數據顯示，2020年我國數字經濟規模達到39.2萬億元
，占GDP比重為38.6%

；數字經濟增速達到GDP增速3倍以上
，成為穩定經濟增長的關鍵動力。有數據顯示，2020年，數字經濟進一步發展
，我國數字經濟規模占GDP比重已近四成
，對GDP貢獻率近七成，預計2021年將進一步增至47.56億元。在此背景下，數字化轉型成為各大產業的發展之重。在這個過程中，數據智能、工業互聯網在其中充當著什麼樣的角色？會遇到哪些具體的挑戰與機遇？數字經濟未來的發展潛力有多大？

2021年將是“數智化時代”元年

中國數字經濟的發展潛力巨大。首先，中國現在的數字經濟占GDP的比例與歐美先進國家相比還有很大距離。目前我們是36%~40%，而英、德、美等歐美國家已經達到60%。其次
，我國的GDP組成中，金融、IT以及零售行業數字化程度比較高。零售行業占GDP大概2%左右，但其中就湧現出了像阿裏、京東這些巨頭。但泛工業占GDP的比例是52%，這52%尚處在實現數字化轉型早期
，可見數字經濟發展空間非常巨大。

埃森哲《2020中國企業數字轉型指數研究》顯示，85%的受訪企業高管表示
，希望能夠在一年內看到數字化轉型的效果，43%的企業希望在6個月就能夠看到數字化轉型的效果。而兩年前IDC針對中國1000強企業做的一個調研顯示
，有50%以上的企業表示數字化轉型是他們的重要戰略。可見整個市場對數字化轉型已經有一個很好的認知。

國資委在2020年下發《關於加快推進國有企業數字化轉型工作的通知》，專門鼓勵央企
、國企帶頭做數字化轉型。工業和信息化部也在今年1月印發了《工業互聯網創新發展行動計劃（2021—2023年）》，要求所有的企業加強工業互聯網的建設
，特別是加強其中的數字化管理。

因此，從市場和政策兩個層麵來看，2021年將是“數智化時代”的元年。

工業互聯網建設從數字化到“數智化”

數shu字zi化hua轉zhuan型xing主zhu要yao包bao括kuo兩liang大da部bu分fen。第di一yi是shi業ye務wu數shu字zi化hua。也ye就jiu是shi說shuo在zai業ye務wu中zhong把ba數shu據ju抽chou取qu出chu來lai，然ran後hou通tong過guo數shu據ju的de整zheng合he來lai做zuo分fen析xi，對dui整zheng個ge業ye務wu有you所suo洞dong察cha
，業ye務wu的de數shu字zi化hua要yao通tong過guo工gong業ye互hu聯lian網wang來lai做zuo。第di二er是shi數shu字zi業ye務wu化hua。這zhe需xu要yao借jie助zhu數shu據ju智zhi能neng的de技ji術shu。數shu據ju智zhi能neng指zhi的de是shi人ren工gong智zhi能neng和he大da數shu據ju的de融rong合he，也ye就jiu是shi用yong大da數shu據ju把ba人ren工gong智zhi能neng的de算suan法fa模mo型xing與yu應ying用yong範fan圍wei做zuo得de更geng好hao。首shou先xian要yao把ba抽chou取qu出chu來lai的de數shu據ju建jian成cheng模mo型xing
，建jian模mo後hou進jin行xing模mo擬ni仿fang真zhen
，做zuo預yu測ce
、優化，使得決策者能夠通過數據作更準確的
、更好的、更靠前的決策。

工業互聯網作為工具
，對數字化轉型起到至關重要的作用。我們在實踐中發現並主攻工業互聯網的五大挑戰。

第一是數據維度擴大。數字化轉型需要把不同數據源的數據都整合在一起
，打通數據孤島。這需要把數據進行統一分析
、統一建模。

第二是應用範圍越來越廣。原來的人工智能基本上就是人臉識別
、語音處理、語言的人機對話等，這些幾乎是To C的業務。現在我們看到更多的是人工智能在To B領域的應用，這個應用範圍就大得多
，場景也多得多，涉及各行各業。

第三是人工智能應用深度加大。除了人臉識別、語音識別等認知服務
，人工智能還需要進行預測、預警，這就要求數據能夠做更深入的分析
，要把所有的曆史數據進行考量與分析規律。

第四是全局化的優化。原來大家看到更多的是局部優化。針對某一個工藝點、某一個工序、某一個小場景來做應用。對企業來說
，現在更重要的是全局化的優化。要把“供產銷”的經營鐵三角進行協同

，更好地提升企業的經營效益。

第di五wu是shi智zhi能neng化hua的de係xi統tong化hua。這zhe個ge數shu智zhi化hua係xi統tong主zhu要yao是shi給gei決jue策ce者zhe做zuo輔fu助zhu決jue策ce用yong。相xiang當dang於yu是shi給gei決jue策ce者zhe配pei備bei了le一yi個ge大da腦nao，真zhen正zheng做zuo一yi個ge企qi業ye級ji的de大da腦nao
，而er且qie這zhe個ge企qi業ye級ji大da腦nao要yao不bu僅jin能neng夠gou管guan好hao企qi業ye所suo有you的de部bu門men
、業務與流程，同時要做好上下遊協同
，能靈活應對外圍市場。

工業互聯網企業應根據自己的特色找準定位

工業互聯網的藍海中，很多初創企業不斷湧現。短短三四年之內就出現了數以百計的初創企業
，光是平台級的
、具有較強行業和區域影響力的工業互聯網企業就有100多家
，而且這100多家企業已經連接了7000萬台設備，另外還有59萬個工業APP出現。這麼短的時間內，工業互聯網有這麼廣泛的普及是一個很好的現象。

但正因為是在一個大海裏，大家要特別注意，不能迷失方向
，每個初創企業都要根據自己的特色找準定位。

這個領域有點像人工智能，就是所有的技術實際上都會有一定的波穀。人工智能在過去的60年裏已經出現了兩個冬天，工業互聯網領域也需要投資者有耐心。工業互聯網是一個很好的賽道，但是任重而道遠。

在工業企業裏，所有的變革都需要耐心，要細細地將產品打磨出來。To C可以通過市場效應瞬間鋪開，但是To B需要在行業裏細致地做好自己的工作。

同時
，也要認識到，工業互聯網建設會產生海量數據。一方麵
，這些數據需要高質量的數據治理；另一方麵
，數據的安全隱私是一個很重要的問題，從法律角度而言，一些歐美國家有專門的法律法規
，中國也有《數據安全法（草案）》，這些法律法規會在數據的安全和保隱私保護上起到很好的作用。

（電氣電子工程師學會（IEEE）院士 傲林科技董事長 劉震）