我國宣布力爭2030年前實現碳達峰、2060nianqianshixiantanzhonghe，zheshiwoguojiyutuidonggoujianrenleimingyungongtongtidezerendandangheshixiankechixufazhandeneizaiyaoqiuzuochudezhongdazhanlvejuece。tebieshiwoguochengnuoshixiancongtandafengdaotanzhonghedeshijian
，yuanyuanshaoyufadaguojiasuoyongshijian
，zhexuyaofuchujiankunuli。中國電子信息產業發展研究院的數據顯示，工業是碳排放的重要領域，約占70%，推進工業綠色低碳發展是實現“雙碳”目標的重中之重。作為節能減排的“主戰場”，工業需盡快解決產業結構和能源結構不平衡、資源利用效率相對較低等一係列問題，加快推進綠色低碳發展。

“十四五”規劃和2035年遠景目標綱要提出“推動能源清潔低碳安全高效利用，深入推進工業
、建築、交通等領域低碳轉型”，同時要求“以數字化轉型整體驅動生產方式、生活方式和治理方式變革”，這為加快數字經濟與實體經濟深度融合，進而推動工業綠色低碳發展指明了方向。

dangqian，shuzijishuguangfanshentouyushengchanshenghuo
，shuzijingjipengboxingqi，shuzichanyehuahechanyeshuzihuajiasuyanjin
，tuidongshuzijingjiyushitijingjishendurongheyijingchengweituidongshengchanfangshilvsehua
、實現高質量發展的重要路徑。一方麵，數字經濟能有效改進生產工藝流程
、提高設備運轉效率、提升生產過程管理的精準性，從而通過智能協同管理實現生產效率和節能減排“雙提升”。另一方麵，數字經濟能有效優化資源配置模式，通過工業互聯網、大數據、人工智能等領域的數字基礎設施實現各種資源要素在不同行業、不同企業間的融通和共享，進一步提升資源配置效率。此外，數字經濟最重要的生產要素就是數據，數據具有高效、清潔、低成本、可複製等特點。用好數據要素
，加快數字經濟與實體經濟的深度融合，能有效優化傳統產業結構
、優化創新生態係統。

進一步激發數字經濟的賦能作用，推動工業綠色低碳發展，可在以下幾個方麵下功夫：

一是優化產業結構，加快構建綠色低碳工業體係。要將綠色發展理念貫穿於工業經濟全領域、生產全過程
，充分激發工業互聯網、大數據、人工智能對優化產業結構的重要作用，力爭推動工業領域的綠色低碳技術實現重大突破，促進傳統產業智能化、清潔化改造，建設低耗高產的綠色製造體係；充分利用工業互聯網、大數據、人工智能等技術，圍繞鋼鐵

、石化
、水泥等重點高能耗高排放行業打造能效可視、可控的能源管控解決方案，實現節能減排和綠色生產；進一步加強對數據的分析和價值挖掘，加速綠色產品開發，精細管理工業企業工藝、製造、采購、營銷、物流供應鏈及服務等各個環節，提升端到端的生產和管理效率，實現各環節的節能減排；打造綠色製造公共服務平台，賦能和服務工業企業綠色轉型升級。

二(er)是(shi)優(you)化(hua)能(neng)源(yuan)結(jie)構(gou)，加(jia)快(kuai)能(neng)源(yuan)綠(lv)色(se)低(di)碳(tan)轉(zhuan)型(xing)。重(zhong)點(dian)是(shi)要(yao)推(tui)動(dong)電(dian)力(li)和(he)煤(mei)炭(tan)等(deng)傳(chuan)統(tong)能(neng)源(yuan)的(de)綠(lv)色(se)低(di)碳(tan)轉(zhuan)型(xing)
，推(tui)進(jin)能(neng)源(yuan)企(qi)業(ye)各(ge)環(huan)節(jie)數(shu)字(zi)化(hua)
，提(ti)升(sheng)能(neng)源(yuan)企(qi)業(ye)的(de)生(sheng)產(chan)效(xiao)率(lv)，降(jiang)低(di)碳(tan)排(pai)放(fang)；提高能源互聯網的智能化水平
，利用人工智能

、大數據和雲計算等技術實時采集運行數據，實現精準預測需求
、設備遠程監測、能耗管理
、預測性維護、設備運行優化，進而降低能耗和碳排放；加快構建清潔低碳、安全高效的能源體係

，推進綠色能源在工業企業中的應用。

sanshituidongshuzihuahelvsehuaxietongfazhan，shixianshuzijichusheshilvseditanfazhan。yaojiaqiangdingcengsheji，qianghuashuzijichusheshidelvseditandaoxiang，guihuashuzijichusheshicongsheji
、建設到投產運營的全生命周期節能減排路線圖

；利用5G、人工智能等技術更加有效地采集數字基礎設施建設的能耗和排放數據，建立綠色發展管理數據係統，實現智能化管理

；充分發揮市場機製作用，以綠色金融賦能數字化和綠色化發展深度融合。

sishijijituidongshuzijishuqiyehegongyeqiyexieshougongjin。xianshidikan

，shuzijishuqiyequefagongyelingyudezhuanyezhishi，nanyilejiegongyeqiyedegongyiyuliucheng
，gongyeqiyezenanyilejieruheyingyongshuzijishutuidongyewuzhuanxingshengji，zhezhongqingkuangzaiyidingchengdushangdaozhishuzijishuluodihuanman。duici，xugulishuzijishuqiyeshenrudaogongyeqiyeshengchandequanliucheng，zaigongyehulianwangdengxinxingjichusheshidezhichengxia，weigongyeqiyeliangshendazaoshuzihuazhuanxingjiejuefangan
，zhuligongyeqiyejiakuaishuzihuazhuanxingshengji；需支持工業企業通過與數字技術企業合作加快設備聯網和智能化改造
，實時收集設備運行數據
，改善生產管理，加強行業間、企業間的互聯互通，打破地域限製和信息孤島；還需重視在同一個行業內打造流程統一、標準一致

、上下遊數據互通的數據管理平台，以此推動整個行業的數字化轉型。