國外知名科技媒體資深撰稿人本-波特（Ben Potter）日前通過自己前往寶馬慕尼黑工廠和西門子工廠的親身經曆詳細對外介紹了自己對於所謂“工業4.0革命”的看法。在他看來，數字背景下的工業4.0gemingsuiranyoukenengrangbufenyuangongmianlinxiagangweiji，dantongshiyeweishehuidailailegengduodejishuxingrencaixuqiu，erzhexiedoushidangjinshehuijinbusuobukenizhuandequshi。

　　以下是文章主要內容：

　　weiyudeguomuniheibaomaqijiangongchangneidejiqirenyongyouzheduyiwuerdexinggeyijizuoshifengge，zhexiejiqirentongyipentuyouhuangseheheisedepenqi，binghuishifenyouyadetongguogezhongzhuandonghedongzuogaojingdudewanchengzijisuofenpeidaoderenwu。yibanlaishuo
，zhexiejiqirengongzuodejingduhekekaoxingshirenligongrende20-50倍之間。

　　在寶馬工廠內的機器人通常都是以“團隊”為單位展開協作的
，而在車身和油漆車間內的機器人幾乎已經完全取代了人力工人的作用。舉例來說，當1號機器人臂將車身的一塊鈑金移動到裝配線的同時，另外兩台機器人已經在裝配線處待命。一旦1號機器人臂將其安置到位並撤走自己的機器臂，另外兩台機器人就會立刻將這一鈑金牢牢焊接到車身中。

　　而且


，這些機器人還可以根據車身零部件上無線射頻識別標簽的不同而分辨出具體的物品
，並對此作出不同的動作。

　　zaibaomadecheshenchejian，womenfaxianzheerchongchizhegezhonggeyangdejixiezaoyin
，nikeyilijieweizheshizhexiejiqirenzhengzaibicijiaotandeshengyin。erqie，tamendehanjiegongyiyeshifengaochao，juxikeyidadaojiejinbaifenzhiyihaomidechaogaojingdu。

　　相比之下
，寶馬的噴漆車間則安靜許多

，在這個車間工作的機器人會套上保護工作服
，並“手持”每秒可以高速旋轉4萬次的馬達噴嘴來對車身進行均勻噴塗，噴塗的精度則可以達到十分之一毫米的超高精度。而且，這些機器人的“手指”haihuiduipenchudeyouqijinxingdaidianchuli
，zheyangzuodemudeshirangyouqigengjiatiehecheshenbiaomian。zaizheer
，jiqirenkeyigenjucheshenbiaoqianzhidaojutidechexingyijiyaoqiushangqideyanse，bingkeyizaishumiaozhongdeshijianneiwanchengyouqidegenghuanyijiguanzhuang。

　　更加重要的是，這些機器人無需休息

，每天可以為寶馬慕尼黑工廠生產出1000liangxinche
，qiemeiyibudounenggoumanzuxiaofeizhededingzhihuaxuqiu。erqie，zaizhegegongchangzhongdecheliangkucunshijiantongchangzhiyoushuxiaoshi，yinciziyuanliyonglvyedadaolezuidahua。

　　全新世界觀

　　的確

，機器人在工作環境中同人力有著天差地別的區別，而工業革命興起之後人們也一直被一個問題所困擾
，那就是“機器人的出現究竟是為了幫助人們更好的完成工作，還是意在徹底取代人類的作用?隨著機器人變得越來越智能和靈活，它們是否會在未來逐漸取代一些技術含量更高的工作和職業?它們會逐漸具備像人類一樣的思維能力，並最終展開反抗嗎?”

　　對於最後這個問題，美國電動汽車廠商CEO埃隆-馬斯克就曾表示：“人工智能已經成為了當今世界最大的威脅。”

　　德國工業領域將如今全球的數字科技革新稱為“工業4.0”(Industrie 4.0)
，其它人則將其稱為“物聯網”。但他們想表達的意思是相同的
，那就是數字科技已經變得越來越廉價、高效，並開始逐漸滲透到當今世界每個領域創新、工程
、生產、運輸以及維護的各個角落中。

　　同時，包括諸如3Ddayinzhexiexinxingjishudechuxianyijingduiquanqiujingjichanshenglezhongdayingxiang
，dadajiangdilexuduofuwuhechanpindejiage，queyezaitongshitigaolechanpindezhilianghezhonglei
，erchanpinzhilianghejiagezaiciqianjihushibukenengtongshidedaomanzude。

　　事實上，除了生產線工人和辦公室文職人員每天都在從事相同的工作外，包括高級技工、圖書館管理員、稅務人員、會計以及一部分的律師每天其實也在從事一些重複的工作，而他們都極有可能在工業4.0時代被機器人所取代。此外
，包括火車、卡車司機
、飛機駕駛員、健康衛生技術人員，甚至是經濟學家這些職業也極有可能在未來感受到來自機器人的威脅。

　　與此同時，工業4.0時代背景下也為我們帶來了許多全新的工作崗位，包括網頁設計師、網站營銷顧問、數字內容編輯、網站律師

、智能應用開發者等都是在20年前根本無法想象的名詞
，而這些都暫時是人工智能機器暫時還無法企及的領域。

　　技術恐懼

　　在19世shi紀ji早zao期qi，紡fang織zhi工gong人ren由you於yu害hai怕pa自zi己ji的de飯fan碗wan不bu保bao而er蓄xu意yi毀hui壞huai當dang時shi全quan新xin的de自zi動dong紡fang織zhi機ji和he其qi他ta一yi些xie工gong廠chang設she備bei
，當dang時shi的de這zhe些xie人ren群qun被bei統tong稱cheng為wei反fan對dui技ji術shu進jin步bu的de“盧德派分子”。簡單來說
，這些“盧德派分子”想要的就是世界停止進步，或者希望政府盡可能的限製新技術的出現以保障自己的相對安全
，就比如現在全球各地出現的對於Uber的反對之聲一樣。

　　現代西方經濟學最有影響的經濟學家之一約翰-梅納德-凱恩斯曾一手創造出了所謂“動物精神”概念，他在1930年發表了一篇題為《我們後代的經濟前景》delunwen。kaiensizaiwenzhongbiaoshi
，kejijinbukeyishiweilaiyipianguangming。congchangyuanlaikan
，renleikeyizaijingjishangjiejuexiquewenti，bubizaiweileshengcunergongzuo，erzheyidianyouyiweizhekeyipaokai“一切影響財富分配及經濟獎懲分布的社會習俗和經濟實踐。

　　同時，凱恩斯也預測技術的發展有可能會帶來全新的失業問題
，但這一失業問題的出現又會讓我們重新審視人力資源的更多用途所在。

　　麻省理工斯隆商學院的埃裏克-布呂諾爾夫鬆和作家兼商業學校教授安德魯-邁克菲在他們的新書《第二次機器時代》中表示：“機械自動化革命是在電腦和自動調節機器的共同作用下發生的
，這一革命的結果是造就了一個幾乎無需人力幹預的全自動生產環境。”

　　雖sui然ran這zhe一yi革ge命ming引yin發fa了le人ren們men的de就jiu業ye危wei機ji，但dan美mei國guo國guo家jia科ke學xue院yuan的de學xue者zhe很hen快kuai便bian發fa現xian，由you於yu人ren力li成cheng本ben的de下xia降jiang，市shi場chang對dui於yu某mou一yi產chan品pin的de整zheng體ti需xu求qiu反fan而er因yin為wei價jia格ge的de降jiang低di而er迎ying來lai了le提ti高gao，而er這zhe一yi需xu求qiu的de旺wang盛sheng又you增zeng加jia了le許xu多duo其qi他ta領ling域yu的de就jiu業ye需xu求qiu。

　　如今這一數字工業革命的襲來為市場帶來了許多創新產品和服務，並讓無數的創新企業家、工程師和經理人賺的盆滿缽滿。但就目前而言
，我們還僅僅接觸到了這一數字工業革命的皮毛而已，包括政府、公共設施、醫療和教育這些傳統保守領域尚沒有因此而受到衝擊。

　　同時
，這個領域也同19世紀的石油、鋼鐵和鐵路這些行業一樣展現出了“贏家全收”detedian，jishuzigongyegemingbeijingxiazuihaodeqiyenenggoukaifachuquanqiushichang
，bingqingsongqudexingyeyoushi。danzheyibeijingxiameiguoheouzhoudiquzhongchanjiejideshouruqueyexianruletingzhi
，zhezhuyaoshiyinweipeitaodejiaoyuxitonghaimeiyougenshangxinjishushidaidefazhan，yincizaojiuleputonggongrenguosheng，ergaojijishugongrenxiquedejumian。

　　巨大利好

　　keyikendingdeshi，shuzigongyegemingdexilaiyeweirenmendailailejudaqiji，yinweirenleijuyoufeifandeshiyingnengli，erquanxindegongzuogangweiyezaibuduanyongxian。jutilaishuojiushi，suiranjiqikaishijieshouyuelaiyueduodezhongfuxinggongzuo，dantongshiyeweishichangchuangzaochulexuduoquanxindegongzuogangwei

，yinweidangjinshijieyouxuduogongzuodoushijiqisuowufashengrende

，erzhexiegongzuodaduoyaoqiurenmenjubeiduli、創新，或者感性的特質。比如
，在法庭上進行申訴、撰寫詩歌、表演莎士比亞音樂劇、理發、種植花朵
、烹飪這些都是機器人在可預見的未來所無法勝任的工作。

　　這一點在寶馬的慕尼黑工廠以及其他一些高科技工廠內都可見一斑。因為包括連線
、設計、安裝內飾和儀表盤這些工作目前完全由人力完成
，勞斯萊斯和寶馬7係部分車型所使用的12缸引擎是由技師手工組裝的
，簡單一些的8缸引擎組裝過程調用了不到20%的自動化組裝技術，而標準4缸引擎的組裝流程也僅僅使用到了50%的自動化技術。

　　fuzeweibaomagongchangtigongjiqirendeximenzigongchangneibushiyongledaliangdechuanganqichuanshudaigongyingxitong，gaixitongyunxusuoyoutieshangtiaoxingmabiaoqiandelingbujianjinruchuansongdai，huigenjuxuqiuzidongtiaozhenglingbujiandechuansongsudu

，tongshiyunxu“插隊”情況的出現。但即便是在這樣一座標準的工業4.0工廠中，也僅有75%的流程是完全自動化的。

　　該工廠生產經理斯蒂芬-瑞秋爾表示：“這一比例有望在未來達到80%
，danbufengongzuokendingjiangzhinengyourenliwancheng。biru，yixiechanliangfeichangxiaodechanpinhuozhefeichangjingmidelingbujianjiumuqianeryanxianranhaibushihewanquanjiaoyouzidonghuajiqirenlaiwancheng。”

　　瑞rui秋qiu爾er和he其qi他ta一yi些xie西xi門men子zi高gao管guan均jun認ren為wei
，他ta們men並bing不bu是shi希xi望wang機ji器qi人ren和he自zi動dong化hua技ji術shu讓rang人ren力li員yuan工gong變bian得de過guo時shi，而er是shi希xi望wang通tong過guo這zhe一yi方fang式shi增zeng強qiang他ta們men的de工gong作zuo能neng力li，同tong時shi他ta們men也ye將jiang這zhe些xie能neng夠gou同tong人ren力li員yuan工gong協xie同tong工gong作zuo的de機ji器qi人ren稱cheng為wei“機器同事”。瑞秋爾強調，機器人相比人力員工擁有著更低的出錯率，而這對於工廠自動化而言非常重要。

　　從數據上來看
，人力員工每展開1百萬個操作就會出現500次的失誤，而機器人的這一出錯概率僅為每百萬次11.5次失誤。瑞秋爾表示
，公司未來的目標是將這一出錯率進一步降低至每百萬次1.5次失誤。

　　鞭長莫及

　　jishudejinbushichixubuduan，qiewufazhongzhide，errujindiannaohejiqirensuonengshengrendegongzuodoushiwomenzaishinianqiansuowufaxiangxiangde。erqiesuizhediannaochuliqixingnengdejingpen，danyishebeiyijingkeyiyouxiaodechulilaiziduogechuanganqideduoxiangshuju，binggeishebeixiadagengduoshishizhiling。

　　未wei來lai，我wo們men的de工gong作zuo環huan境jing中zhong將jiang看kan到dao有you更geng多duo機ji器qi人ren同tong事shi的de出chu現xian，而er企qi業ye也ye會hui為wei那na些xie具ju備bei機ji器qi人ren所suo無wu法fa駕jia馭yu工gong作zuo技ji巧qiao的de員yuan工gong給gei予yu更geng高gao的de薪xin酬chou，這zhe恰qia恰qia也ye是shi布bu呂lv諾nuo爾er夫fu鬆song和he邁mai克ke菲fei在zai他ta們men新xin書shu中zhong的de主zhu要yao觀guan點dian之zhi一yi。

　　但需要指出的是，這些具備機器人所無法駕馭工作技巧的員工通常不會是傳統教育方式下的產物，因為包括穀歌拉裏-佩奇
、賽吉爾-布林、亞馬遜的傑夫-貝索斯以及Wikipedia的創始人吉米-威爾士所接受的都是蒙台梭利(Maria Montessori，意大利幼兒教育家
、意大利第一位女醫生，意大利第一位女醫學博士
，女權主義者，蒙台梭利教育法的創始人)式的教育方法。這一教育方法鼓勵學生不因循守舊、恪守常規。

　　在這次參觀的最後
，我和瑞秋爾來到了工廠一處安靜的監控角落。

　　“這兒很好，沒有什麼人
，但我們可以看到所有的指示燈都是綠色的，且機器人都在幹活
，這就是我們希望看到的場景。”瑞秋爾最後說道。