zai)新(xin)冠(guan)肺(fei)炎(yan)疫(yi)情(qing)期(qi)間(jian)，富(fu)士(shi)康(kang)采(cai)用(yong)了(le)機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)技(ji)術(shu)應(ying)對(dui)前(qian)所(suo)未(wei)有(you)的(de)客(ke)戶(hu)需(xu)求(qiu)

、供gong應ying和he產chan能neng波bo動dong挑tiao戰zhan。富fu士shi康kang為wei其qi在zai墨mo西xi哥ge的de工gong廠chang開kai發fa了le一yi個ge需xu求qiu預yu測ce模mo型xing
，以yi生sheng成cheng準zhun確que的de淨jing訂ding單dan預yu測ce。借jie助zhu機ji器qi學xue習xi模mo型xing
，他ta們men將jiang預yu測ce精jing度du提ti高gao8%，預計每家工廠每年可節省55.3萬美元，同時，最大限度減少勞動力浪費，並大幅提升客戶滿意度。

為了充分發掘機器學習在工業環境、工業產品、物流和供應鏈運營領域的應用潛力，越來越多的企業希望采用機器學習技術

，使生產流程變得更簡單、快捷、準確。通過將雲中實時數據分析和邊緣機器學習相結合，工業企業正穩步將願望轉變成現實，同時推動新一代工業革命的到來。

本文作者：亞馬遜雲科技全球機器學習副總裁Swami Sivasubramanian