十四五規劃在新基建的基礎上進一步加快了製造業轉型升級的步伐，對5G、工業互聯網
、AI、工業大數據、工業軟件等技術或產品作了進一步的強調，未來製造業的發展方向將是高效節能、綠色環保的智慧工廠。

　　智(zhi)慧(hui)工(gong)廠(chang)是(shi)在(zai)數(shu)字(zi)化(hua)工(gong)廠(chang)的(de)基(ji)礎(chu)上(shang)，以(yi)數(shu)據(ju)為(wei)軸(zhou)激(ji)發(fa)企(qi)業(ye)智(zhi)慧(hui)化(hua)進(jin)程(cheng)

，利(li)用(yong)物(wu)聯(lian)網(wang)的(de)技(ji)術(shu)和(he)設(she)備(bei)監(jian)控(kong)技(ji)術(shu)加(jia)強(qiang)信(xin)息(xi)管(guan)理(li)和(he)服(fu)務(wu)，清(qing)楚(chu)掌(zhang)握(wo)產(chan)銷(xiao)流(liu)程(cheng)、提高生產過程的可控性、減少生產線上人工的幹預、即時正確地采集生產線數據，以及合理的生產計劃編排與生產進度。

　　智慧工廠包含工廠運營管理的五個方麵

，製造資源控製、現場運行監管
、物流過程管控、生產執行跟蹤
、質量工作監督，通過對MES
、QMS、ERP、SCM等係統的集成以及對自動化設備傳感器數據的對接，打造企業的智慧工廠管理平台，實現製造管理的統一化與數字化。

　　l  製造資源控製

　　主要是指對製造過程中的人、機
、料等相關生產資源的管理。涉及對BOM單的自動生成
、原材料及輔料的領用、半成品與線邊倉的管理、成品的投入產出情況等
，需要對物料齊套率
、物料損耗比率、半成品周轉
、投入產出比
、回收率等指標進行監控與分析，確保製造資源及時到位、高效流轉、降損再造；設備效率對製造資源的影響巨大，應從設備巡檢
、故障管理
、備件管理、技術檔案等四個方麵進行管控

，利用電子掃碼技術實現一物一碼、一人一碼的管理模式，打造企業設備全流程精準管理係統；自(zi)動(dong)化(hua)技(ji)術(shu)的(de)發(fa)展(zhan)促(cu)進(jin)了(le)無(wu)人(ren)工(gong)廠(chang)的(de)誕(dan)生(sheng)


，但(dan)是(shi)無(wu)人(ren)工(gong)廠(chang)的(de)局(ju)限(xian)性(xing)很(hen)大(da)，很(hen)多(duo)企(qi)業(ye)並(bing)不(bu)適(shi)合(he)，所(suo)以(yi)目(mu)前(qian)來(lai)看(kan)，人(ren)員(yuan)還(hai)是(shi)製(zhi)造(zao)資(zi)源(yuan)的(de)核(he)心(xin)之(zhi)一(yi)，結(jie)合(he)工(gong)藝(yi)流(liu)程(cheng)改(gai)進(jin)、生產計劃排程
、人員排班管理，可達到優化生產效率
、維持生產節拍的目的。

　　l  現場運行監管

　　這是對7S管理的數字化改造。一方麵利用基於傳感器建立的數據實時采集係統完成對生產現場環境數據的采集、設備運行參數與狀態數據的采集、流水線作業關鍵崗位產能數據的采集
，解決了原本7S管理數據采集的滯後性與人工采集帶來誤差的問題
；另一方麵利用視頻監控以及圖像識別技術實現對設備停機
、傳送帶卡料
、產品積壓、員工離崗等異常情況的預警推送，作為7S管理評分的有力依據
；最後通過數據分析軟件FineBI對接生產係統數據以及上述采集到的數據，進行多維度對比分析，輔助生產管理者進行有效決策。

　　l  物流過程管控

　　它包含供應商發貨、工廠內部周轉、客(ke)戶(hu)發(fa)貨(huo)三(san)個(ge)環(huan)節(jie)。利(li)用(yong)車(che)聯(lian)網(wang)技(ji)術(shu)與(yu)大(da)數(shu)據(ju)處(chu)理(li)技(ji)術(shu)將(jiang)物(wu)流(liu)車(che)輛(liang)的(de)實(shi)時(shi)地(di)理(li)位(wei)置(zhi)與(yu)行(xing)車(che)軌(gui)跡(ji)數(shu)據(ju)進(jin)行(xing)實(shi)時(shi)采(cai)集(ji)
，完(wan)成(cheng)對(dui)供(gong)應(ying)商(shang)和(he)客(ke)戶(hu)兩(liang)個(ge)環(huan)節(jie)的(de)物(wu)流(liu)過(guo)程(cheng)管(guan)控(kong)；利用AGV小車實現物料自動領用、半成品自動周轉、成品自動入庫
，打造無人分揀、智能搬運的智慧倉儲作業係統，大大提高了工廠內部物流的周轉效率。

　　l  生產執行跟蹤

　　這是指對生產計劃執行過程的實時監控以及對執行結果的管理決策，結合MES係統與數據分析工具FineBI
，讓各層級管理人員能夠隨時了解生產動態，包括出勤情況、計劃生產進度
、計(ji)劃(hua)完(wan)成(cheng)率(lv)及(ji)效(xiao)率(lv)等(deng)
，實(shi)現(xian)生(sheng)產(chan)異(yi)常(chang)在(zai)線(xian)分(fen)析(xi)和(he)閉(bi)環(huan)跟(gen)進(jin)
，優(you)化(hua)數(shu)據(ju)提(ti)取(qu)及(ji)分(fen)析(xi)模(mo)式(shi)，減(jian)負(fu)賦(fu)能(neng)
，提(ti)前(qian)管(guan)理(li)，建(jian)立(li)問(wen)題(ti)找(zhao)人(ren)

，分(fen)層(ceng)管(guan)理(li)機(ji)製(zhi)。

　　l  質量工作監督

　　這套流程涵蓋來料品質管控、製程品質管控、出貨品質管控三個環節，從質量策劃、質量檢驗
、質量保證
、質量監督、質量改善、質量服務
、體係和流程等七個方麵重點建設
，利用編碼技術實現產品和物料的批次管控
，減少因批量質量問題帶來的成本損失
，同時用SPC方法分析工序過程能力與質量管控水平，確保產品質量保持在合理的範圍內波動。

　　在智慧工廠的建設過程中
，不同的業務活動衍生出不同的信息化功能需求
，而不同的功能需求又促生了不同新技術的發展，業務、功能與技術的結合形成了智慧工廠的應用場景。基於上述智慧工廠管理平台五大模塊的內容，帆軟提煉出了智慧工廠的四大應用場景。

　　01

　　應用場景一

　　智慧園區管理

　　智(zhi)慧(hui)工(gong)廠(chang)對(dui)產(chan)業(ye)園(yuan)的(de)綜(zong)合(he)管(guan)理(li)提(ti)出(chu)了(le)更(geng)高(gao)的(de)要(yao)求(qiu)
，傳(chuan)統(tong)產(chan)業(ye)園(yuan)由(you)於(yu)管(guan)理(li)工(gong)作(zuo)繁(fan)多(duo)
，很(hen)多(duo)模(mo)塊(kuai)都(dou)是(shi)單(dan)獨(du)管(guan)理(li)，無(wu)法(fa)做(zuo)到(dao)資(zi)源(yuan)的(de)統(tong)一(yi)協(xie)調(tiao)，且(qie)很(hen)多(duo)數(shu)據(ju)並(bing)不(bu)是(shi)實(shi)時(shi)在(zai)線(xian)，大(da)大(da)增(zeng)加(jia)了(le)管(guan)理(li)難(nan)度(du)。

　　智慧工廠要求對園區的視頻監控、安防報警、人員巡查、門禁考勤、訪客管理、一卡通管理、停車位、會議室、信息發布、能源使用情況、環境變化
、設備參數等工作進行實時在線的統一管理
，企業可利用傳感器技術實現動態捕捉、熱成像報警、人臉識別

、溫濕度感應等，再利用OA或報表係統實現在線巡檢
、信息發布、會議室線上預約、訪客線上登記等，將係統數據和傳感器數據利用微服務接口的方式進行調用，形成園區全貌管理指標，最後利用3D建模技術開發智慧園區全局管理模型或利用數據分析工具製作園區綜合管理駕駛艙
，實現對園區資源的統一高效管理，打造綠色
、高效、安全的智慧園區。

　　02

　　應用場景二

　　智慧物流管理

　　物(wu)流(liu)一(yi)直(zhi)是(shi)工(gong)廠(chang)管(guan)理(li)的(de)薄(bo)弱(ruo)環(huan)節(jie)，大(da)多(duo)數(shu)製(zhi)造(zao)企(qi)業(ye)依(yi)賴(lai)第(di)三(san)方(fang)物(wu)流(liu)公(gong)司(si)進(jin)行(xing)產(chan)品(pin)和(he)原(yuan)材(cai)料(liao)的(de)運(yun)輸(shu)
，而(er)對(dui)第(di)三(san)方(fang)物(wu)流(liu)機(ji)構(gou)的(de)管(guan)理(li)缺(que)乏(fa)有(you)力(li)且(qie)有(you)效(xiao)的(de)手(shou)段(duan)，導(dao)致(zhi)對(dui)客(ke)戶(hu)的(de)交(jiao)付(fu)時(shi)間(jian)把(ba)控(kong)不(bu)準(zhun)以(yi)及(ji)對(dui)物(wu)流(liu)異(yi)常(chang)無(wu)法(fa)追(zhui)溯(su)真(zhen)實(shi)原(yuan)因(yin)。

　　qiyekejiyuchelianwangjishujiangwuliucheliangdeshishidiliweizhixinxijinxingbaocun
，zailiyongdashujuchulijishushishijiankongsuoyouwuliucheliangdeyunxingzhuangtai，duitingchechaoshi、未按規定路線行駛、車速異常等情況進行實時報警
，對收發貨異常的訂單可追溯其物流車輛的曆史軌跡與停靠點記錄，實現物流各環節精細化、動態化、可視化管理，提高物流係統智能化分析決策和自動化操作執行能力，提升物流運作效率。

　　03

　　應用場景三

　　三位一體監造平台

　　suizhezhizaoqiyeduineibushengchanguochengguanlinenglidetigao，cushengchuleshangxiayoujianzaoguanlidexuqiu
，yifangmianshiduigongyingshangyuancailiaozhiliangguankongdejinyibuyanshen
，lingyifangmianshiduikehumanyidugengjiazhongshidebiaoxian。conggongyingshangdaogongchangdaozuizhongkehudesanweiyitijianzaopingtai，shizhihuigongchangdehexinyingyongchangjing。

　　weilemanzudakehujianzaojieruxuqiu，qiyekeliyongweifuwujishutongguojiekoujiangshengchanguochengshujuhezuoyeshipintiquchulai
，tongshiliyongshujufenxipingtaigeikehutigongdaiyoufenxijieguodechanpinchuchangshuju
，tongguoquanxianguanlikaifanggeiduiyingkehu，shixiankuaisuxiangyingkehujianzaopingtaishujuduijieyijiyuanchengchangyandexuqiu
，tishengkehuduichanpindexinrendu。

　　erduiyugongyingshangdejianzaoguanlixuyaocongsigefangmianrushou
，diyi
，duijieqichanxianshebeichuanganqishuju
，zhangwogongyingshangshengchanguochengzhongdeshebeicanshu，bianyuhouqiyichangzhuisu；第二，接入生產監控視頻
，實現對供應商生產作業的實時監控，提高管理力度；第三，打通供應商的生產信息係統，掌握供應商訂單的執行進度與質量情況，可有效預估訂單風險；第四，開發數據上報界麵
，對供應商臨時零散的數據做到及時規範的收集，提高協同能力。

　　04

　　應用場景四

　　質量閉環追溯

　　傳chuan統tong的de質zhi量liang管guan理li方fang式shi局ju限xian於yu對dui當dang時shi產chan品pin生sheng產chan過guo程cheng數shu據ju的de監jian控kong

，在zai出chu現xian批pi量liang質zhi量liang異yi常chang時shi無wu法fa有you效xiao鎖suo定ding不bu良liang批pi次ci

，對dui導dao致zhi異yi常chang的de物wu料liao無wu法fa追zhui溯su使shi用yong在zai哪na些xie成cheng品pin中zhong，增zeng加jia了le質zhi量liang處chu理li成cheng本ben與yu管guan控kong難nan度du。

　　質量追溯可幫助企業更實時、高效、準確、可靠的實現生產過程和質量管理，結合條碼自動識別技術、xuliehaoguanlisixiangyijitiaomashebei，keyouxiaoshoujichanpinhuowuliaozaishengchanhewuliuzuoyehuanjiedexiangguanxinxishuju
，meiwanchengyigegongxuhuoyixianggongzuo
，jiluqijianyanjieguo、存在問題、操作者及檢驗者的姓名、時間、地點及情況分析，在產品的適當部位做出相應的質量狀態標誌
，跟蹤其生命周期中流轉運動的全過程

，使企業能夠實現對采、銷、生產中物資的追蹤監控、產品質量追溯
、銷售竄貨追蹤等目標。最後利用數據分析工具建立質量計劃、過程控製、發現問題
、異常處理、管理決策、問題關閉的質量閉環管理平台，形成經驗庫與分析報表來支撐企業打造一套來源可溯、去向可查、責任可追的質量閉環追溯係統。

　　智慧工廠的應用遠不止於此
，隨著新技術、新xin理li念nian的de誕dan生sheng，智zhi慧hui工gong廠chang也ye將jiang在zai新xin時shi代dai有you新xin的de表biao現xian形xing式shi，製zhi造zao管guan理li者zhe應ying把ba握wo新xin形xing勢shi
，通tong過guo執zhi行xing層ceng自zi動dong化hua與yu管guan理li層ceng信xin息xi化hua的de融rong合he
，加jia快kuai智zhi慧hui工gong廠chang的de建jian設she步bu伐fa。