http://www.kadhoai.com.cn 2026-04-07 20:17:57 來源:
在zai競jing爭zheng日ri趨qu激ji烈lie的de數shu字zi時shi代dai,製zhi造zao業ye想xiang要yao有you一yi席xi之zhi地di,進jin行xing數shu字zi化hua改gai造zao已yi是shi大da勢shi所suo趨qu,而er高gao質zhi量liang發fa展zhan則ze是shi必bi由you之zhi路lu。經jing過guo近jin幾ji年nian的de技ji術shu發fa展zhan,如ru今jin針zhen對dui質zhi量liang管guan理li的de數shu字zi化hua工gong具ju已yi有you不bu少shao,然ran而er這zhe個ge過guo程cheng中zhong卻que暗an藏zang著zhe許xu多duo不bu確que定ding性xing。
對於製造型企業而言,安全、穩定、可靠是第一要義,不少企業情願進行自動化的改造。
很(hen)多(duo)人(ren)都(dou)知(zhi)道(dao),質(zhi)量(liang)管(guan)理(li)當(dang)中(zhong)有(you)一(yi)個(ge)重(zhong)要(yao)的(de)方(fang)法(fa)叫(jiao)持(chi)續(xu)改(gai)進(jin),而(er)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)的(de)一(yi)個(ge)重(zhong)要(yao)作(zuo)用(yong)就(jiu)是(shi)為(wei)企(qi)業(ye)持(chi)續(xu)改(gai)進(jin)提(ti)供(gong)支(zhi)持(chi)。同(tong)樣(yang),持(chi)續(xu)改(gai)進(jin)的(de)方(fang)法(fa)也(ye)能(neng)應(ying)用(yong)到(dao)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)中(zhong)來(lai)。
今天,我們就來看看持續改進的數字化質量管理。
如何理解持續改進的數字化質量管理
被譽為“現代管理學之父”的彼得·德魯克也認同持續改進的價值:“真正優秀的企業往往顯得風平浪靜,因為它是持續改進的結果。”
有些企業認為質量管理、持續改進就是六個西格瑪,其實不僅如此。
對製造型企業而言,在傳統的質量管理過程中,持續改進多針對不合格的產品、或潛在不合格的產品、或當前不滿意的現狀,不斷尋求改進。
然而,要解決這些問題,需要大量的技術支持。
比如,要知道產品生產過程哪裏出現了異常,需要收集整個生產過程的相關數據,還需要將這種產品不同工藝、不同原材料、不同流程的曆史數據與現有數據進行比對,以及類似問題發生時,常出現的問題是什麼等等。
其中涉及大量的數據采集、數據篩選、數據分析等步驟,如果僅憑人力是難以完成的。而如今,借助數字化工具便能夠更好地實現。
盡管如此,通過數字化一步到位去完成上麵所有的問題很難,然而把它細化,分成多個問題和步驟,做起來就容易了。
biru,zhenduibuliangpin,zhaochushengchanguochengdeyichangzhichuzhishiqizhongdeyigebuzhou。chixugaijinhaixuyaoqiyejixufenxipanduanyichangfashengdeyuanyin,congerduishengchanliucheng、質量管理流程不足之處進行改進,更新質量控製方法,最終形成新的質量管理標準和生產流程。
而這當中持續是關鍵、改進是重點。盡管細化後的步驟針對的都是具體的小問題,但每次解決的問題都是企業產品質量往前的一步。
數字化質量管理的工具
持續改進不容易,數字化的工具和方法可以讓持續改進的效率更高、成本更低、質量更好、靈活性更大。比如中鐵山橋集團T8質量管理係統就是融合了全過程管理和PDCA循環等質量管理理念,在提高數據質量的同時,把數據追溯到細節。
為此,不少企業推出智能生產線係統為製造型企業,尤其是中小型企業,質量管理數字化轉型出謀劃策。
比如寰球智能產線係統從數據采集入手,深入挖掘企業生產過程各項數據的內在價值,融合過程工藝、工藝流程知識以及相關的數據建立多工序工藝參數優化模型,對工位工序節拍、產線動態瓶頸、工藝流程等進行分析,幫助企業重構可監測、可分析、可控製、可追溯的新型數字化質量管理模式,逐步形成以生產質量智能追溯與優化係統的產線數智化係統,持續改進產品質量。
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