“當dang今jin世shi界jie，正zheng經jing曆li百bai年nian未wei有you之zhi大da變bian局ju，創chuang新xin成cheng為wei影ying響xiang和he改gai變bian全quan球qiu競jing爭zheng格ge局ju的de關guan鍵jian變bian量liang。新xin一yi代dai信xin息xi技ji術shu不bu僅jin將jiang改gai變bian工gong業ye技ji術shu本ben身shen，還hai將jiang改gai變bian生sheng產chan組zu織zhi方fang式shi，改gai變bian全quan球qiu產chan業ye發fa展zhan格ge局ju。”6月29日，機械工業信息研究院院長李奇在百萬莊論壇機工智庫發布會上談到。

數字洪流下
，製造業如何破局？以產業數字化為代表的數字技術與實體經濟的深度融合
，或許是推進產業基礎高級化
、產業鏈現代化，構建新發展格局的關鍵動能與戰略抉擇。

暗流湧動：數字化變革

“20年前
，數字世界與現實世界涇渭分明，而現在，在新一輪科技革命與產業變革加速發展下，以大數據
、雲計算等新一代信息技術為引領，先進製造、新能源等前沿領域呈現群體突破發展的態勢
，科技與產業向‘智能、泛在

、互聯、綠色、健康’方向融合發展，催生出大量互聯互通、智能交互的新產品
、新服務、新模式和新業態。”機工智庫研究員趙娟表示。

數字時代已然到來，數字經濟也已經成為各國經濟發展的新增長點。根據中國信通院數據
，2019年全球數字經濟占GDP比重已經高達41.5%，以德國、英國、美國為代表的發達國家數字經濟GDP占比超60%，中國2019年數字經濟占比為36.2%，2020年上升至38.6%，對經濟增長的貢獻超過60%。

全球數字化暗流湧動下的另一麵，傳統商品、服務與金融的流動速度開始放緩：在1985-2007年，全球商品貿易增速是全球GDP增速的兩倍
，而2016年，我們的全球貿易增速僅僅為

1.7%

，2019年全球商品貿易已經進入負增長。

不過，數字經濟發展下
，製造業是構建新發展格局的生力軍。“數字中國戰略將加快數字化發展提到了前所未有的高度。”在趙娟看來，製造業作為我國三次產業中國際化程度最高、競爭力最強的領域，是我國深度融入全球產業分工體係、重塑國際合作和競爭新優勢的關鍵部門
，毋庸置疑是我國構建新發展格局的主戰場和生力軍。

“死亡之穀”：中試環節缺失

目前，中國製造企業在規模和體係上都形成了獨有優勢
，實現了從農業大國到製造大國的華麗轉身。2020年中國GDP規模達101.6萬億元

，首次突破百萬億大關，同時製造業增加值連續11年居世界首位。

具ju體ti到dao裝zhuang備bei製zhi造zao業ye來lai看kan，我wo國guo實shi現xian了le從cong單dan純chun依yi賴lai進jin口kou到dao基ji本ben自zi主zhu化hua的de重zhong大da跨kua越yue。但dan短duan板ban同tong樣yang不bu容rong忽hu視shi。機ji工gong智zhi庫ku研yan究jiu員yuan司si建jian楠nan介jie紹shao，我wo國guo在zai高gao端duan軸zhou承cheng鋼gang等deng部bu分fen高gao精jing尖jian領ling域yu自zi給gei率lv幾ji乎hu為wei零ling，以yi至zhi於yu在zai重zhong點dian領ling域yu頻pin頻pin被bei“卡脖子”。究其原因
，歸根結底是產業基礎薄弱。產業基礎不牢已經成為製約我國裝備製造業高質量發展的重要瓶頸。

司建楠分析稱，從創新能力來看，底層基礎技術能力不足
，共性技術平台有待提升
，試驗驗證平台即“中試”平台的短缺
，嚴重製約了裝備製造業創新和科技成果產業化。

“在技術創新鏈條中，研發與中試投入比例約為1:6-1:8，涉及的資金量巨大，企業不願意或無力承擔巨大投資和風險
，因此被視為科技成果產業化難以逾越的‘死亡之穀’。”司建楠告訴記者。

“中試”熟化環節缺失既是製約我國裝備製造業市場化應用的重要瓶頸，更是導致產品質量、穩定性、可靠性不高的重要症結。以工程機械行業為例
，由於缺少試驗驗證
，國產的履帶起重機所需的核心電控元件——力矩限製器在超起工況下的控製精度很難達到5%精度要求，仍需要經過大量的試驗和經驗總結修正計算模型。

此外
，司建楠建議，從產業結構來看，長期以來重主機輕部件的發展思維需要調整，同時從人才隊伍看
，高
、中、低端人才供給都存在嚴重不足，尤其是領軍人才和專業技能人才短缺，中層管理人才斷檔
，工匠人才亟待培育。

走向融合：產業重構方向

zaishuzihongliuxia，zhinengzhizaodeweilairuhefazhan？zaijigongzhikuyanjiuyuanchenchenkanlai，zhinengzhizaobujinshizhizao，gengshichuangxin，chanyedezhonggoufangxiangzaiyuronghe。jujigongzhikutongji，shuziqudongzhizaoxia，shidianshifanxiangmushengchanxiaolvpingjuntigao45%、產品研製周期平均縮短 35%、產品不良品率平均降低 35%。

同時，數字也進一步驅動了創新。隱性知識的顯性化
，顯性知識的融合，各種先進技術的

組合加速了知識創造的過程。如成都工廠垃圾分揀機器人，綜合識別率從60%提升到95%，其背後是邊緣計算技術、雲計算技術

、機器學習技術，本質是知識結晶。

“在(zai)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)時(shi)代(dai)，行(xing)業(ye)的(de)競(jing)爭(zheng)基(ji)礎(chu)將(jiang)從(cong)單(dan)一(yi)產(chan)品(pin)的(de)功(gong)能(neng)轉(zhuan)向(xiang)產(chan)品(pin)係(xi)統(tong)的(de)性(xing)能(neng)，而(er)單(dan)獨(du)公(gong)司(si)隻(zhi)是(shi)係(xi)統(tong)中(zhong)的(de)一(yi)個(ge)參(can)與(yu)者(zhe)。如(ru)今(jin)製(zhi)造(zao)商(shang)可(ke)以(yi)提(ti)供(gong)一(yi)係(xi)列(lie)互(hu)聯(lian)的(de)設(she)備(bei)和(he)相(xiang)關(guan)服(fu)務(wu)
，從(cong)而(er)提(ti)高(gao)設(she)備(bei)體(ti)係(xi)的(de)整(zheng)體(ti)表(biao)現(xian)。”陳琛告訴記者。

當前形勢下，產業集群或許是中國生產係統的重構力量之一。如曹縣棺材
、杭集牙刷等，都是在某一細分領域實現產業集群。

“產業集群的本質是信息流和知識流構成的網絡係統。”陳琛認為，其中，知識流是基礎。國內產業集群大部分企業僅掌握簡單製造知識，就可以在所掌握的知識範圍內開展產品集成、製造、銷售。如多數企業缺乏整車正向設計知識，導致零部件設計和製造知識遊離於集群之外

，可以被使用，但難以被融合、重構；此(ci)外(wai)，信(xin)息(xi)流(liu)是(shi)主(zhu)導(dao)，集(ji)群(qun)內(nei)的(de)信(xin)息(xi)傳(chuan)遞(di)質(zhi)量(liang)和(he)效(xiao)率(lv)決(jue)定(ding)了(le)產(chan)業(ye)集(ji)群(qun)整(zheng)體(ti)效(xiao)率(lv)。製(zhi)造(zao)業(ye)必(bi)須(xu)重(zhong)視(shi)這(zhe)兩(liang)點(dian)

，把(ba)握(wo)信(xin)息(xi)流(liu)和(he)知(zhi)識(shi)流(liu)，方(fang)能(neng)實(shi)現(xian)進(jin)一(yi)步(bu)升(sheng)級(ji)。