“雙碳”背景下，流程工業麵臨更加激烈的市場競爭、更加嚴格的減排要求
，需要改變傳統的運營模式，更加注重自身的工藝
、能耗、排放等問題，通過運營優化技術不斷挖掘自身的減排增效潛能
，企業可從低碳運營優化層麵，幫助建立低碳運營體係。

01碳減排 “降碳”手段

在生產有序
、平穩運行的基礎上，能源係統的運行效率成為影響企業碳排放的關鍵，流程工業需要改變能源產耗平衡率低、損耗量大、操作粗放、運行波動大

、調度調整被動的現狀


，解決能源成本高
、輸送效率低

、跑冒滴漏嚴重等瓶頸問題。

流程工業可根據實際需要，從：

• 蒸汽平衡與優化
• 燃料氣平衡與優化
• 氫氣平衡與優化
• 水資源平衡與優化
• 風氮平衡與優化
• 過程能量集成與回收

……

全方位提升能源利用效率、保障能源係統的安全高效運行
、最大限度降低企業能耗與碳排放。

針對蒸汽、氫氣、燃料氣、能源、水、風氮等七大能源領域需要解決的關鍵問題，中控技術形成了對應的解決方案
，並以此為支撐構建能源管理中心、能源優化平台，支撐企業節能降碳、綠色發展。

02碳預知  “優碳”模型

因為要優
，所以需要預知
，模型是優化碳排放的“必修課”。

以挖掘碳分子價值
、降低能耗物耗為目標；

• 以計劃與調度優化
  、供應鏈優化為支撐，對采購、庫存、加工路線
  、加工順序、產品結構等進行多方位的全麵優化；
• 以工業AI、機理建模和先進控製技術為支撐，對裝置或區域級生產過程進行全流程優化；
• 將生產優化、調度優化過程相結合，構建低碳高效的企業運營優化體係
  ，降低物耗能耗
  、減少不必要的碳排放。

· 全流程優化 ·

係統級、裝置級
、設備級——多級低碳運營優化方式層層緊扣。

• 以價值鏈驅動、全廠級運營優化為指引
• 以指標驅動、裝置級運行優化為核心
• 以自控提升
  、設備級節能降耗控製為抓手
• 以實現全流程優化高效運營為最終目標

01係統級

根據供應鏈情況
、產品市場需求
、原料價格

、裝置生產能力、碳排放配額指標等，結合企業生產運營數據，作出最優的經營決策。

生產執行過程

• 裝置生產能力充分發揮
• 人員配置高效協同
• 複雜情況靈活應對（識別各類異常，不斷優化資源分配）
• 整體效益最大化

02裝置級

基(ji)於(yu)嚴(yan)格(ge)的(de)機(ji)理(li)模(mo)型(xing)或(huo)大(da)數(shu)據(ju)模(mo)型(xing)
，根(gen)據(ju)經(jing)濟(ji)數(shu)據(ju)與(yu)約(yue)束(shu)條(tiao)件(jian)
，實(shi)時(shi)讀(du)取(qu)工(gong)況(kuang)信(xin)息(xi)並(bing)進(jin)行(xing)優(you)化(hua)計(ji)算(suan)，精(jing)準(zhun)獲(huo)取(qu)並(bing)穩(wen)定(ding)在(zai)最(zui)優(you)操(cao)作(zuo)點(dian)，將(jiang)裝(zhuang)置(zhi)級(ji)效(xiao)益(yi)最(zui)大(da)化(hua)。

• 離線優化分析
• 在線閉環實時優化

03設備級

對於流程工業的大型用能設備
，以回路整定、先進控製等技術為支撐，提升設備的自控水平、穩定裝置運行
，然後輔助專家控製策略、節能優化模型，實現節能高效運行。

• 鍋爐
  、加熱爐

基於專家係統的機理解耦多變量控製技術

• 壓縮機、汽輪機等大型耗能動設備

基於喘振控製算法、速度控製算法
、抽汽控製算法

04預期效果

• 提高總體效益1.5%～3%
• 關鍵參數平穩率提高30%
• 目標收率增加1%~5%
• 能耗和物耗降低1%~5%
• 碳排放降低3~5%
• 關鍵回路自控率>98%
• 操作頻次下降90%

中控技術多年來一直致力於能源優化技術攻關、產品研發，在深入分析流程工業能源管理模式及運行特征基礎上
，研發的能源優化係統

、公用工程優化係統等，已經在近百家流程工業中進行了應用

，取得了顯著的節能減排效果。