工gong業ye互hu聯lian網wang常chang被bei看kan作zuo是shi消xiao費fei互hu聯lian網wang之zhi後hou的de又you一yi片pian藍lan海hai。製zhi造zao業ye的de企qi業ye盼pan望wang通tong過guo改gai造zao，能neng夠gou帶dai來lai競jing爭zheng力li和he效xiao率lv提ti升sheng。不bu過guo
，樂le觀guan的de預yu期qi落luo地di之zhi前qian，是shi製zhi造zao企qi業ye耗hao資zi不bu菲fei的de投tou入ru期qi

，期qi間jian可ke能neng出chu現xian“好像省了幾個工人
，搭進去幾個博士”的局麵。

中國已經是工業體係最完備的國家
，不過製造企業的綜合實力還處於美國、deguoyijiribenqiyezhihou，chanyeshengjibiwukebi。shijierengongzhinengdahuiqijian
，shanghailiantongzhinengzhizaoshiyebuzongjinglihuang璿jieshoudiyicaijingcaifangshibiaoshi，chuangxintourudadaoyidingguimohou，caishijiazhishixiandeguaidian
，erzaizhezhiqian，“我們不知道在這樣一片藍海裏還存在多少困難。”

省了幾個工人，“搭進去”幾個博士

“我們現在接觸到的企業，但凡是在這個領域裏麵有所成就的
，都是由於它自身的帶頭人具有跨行業、跨專業的認識和知識的人（基本上都是以博士為主）。所以，我們覺得在未來，這種跨界人才的力量，以及對於人才能力模型的打造上，是比較重要的。”在世界人工智能大會的工業智能分論壇期間，黃璿接受第一財經記者采訪時表示。

中國聯通、中國移動等運營商在經過對5G的大規模投入之後，已經開始尋找麵向產業端的商業機會
，並為此開發相應的工業互聯網平台和應用。

從(cong)規(gui)模(mo)上(shang)來(lai)看(kan)，中(zhong)國(guo)早(zao)已(yi)經(jing)是(shi)製(zhi)造(zao)業(ye)最(zui)龐(pang)大(da)的(de)國(guo)家(jia)，但(dan)製(zhi)造(zao)業(ye)體(ti)係(xi)的(de)缺(que)點(dian)像(xiang)它(ta)的(de)規(gui)模(mo)一(yi)樣(yang)明(ming)顯(xian)。從(cong)資(zi)本(ben)回(hui)報(bao)或(huo)產(chan)業(ye)鏈(lian)所(suo)處(chu)環(huan)節(jie)看(kan)
，中(zhong)國(guo)的(de)製(zhi)造(zao)業(ye)還(hai)不(bu)及(ji)美(mei)國(guo)、德國以及日本等部分國家。

中國企業與日本、德國企業顯著不同是
，國內的市場過於豐富，處於市場的不同層次的企業都存在。按照黃璿的話說：中國工業1.5企業、2.0企業
、3.0企業和4.0的企業並存。

物聯網

、5G以yi及ji人ren工gong智zhi能neng等deng新xin技ji術shu紛fen至zhi遝ta來lai。如ru何he選xuan擇ze適shi合he企qi業ye自zi身shen發fa展zhan水shui平ping的de技ji術shu
，而er不bu被bei潮chao流liu和he華hua麗li的de概gai念nian所suo裹guo挾xie，這zhe並bing不bu是shi容rong易yi的de事shi。製zhi造zao業ye的de升sheng級ji
，迫po切qie的de需xu要yao懂dong得de交jiao叉cha技ji術shu領ling域yu的de跨kua境jing人ren才cai。

跨界人才匱乏隻是中國工業互聯網改造的難點之一。

製造業的痛點，主要關乎質量、效率

、成(cheng)本(ben)和(he)庫(ku)存(cun)等(deng)方(fang)麵(mian)
，數(shu)字(zi)化(hua)改(gai)造(zao)的(de)基(ji)本(ben)目(mu)的(de)也(ye)是(shi)提(ti)升(sheng)質(zhi)量(liang)增(zeng)強(qiang)效(xiao)率(lv)

，降(jiang)低(di)成(cheng)本(ben)的(de)同(tong)時(shi)減(jian)少(shao)庫(ku)存(cun)壓(ya)力(li)。如(ru)果(guo)製(zhi)造(zao)領(ling)域(yu)的(de)企(qi)業(ye)家(jia)對(dui)於(yu)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)或(huo)數(shu)字(zi)化(hua)改(gai)造(zao)的(de)短(duan)期(qi)效(xiao)果(guo)抱(bao)有(you)太(tai)高(gao)的(de)期(qi)待(dai)，等(deng)來(lai)的(de)往(wang)往(wang)恐(kong)怕(pa)是(shi)失(shi)望(wang)。

據上海慧程智能公司高級副總裁馮立觀察
，現階段國內的工業智能改造“缺少優秀的工業數據訓練樣本，需要我們不斷的積累。”企業對於人工智能或者工業互聯網等技術的投入麵臨很大的不確定性。從簡單的投入和產出對比來看，企業“投(tou)資(zi)回(hui)報(bao)和(he)價(jia)值(zhi)的(de)體(ti)現(xian)
，感(gan)覺(jiao)好(hao)像(xiang)省(sheng)了(le)幾(ji)個(ge)工(gong)人(ren)，結(jie)果(guo)搭(da)進(jin)去(qu)幾(ji)個(ge)博(bo)士(shi)生(sheng)碩(shuo)士(shi)生(sheng)維(wei)護(hu)係(xi)統(tong)。投(tou)資(zi)回(hui)報(bao)需(xu)要(yao)技(ji)術(shu)成(cheng)熟(shu)化(hua)，應(ying)用(yong)規(gui)模(mo)化(hua)後(hou)，才(cai)能(neng)體(ti)現(xian)出(chu)來(lai)。”

“創chuang新xin達da到dao一yi定ding規gui模mo之zhi後hou，會hui帶dai來lai價jia值zhi變bian現xian的de拐guai點dian。但dan是shi在zai這zhe之zhi前qian，可ke能neng很hen多duo投tou入ru短duan期qi內nei看kan不bu到dao帶dai來lai的de價jia值zhi。很hen多duo企qi業ye由you於yu看kan不bu到dao局ju部bu性xing投tou入ru帶dai來lai的de長chang期qi效xiao益yi，它ta很hen有you可ke能neng就jiu不bu願yuan意yi（投資），這是阻礙企業轉型的一個很重要的點。麵對行業人才的稀缺，上海聯通也打造了工業互聯網人才實訓基地，‘以訓代練’進而推進‘產教結合’的生態優化工作
，這將有助於培養和輸出更多符合實際業務需求的複合型數字化人才。”黃璿對第一財經記者表示。

摸著石頭過河

在開放互通的網絡裏，數據安全同樣正在成為製造企業轉型升級不可回避的問題。

gongyejiedexinxihuayijingtuixingduonian
，buguozhexiegaizaozhuyaojizhongyuqiyeneibu
，xiangguanshujuyezhishizaifengbidetixineiliuzhuan。gongyehulianwangdeshidai，zhexieqiyeyudaodeyigeqiansuoweiyoudewentishi

，ruhegoujianxindeanquantixi，congerxingchengcongshengchanxianchanganquandaoshujuanquandebaozhang。

“我們原來是一個封閉的網絡，工業互聯網的到來
，（企業）從(cong)傻(sha)瓜(gua)終(zhong)端(duan)變(bian)成(cheng)了(le)智(zhi)能(neng)終(zhong)端(duan)。數(shu)據(ju)的(de)交(jiao)互(hu)越(yue)來(lai)越(yue)頻(pin)繁(fan)

，從(cong)安(an)全(quan)的(de)角(jiao)度(du)來(lai)講(jiang)
，我(wo)希(xi)望(wang)暴(bao)露(lu)的(de)邊(bian)界(jie)越(yue)小(xiao)越(yue)好(hao)。這(zhe)樣(yang)
，我(wo)的(de)安(an)全(quan)設(she)備(bei)
，安(an)全(quan)策(ce)略(lve)容(rong)易(yi)集(ji)中(zhong)管(guan)控(kong)。”在世界人工智能大會的工業智能分論壇上

，上航工業信息化中心總經理許辰宏表示。

“gongyehulianwangdeshidai，zhiyoukandaoleshujuliuxiangcainengshishianquandeguankong。bianjieyuelaiyueda，youshihoushenzhishiwubianjiede。zhizaoxingyebingbushiyizhangbaizhi，youyixielishidechuancheng，eryuanlaidexitongbingbuzhichizheyangdegongzuo。”

許辰宏認為，企業首要問題是要做好數據的分類分級，也就是說企業內部先要搞清楚數據到底是幹什麼的。“如何分類
，如何分級，自己心裏麵要有數；哪na些xie數shu據ju是shi我wo們men自zi己ji產chan生sheng的de，哪na些xie是shi外wai部bu產chan生sheng的de數shu據ju。我wo們men不bu但dan從cong外wai部bu拿na到dao數shu據ju，自zi己ji的de數shu據ju也ye向xiang外wai部bu分fen享xiang。企qi業ye需xu要yao在zai雲yun網wang端duan進jin行xing數shu據ju安an全quan的de保bao護hu，終zhong端duan上shang進jin行xing安an全quan保bao護hu。而er這zhe些xie保bao護hu不bu是shi孤gu立li的de，雲yun網wang端duan協xie同tong，這zhe個ge道dao路lu非fei常chang漫man長chang。”

數據安全是工業互聯網發展基石而非枷鎖。

國家互聯網信息辦公室7月10日披露《網絡安全審查辦法（修訂草案征求意見稿）》，提出掌握超過100萬用戶個人信息的運營者赴國外上市，必須向網絡安全審查辦公室申報審查。“100萬用戶”的門檻將大部分消費類互聯網平台納入審查體係，美團、阿裏等平台動輒數億用戶，一些小型的互聯網平台的用戶數據也可達千萬級別。與此同時，從事SaaS（軟件即服務）相關業務的工業互聯網企業一旦謀求海外上市，它的用戶數量也很容易觸及審核門檻。

可見的問題，總能找到解決的辦法。在工業互聯網改造過程中
，不可知的難題恐怕更多。

“xianzaiwomentantaobijiaoduodeshirenqingchuxianzaihaicunzainaxiekunnanhewenti。qishi
，bushishuofaxianlewentimeiyoukefu，ershiwomenbuzhidaozaizheyangyipianlanhailihaicunzaiduoshaokunnan。”黃璿表示。

“好就好在中國有市場需求，所以有足夠的資金來發展。對於日本
、德de國guo企qi業ye來lai說shuo，有you的de時shi候hou它ta自zi身shen市shi場chang的de飽bao和he會hui製zhi約yue技ji術shu的de迭die代dai速su度du。中zhong國guo企qi業ye所suo遇yu到dao的de這zhe些xie問wen題ti
，在zai其qi他ta國guo家jia都dou可ke以yi找zhao得de到dao相xiang應ying的de參can考kao案an例li。”黃璿對第一財經記者表示
，“至於該怎麼解決這些困難，我覺得我們就不要急
，我們要先把一些基礎學科、基礎材料、然後工業機理軟件，該補的課補掉。”