美國消費者新聞與商業頻道網站近日刊文，介紹了中國工廠尋求通過技術手段解決迫在眉睫的勞動力短缺問題。現將文章編譯如下：

官方數據顯示，由於近年來中國出生人數持續下降
，該國勞動年齡人口在過去10年裏減少了500多萬。

duiyuzaituidongxiandaizhongguojingjizengchangfangmianfahuizhuyaozuoyongdegongchanglaishuo，gongrenyigongbuyingqiu，congertuigaolegongzishuiping。zheyiwentiposhigongchangfenfenbanqian，huotigaozidonghuachengdu——特別是勞動力短缺的問題看來隻會越來越嚴重。

總部設在中國南方的家電巨頭——美的集團的信息技術總監雪莉·周（音）說
，現在年輕人都不願到工廠上班。該公司去年3季度實現營業收入776.9億元人民幣，同比增長超過15%。

周女士說
，盡管美的集團眼下還能找到足夠的工人
，但該公司已著手實施一項為期3年的計劃
，旨在將更多技術引入旗下34家工廠，今年先在7家工廠開始推行這一計劃，目標是明年將這一數字翻一番，到2023年覆蓋25家工廠。

據該公司製作的模型預測，利用傳感器和機器人進行自動化製造，將使旗下所有工廠的組裝效率提高15%至20%。周女士說，以兩家已整合此類技術的工廠為例
，其效率提高了近30%。

美的集團的戰略隻是世界各地工廠當前在加大力度尋求的很多項技術升級之一。

在生產過程中普遍使用新式硬件和軟件
，這有時被稱為“智能”製造業——預計最終會像18世紀和19世紀的工業革命那樣，實現生產效率的大幅提升。

從cong經jing濟ji角jiao度du來lai看kan
，隨sui著zhe中zhong國guo等deng國guo家jia為wei留liu住zhu企qi業ye而er致zhi力li於yu將jiang本ben土tu生sheng產chan成cheng本ben維wei持chi在zai足zu夠gou低di的de水shui平ping上shang，技ji術shu當dang前qian成cheng了le實shi現xian經jing濟ji增zeng長chang的de關guan鍵jian所suo在zai。

安永會計師事務所大中華區供應鏈及運營部主管羅德裏戈·坎比亞吉說：“每家企業

，甚至在中國擁有生產設施的第三方製造商……都迫於壓力開始投資智能製造領域。”

坎比亞吉強調
，此類投資降低了中國對勞動力的依賴度
，也提升了該國生產數量更多、質量更高的商品的能力。

他說：“zheduiyuzaizhongguoweichilaodongmijixingchanpindechanliangzhiguanzhongyao。zhegewentibuhuizaihenduandeshijianneidedaojiejue
，dandangqianyichuxianzhezhongfazhanshitou，zhongguozhengbadaliangzijinyijidalianggongchengnenglidoujizhongyongyuqieshituidongzhinengzhizaonenglishang。”

自新冠疫情以來
，人們對工廠數字化進程的關注度持續上升。

從事先期投資業務的雲啟資本公司稱，中國工業互聯網企業德風公司在半年時間裏就完成了兩輪融資
，融資額近3億元人民幣。

華晨寶馬公司稱
，該公司在旗下3家工廠使用了近4000台機器人，並計劃為明年啟用的新工廠初步安裝2000台機器人。

從事自動化倉儲操作軟件銷售業務的人工智能技術企業——曠視科技公司預計，2020年是物流業真正應用人工智能技術的元年
，今年將開始進行大規模整合。

奧緯谘詢公司合夥人、大中華區自動化
、製造及工業產品部主管利奧·李（音）說，工廠數字化趨勢必將加速推進的部分原因在於，過去10年(nian)來(lai)，搜(sou)集(ji)機(ji)器(qi)運(yun)營(ying)狀(zhuang)況(kuang)數(shu)據(ju)的(de)傳(chuan)感(gan)器(qi)的(de)成(cheng)本(ben)大(da)幅(fu)下(xia)降(jiang)。這(zhe)樣(yang)一(yi)來(lai)，盡(jin)管(guan)工(gong)人(ren)的(de)數(shu)量(liang)減(jian)少(shao)了(le)，工(gong)廠(chang)還(hai)可(ke)以(yi)更(geng)快(kuai)地(di)發(fa)現(xian)生(sheng)產(chan)環(huan)節(jie)存(cun)在(zai)的(de)各(ge)種(zhong)問(wen)題(ti)並(bing)加(jia)以(yi)解(jie)決(jue)。

他說：“現在的工廠與過去完全不同。所謂的藍領（工人）的數量已大幅減少
，現在‘知識型’工人更多了
，工作效率也越來越高。”

汽車製造業是智能製造的一個主要應用領域。思愛普中國公司副總裁兼首席數字官彭俊鬆表示


，1995年
，德國軟件企業思愛普公司便通過與大眾在中國的合資企業開展合作，開始在中國經營業務。

彭俊鬆說，企業對此類技術升級的分析結果顯示，生產效率和交貨時間等方麵實現了大約20%至30%的改進。就技術的貢獻能力而言，這不過是開了個頭兒。

彭俊鬆還說
，未來在工廠效率方麵的挑戰是有關數字工具管理的培訓問題，而不是年齡問題。他說：“如果年齡較大的員工具備學習能力，那麼當今汽車行業的工作就不再需要大量體力了。”

此外
，工廠數字化進程的影響已擴大至全球供應鏈。

數據中心運營商埃奎尼克斯公司的亞太區總裁傑雷米·多duo伊yi奇qi說shuo，當dang前qian，企qi業ye對dui利li用yong技ji術shu追zhui蹤zong並bing分fen析xi全quan球qiu生sheng產chan情qing況kuang特te別bie感gan興xing趣qu
，這zhe樣yang可ke以yi確que保bao商shang品pin能neng夠gou送song達da客ke戶hu。工gong廠chang數shu字zi化hua程cheng度du的de提ti高gao，正zheng在zai推tui動dong對dui數shu據ju中zhong心xin的de新xin需xu求qiu，而er數shu據ju中zhong心xin最zui初chu的de發fa展zhan源yuan自zi社she交jiao媒mei體ti和he金jin融rong服fu務wu。

中國迅速從新冠疫情中恢複過來，在其他國家仍苦於控製疫情之際，中國的工廠一直非常忙碌。

但雲啟資本公司創始合夥人吳一平（音）表示
，中國工廠的蓬勃發展可能隻會再持續一年。他說，很多企業仍希望在未來5年(nian)把(ba)部(bu)分(fen)供(gong)應(ying)鏈(lian)分(fen)散(san)到(dao)其(qi)他(ta)國(guo)家(jia)。即(ji)便(bian)考(kao)慮(lv)到(dao)技(ji)術(shu)因(yin)素(su)，那(na)也(ye)還(hai)有(you)很(hen)長(chang)的(de)路(lu)要(yao)走(zou)，因(yin)為(wei)他(ta)參(can)觀(guan)過(guo)的(de)很(hen)多(duo)中(zhong)國(guo)工(gong)廠(chang)仍(reng)未(wei)實(shi)現(xian)聯(lian)網(wang)
，而(er)其(qi)他(ta)國(guo)家(jia)的(de)企(qi)業(ye)也(ye)可(ke)以(yi)開(kai)發(fa)類(lei)似(si)的(de)技(ji)術(shu)工(gong)具(ju)。

但在中國
，解決勞動生產率問題的壓力隻會越來越大。

常駐上海的安邁企業谘詢公司常務董事維克托·杜說：“社(she)會(hui)應(ying)關(guan)切(qie)的(de)問(wen)題(ti)是(shi)
，二(er)三(san)十(shi)年(nian)後(hou)，在(zai)人(ren)口(kou)減(jian)少(shao)的(de)情(qing)況(kuang)下(xia)，要(yao)實(shi)現(xian)同(tong)等(deng)規(gui)模(mo)的(de)製(zhi)造(zao)業(ye)產(chan)量(liang)，甚(shen)至(zhi)還(hai)要(yao)提(ti)高(gao)產(chan)品(pin)的(de)質(zhi)量(liang)和(he)產(chan)量(liang)。就(jiu)此(ci)而(er)言(yan)，數(shu)字(zi)化(hua)進(jin)程(cheng)或(huo)技(ji)術(shu)領(ling)域(yu)的(de)不(bu)斷(duan)升(sheng)級(ji)改(gai)造(zao)將(jiang)是(shi)非(fei)常(chang)必(bi)要(yao)的(de)。”

本文來源：參考消息（編譯/王超）