Gartner於10月19日發布企業機構在2022年需要探索的重要戰略技術趨勢。這些重要戰略技術趨勢包括生成式人工智能

、數據編織、分布式企業、雲原生平台
、自治係統、決策智能、組裝式應用程序

、超級自動化
、隱私增強計算
、網絡安全網格、人工智能工程化
、全麵體驗等。

Gartner研究副總裁David Groombridge表示：“首(shou)席(xi)執(zhi)行(xing)官(guan)和(he)董(dong)事(shi)會(hui)正(zheng)在(zai)設(she)法(fa)通(tong)過(guo)與(yu)客(ke)戶(hu)建(jian)立(li)直(zhi)接(jie)數(shu)字(zi)聯(lian)係(xi)來(lai)實(shi)現(xian)增(zeng)長(chang)
，因(yin)此(ci)首(shou)席(xi)信(xin)息(xi)官(guan)的(de)優(you)先(xian)事(shi)項(xiang)必(bi)須(xu)滿(man)足(zu)這(zhe)些(xie)業(ye)務(wu)要(yao)求(qiu)，而(er)這(zhe)些(xie)要(yao)求(qiu)貫(guan)穿(chuan)於(yu)Gartner的2022年重要戰略技術趨勢。”

“首席信息官必須找到能夠成倍增加IT力量的方法，從而實現增長和創新並創建可擴展、有韌性的技術基礎，通過這一可擴展性釋放用於數字投資的現金。這些要求構成了今年趨勢的三個主題：工程化信任、塑造變化和加速增長。”

2022年重要戰略技術趨勢有：

生成式人工智能

Generative Artificial Intelligence

jijiangshangshideshengchengshirengongzhinengshizuiyinrenzhumuhezuiqiangdaderengongzhinengjishuzhiyi。gaijiqixuexifangfacongqishujuzhongxuexineironghuoduixiang，bingyunyongshujushengchengquanxin
、完全原創的實際工件。

生成式人工智能可用於多種活動，如創建軟件代碼、促進藥物研發和有針對性的營銷
，但該技術也會被濫用於詐騙、欺詐、政治造謠、偽造身份等。Gartner預計到2025年，生成式人工智能將占所有生成數據的10%，而目前這一比例還不到1%。

數據編織

Data Fabric

在過去的十年裏

，數據和應用孤島的數量激增，而數據和分析（D&A）團隊的技能型人才數量卻保持不變
，甚至下降。作為一種跨平台和業務用戶的靈活、彈dan性xing數shu據ju整zheng合he方fang式shi


，數shu據ju編bian織zhi能neng夠gou簡jian化hua企qi業ye機ji構gou的de數shu據ju整zheng合he基ji礎chu設she施shi並bing創chuang建jian一yi個ge可ke擴kuo展zhan架jia構gou來lai減jian少shao大da多duo數shu數shu據ju和he分fen析xi團tuan隊dui因yin整zheng合he難nan度du上shang升sheng而er出chu現xian的de技ji術shu債zhai務wu。

數據編織的真正價值在於它能夠通過內置的分析技術動態改進數據的使用，使數據管理工作量減少70%並加快價值實現時間。

分布式企業

Distributed Enterprise

隨著遠程和混合工作模式的增加，以辦公室為中心的傳統企業機構正在演變成由分散在各地的工作者組成的分布式企業。

Groombridge表示：“這就要求首席信息官通過重大技術和服務變革提供無摩擦工作體驗
，不過事情總有兩麵性：這(zhe)項(xiang)技(ji)術(shu)會(hui)對(dui)業(ye)務(wu)模(mo)式(shi)產(chan)生(sheng)影(ying)響(xiang)。從(cong)零(ling)售(shou)到(dao)教(jiao)育(yu)，每(mei)家(jia)企(qi)業(ye)機(ji)構(gou)都(dou)必(bi)須(xu)重(zhong)新(xin)配(pei)置(zhi)交(jiao)付(fu)模(mo)式(shi)才(cai)能(neng)支(zhi)持(chi)分(fen)布(bu)式(shi)服(fu)務(wu)。兩(liang)年(nian)前(qian)，全(quan)世(shi)界(jie)沒(mei)有(you)人(ren)想(xiang)到(dao)自(zi)己(ji)能(neng)在(zai)數(shu)字(zi)試(shi)衣(yi)間(jian)裏(li)試(shi)穿(chuan)衣(yi)服(fu)。”

Gartner預計
，到2023年，75%充分發揮分布式企業效益的企業機構將實現比競爭對手快25%的收入增長。

雲原生平台

Cloud-Native Platform
，CNP

為了真正能夠在任何地方提供數字能力，企業必須放棄熟悉的“直接遷移”並轉向CNP。CNP運用雲計算的核心能力，向使用互聯網技術的技術創造者提供可擴展的彈性IT相關能力“即服務”，從而加快價值實現時間並降低成本。

因此，Gartner預測到2025年，雲原生平台將成為95%以上新數字倡議的基礎，而在2021年這一比例隻有不到40%。

自治係統

Autonomic Systems

隨sui著zhe企qi業ye的de發fa展zhan，傳chuan統tong的de編bian程cheng或huo簡jian單dan的de自zi動dong化hua將jiang無wu法fa擴kuo展zhan。自zi治zhi係xi統tong是shi可ke以yi從cong所suo在zai環huan境jing中zhong學xue習xi的de自zi我wo管guan理li型xing物wu理li或huo軟ruan件jian係xi統tong。與yu自zi動dong化hua甚shen至zhi自zi主zhu係xi統tong不bu同tong
，自zi治zhi係xi統tong無wu需xu外wai部bu軟ruan件jian更geng新xin就jiu可ke以yi動dong態tai修xiu改gai自zi己ji的de算suan法fa，使shi它ta們men能neng夠gou像xiang人ren類lei一yi樣yang迅xun速su適shi應ying現xian場chang的de新xin情qing況kuang。

Groombridge表示：“自治行為已因為近期被部署在複雜的安全環境中而為人所知。而從長遠看
，這項技術將被普遍應用於機器人、無人機
、製造機器和智能空間等物理係統。”

決策智能

Decision Intelligence
，DI

一家企業機構的決策能力是其競爭優勢的重要來源，而如今這個時代對這項能力的要求也越來越高。

決策智能是一門實用的學科。該學科通過清楚理解並精心設計做出決策的方式以及根據反饋評估、管理和改進結果的方式來改進決策。Gartner預測在未來兩年
，三分之一的大型企業機構將使用決策智能實現結構化決策，進而提高競爭優勢。

組裝式應用程序

Composable Applications

在不斷變化的業務環境中，業務適應性需求能夠引導企業轉向支持快速、安(an)全(quan)和(he)高(gao)效(xiao)應(ying)用(yong)變(bian)化(hua)的(de)技(ji)術(shu)架(jia)構(gou)。可(ke)組(zu)合(he)的(de)應(ying)用(yong)架(jia)構(gou)增(zeng)強(qiang)了(le)這(zhe)種(zhong)適(shi)應(ying)性(xing)，而(er)采(cai)用(yong)可(ke)組(zu)合(he)方(fang)法(fa)的(de)企(qi)業(ye)機(ji)構(gou)在(zai)新(xin)功(gong)能(neng)的(de)實(shi)現(xian)速(su)度(du)上(shang)將(jiang)比(bi)競(jing)爭(zheng)對(dui)手(shou)快(kuai)80%。

Groombridge表示：“在(zai)動(dong)蕩(dang)的(de)時(shi)代(dai)，可(ke)組(zu)合(he)的(de)業(ye)務(wu)原(yuan)則(ze)幫(bang)助(zhu)企(qi)業(ye)機(ji)構(gou)駕(jia)馭(yu)對(dui)業(ye)務(wu)韌(ren)性(xing)和(he)增(zeng)長(chang)至(zhi)關(guan)重(zhong)要(yao)的(de)加(jia)速(su)變(bian)化(hua)。沒(mei)有(you)它(ta)的(de)現(xian)代(dai)企(qi)業(ye)機(ji)構(gou)可(ke)能(neng)會(hui)失(shi)去(qu)在(zai)市(shi)場(chang)中(zhong)的(de)前(qian)進(jin)動(dong)力(li)和(he)客(ke)戶(hu)忠(zhong)誠(cheng)度(du)。”

超級自動化

Hyper automation

超自動化通過快速識別、審核和自動執行盡可能多的流程來實現加速增長和業務韌性。

Groombridge表示：“Gartner的研究表明，表現最好的超自動化團隊專注於三個關鍵優先事項：提高工作質量、加快業務流程和增強決策敏捷性。在過去的一年中
，業務技術專家平均支持4.2項自動化倡議。”

隱私增強計算

Privacy-Enhancing Computation，PEC

除了應對不斷成熟的國際隱私和數據保護法律外，首席信息官還必須避免因隱私事件而導致客戶信任下降。因此，Gartner預計到2025年，60%的大型企業機構將使用一種或多種隱私增強計算技術。

在數據、軟件或硬件層麵保護個人和敏感信息的PEC技術能夠在不影響保密性或隱私的情況下安全地共享、彙集和分析數據。目前這項技術被應用於許多垂直領域以及公有雲基礎設施（例如可信的執行環境）。

網絡安全網格

Cyber security Mesh

Groombridge表示：“數shu據ju貫guan穿chuan了le今jin年nian的de許xu多duo趨qu勢shi，但dan隻zhi有you當dang企qi業ye能neng夠gou信xin任ren數shu據ju時shi，數shu據ju才cai會hui變bian得de有you用yong。如ru今jin，資zi產chan和he用yong戶hu可ke能neng出chu現xian在zai任ren何he地di方fang
，這zhe意yi味wei著zhe傳chuan統tong的de安an全quan邊bian界jie已yi經jing消xiao失shi。這zhe就jiu需xu要yao有you網wang絡luo安an全quan網wang格ge架jia構gou（CSMA）。”

CSMA幫助提供一體化安全結構和態勢
，為任何位置的任何資產提供安全保障。到2024年
，使用CSMA一體化安全工具組成一個合作生態係統的企業機構能夠將單項安全事件的財務影響平均減少90%。

人工智能工程化

AI Engineering

IT領ling導dao人ren想xiang方fang設she法fa地di將jiang人ren工gong智zhi能neng集ji成cheng到dao應ying用yong中zhong，在zai從cong未wei投tou入ru生sheng產chan的de人ren工gong智zhi能neng項xiang目mu上shang浪lang費fei時shi間jian和he金jin錢qian或huo在zai人ren工gong智zhi能neng解jie決jue方fang案an發fa布bu後hou努nu力li保bao持chi它ta們men的de價jia值zhi。人ren工gong智zhi能neng工gong程cheng化hua是shi一yi種zhong實shi現xian人ren工gong智zhi能neng模mo型xing操cao作zuo化hua的de綜zong合he方fang法fa。

Groombridge表示：“從事人工智能工作的混合團隊是否真正能夠為他們的企業機構實現差異化，取決於他們通過快速人工智能變革不斷提升價值的能力。到2025年
，10%建立人工智能工程化最佳實踐的企業從其人工智能工作中產生的價值將至少比90%未建立該實踐的企業高出三倍。”

全麵體驗

Total Experience，TX

全麵體驗是一項結合客戶體驗（CX）
、員工體驗（EX）、用戶體驗（UX）和多重體驗（MX）學科的業務戰略。TX的目標是提升客戶和員工的信心、滿意度
、忠誠度和擁護度。企業機構將通過實現具有適應性和韌性的TX業務成果來增加收入和利潤。

來源：Gartner公司