數據代表著事實、描述著證據、承(cheng)載(zai)著(zhe)知(zhi)識(shi)，是(shi)現(xian)實(shi)世(shi)界(jie)在(zai)意(yi)識(shi)世(shi)界(jie)和(he)數(shu)字(zi)世(shi)界(jie)中(zhong)的(de)投(tou)影(ying)鏡(jing)像(xiang)，是(shi)人(ren)類(lei)認(ren)識(shi)和(he)改(gai)造(zao)世(shi)界(jie)的(de)重(zhong)要(yao)手(shou)段(duan)。數(shu)字(zi)技(ji)術(shu)正(zheng)深(shen)刻(ke)地(di)改(gai)變(bian)著(zhe)人(ren)們(men)對(dui)數(shu)據(ju)的(de)獲(huo)取(qu)、傳播、管控及利用等方式，數據演變為數字經濟時代的關鍵生產要素
，並日益成為推動人類經濟社會發展的“新石油”。隨(sui)著(zhe)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)浪(lang)潮(chao)席(xi)卷(juan)全(quan)球(qiu)，數(shu)據(ju)呈(cheng)指(zhi)數(shu)級(ji)爆(bao)炸(zha)性(xing)激(ji)增(zeng)
，數(shu)據(ju)及(ji)算(suan)力(li)成(cheng)為(wei)大(da)國(guo)博(bo)弈(yi)的(de)新(xin)賽(sai)場(chang)
，是(shi)新(xin)一(yi)輪(lun)科(ke)技(ji)革(ge)命(ming)爭(zheng)奪(duo)的(de)製(zhi)高(gao)點(dian)。海(hai)量(liang)數(shu)據(ju)能(neng)夠(gou)讓(rang)笨(ben)重(zhong)的(de)機(ji)器(qi)逐(zhu)步(bu)具(ju)備(bei)思(si)考(kao)的(de)能(neng)力(li)，成(cheng)為(wei)馴(xun)養(yang)智(zhi)能(neng)機(ji)器(qi)的(de)糧(liang)食(shi)
，算(suan)力(li)正(zheng)成(cheng)為(wei)衡(heng)量(liang)數(shu)字(zi)經(jing)濟(ji)生(sheng)產(chan)效(xiao)率(lv)的(de)重(zhong)要(yao)指(zhi)標(biao)。聯(lian)合(he)國(guo)秘(mi)書(shu)長(chang)安(an)東(dong)尼(ni)奧(ao)·古特雷斯指出，“如(ru)何(he)管(guan)理(li)和(he)利(li)用(yong)激(ji)增(zeng)的(de)數(shu)據(ju)造(zao)福(fu)全(quan)球(qiu)是(shi)我(wo)們(men)麵(mian)臨(lin)的(de)一(yi)大(da)挑(tiao)戰(zhan)。數(shu)據(ju)已(yi)成(cheng)為(wei)創(chuang)造(zao)私(si)人(ren)價(jia)值(zhi)和(he)社(she)會(hui)價(jia)值(zhi)的(de)重(zhong)要(yao)戰(zhan)略(lve)資(zi)產(chan)。如(ru)何(he)處(chu)理(li)這(zhe)些(xie)數(shu)據(ju)將(jiang)極(ji)大(da)地(di)影(ying)響(xiang)我(wo)們(men)實(shi)現(xian)可(ke)持(chi)續(xu)發(fa)展(zhan)目(mu)標(biao)的(de)能(neng)力(li)。走(zou)上(shang)一(yi)條(tiao)數(shu)字(zi)和(he)數(shu)據(ju)治(zhi)理(li)的(de)新(xin)道(dao)路(lu)，現(xian)在(zai)比(bi)以(yi)往(wang)任(ren)何(he)時(shi)候(hou)都(dou)更(geng)加(jia)重(zhong)要(yao)。”

發揮大數據特征優勢，是做強做優做大大數據產業的重要任務

今年是“十四五”開局之年，《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》提出，迎接數字時代，激活數據要素潛能，推進網絡強國建設。大數據產業作為以數據生成、采集
、存儲、加工、分析、服務為主的戰略性新興產業，是激活數據要素潛能的關鍵支撐


，是加快經濟社會發展質量變革、效率變革、動力變革的重要引擎。“十四五”時期，我國進入由工業經濟向數字經濟大踏步邁進的關鍵時期，經濟社會數字化轉型成為大勢所趨。工業和信息化部出台的《“十四五”大數據產業發展規劃》（以下簡稱《規劃》）係統把握了我國大數據發展的戰略機遇和戰略需求
，堅持數據要素觀，以釋放數據要素價值為導向，推動數據要素價值的衡量
、交換和分配，加快大數據容量大
、類型多
、速度快、精度準、價值高等特性（即5V特性）優勢轉化
，培育數據要素市場，激發產業鏈各環節潛能，以價值鏈引領產業鏈、創新鏈，推動產業高質量發展。針對數據壁壘突出
、數據權屬複雜
、數據碎片化問題嚴重、數據質量不高、數據流通不暢、數據安全風險激增及全社會大數據思維仍未形成等關鍵問題，《規劃》針對性地將“發揮大數據特性優勢”列為重點任務
，堅持大數據“5V”特性與產業高質量發展相統一，通過技術應用與製度完善聯動發展，著力於推進數據“大體量”彙聚、“多樣性”處理、“時效性”流動、“高質量”治理、“高價值”轉化等五個關鍵環節協同聯動發展
，推廣行業通用發展路徑，鼓勵企業探索應用模式，建立健全符合規律、激發創新、保障安全的製度體係
，推動大數據產業發展和數據要素價值釋放互促共進。

加強數據“高質量”治理

，是“發揮大數據特征優勢”的關鍵一環

數據作為一種特殊的無形資源及新的生產要素，最為突出的6個特征表現為：獲得的非競爭性、使用的非排他性、源頭的非稀缺性、資源的非耗竭性、價值的非衡價性、對象的社會多元性。最為重要的是，數字數據必須依托安全可信的數據基礎設施（如全國一體化大數據中心體係）安全有序流動起來，才能發揮並挖掘潛在價值。

為實現數據“大體量”彙聚、“多樣性”處理、“時效性”流動及“高價值”轉化，必須加強數據“高質量”zhili，congyuantoushangbaozhangshujugonggeidegengjiakekao。hailiangshujubaofashidezengchang，rangrenmenyouruluoruyipianwubianwujideshujuhaiyang
，yishijianrenmenyouxiewangyangxingtan
、不知所終。數字化轉型不以人們的意誌為轉移，未來的任何組織（機構）乃至個人都是數據的生產者

、處理者及消費者，誰能夠有效將數據轉化為資源
、提升為資產、yanbianweiziben，shuijiunengzhenzhengwanzhuanshujuyaosuzhegemofang
，shuijiunenggouzaishujuyaosushichangjiliejingzhengzhongtuoyingerchu。shujuyunhanzhefengfudejiazhi，shidangdaideshiyou

，dangdaidehuangjin。danshiruguobunengduishujujinxingyouxiaoguanlihekaifa，shujubingbukenengchanshengzhenzhengdejiazhi。shuju“高質量”治理不是單純的技術問題
，更涉及政策法規體係的建設和組織管理模式的變革。數據“高質量”治理是一個持續改進的過程
，是一項長期而艱巨的社會係統工程
，需要各行各業、各級政府、企事業單位、高等院校、科研機構及個人等多方共同參與、共同努力。

首先，轉變觀念認識，提升數據思維。習近平總書記指出
，“善於獲取數據、分析數據、yunyongshuju
，shilingdaoganbujibengong。yaojiaqiangxuexi，dongdedashuju，yonghaodashuju
，zengqiangliyongshujutuijingexianggongzuodebenling，buduantigaoduidashujufazhanguilvdebawonengli。”gejigeleijigouzhuyaofuzerenbixurenzhensikaoshuzihuazhuanxingsuoyinfadezhanlvebiangehefazhanfangshizhuanbian，congquanjushenkelijieshujuzhilidezhongyaoxinghebiyaoxing，jiangzuzhizhili、業務治理與數據治理有機地統籌起來，用數據戰略引領組織戰略
、業ye務wu戰zhan略lve。推tui廣guang首shou席xi數shu據ju官guan製zhi度du
，強qiang化hua數shu據ju驅qu動dong的de戰zhan略lve導dao向xiang
，建jian立li健jian全quan大da數shu據ju輔fu助zhu決jue策ce的de企qi業ye管guan理li機ji製zhi和he社she會hui治zhi理li機ji製zhi
，運yun用yong數shu據ju加jia快kuai組zu織zhi變bian革ge和he管guan理li變bian革ge。加jia大da數shu據ju治zhi理li相xiang關guan理li論lun及ji理li念nian的de宣xuan傳chuan，營ying造zao全quan員yuan參can與yu數shu據ju治zhi理li的de社she會hui及ji組zu織zhi文wen化hua氛fen圍wei。

其次，政策標準引領，健全治理生態。認真貫徹落實網絡安全法、數據安全法、個人信息保護法等法律法規，堅持促進發展和保障安全相結合

，大力推動《規劃》各項任務落地見效。以《數據管理能力成熟度評估模型》（以下簡稱“DCMM”）《工業數據分類分級指南（試行）》等標準規範為工作指引
，統籌處理好國家、行業和組織三個層級之間的關係。從製度法規、標準規範、應用實踐和支撐技術等方麵多管齊下
，著力抓好包含數據資產地位確立、管理體製機製、數據共享開放、數據安全與隱私保護等重要工作。加緊推動DCMM及(ji)數(shu)據(ju)安(an)全(quan)管(guan)理(li)等(deng)國(guo)家(jia)標(biao)準(zhun)貫(guan)標(biao)，發(fa)揮(hui)以(yi)中(zhong)國(guo)電(dian)子(zi)信(xin)息(xi)行(xing)業(ye)聯(lian)合(he)會(hui)為(wei)代(dai)表(biao)的(de)社(she)團(tuan)組(zu)織(zhi)的(de)紐(niu)帶(dai)橋(qiao)梁(liang)作(zuo)用(yong)，不(bu)斷(duan)完(wan)善(shan)數(shu)據(ju)管(guan)理(li)能(neng)力(li)評(ping)估(gu)體(ti)係(xi)，實(shi)施(shi)數(shu)據(ju)安(an)全(quan)管(guan)理(li)認(ren)證(zheng)製(zhi)度(du)。繼(ji)續(xu)加(jia)強(qiang)組(zu)織(zhi)建(jian)設(she)和(he)機(ji)製(zhi)建(jian)設(she)，針(zhen)對(dui)製(zhi)造(zao)、能源、金融、政務等不同重點領域打造規範化
、差異化、專業化、精細化的DCMM標準推廣服務能力和服務體係，分行業、分場景培育形成一批數據管理能力提升解決方案。支持有條件的地方出台政策措施，在資金補貼
、人員培訓、貫標試點等方麵加大資金支持。逐步構造政產研學用多元主體參與的全國數據治理服務生態
，形成一批加工基地、應用創新中心
，培訓擁有數據治理知識體係的專業技能人才群體，特別是首席數據官、注冊數據管理師、DCMM評估師及數據經紀人等，夯實大數據產業發展的根基。

第三
，注重執行細節，持續提升能力。DCMM作zuo為wei國guo內nei首shou個ge數shu據ju管guan理li領ling域yu國guo家jia標biao準zhun，不bu僅jin是shi一yi套tao數shu據ju管guan理li能neng力li評ping估gu指zhi標biao體ti係xi
，還hai是shi一yi套tao係xi統tong的de能neng力li提ti升sheng指zhi南nan。各ge級ji各ge類lei市shi場chang主zhu體ti，尤you其qi是shi企qi業ye
，應ying以yiDCMM的de方fang法fa論lun為wei指zhi引yin，認ren真zhen開kai展zhan數shu據ju管guan理li能neng力li貫guan標biao工gong作zuo，認ren清qing自zi身shen優you勢shi和he短duan板ban，製zhi定ding數shu據ju管guan理li能neng力li提ti升sheng規gui劃hua並bing實shi施shi配pei套tao解jie決jue方fang案an。圍wei繞rao數shu據ju全quan生sheng命ming周zhou期qi，通tong過guo質zhi量liang監jian控kong、診斷評估
、清洗修複
、數據維護等方式，提高數據質量，確保數據可用、好用。挖掘數據價值，提高數據對業務的支撐能力

，從而全麵提升數據管理能力。強化數據分類分級管理，特別是要將DCMM貫標工作與工業數據分類分級工作有效協同起來
，推動數據資源規劃
，打造分類科學、分級準確、管理有序的數據治理體係
，促進數據真實可信。構建行業數據治理體係，鼓勵開展數據治理相關技術
、理論、工具及標準研究，構建涵蓋規劃、實施、評價、改進的數據治理體係
，增強企業數據治理意識。培育數據治理谘詢和解決方案服務能力，提升行業數據治理水平。

數據治理正當時，價值釋放為使命；千淘萬漉雖辛苦，吹盡狂沙始到金。站在“兩個一百年”fendoumubiaodelishijiaohuidianshang


，womenbixuyaoxionghuaizhonghuaminzuweidafuxingzhanlvequanjuheshijiebainianweiyouzhidabianju，zhunquebawoxinfazhanjieduandeshenkeneihanheshijianyaoqiu，quanmianguanchexinfazhanlinian，jianchixitongsiwei，zhuazhuxinyilunkejigeminghechanyebiangedezhanlvejiyu
，jiakuaitongchoushuju“高質量”治理實踐，讓數據成為驅動高質量發展的新動能
，促進數字經濟可持續發展。