當前

，信息技術發展迅速，改變了人類的生產方式、生活方式、思維方式，也改變了人類的學習方式。隨著信息的快速發展

，當前形成了新一代信息技術。主要有四個特點：由you互hu聯lian網wang技ji術shu發fa展zhan到dao物wu聯lian網wang技ji術shu
，由you虛xu擬ni現xian實shi技ji術shu發fa展zhan到dao增zeng強qiang現xian實shi技ji術shu，由you網wang格ge計ji算suan技ji術shu發fa展zhan到dao雲yun計ji算suan技ji術shu，由you機ji器qi學xue習xi技ji術shu發fa展zhan到dao深shen度du學xue習xi技ji術shu，形xing成cheng了le幾ji個ge典dian型xing的de綜zong合he交jiao叉cha領ling域yu，包bao括kuo工gong業ye互hu聯lian
、混合現實

、大數據、人工智能等。

中國的製造業通過40年改革開放取得了很好的成績
，特別是廣東、福建、浙江、江蘇
、山東
、沿海一帶，製造業發展非常快

，從某種角度上來說發展的也非常好。雖然製造業取得了很大成績，同時也存在一些問題。無論是央企
、國企還是民企，都需要轉型升級。製造企業轉型升級要依靠數字化製造


、網絡化製造、智能化製造的技術來幫助企業提升產品的質量
，提升生產的效率等等。

中國工程院最近做了三個重大谘詢項目：一是周濟院長牽頭的製造強國發展戰略
，主要是智能製造、工業強基、綠色製造。路甬祥是我們浙江大學的老校長，提出了創新設計發展戰略，強調技術創新、產品創新和模式創新。中國工程院前常務副院長，也是浙江大學老校長潘雲鶴院士，提出了中國人工智能2.0，重點強調大數據智能、群體智能
、跨媒體智能。

無論是美國的先進製造計劃、德國工業4.0
，還是中國企業轉型升級，都需要用到“智能設計+智能製造”。智能產品是智能製造和服務的價值載體，而智能裝備又是智能產品中的重中之重，是工業的母機。機電產品經曆了機械化
、電氣化、信息化，目前正向智能化方向發展。對企業來說
，最重要的是要做好一代產品、一代裝備，而要做好一代產品

、yidaizhuangbei
，shouxianjiuxuyaoyidaidegongyi，chanpinshijiejuezuoshenmedewenti

，gongyishijiejuezenmezuodewenti。duipiliangshengchaneryanhaixuyaoyidaidemoju，ersuoyouzhexiedouxuyaoyidaidesheji。zhiyoutongguoyidaisheji，womencainengbayidaichanpinzhenzhengzuohao，cainengzhangwoxingyedehexinjishu。

對dui於yu智zhi能neng製zhi造zao，當dang前qian大da家jia的de積ji極ji性xing都dou很hen高gao，政zheng府fu的de積ji極ji性xing很hen高gao，企qi業ye的de積ji極ji性xing很hen高gao，專zhuan家jia的de積ji極ji性xing更geng高gao，但dan是shi到dao底di什shen麼me是shi智zhi能neng製zhi造zao？大da家jia理li解jie的de不bu一yi樣yang。科ke技ji部bu、工信部列了不少智能製造的項目，各級政府也列了不少智能製造的項目，我本人也參與了評審、驗收、指南的寫作等，我的團隊也承擔了一部分項目。但是到目前為止，大部分智能製造的項目還基本上是數字化、網絡化、信息化的內容，有的還是機器人的應用、生產性的改造，離真正的智能製造還存在一定的差距，甚至存在不少差距。

shenmeshizhinengzhizao？wogerenlijiezhinengzhizaojiushibarengongzhinengjishuhechanpinshejizhizaojishurongheqilai
，yongzhinengdejishulaijiejuezhizaodewenti。jutizhankailaishuo
，zhinengzhizaoshizhiduichanpinquanshengmingzhouqizhongsheji、加工、裝配等環節的製造活動進行知識表達與學習
、信息感知與分析、智能決策與執行，實現製造過程、製造係統與製造裝備的知識推理、動態傳感與自主決策。

做智能製造，打造數字化的車間，要用機器人技術、人工智能技術，但前提是首先要用好數字化技術、網絡化技術。隻有在數字化
、網絡化的基礎上才能實現智能化。所有這些信息技術都不能替代產品設計技術、產品本身的製造技術，要把汽車技術和產品設計技術、產品製造技術有機融合起來。

到底什麼是人工智能？當前大家理解的很不一樣
，差異很大。我個人認為人工智能就像1950年英國著名科學家圖靈發表的著名論文——《計算機能思維嗎？》所指的那樣。從這個角度出發
，人工智能最淺顯的表述是計算機思維，或者說計算機模擬人的思維，這就是人工智能。1956年，斯坦福大學麥卡錫教授、麻省理工學院明斯基教授
、貝爾實驗室香農、IBM公司洛切斯特四位學者首次提出人工智能概念。

在過去60多(duo)年(nian)的(de)發(fa)展(zhan)過(guo)程(cheng)中(zhong)

，相(xiang)當(dang)長(chang)的(de)時(shi)間(jian)裏(li)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)處(chu)於(yu)艱(jian)難(nan)的(de)境(jing)地(di)
，相(xiang)當(dang)長(chang)時(shi)間(jian)裏(li)研(yan)究(jiu)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)專(zhuan)家(jia)學(xue)者(zhe)是(shi)坐(zuo)冷(leng)板(ban)凳(deng)的(de)。為(wei)什(shen)麼(me)？過(guo)去(qu)我(wo)們(men)搞(gao)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)需(xu)要(yao)開(kai)發(fa)一(yi)個(ge)專(zhuan)家(jia)係(xi)統(tong)，而(er)專(zhuan)家(jia)係(xi)統(tong)比(bi)較(jiao)強(qiang)調(tiao)因(yin)果(guo)關(guan)係(xi)。90年代我學習人工智能就用Prolog和Turbo Prolog語言開發專家係統，需要幾十萬條甚至幾百萬條語言。最近幾年

，隨著大數據、人(ren)工(gong)神(shen)經(jing)網(wang)絡(luo)技(ji)術(shu)的(de)興(xing)起(qi)
，從(cong)這(zhe)個(ge)角(jiao)度(du)上(shang)來(lai)說(shuo)
，大(da)數(shu)據(ju)和(he)人(ren)工(gong)神(shen)經(jing)網(wang)絡(luo)技(ji)術(shu)挽(wan)救(jiu)了(le)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)，給(gei)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)開(kai)辟(pi)了(le)一(yi)條(tiao)新(xin)的(de)途(tu)徑(jing)。因(yin)為(wei)大(da)數(shu)據(ju)不(bu)強(qiang)調(tiao)因(yin)果(guo)關(guan)係(xi)，它(ta)強(qiang)調(tiao)關(guan)聯(lian)關(guan)係(xi)，近(jin)年(nian)來(lai)隨(sui)著(zhe)神(shen)經(jing)網(wang)絡(luo)
、深度學習的發展，我們迎來了人工智能的黃金時期。

那麼，哪些人工智能技術可以在製造業中使用呢
？我總結了八項技術：一(yi)是(shi)深(shen)度(du)學(xue)習(xi)算(suan)法(fa)，二(er)是(shi)增(zeng)強(qiang)學(xue)習(xi)算(suan)法(fa)
，三(san)是(shi)模(mo)式(shi)識(shi)別(bie)算(suan)法(fa)，四(si)是(shi)機(ji)器(qi)視(shi)覺(jiao)算(suan)法(fa)，五(wu)是(shi)數(shu)據(ju)搜(sou)索(suo)方(fang)法(fa)，六(liu)是(shi)知(zhi)識(shi)工(gong)程(cheng)方(fang)法(fa)
，七(qi)是(shi)自(zi)然(ran)語(yu)言(yan)理(li)解(jie)
，八(ba)是(shi)類(lei)腦(nao)交(jiao)互(hu)決(jue)策(ce)。把(ba)以(yi)上(shang)八(ba)項(xiang)技(ji)術(shu)運(yun)用(yong)到(dao)裝(zhuang)備(bei)製(zhi)造(zao)業(ye)的(de)實(shi)際(ji)製(zhi)造(zao)中(zhong)，就(jiu)形(xing)成(cheng)自(zi)感(gan)知(zhi)、自適應、自學習、自決策。

智能製造有三個核心問題：diyi

，zhishikuhezhishigongcheng。ruhezuozhinengzhizao？yaobaqianbaiwanshejirenyuandeshejizhishi

，jiagongrenyuandebaoguijiagongzhishi，guanlirenyuandebaoguiguanlizhishihefuwurenyuandefuwuzhishizuodaozhishikuli
，yongzhishigongchenglaiyinlingwomendezhinengzhizao。erqiezhegezhishibushiside，shihuode，zhexuyaodongtaichuangan
、shishiganzhi
，zuihounenggoushixianzizhuxuexihezizhujuece。suoyicongzhegeyiyishangshuo
，zhizaozhishishizhizaoyezhongdelinghun。duiqiyelaishuo，shebeihenbaogui，chejianhenbaogui

，daojuhenbaogui，danshizuibaoguideshirencai，huozheshuojuyouzhuanmenzhishiderencai，huisheji

、加工
、管理
、服務的人才。我們要把這些人才的知識做到知識庫裏，用知識工程來引領智能製造。

第di二er，智zhi能neng製zhi造zao的de三san個ge層ceng麵mian。一yi是shi製zhi造zao對dui象xiang的de智zhi能neng化hua，二er是shi製zhi造zao過guo程cheng的de智zhi能neng化hua
，三san是shi製zhi造zao工gong具ju的de智zhi能neng化hua。製zhi造zao過guo程cheng的de智zhi能neng化hua是shi智zhi能neng製zhi造zao的de保bao證zheng，如ru何he生sheng產chan調tiao度du
、如何加工等等，需要實現數字化、網絡化
、智能化

，這時候智能製造就有了基本的保證。

第三

，智能製造的四個關鍵環節。智能製造從環節看，主要有智能設計、智能加工、智能裝備和智能服務四個環節。首先是智能設計。前麵列了很多項目
，企業也搞了很多項目，加工方麵、裝備方麵、自(zi)動(dong)化(hua)生(sheng)產(chan)方(fang)麵(mian)的(de)比(bi)較(jiao)多(duo)
，智(zhi)能(neng)設(she)計(ji)的(de)項(xiang)目(mu)，列(lie)的(de)非(fei)常(chang)少(shao)
，可(ke)以(yi)說(shuo)基(ji)本(ben)沒(mei)有(you)。沒(mei)有(you)智(zhi)能(neng)設(she)計(ji)
，哪(na)裏(li)來(lai)的(de)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)，智(zhi)能(neng)設(she)計(ji)是(shi)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)的(de)引(yin)領(ling)。設(she)計(ji)需(xu)要(yao)在(zai)智(zhi)能(neng)化(hua)、數字化
、網絡化的基礎上實現智能化，才能創新設計出更多
、更好、更新、受市場歡迎、受(shou)顧(gu)客(ke)歡(huan)迎(ying)的(de)產(chan)品(pin)
，企(qi)業(ye)才(cai)能(neng)發(fa)展(zhan)和(he)壯(zhuang)大(da)，才(cai)能(neng)做(zuo)的(de)專(zhuan)精(jing)尖(jian)特(te)，所(suo)以(yi)說(shuo)智(zhi)能(neng)設(she)計(ji)是(shi)引(yin)領(ling)。當(dang)前(qian)企(qi)業(ye)家(jia)最(zui)苦(ku)惱(nao)的(de)是(shi)什(shen)麼(me)產(chan)品(pin)是(shi)賣(mai)得(de)掉(diao)的(de)，什(shen)麼(me)樣(yang)的(de)產(chan)品(pin)顧(gu)客(ke)是(shi)受(shou)歡(huan)迎(ying)的(de)。通(tong)過(guo)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)，一(yi)定(ding)要(yao)用(yong)智(zhi)能(neng)設(she)計(ji)來(lai)引(yin)領(ling)企(qi)業(ye)的(de)發(fa)展(zhan)，引(yin)領(ling)製(zhi)造(zao)業(ye)的(de)發(fa)展(zhan)
，引(yin)領(ling)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)本(ben)身(shen)的(de)發(fa)展(zhan)。

人工智能和智能製造結合有哪些熱點呢？我們可以認為是兩條狗引領的，一條是波士頓“大狗”，一條是阿爾法狗（AlphaGo）。人工智能第一個熱點是波士頓動力的“大狗”機(ji)器(qi)人(ren)，它(ta)是(shi)一(yi)個(ge)四(si)條(tiao)腿(tui)的(de)機(ji)器(qi)人(ren)，同(tong)時(shi)它(ta)又(you)是(shi)一(yi)個(ge)智(zhi)能(neng)化(hua)的(de)產(chan)品(pin)
，所(suo)以(yi)它(ta)既(ji)是(shi)機(ji)器(qi)人(ren)的(de)一(yi)個(ge)最(zui)高(gao)水(shui)平(ping)的(de)表(biao)現(xian)，也(ye)是(shi)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)最(zui)高(gao)水(shui)平(ping)的(de)一(yi)個(ge)體(ti)現(xian)。兩(liang)條(tiao)狗(gou)能(neng)奔(ben)、能跳、能neng行xing，逢feng山shan過guo山shan，逢feng河he過guo河he


，而er且qie兩liang條tiao狗gou的de協xie調tiao性xing非fei常chang好hao，動dong力li非fei常chang強qiang勁jin，運yun動dong非fei常chang自zi如ru，跨kua欄lan水shui平ping非fei常chang高gao，遠yuan遠yuan超chao過guo一yi般ban的de跨kua欄lan運yun動dong員yuan。什shen麼me時shi候hou前qian腿tui應ying該gai提ti起qi來lai，什shen麼me時shi候hou後hou腿tui應ying該gai放fang下xia去qu，它ta運yun動dong自zi如ru
、操控自如。它為什麼這麼厲害？主要有四項關鍵技術：一是遠程控製，二是負重爬坡，三是行進速度快，四是平衡能力非常好。

人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)，也(ye)是(shi)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)的(de)第(di)二(er)個(ge)熱(re)點(dian)是(shi)智(zhi)能(neng)化(hua)手(shou)機(ji)。手(shou)機(ji)是(shi)誰(shui)發(fa)明(ming)的(de)？是(shi)摩(mo)托(tuo)羅(luo)拉(la)做(zuo)出(chu)來(lai)的(de)
，可(ke)以(yi)拍(pai)照(zhao)是(shi)諾(nuo)基(ji)亞(ya)先(xian)做(zuo)出(chu)來(lai)的(de)，但(dan)是(shi)蘋(ping)果(guo)開(kai)發(fa)了(le)智(zhi)能(neng)化(hua)手(shou)機(ji)
，顛(dian)覆(fu)了(le)摩(mo)托(tuo)羅(luo)拉(la)和(he)諾(nuo)基(ji)亞(ya)兩(liang)個(ge)手(shou)機(ji)公(gong)司(si)。華(hua)為(wei)手(shou)機(ji)現(xian)在(zai)也(ye)開(kai)發(fa)得(de)不(bu)錯(cuo)，我(wo)們(men)有(you)了(le)智(zhi)能(neng)化(hua)手(shou)機(ji)，製(zhi)造(zao)水(shui)平(ping)也(ye)非(fei)常(chang)高(gao)。無(wu)論(lun)是(shi)蘋(ping)果(guo)還(hai)是(shi)華(hua)為(wei)
，當(dang)下(xia)智(zhi)能(neng)化(hua)的(de)手(shou)機(ji)可(ke)以(yi)做(zuo)到(dao)如(ru)此(ci)之(zhi)薄(bo)
，拋(pao)光(guang)技(ji)術(shu)如(ru)此(ci)之(zhi)好(hao)，都(dou)是(shi)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)的(de)一(yi)個(ge)典(dian)範(fan)，也(ye)是(shi)智(zhi)能(neng)產(chan)品(pin)的(de)成(cheng)功(gong)典(dian)範(fan)。

人工智能和智能製造第三個熱點是智能無人係統，包括智能無人機、智能網聯汽車。現在無人機非常厲害，無孔不入，很多領域都可以用，在交通、農業、軍事等等領域

，無人機都可以大顯身手。最近智能網聯汽車、無人駕駛汽車也開始成熟起來，百度公司、小米公司紛紛要造汽車，也遭到了一些爭議。有人認為百度
、小(xiao)米(mi)是(shi)信(xin)息(xi)技(ji)術(shu)公(gong)司(si)，汽(qi)車(che)是(shi)機(ji)電(dian)產(chan)品(pin)。實(shi)際(ji)上(shang)現(xian)在(zai)在(zai)萬(wan)物(wu)互(hu)聯(lian)的(de)時(shi)代(dai)，汽(qi)車(che)成(cheng)了(le)互(hu)聯(lian)網(wang)控(kong)製(zhi)的(de)一(yi)個(ge)終(zhong)端(duan)，是(shi)一(yi)個(ge)移(yi)動(dong)的(de)終(zhong)端(duan)而(er)已(yi)。當(dang)前(qian)我(wo)們(men)用(yong)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)來(lai)駕(jia)駛(shi)汽(qi)車(che)，用(yong)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)來(lai)操(cao)控(kong)汽(qi)車(che)，這(zhe)個(ge)技(ji)術(shu)正(zheng)在(zai)慢(man)慢(man)成(cheng)熟(shu)。目(mu)前(qian)國(guo)內(nei)開(kai)發(fa)了(le)幾(ji)款(kuan)車(che)，蔚(wei)來(lai)汽(qi)車(che)、理想汽車。我聽到不少人買了蔚來汽車、理想汽車，詢問他們這個車怎麼樣，不少顧客反映
，理想
、蔚來汽車開發得真不錯，這說明我們國家智能網聯汽車也上了一個新的水平。

人工智能的第四個熱點是阿爾法狗，它不是狗，是穀歌公司開發的下圍棋的係統。2016年(nian)阿(e)爾(er)法(fa)狗(gou)對(dui)戰(zhan)韓(han)國(guo)選(xuan)手(shou)李(li)世(shi)石(shi)
，人(ren)機(ji)大(da)戰(zhan)
，機(ji)器(qi)人(ren)勝(sheng)利(li)了(le)
，引(yin)發(fa)了(le)很(hen)多(duo)爭(zheng)議(yi)。阿(e)法(fa)爾(er)狗(gou)為(wei)什(shen)麼(me)能(neng)夠(gou)取(qu)得(de)勝(sheng)利(li)？主(zhu)要(yao)是(shi)兩(liang)點(dian)
，第(di)一(yi)，它(ta)采(cai)用(yong)了(le)深(shen)度(du)學(xue)習(xi)算(suan)法(fa)，也(ye)是(shi)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)最(zui)新(xin)的(de)一(yi)個(ge)算(suan)法(fa)。第(di)二(er)，它(ta)是(shi)兩(liang)個(ge)大(da)腦(nao)，一(yi)是(shi)落(luo)子(zi)選(xuan)擇(ze)器(qi)，二(er)是(shi)棋(qi)局(ju)評(ping)估(gu)器(qi)。它(ta)可(ke)以(yi)計(ji)算(suan)到(dao)這(zhe)一(yi)步(bu)棋(qi)幾(ji)十(shi)步(bu)甚(shen)至(zhi)一(yi)百(bai)步(bu)以(yi)後(hou)對(dui)我(wo)有(you)利(li)，還(hai)是(shi)對(dui)對(dui)方(fang)有(you)利(li)

，所(suo)以(yi)阿(e)爾(er)法(fa)狗(gou)下(xia)棋(qi)的(de)技(ji)術(shu)遠(yuan)遠(yuan)超(chao)過(guo)了(le)一(yi)般(ban)的(de)圍(wei)棋(qi)運(yun)動(dong)員(yuan)。

rengongzhinengdediwugeredianshizhinengjiqiren。zhinengjiqirengangmianshideshihouyoufeichangdadezhengyi，dajiajiaodemeiyoubiyao，danshidangqianzhengyizhengzaisuoxiao，keyishuomeiyouzhengyile。weishenme
？FANUC開發出了真正的智能機器人，它可以通過自我學習


、自zi我wo訓xun練lian
，在zai沒mei有you人ren員yuan指zhi導dao的de情qing況kuang下xia學xue習xi工gong件jian擺bai放fang。第di一yi步bu是shi機ji器qi人ren隨sui機ji抓zhua取qu，第di二er步bu是shi自zi行xing判pan斷duan成cheng功gong還hai是shi失shi敗bai，並bing搜sou集ji圖tu片pian訓xun練lian
，第di三san步bu是shi經jing過guo長chang時shi間jian的de學xue習xi，任ren務wu執zhi行xing準zhun確que率lv不bu斷duan提ti升sheng。FANUC開發了智能機器人，它自我學習的過程非常的震撼。機器人和智能機器人區別到底在哪裏？我認為，一般的機器人，它的軌跡規劃、運動規劃
、速度、jiasududouyaoshixianbianchenghao，suoyijiqirenyingyongdeyigezhongdianshiguijiguihuahuozheyundongguihua。erzhinengjiqirenshaoliangdebianchengyeshixuyaode
，danshidaliangdeshigenjuxuexilaide，jingguorengongshenjingwangluodexunlianlaitigaotadezhixingrenwudezhengquelv。

智能機器人還有一個劃時代的代表是美國開發了達芬奇手術機器人。達芬奇手術機器人包括外科醫生控製台、床旁機械臂係統、成像係統三大係統。它適用於泌尿外科

、心胸外科
、婦科、腹部外科等外科
，使得手術操作更精確

、愈合好、創傷更小、手shou術shu指zhi征zheng更geng廣guang，減jian少shao疼teng痛tong，減jian少shao失shi血xue量liang，它ta的de開kai刀dao技ji術shu超chao過guo了le一yi般ban水shui平ping的de醫yi生sheng。當dang然ran，與yu著zhu名ming的de外wai科ke醫yi生sheng的de開kai刀dao手shou術shu相xiang比bi，可ke能neng還hai欠qian缺que一yi點dian
，還hai需xu要yao不bu斷duan地di學xue習xi、不斷地提升。

人工智能第六個熱點發生在中國——2016年中國工程院前常務副院長

，也是浙江大學的老校長潘雲鶴院士
，牽頭啟動了中國人工智能2.0。中國人工智能2.0是中國工程院三大重要谘詢項目之一，人工智能2.0有五項關鍵技術，包括大數據智能、互聯網群體智能
、跨媒體智能、人機協同的混合智能、智能自主無人係統。

我本人是機械與運載工程學部的院士，中國人工智能2.0這個項目是列在中國工程院信息與電子工程學部，但是潘校長了解我，我在信息技術、互聯網、大數據領域也有所研究，所以潘校長就叫我也參與了他的課題
，而且我也是大數據智能第一個子課題的負責人。人工智能2.0這五項關鍵技術幾乎可以應用到所有的領域，但是中國目前最典型的應用聚焦在三大領域：一是智慧城市，二是智慧製造
，三是智慧醫療。

有人問智慧製造和智能製造有什麼區別？我個人理解沒有區別
，“智慧”和“智能”，到底是“智慧”厲害還是“智能”厲害？是“智慧”高於“智能”

，還是“智能”高於“智慧”

？在信息技術領域有兩種觀點，一種觀點認為“智慧”比“智能”要更高一個層次
，是“智能”加上“聰慧”，所以叫做“智慧”。但是另一種相反的觀點，認為“智能”是一種技術，而“智慧”是個小聰明，所以“智能”高於“智慧”
，這兩種觀點我個人認為到目前階段基本上沒有什麼差別，是個人應用的習慣問題。比如說城市基本上都用“智慧”，醫療更多的人也用“智慧”，而對製造業更多的人喜歡用智能製造。

運用互聯網+、智能製造打造數字化車間，離不開精益生產和質量工程。我們要把產品做好
，就要在數字化、網絡化、智能化的過程中堅持質量觀點、精益生產、質zhi量liang工gong程cheng。可ke以yi說shuo精jing益yi生sheng產chan既ji是shi智zhi能neng製zhi造zao的de基ji礎chu，又you是shi智zhi能neng製zhi造zao的de目mu標biao。我wo們men需xu要yao先xian把ba智zhi能neng製zhi造zao做zuo好hao，否fou則ze還hai是shi粗cu放fang型xing生sheng產chan

，還hai是shi髒zang兮xi兮xi的de
，要yao做zuo精jing益yi生sheng產chan
、智zhi能neng化hua生sheng產chan。另ling外wai，通tong過guo智zhi能neng製zhi造zao不bu斷duan提ti升sheng精jing益yi生sheng產chan的de水shui平ping
，我wo個ge人ren認ren為wei精jing益yi生sheng產chan既ji是shi智zhi能neng製zhi造zao的de基ji礎chu
，智zhi能neng製zhi造zao又you是shi精jing益yi生sheng產chan的de目mu標biao。精jing益yi生sheng產chan也ye包bao括kuo精jing益yi設she計ji、精益加工
、精益裝配、精益服務

，在精益生產的基礎上實現智能製造
，最終的目標還要生產出精益化的產品。

把智能製造技術用於裝備製造業，要開發智能產品與智能裝備。這有兩層含義：一(yi)是(shi)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)的(de)產(chan)品(pin)化(hua)，二(er)是(shi)傳(chuan)統(tong)產(chan)品(pin)的(de)智(zhi)能(neng)化(hua)。智(zhi)能(neng)產(chan)品(pin)的(de)裝(zhuang)備(bei)
，是(shi)把(ba)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)和(he)產(chan)品(pin)裝(zhuang)備(bei)的(de)實(shi)際(ji)製(zhi)造(zao)技(ji)術(shu)融(rong)合(he)起(qi)來(lai)，實(shi)現(xian)以(yi)知(zhi)識(shi)工(gong)程(cheng)為(wei)核(he)心(xin)
，做(zuo)到(dao)自(zi)感(gan)應(ying)
、自適應、自學習
、自決策。

我(wo)本(ben)人(ren)也(ye)負(fu)責(ze)中(zhong)國(guo)工(gong)程(cheng)院(yuan)新(xin)一(yi)代(dai)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)引(yin)領(ling)下(xia)的(de)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)這(zhe)個(ge)重(zhong)大(da)課(ke)題(ti)項(xiang)目(mu)的(de)子(zi)課(ke)題(ti)，是(shi)關(guan)於(yu)智(zhi)能(neng)產(chan)品(pin)與(yu)裝(zhuang)備(bei)。這(zhe)個(ge)項(xiang)目(mu)也(ye)是(shi)周(zhou)濟(ji)院(yuan)長(chang)親(qin)自(zi)牽(qian)頭(tou)的(de)，我(wo)們(men)主(zhu)要(yao)解(jie)決(jue)五(wu)類(lei)產(chan)品(pin)裝(zhuang)備(bei)的(de)智(zhi)能(neng)化(hua)：一是智能機床裝備，包括切削機床、注塑機床
；二是智能工程機械
，包括掘進裝備、挖掘機械；三是智能動力裝備
，包括壓縮機，汽輪機；四是智能機器人，包括工業機器人

、服務機器人；五是智能終端產品，這也非常重要，包括手機
、電視等
，我們要做到自感應、自適應

、自學習
、自決策。

womendemubiaoshizhinengzhusujiyaozuodaocanshuzizhenduan，zhinengwajuejiyaolvseditanjieneng，zhinengyasuojizuodaoduogongkuangzishiying，zhinengjiqirenzuodaorenjigongrong，zhinengqichezuodaogaoanquanwanglian，zhinengshoujizuodaoAI深度融合。

我們要開發新一代人工智能技術與裝備產品的深度融合，掌握一批國際領先的智能裝備與產品關鍵核心技術
，在智能機床裝備
、智能工程機械、智能動力裝備
、智能機器人、智能運載裝備
、智能家居與智能終端等優勢領域能夠實現自感應、自適應、自學習和自決策等特征。

智能產品與裝備的十大關鍵技術，由於時間關係簡單過一下。一是多源多通道數據實時采集感知技術；ershiyigoushujuneirongrongheyuchuanshugongxiangjishu，sanshifuzegongkuangdeduorenwuzishiyingxietongjishu
，sishiduojixietongdejiqunhuajiaohuyukongzhijishu
，wushidashujuqudongguzhangzhenduanshenduxuexijishu，liushishuziluanshengyushuziyangjijianmofenxijishu，qishiduojishuluxiangongzuofanganyouhuajuecejishu，bashigongyigongzhuangxietongtuisongyuzidongzhuangjiajishu
，jiushichanpinzhishitupuyuzhishiwangluogoujianjishu

，shishijidianyeyitihuayunpingtaizhishifuwujishu。tongguoyishangshixiangguanjianjishudegongguan，womenshixianlezheshixiangjishuzaijidianchanpinzhuangbeidangzhongdeyingyong，zuodaolebufendeziganying
、自適應、自學習
、自決策，當然這些都要有知識庫作為支撐。

智能產品與裝備之後怎樣發展？羅列一下
，包括智能機床裝備領域，要了解製造的整個過程，能夠監控、診斷、修正生產過程中的各類偏差，並能夠為生產的最優化提供工藝方案。智能注塑機
，通過一係列智能化的技術實現注塑過程高效、穩定運行和智能化的控製。主要包括智能化的能耗技術、智能化的保壓技術、智能化的製動能量回收技術等等。還有很多具體的內容
，因為時間關係，不一一展開了。我們突破的重點在綠色低碳
、多工況適應
、人機共融
、安全可控等等。

對各地政府提一些建議，智能產品和裝備怎樣做
？主要有七條建議：一是製定形成國家級的智能產品與裝備產業發展規劃；二是加快智能產品與裝備的基礎研究與應用基礎研究

；三是加強智能沉澱與裝備知識庫及基礎軟件工具開發；四是製定形成智能產品與裝備發展的標準體係與聯盟；五是產學研結合推進智能產品與裝備技術與產業發展；六是建立國家級的智能產品與裝備典型應用示範基地；七是加快複合型智能產品與裝備設計製造人才體係的構建。

以上這些建議向工信部、科技部
、教育部遞交以後，都得到了熱烈的響應，並且形成了相應的措施。工信部
、科技部也推出了相關的重點研發計劃項目。我的團隊圍繞智能製造和智能裝備

、大數據人工智能的應用
，在超大型低能耗空分裝備設計製造、高檔數控機床數字化設計、大噸位深拉伸液壓裝備等方麵，應用了數字化
、網絡化、智能化技術，幫助眾多企業實現了產品的轉型換代，企業的轉型升級。