一家在80多個國家開展業務的大型跨國化工生產商致力於將經營成功、社會責任和保護環境有機結合

，為可持續的未來創造化學產品，該公司在全球設立了6個高度集成的“Verbund”生產基地和350個生產基地
，利用數字化和數據，提高工作效率和生產流程效率
，同時為客戶創造了附加價值。

作zuo為wei智zhi能neng製zhi造zao的de重zhong要yao組zu成cheng部bu分fen
，該gai公gong司si設she立li了le可ke靠kao性xing中zhong心xin，為wei現xian場chang設she備bei的de可ke靠kao性xing運yun行xing提ti供gong專zhuan業ye級ji支zhi持chi。該gai中zhong心xin可ke從cong公gong司si的de全quan球qiu任ren何he站zhan點dian訪fang問wen工gong業ye數shu據ju
，並bing對dui數shu據ju進jin行xing分fen析xi，為wei生sheng產chan現xian場chang提ti供gong建jian議yi

，實shi現xian故gu障zhang排pai除chu。下xia麵mian我wo們men來lai介jie紹shao這zhe家jia化hua工gong企qi業ye的de數shu字zi化hua轉zhuan型xing項xiang目mu如ru何he以yi安an全quan和he可ke擴kuo展zhan的de方fang式shi實shi現xian從cong多duo個ge應ying用yong程cheng序xu到dao多duo個ge數shu據ju源yuan的de全quan球qiu工gong業ye數shu據ju訪fang問wen。

具有遠程訪問能力的可靠性中心

在(zai)加(jia)強(qiang)製(zhi)造(zao)智(zhi)能(neng)化(hua)同(tong)時(shi)，需(xu)要(yao)一(yi)個(ge)統(tong)一(yi)的(de)工(gong)業(ye)數(shu)據(ju)平(ping)台(tai)來(lai)取(qu)代(dai)目(mu)前(qian)廣(guang)泛(fan)使(shi)用(yong)的(de)點(dian)對(dui)點(dian)的(de)數(shu)據(ju)傳(chuan)輸(shu)和(he)集(ji)成(cheng)，管(guan)理(li)和(he)監(jian)控(kong)所(suo)有(you)站(zhan)點(dian)的(de)設(she)備(bei)，形(xing)成(cheng)全(quan)球(qiu)生(sheng)產(chan)基(ji)地(di)的(de)智(zhi)能(neng)設(she)備(bei)管(guan)理(li)平(ping)台(tai)，實(shi)現(xian)設(she)備(bei)健(jian)康(kang)監(jian)測(ce)和(he)遠(yuan)程(cheng)運(yun)維(wei)能(neng)力(li)。

No.1 連接和集成

許xu多duo化hua工gong廠chang在zai實shi踐jian中zhong發fa現xian，除chu了le從cong控kong製zhi係xi統tong獲huo取qu流liu程cheng的de數shu據ju之zhi外wai，獲huo取qu其qi他ta設she備bei和he流liu程cheng數shu據ju很hen有you挑tiao戰zhan性xing。例li如ru
，有you些xie工gong廠chang建jian立li了le有you線xian網wang物wu理li層ceng（如本質安全柵），這讓數據獲取變得困難。

No.2 智能數據和通用語言

數據必須包含有用的上下文

，編碼標簽可能對現場人員很有用處，但對遠程專家可能沒有意義。相反
，提供位置、工廠
、設備和流程功能的描述性標簽使遠程人員能夠更快、更(geng)有(you)效(xiao)地(di)識(shi)別(bie)各(ge)種(zhong)設(she)備(bei)信(xin)息(xi)並(bing)進(jin)行(xing)分(fen)析(xi)。那(na)麼(me)，使(shi)用(yong)不(bu)同(tong)命(ming)名(ming)規(gui)則(ze)的(de)數(shu)據(ju)如(ru)何(he)整(zheng)合(he)？企(qi)業(ye)級(ji)數(shu)據(ju)平(ping)台(tai)可(ke)能(neng)有(you)所(suo)幫(bang)助(zhu)
，它(ta)能(neng)夠(gou)將(jiang)企(qi)業(ye)內(nei)多(duo)個(ge)數(shu)據(ju)源(yuan)的(de)數(shu)據(ju)映(ying)射(she)同(tong)一(yi)個(ge)數(shu)據(ju)平(ping)台(tai)
，且(qie)將(jiang)同(tong)數(shu)據(ju)源(yuan)的(de)數(shu)據(ju)標(biao)簽(qian)轉(zhuan)換(huan)成(cheng)統(tong)一(yi)命(ming)名(ming)規(gui)則(ze)，這(zhe)是(shi)數(shu)據(ju)代(dai)理(li)的(de)功(gong)能(neng)之(zhi)一(yi)。通(tong)常(chang)，這(zhe)些(xie)規(gui)則(ze)是(shi)以(yi)類(lei)似(si)於(yu)物(wu)理(li)資(zi)產(chan)的(de)分(fen)層(ceng)方(fang)式(shi)構(gou)建(jian)的(de)，稱(cheng)為(wei)數(shu)據(ju)模(mo)型(xing)。

No.3 數據傳輸和集成

一yi旦dan數shu據ju存cun儲chu在zai數shu據ju湖hu並bing且qie采cai用yong標biao準zhun化hua的de標biao簽qian係xi統tong，數shu據ju就jiu可ke以yi在zai全quan球qiu範fan圍wei內nei可ke用yong。當dang授shou權quan用yong戶hu搜sou索suo信xin息xi時shi，源yuan應ying該gai是shi透tou明ming的de。數shu據ju代dai理li必bi須xu從cong數shu據ju所suo在zai的de位wei置zhi或huo應ying用yong程cheng序xu中zhong識shi別bie和he檢jian索suo數shu據ju。對dui於yu地di理li上shang分fen散san在zai遠yuan距ju離li設she備bei
，數shu據ju的de區qu域yu複fu製zhi可ke以yi加jia快kuai搜sou索suo迅xun速su。

No.4 可視化

使用來自智能傳感器、shebeiheyingyongchengxudexinxishixiankeshihuaxiezuomenhu，yibanlaishuo，shujupingtaiyingshiyongbiaozhunhuadeyibiaokanbanhepingmutigongkeshihuaxinxi，yijianshaoxuexiquxianherenzhifuhe。

中央係統管理示意圖

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No.5 擴展麵臨更多挑戰

在全球範圍內部署數據平台也帶來了一些挑戰，包括網絡安全問題，如終端安全
、用戶身份驗證以及遵守可能適用的不同國家法規。大規模的全球部署還可能帶來更多挑戰：應用程序性能、高端實時數據的可用性和可靠性、高昂的初始成本、較高的生命周期和維護成本，以及為具有不同需求的不同業務部門設計和實施全球標準的能力。

遠程集成和中央係統管理

目前正在使用的數據平台連接來自不同數據源的信息，包括曆史數據、電子表格和新的傳感器數據。這個平台增強了數據分析能力
，並向用戶提供急需的信息。

經過審慎的選擇，該企業選擇了艾默生Plantweb Optics數據湖建立其企業數據平台。Optics數據湖使用單端口TCP/IP提供實時的雙向連接。這與企業 IT係統集成標準非常一致。該解決方案優先傳輸壓縮和加密數據，以接近實時地在企業廣域網VPN上運行。Optics數據湖提供了一個多層的信息代理，可以將大量數據源與數據應用程序陣列解耦。企業級部署的網絡基礎設施（包括數據驅動的儀表板）基於NoSQL MongoDB數據庫，它可以處理各種數據類型（時間序列、文本信息


、警報或事件等），並在世界不同地區快速設置和複製，以加快本地用戶的訪問速度。

Plantweb Optics數據湖企業級解決方案目前應用在該公司全球四大洲的數十個工廠的50多台計算機上
，連接數百個不同的分布式企業數據源。除了這一核心功能之外，該解決方案還嵌入了數據驅動的數字儀表看板
、HTML5和流式分析等技術
，並與Optics數據湖的KPI可視化門戶相結合。

應用價值

迄今為止，已經實際應用的功能包括：

● 可訪問全球的設備數據，為這些設備提供預測性維護
，功能還在不斷拓展中；

● 在其他企業工廠
，從基礎自動化到MES的連接幾乎達到100%的數據可用性（一些遠距離站點具有最高85%的數據可用性）。

未來
，該企業將把信息作為公司全球預測性維護平台的關鍵組成部分
，還計劃將該解決方案擴展到其它製造智能領域。

目前企業已經解決了大部分訪問和解析運營和製造數據的挑戰，但就數據可用性
、語境化和可伸縮性而言，新的數據層提供了一個高效和有效集成數據的解決方案。

結論

一個有效的數據平台可以幫助製造企業實現數字化轉型。用於智能製造

、智能工廠
、工業4.0等項目；人、機器、工廠
、物流和產品需要輕鬆的溝通和合作。為了連接這些不同的數據源，需要一個統一的、靈活的
、高性能的係統來提供企業範圍的實時數據和信息流。