數據代表著事實、描述著證據
、承(cheng)載(zai)著(zhe)知(zhi)識(shi)，是(shi)現(xian)實(shi)世(shi)界(jie)在(zai)意(yi)識(shi)世(shi)界(jie)和(he)數(shu)字(zi)世(shi)界(jie)中(zhong)的(de)投(tou)影(ying)鏡(jing)像(xiang)，是(shi)人(ren)類(lei)認(ren)識(shi)和(he)改(gai)造(zao)世(shi)界(jie)的(de)重(zhong)要(yao)手(shou)段(duan)。數(shu)字(zi)技(ji)術(shu)正(zheng)深(shen)刻(ke)地(di)改(gai)變(bian)著(zhe)人(ren)們(men)對(dui)數(shu)據(ju)的(de)獲(huo)取(qu)、傳播、管控及利用等方式
，數據演變為數字經濟時代的關鍵生產要素
，並日益成為推動人類經濟社會發展的“新石油”。suizheshuzihuazhuanxinglangchaoxijuanquanqiu，shujuchengzhishujibaozhaxingjizeng，shujujisuanlichengweidaguoboyidexinsaichang，shixinyilunkejigemingzhengduodezhigaodian。hailiangshujunenggourangbenzhongdejiqizhubujubeisikaodenengli，chengweixunyangzhinengjiqideliangshi，suanlizhengchengweihengliangshuzijingjishengchanxiaolvdezhongyaozhibiao。lianheguomishuchangandongniao·古特雷斯指出，“ruheguanliheliyongjizengdeshujuzaofuquanqiushiwomenmianlindeyidatiaozhan。shujuyichengweichuangzaosirenjiazhiheshehuijiazhidezhongyaozhanlvezichan。ruhechulizhexieshujujiangjidadiyingxiangwomenshixiankechixufazhanmubiaodenengli。zoushangyitiaoshuziheshujuzhilidexindaolu
，xianzaibiyiwangrenheshihoudougengjiazhongyao。”

發揮大數據特征優勢，是做強做優做大大數據產業的重要任務

今年是“十四五”開局之年
，《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》提出
，迎接數字時代

，激活數據要素潛能，推進網絡強國建設。大數據產業作為以數據生成、采集
、存儲、加工
、分析、服務為主的戰略性新興產業，是激活數據要素潛能的關鍵支撐，是加快經濟社會發展質量變革、效率變革、動力變革的重要引擎。“十四五”時期，我國進入由工業經濟向數字經濟大踏步邁進的關鍵時期，經濟社會數字化轉型成為大勢所趨。工業和信息化部出台的《“十四五”大數據產業發展規劃》（以下簡稱《規劃》）係統把握了我國大數據發展的戰略機遇和戰略需求，堅持數據要素觀，以釋放數據要素價值為導向，推動數據要素價值的衡量
、交換和分配
，加快大數據容量大
、類型多
、速度快、精度準
、價值高等特性（即5V特性）優勢轉化，培育數據要素市場
，激發產業鏈各環節潛能，以價值鏈引領產業鏈
、創新鏈

，推動產業高質量發展。針對數據壁壘突出

、數據權屬複雜、數據碎片化問題嚴重

、數據質量不高
、數據流通不暢、數據安全風險激增及全社會大數據思維仍未形成等關鍵問題，《規劃》針對性地將“發揮大數據特性優勢”列為重點任務，堅持大數據“5V”特性與產業高質量發展相統一

，通過技術應用與製度完善聯動發展，著力於推進數據“大體量”彙聚、“多樣性”處理、“時效性”流動
、“高質量”治理、“高價值”轉化等五個關鍵環節協同聯動發展，推廣行業通用發展路徑，鼓勵企業探索應用模式
，建立健全符合規律、激發創新
、保障安全的製度體係，推動大數據產業發展和數據要素價值釋放互促共進。

加強數據“高質量”治理，是“發揮大數據特征優勢”的關鍵一環

數據作為一種特殊的無形資源及新的生產要素，最為突出的6個特征表現為：獲得的非競爭性

、使用的非排他性、源頭的非稀缺性、資源的非耗竭性

、價值的非衡價性、對象的社會多元性。最為重要的是，數字數據必須依托安全可信的數據基礎設施（如全國一體化大數據中心體係）安全有序流動起來，才能發揮並挖掘潛在價值。

為實現數據“大體量”彙聚、“多樣性”處理
、“時效性”流動及“高價值”轉化，必須加強數據“高質量”zhili，congyuantoushangbaozhangshujugonggeidegengjiakekao。hailiangshujubaofashidezengchang
，rangrenmenyouruluoruyipianwubianwujideshujuhaiyang
，yishijianrenmenyouxiewangyangxingtan
、不知所終。數字化轉型不以人們的意誌為轉移，未來的任何組織（機構）乃至個人都是數據的生產者、處理者及消費者，誰能夠有效將數據轉化為資源、提升為資產
、演yan變bian為wei資zi本ben
，誰shui就jiu能neng真zhen正zheng玩wan轉zhuan數shu據ju要yao素su這zhe個ge魔mo方fang，誰shui就jiu能neng夠gou在zai數shu據ju要yao素su市shi場chang激ji烈lie競jing爭zheng中zhong脫tuo穎ying而er出chu。數shu據ju蘊yun含han著zhe豐feng富fu的de價jia值zhi
，是shi當dang代dai的de石shi油you，當dang代dai的de黃huang金jin。但dan是shi如ru果guo不bu能neng對dui數shu據ju進jin行xing有you效xiao管guan理li和he開kai發fa，數shu據ju並bing不bu可ke能neng產chan生sheng真zhen正zheng的de價jia值zhi。數shu據ju“高質量”治理不是單純的技術問題
，更涉及政策法規體係的建設和組織管理模式的變革。數據“高質量”治理是一個持續改進的過程，是一項長期而艱巨的社會係統工程，需要各行各業、各級政府、企事業單位、高等院校
、科研機構及個人等多方共同參與、共同努力。

首先

，轉變觀念認識
，提升數據思維。習近平總書記指出
，“善於獲取數據
、分析數據、運yun用yong數shu據ju，是shi領ling導dao幹gan部bu基ji本ben功gong。要yao加jia強qiang學xue習xi
，懂dong得de大da數shu據ju，用yong好hao大da數shu據ju，增zeng強qiang利li用yong數shu據ju推tui進jin各ge項xiang工gong作zuo的de本ben領ling，不bu斷duan提ti高gao對dui大da數shu據ju發fa展zhan規gui律lv的de把ba握wo能neng力li。”各ge級ji各ge類lei機ji構gou主zhu要yao負fu責ze人ren必bi須xu認ren真zhen思si考kao數shu字zi化hua轉zhuan型xing所suo引yin發fa的de戰zhan略lve變bian革ge和he發fa展zhan方fang式shi轉zhuan變bian，從cong全quan局ju深shen刻ke理li解jie數shu據ju治zhi理li的de重zhong要yao性xing和he必bi要yao性xing，將jiang組zu織zhi治zhi理li、業務治理與數據治理有機地統籌起來
，用數據戰略引領組織戰略
、業ye務wu戰zhan略lve。推tui廣guang首shou席xi數shu據ju官guan製zhi度du，強qiang化hua數shu據ju驅qu動dong的de戰zhan略lve導dao向xiang
，建jian立li健jian全quan大da數shu據ju輔fu助zhu決jue策ce的de企qi業ye管guan理li機ji製zhi和he社she會hui治zhi理li機ji製zhi，運yun用yong數shu據ju加jia快kuai組zu織zhi變bian革ge和he管guan理li變bian革ge。加jia大da數shu據ju治zhi理li相xiang關guan理li論lun及ji理li念nian的de宣xuan傳chuan

，營ying造zao全quan員yuan參can與yu數shu據ju治zhi理li的de社she會hui及ji組zu織zhi文wen化hua氛fen圍wei。

其次
，政策標準引領，健全治理生態。認真貫徹落實網絡安全法、數據安全法、個人信息保護法等法律法規，堅持促進發展和保障安全相結合，大力推動《規劃》各項任務落地見效。以《數據管理能力成熟度評估模型》（以下簡稱“DCMM”）《工業數據分類分級指南（試行）》等標準規範為工作指引

，統籌處理好國家
、行業和組織三個層級之間的關係。從製度法規、標準規範、應用實踐和支撐技術等方麵多管齊下，著力抓好包含數據資產地位確立、管理體製機製
、數據共享開放

、數據安全與隱私保護等重要工作。加緊推動DCMMjishujuanquanguanlidengguojiabiaozhunguanbiao，fahuiyizhongguodianzixinxixingyelianhehuiweidaibiaodeshetuanzuzhideniudaiqiaoliangzuoyong
，buduanwanshanshujuguanlinenglipinggutixi，shishishujuanquanguanlirenzhengzhidu。jixujiaqiangzuzhijianshehejizhijianshe，zhenduizhizao、能源、金融、政務等不同重點領域打造規範化
、差異化、專業化、精細化的DCMM標準推廣服務能力和服務體係
，分行業
、分場景培育形成一批數據管理能力提升解決方案。支持有條件的地方出台政策措施，在資金補貼
、人員培訓、貫標試點等方麵加大資金支持。逐步構造政產研學用多元主體參與的全國數據治理服務生態

，形成一批加工基地、應用創新中心
，培訓擁有數據治理知識體係的專業技能人才群體，特別是首席數據官、注冊數據管理師、DCMM評估師及數據經紀人等
，夯實大數據產業發展的根基。

第三，注重執行細節，持續提升能力。DCMM作zuo為wei國guo內nei首shou個ge數shu據ju管guan理li領ling域yu國guo家jia標biao準zhun，不bu僅jin是shi一yi套tao數shu據ju管guan理li能neng力li評ping估gu指zhi標biao體ti係xi，還hai是shi一yi套tao係xi統tong的de能neng力li提ti升sheng指zhi南nan。各ge級ji各ge類lei市shi場chang主zhu體ti
，尤you其qi是shi企qi業ye，應ying以yiDCMMdefangfalunweizhiyin，renzhenkaizhanshujuguanlinengliguanbiaogongzuo，renqingzishenyoushiheduanban，zhidingshujuguanlinenglitishengguihuabingshishipeitaojiejuefangan。weiraoshujuquanshengmingzhouqi，tongguozhiliangjiankong、診斷評估、清洗修複、數據維護等方式，提高數據質量
，確保數據可用

、好用。挖掘數據價值，提高數據對業務的支撐能力，從而全麵提升數據管理能力。強化數據分類分級管理，特別是要將DCMM貫標工作與工業數據分類分級工作有效協同起來，推動數據資源規劃，打造分類科學、分級準確、管理有序的數據治理體係，促進數據真實可信。構建行業數據治理體係

，鼓勵開展數據治理相關技術、理論
、工具及標準研究，構建涵蓋規劃、實施


、評價、改進的數據治理體係，增強企業數據治理意識。培育數據治理谘詢和解決方案服務能力，提升行業數據治理水平。

數據治理正當時，價值釋放為使命；千淘萬漉雖辛苦
，吹盡狂沙始到金。站在“兩個一百年”奮fen鬥dou目mu標biao的de曆li史shi交jiao彙hui點dian上shang，我wo們men必bi須xu要yao胸xiong懷huai中zhong華hua民min族zu偉wei大da複fu興xing戰zhan略lve全quan局ju和he世shi界jie百bai年nian未wei有you之zhi大da變bian局ju，準zhun確que把ba握wo新xin發fa展zhan階jie段duan的de深shen刻ke內nei涵han和he實shi踐jian要yao求qiu，全quan麵mian貫guan徹che新xin發fa展zhan理li念nian，堅jian持chi係xi統tong思si維wei，抓zhua住zhu新xin一yi輪lun科ke技ji革ge命ming和he產chan業ye變bian革ge的de戰zhan略lve機ji遇yu，加jia快kuai統tong籌chou數shu據ju“高質量”治理實踐，讓數據成為驅動高質量發展的新動能，促進數字經濟可持續發展。