當(dang)前(qian)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)在(zai)全(quan)球(qiu)範(fan)圍(wei)內(nei)的(de)加(jia)速(su)發(fa)展(zhan)引(yin)發(fa)各(ge)國(guo)高(gao)度(du)關(guan)注(zhu)
，無(wu)論(lun)是(shi)簡(jian)單(dan)的(de)機(ji)械(xie)動(dong)作(zuo)還(hai)是(shi)複(fu)雜(za)的(de)感(gan)知(zhi)任(ren)務(wu)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)所(suo)展(zhan)現(xian)出(chu)的(de)實(shi)力(li)都(dou)可(ke)圈(quan)可(ke)點(dian)。在(zai)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)的(de)驅(qu)動(dong)下(xia)製(zhi)造(zao)業(ye)轉(zhuan)型(xing)升(sheng)級(ji)掀(xian)起(qi)了(le)一(yi)股(gu)“機器換人”的浪潮
，其社會影響引發廣泛關注。

“機器換人”進行時

隨著中國經濟的發展、居民收入水平的提升和人口結構轉型
，人口紅利逐漸減弱，人工成本上漲助推我國製造業自動化水平的提升；加之現代製造業對產品一致性、精度的要求越來越高，使得機器替代人工的進程不斷加速。

近(jin)年(nian)來(lai)在(zai)政(zheng)策(ce)和(he)市(shi)場(chang)的(de)推(tui)動(dong)下(xia)
，國(guo)內(nei)許(xu)多(duo)製(zhi)造(zao)業(ye)企(qi)業(ye)都(dou)在(zai)積(ji)極(ji)布(bu)局(ju)機(ji)器(qi)人(ren)在(zai)各(ge)個(ge)生(sheng)產(chan)環(huan)節(jie)的(de)應(ying)用(yong)，以(yi)實(shi)現(xian)生(sheng)產(chan)線(xian)的(de)快(kuai)速(su)替(ti)換(huan)，儀(yi)器(qi)儀(yi)表(biao)製(zhi)造(zao)行(xing)業(ye)也(ye)不(bu)例(li)外(wai)。比(bi)如(ru)威(wei)勝(sheng)集(ji)團(tuan)、川儀股份、威星智能、福建虹潤精密儀器等一大批企業通過“機器換人”實現提質增效。

從勞動密集型“脫胎換骨”
，走向智能製造，製造業“機器換人”已成為無法逆轉的趨勢。“機器換人”不僅是“進行時”，更是“將來時”。而這直接衝擊著勞動力市場
，帶來了新一波的就業焦慮。

麥肯錫全球研究院的報告則顯示
，預計到2055年，自動化和人工智能將取代全球49%的有薪工作，其中印度和中國受到的影響可能會最大。麥肯錫全球研究院預測中國具備自動化潛力的工作內容達到51%
，這將對相當於3.94億全職人力工時產生衝擊。

“機器換人”創造新崗位

自從現代經濟增長開始
，人們就周期性地遭受被機器取代的強烈恐慌。幾百年來
，這種擔憂最後總被證明是虛驚一場——盡管多年來技術進步源源不斷
，但總會產生新的人類工作需求
，足以避免出現大量永久失業的人群。

過guo去qu的de曆li史shi表biao明ming
，技ji術shu創chuang新xin提ti高gao了le工gong人ren的de生sheng產chan力li

，創chuang造zao了le新xin的de產chan品pin和he市shi場chang，進jin一yi步bu在zai經jing濟ji中zhong創chuang造zao了le新xin的de就jiu業ye機ji會hui。那na麼me，對dui於yu人ren工gong智zhi能neng而er言yan，曆li史shi的de規gui律lv可ke能neng還hai會hui重zhong演yan。從cong長chang遠yuan發fa展zhan來lai看kan，人ren工gong智zhi能neng正zheng通tong過guo降jiang低di成cheng本ben
，帶dai動dong產chan業ye規gui模mo擴kuo張zhang和he結jie構gou升sheng級ji來lai創chuang造zao更geng多duo就jiu業ye。

從崗位技能看，有些“機器換人”所減少的崗位，是低技術崗位
，這些崗位同時還有很多不受歡迎的特點，比如勞動強度大

、工作條件差
、風險高、重複性強、有毒有害等。簡單的重複性勞動將更多地被替代
，高質量技能型崗位被大量創造。

在傳統行業智能化升級過程中，伴隨著大量智能化項目的落地應用，不僅需要大量數據科學家、算法工程師等崗位，而且由於數據處理環節仍需要大量人工操作，因此對數據清洗
、數據標定
、數據整合等普通數據處理人員的需求也將大幅度增加。同時，自動化生產線和機器人投入運行後
，工廠需要與自動化相匹配的工人。

後記：

隨著“中國製造2025”的實施，以機器人為代表的先進製造業，正在成為我國製造業下一輪發展的新引擎，推進“機器換人”已(yi)是(shi)不(bu)可(ke)逆(ni)轉(zhuan)的(de)潮(chao)流(liu)。在(zai)這(zhe)個(ge)過(guo)程(cheng)中(zhong)，製(zhi)造(zao)業(ye)一(yi)線(xian)工(gong)人(ren)要(yao)麼(me)升(sheng)級(ji)為(wei)適(shi)應(ying)自(zi)動(dong)化(hua)的(de)高(gao)級(ji)技(ji)術(shu)工(gong)人(ren)，要(yao)麼(me)轉(zhuan)行(xing)
，隻(zhi)有(you)這(zhe)樣(yang)不(bu)至(zhi)於(yu)失(shi)業(ye)，被(bei)時(shi)代(dai)拋(pao)棄(qi)。