細如發絲的玻璃光纖被飛速裹上層層鋼絲和塑料保護層後，有序地通過飛光纖光纜股份有限公司光纜車間內的5G機器視覺質檢，千分之一厘米的檢測精度不會放過光纖護層上任何一個鼓包和拉伸瑕疵。在武漢鋼鐵有限公司冷軋廠4#鍍(du)鋅(xin)線(xian)上(shang)，操(cao)作(zuo)員(yuan)在(zai)中(zhong)控(kong)室(shi)用(yong)鼠(shu)標(biao)輕(qing)輕(qing)一(yi)點(dian)，一(yi)台(tai)撈(lao)渣(zha)機(ji)器(qi)人(ren)幹(gan)勁(jin)十(shi)足(zu)地(di)揮(hui)動(dong)著(zhe)機(ji)械(xie)臂(bi)
，帶(dai)動(dong)下(xia)方(fang)的(de)撈(lao)渣(zha)鬥(dou)慢(man)慢(man)伸(shen)入(ru)鋅(xin)液(ye)池(chi)內(nei)，按(an)照(zhao)設(she)定(ding)的(de)路(lu)線(xian)和(he)速(su)度(du)
，緩(huan)緩(huan)撈(lao)出(chu)浮(fu)起(qi)的(de)鋅(xin)渣(zha)……

近日，記者來到武漢5G+工業互聯網現場調研時，感受到5G和工業製造擦出的別樣火花。不僅在鋼鐵和電子設備製造業，“5G+工業互聯網”已經深度應用在20大典型應用場景所在的22個國民經濟重點行業中。隨著應用從生產製造外圍環節向內部關鍵環節加速延伸，數據要素的流通確權
、生產安全等今後一階段產業麵臨的共性化難題值得關注。

已在20個應用場景
、22個重點行業深度應用

走進武漢鋼鐵有限公司，在管控中心、熱軋操控中心和2250毫米熱連軋生產線上
，記者看到
，“智慧大腦”實現從原料進廠到成品出廠全流程可視管理、全生命周期增值服務
，從鐵水入場到軋製成材全程無人操作；機器人忠實而“虔誠”，在3D崗位上幹勁十足。“現在高爐作業現場的巡檢工、調試工已經從作業現場解放出來
，坐到操控中心，用手機、電腦就能把活幹了。”武漢鋼鐵有限公司熱軋操控中心一位“90後”工程師告訴《中國電子報》記者。

不光是把作業人員從生產一線解放出來，5G、AI等新一代信息技術從外圍操作環節向關鍵生產環節滲透，是兩年來武漢鋼鐵有限公司應用工業互聯網取得的重大突破。據了解，從2020年初開始，武鋼有限公司開始采用“一鍵式”鋼鐵智慧製造。今年5月，武鋼有限公司又與湖北聯通在廠區內建成開通了49個5GC核心網配套基站，基本覆蓋廠區內戶外公共區域。將核心網和承載網全下沉到企業園區
，5G+無人行車
、5G+智能鐵水調度、5G+無人機巡線已應用地爐火純青。

在日前舉辦的2021中國5G+工業互聯網大會上，工信部發布了第二批“5G＋工業互聯網”典型應用場景和重點行業實踐，涉及到生產單元模擬、精準動態作業

、生產能效管控、工藝合規校驗
、生產過程溯源、設備預測維護、廠區智能理貨
、全域物流監測、虛擬現場服務、企業協同合作等十大應用場景

，和包括石化化工行業、建材行業、港口行業、紡織行業、家電行業在內的5大重點行業。

此次發布的5大重點行業加上今年5月工信部發布的第一批“5G＋工業互聯網”重點行業，可以看出，應用已從先導性應用領域
，逐漸向國民經濟各個重點領域不斷擴展；從5個局部場景到10個深度場景層層遞進，體現出應用已逐漸觸達生產環境最核心領域。

“去年大家還在分享寧波港等港口‘嚐鮮’5G+工業互聯網的典型案例，但到了今天，全國已經有包括天津港、鎮江港在內的30多個智慧港口展開工業互聯網應用，應用場景也從最初的‘龍門吊’擴展到了無人集卡等場景。” 華為技術有限公司輪值董事長胡厚崑在大會發言時欣喜地說。

zuoweiweigongyehulianwangtigongjianshiwangluojichusheshidedianxinyunyingshang，zhongguoyidongdongshichangyangjiezhichulegongyehulianwangfazhanguochengzhongdesangetedian。yishichanyetixigengjiawanshan。wangluo、平台、數據、安全等全產業鏈體係逐步健全，由電信運營商、生產製造企業、平台服務提供商、工業應用提供商等組成的產業生態快速壯大。二是服務領域更加廣泛。從個別典型領域向鋼鐵、機械
、dianlidengshushigeguominjingjidezhongdianxingyejiasukuosan，gaoduanlingyujingzhenglizhubutisheng。sanshiyingyonghuanjiegengjiashenru。congshengchanfuzhuhuanjiexiangshengchandehexinhuanjiezhubushentou。5G的全連接工廠，機器視覺檢視、精準遠程操控等應用場景已經具備了規模複製的條件。

工業數據共性標準研製迫在眉睫

工業數據是工業製造企業的“無形資產”，是工廠產品服務全生命周期運維和業務優化升級的命脈。

中國工程院院士鄔賀銓在大會演講時指出，工業互聯網的賦能主要體現在工廠收集數據、分析數據
、自主決策等方麵。5G的高帶寬、低時延、廣連接的優勢打通了數據采集到傳輸的全過程，使得數據發揮著越來越重要的生產要素作用。

在胡厚崑看來
，數字化轉型其實就是一種數據驅動下的轉型，不僅要求工廠取得出、算得快，還要能用得好。但當前我國的工業設備種類繁多，源頭數據格式不一致，互聯協議也不統一
，這會導致數據采集的成本高、周期長，而且整合分析非常難。因此要讓數據規範化，解決數據標準化的問題。

“以華為工廠為例，我們做印刷電路板
，印刷機有36個(ge)參(can)數(shu)，其(qi)中(zhong)對(dui)質(zhi)量(liang)有(you)關(guan)鍵(jian)影(ying)響(xiang)的(de)有(you)六(liu)七(qi)個(ge)參(can)數(shu)，即(ji)便(bian)要(yao)對(dui)這(zhe)六(liu)七(qi)個(ge)參(can)數(shu)進(jin)行(xing)采(cai)集(ji)，過(guo)去(qu)也(ye)是(shi)非(fei)常(chang)困(kun)難(nan)的(de)。因(yin)為(wei)印(yin)刷(shua)設(she)備(bei)的(de)廠(chang)家(jia)很(hen)多(duo)，往(wang)往(wang)一(yi)個(ge)生(sheng)產(chan)廠(chang)房(fang)裏(li)麵(mian)有(you)十(shi)幾(ji)種(zhong)設(she)備(bei)，大(da)家(jia)的(de)接(jie)口(kou)協(xie)議(yi)都(dou)不(bu)一(yi)樣(yang)。過(guo)去(qu)為(wei)了(le)采(cai)集(ji)這(zhe)些(xie)數(shu)據(ju)，完(wan)成(cheng)設(she)備(bei)的(de)連(lian)接(jie)就(jiu)需(xu)要(yao)兩(liang)三(san)個(ge)月(yue)的(de)時(shi)間(jian)”胡厚崑介紹，“那(na)麼(me)在(zai)華(hua)為(wei)怎(zen)麼(me)辦(ban)呢(ne)
？我(wo)們(men)在(zai)華(hua)為(wei)內(nei)部(bu)構(gou)建(jian)了(le)統(tong)一(yi)的(de)數(shu)據(ju)標(biao)準(zhun)和(he)互(hu)聯(lian)的(de)協(xie)議(yi)，用(yong)內(nei)部(bu)的(de)統(tong)一(yi)的(de)數(shu)據(ju)標(biao)準(zhun)互(hu)聯(lian)的(de)協(xie)議(yi)，設(she)備(bei)物(wu)聯(lian)周(zhou)期(qi)就(jiu)可(ke)以(yi)從(cong)過(guo)去(qu)的(de)兩(liang)三(san)個(ge)月(yue)縮(suo)短(duan)到(dao)一(yi)周(zhou)的(de)時(shi)間(jian)。靠(kao)著(zhe)這(zhe)樣(yang)一(yi)套(tao)協(xie)議(yi)，華(hua)為(wei)的(de)製(zhi)造(zao)基(ji)地(di)已(yi)經(jing)完(wan)成(cheng)了(le)7萬多套工業設備的連接。

除(chu)了(le)數(shu)據(ju)要(yao)素(su)的(de)流(liu)通(tong)，數(shu)據(ju)確(que)權(quan)問(wen)題(ti)也(ye)亟(ji)待(dai)破(po)解(jie)。一(yi)套(tao)數(shu)據(ju)用(yong)在(zai)這(zhe)個(ge)場(chang)景(jing)有(you)價(jia)值(zhi)，但(dan)可(ke)能(neng)用(yong)到(dao)另(ling)一(yi)個(ge)場(chang)景(jing)就(jiu)沒(mei)有(you)價(jia)值(zhi)，就(jiu)像(xiang)小(xiao)區(qu)的(de)電(dian)梯(ti)數(shu)據(ju)，究(jiu)竟(jing)是(shi)屬(shu)於(yu)業(ye)主(zhu)的(de)還(hai)是(shi)小(xiao)區(qu)的(de)很(hen)難(nan)界(jie)定(ding)。

談及數據確權的路徑，與會專家普遍指出了兩條實施路徑
，一個是在數據流通中解決
，確權也好，定價也好
，價值是可以互相理解的；另(ling)一(yi)個(ge)是(shi)在(zai)產(chan)業(ye)上(shang)下(xia)遊(you)通(tong)過(guo)一(yi)定(ding)的(de)技(ji)術(shu)機(ji)製(zhi)
，能(neng)夠(gou)知(zhi)道(dao)數(shu)據(ju)是(shi)誰(shui)在(zai)用(yong)，也(ye)可(ke)以(yi)收(shou)回(hui)，但(dan)這(zhe)還(hai)需(xu)要(yao)產(chan)業(ye)上(shang)下(xia)遊(you)各(ge)個(ge)方(fang)麵(mian)共(gong)同(tong)來(lai)推(tui)進(jin)
，但(dan)會(hui)是(shi)一(yi)個(ge)比(bi)較(jiao)漫(man)長(chang)的(de)過(guo)程(cheng)。

牢牢守住工業安全生產“紅線”

5G與工業係統的深入融合，打破了傳統工業相對封閉可信的生產環境
，擴大了網絡攻擊麵，工業互聯網的安全防護變得脆弱、易受攻擊。國家工業信息安全發展研究中心發布的《2020年工業信息安全態勢報告》顯示，公開發布的工業信息安全事件274起

，涉及20餘個國家的多個重點行業。

奇安信集團總裁吳雲坤指出了工業安全目前麵臨的三大挑戰：由於工業互聯網軟硬件的基礎安全脆弱，配置
、管理跟不上；數據加速流通，數據泄露風險加劇
；信任機製粗放，內部威脅愈演愈烈等。

吳雲坤建議建立起“一中心兩體係”，即態勢感知與管控中心
、零信任體係和安全防護體係。實現態勢感知
，可采集工控網絡的資產、漏洞、威脅
、行(xing)為(wei)等(deng)數(shu)據(ju)，統(tong)一(yi)彙(hui)總(zong)至(zhi)工(gong)業(ye)安(an)全(quan)態(tai)勢(shi)感(gan)知(zhi)平(ping)台(tai)集(ji)中(zhong)分(fen)析(xi)，並(bing)做(zuo)可(ke)視(shi)化(hua)呈(cheng)現(xian)，實(shi)現(xian)對(dui)控(kong)製(zhi)網(wang)的(de)整(zheng)體(ti)安(an)全(quan)監(jian)控(kong)，對(dui)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)安(an)全(quan)態(tai)勢(shi)監(jian)管(guan)平(ping)台(tai)開(kai)放(fang)接(jie)口(kou)，實(shi)現(xian)與(yu)行(xing)業(ye)監(jian)管(guan)機(ji)構(gou)的(de)事(shi)件(jian)通(tong)報(bao)和(he)處(chu)置(zhi)聯(lian)動(dong)，同(tong)時(shi)協(xie)助(zhu)防(fang)護(hu)主(zhu)機(ji)安(an)全(quan)、監測安全風險
，建立起“權限最小化”原則，防範內部威脅。

武漢大學國家網絡安全學院常務副院長趙波則從係統層和網絡層兩個層麵給出工業安全建議，基於可信計算技術、密碼防護技術
、深度感知與檢測技術，保障工控係統環境、認證與運行的可信性，從而實現高可信的5G融合工控係統。

“對於工業安全來說，還需要把我們現有的生產流程從流程驅動型變成數據驅動型。為減少故障損失、提升設備完好率，需要讓整個流程生產從一個“黑箱”變得可視
，把有經驗的工人
、技師的能力變成數字化，可以複製

，從提升安全生產能力。”中興通訊總裁徐子陽說。