過去幾年來，針對一些製造企業招工難問題，國家和地方政府陸續出台多項措施加以緩解。這些舉措極其必要，全麵梳理我國製造業勞動力用工情況可以發現，製(zhi)造(zao)業(ye)高(gao)質(zhi)量(liang)發(fa)展(zhan)受(shou)製(zhi)於(yu)勞(lao)動(dong)力(li)供(gong)需(xu)不(bu)匹(pi)配(pei)情(qing)況(kuang)愈(yu)加(jia)突(tu)出(chu)，製(zhi)造(zao)業(ye)行(xing)業(ye)用(yong)工(gong)規(gui)模(mo)快(kuai)速(su)下(xia)降(jiang)
，用(yong)工(gong)結(jie)構(gou)分(fen)化(hua)及(ji)用(yong)工(gong)區(qu)域(yu)分(fen)布(bu)的(de)差(cha)異(yi)也(ye)相(xiang)當(dang)明(ming)顯(xian)。

zaishendupouxizhizaoyelaodonglifazhantaishijifengxiandejichushang，jiexialaiyaozhelijiaqiangzhizaoyelaodonglishichangbianhuaqingkuangzhuizongfenxi
，cujinzhizaoyelaodongliquyujianyouxuliudong，zhongdiantigaozhongxibu、東北地區對製造業勞動力的吸引力
，開拓製造業勞動力發展空間。

▲圖/新華社記者 王建威 攝

年輕、高素質的勞動力都去哪了？

近年來，我國製造業勞動力用工情況越來越呈現三大突出特征。

一是行業用工規模下降，青年人口與高等人才占比相對滯後。

從規模結構看，製造業勞動力總量逐步下降。根據國家統計局數據
，2015-2020年
，規上製造企業平均用工人數由8711萬人下滑至6550萬人
，遠高於同期營業收入3%水平的降幅。

從年齡結構看，製造業勞動力中青年人口占比處於各行業比較的中位數水平。數據顯示，2019年製造業城鎮就業人口中40歲以下人員占比54%，在國家統計局發布的19個行業中排名第9，略高於全國50.7%的水平
，遠低於信息傳輸、軟件和信息技術服務業79.8%的水平。

從受教育程度看，製造業勞動力中接受過高等教育的人才占比相對較小。數據顯示，2019年製造業城鎮就業人口中受高等教育人員占比17.3%，在國家統計局發布的19個行業中排名倒數第5
，甚至低於全國22.8%的水平。

二是用工區域分布差異明顯
，東部地區勞動力集聚效應凸顯。

從規模結構看
，製造業勞動力總量在各區域呈東、中、西、東北四級階梯分布。數據顯示，截至2021年6月，上述四大地區規上工業企業平均用工人數分別為4322.20萬人
、1580.30萬人
、1075.20萬人和332.10萬人
，在總量中的占比分別為59.13%
、21.62%、14.71%和4.54%。

從年齡結構看，青壯年人口區域分布較為均衡。第七次全國人口普查數據顯示，截至2020年11月
，15-59歲人口在我國總人口中占比63.35%，在東、中、西
、東北地區平均占比為65.02%
、61.75%
、64.15%和64.95%。

從受教育程度看，東部與東北地區人口在高等教育方麵表現亮眼。數據顯示
，2020年我國每10萬人口受高等教育人數為15467人

，有14個省
、自治區、直轄市高於全國水平。其中，東部、西部、東北、中部地區各占6個
、4個、2個和2個，在對應地區省級行政區總數中的占比分別為60%

、33%
、67%和33%。

三是用工集聚四大經濟圈，京津冀、長三角對製造業勞動力虹吸效應更明顯。

從規模結構看，京津冀、長三角、大灣區(內地)
、成渝經濟圈規上工業企業平均用工人數合計達4087.90萬人，在全國工業企業平均用工人數中的比重為55.92%，其中京津冀、長三角地區的占比分別為27.09%和17.20%。

從年齡結構看，京津冀、長三角、大灣區(內地)、成渝經濟圈四大經濟圈總人口中15-59歲人口的占比分別為64.44%、64.90%
、68.80%和62.20%
，除成渝外均高於全國水平(63.35%)
，尤其是大灣區(內地)青壯年勞動力供應充裕。

從受教育程度看
，京津冀、長三角、大灣區(內地)、成渝經濟圈每10萬人口中受高等教育的平均人數分別為27113人
、20701人、15699人和14340人
，其中京津冀、長三角地區擁有較大的領先優勢。

應高度重視勞動力的結構性和差異性風險

從發展態勢來看，我國製造業勞動力供給還存在一些值得重視的挑戰和風險。

首先，製造業勞動力隊伍年齡快速老化、素質改善偏慢，弱化了對製造強國的支撐能力。

“十三五”期間，製造業勞動力隊伍總體上存在兩大挑戰：

一是勞動力年齡結構快速老化。根據《中國人口和就業統計年鑒》城鎮就業口徑數據，2015年製造業勞動力30歲以下占比28.2%，30-45歲占比45.7%，45歲以上占比26.2%，同期全行業各年齡段勞動力占比分別為24.7%、44.3%和31%
，製造業年齡結構更為年輕。

到了2019年，製造業勞動力30歲以下占比21.4%
，30-45歲占比46.1%，45歲以上占比32.4%，同期全行業各年齡段勞動力占比分別為21.3%、42.2%和36.6%，製造業勞動力年齡老化程度已接近全行業水平。

其中
，30歲以下比重下降6.8個百分點
，高於全行業該年齡段3.4個百分點的降幅，45歲以上比重提高6.2個百分點，高於全行業該年齡段5.6個百分點的增幅，製造業勞動力年齡老化速度過快。

二是勞動力素質改善偏慢。根據《中國人口和就業統計年鑒》數據
，2015-2019年，製造業就業人員中受高等教育人數比重從16.8%提高至17.3%
，僅上升0.5個百分點
，而同期全行業該比重從18.8%提高至22.8%，上升4個百分點，製造業勞動力素質改善相對滯後。

據調研，不少企業反映，對年輕高素質人才招人難

、留人難
，製造業勞動力隊伍如果缺乏新鮮血液補充，將難以支撐製造強國建設。

▲圖/新華社記者 劉瀟 攝

其次，製造業崗位與勞動力資源空間分離依然突出
，後發地區產業潛力亟待深挖。

民營經濟是我國製造業就業崗位的主要提供方，對市場嗅覺更為敏銳，民營經濟就業人數能較好地反映區域間製造業崗位供給情況。

數據顯示


，2005-2019年，東部製造業民營企業就業崗位占全國比重穩定在65%-67%
，西部地區比重從12.5%降至11.3%，東北地區比重從6.7%降至4.7%
，中部地區比重從15.7%提高至17.3%。

結合第七次人口普查中各地區15-59歲適齡勞動力數量
，東
、中、西部及東北地區比重分別為40.7%、25%、27%和7.1%。對比製造業崗位與勞動力資源空間分布情況
，東部製造業崗位比重較勞動力資源比重高26個百分點，該地區製造業主要靠中、西部區域勞動力輸入支撐。

值得關注的是，東北地區製造業崗位比重下降過快過大，已陷入“崗位不足-人才流失-無人發展”的非良性循環。

▲圖/ 新華社記者 王建威 攝

最後，警惕勞動力市場人才素質區域差異拉大趨勢，進而加劇製造業發展不平衡。

根據第七次人口普查結果與第六次人口普查結果比較
，我國勞動力素質有顯著提升
，但區域間提升幅度差異較大。

從全國整體情況看，2010-2020年十年間
，每10萬人口中接受大學教育人數從8930人提高到15467人，占比提高6.5個百分點，高中學曆人數占比提高1.1個百分點。

其中，東部省份大學及以上學曆人數比重達20.9%，提高7.8個百分點
，占比及增幅在區域間表現最佳。中

、西部及東北地區大學及以上學曆人數比重分別達到13.7%
、14.5%和16.6%
，增幅分別為6個
、7.2個和6.3個百分點
，值得關注的是
，該指標在西部已實現了對中部的追趕反超。

從高中學曆人數占比看，東

、中
、西部及東北地區分別達到16.1%、15.9%
、12.5%和15.8%，增幅分別為-0.4個百分點、1.9個百分點、2.2個百分點和0.2個百分點。

總(zong)體(ti)看(kan)，東(dong)部(bu)勞(lao)動(dong)力(li)市(shi)場(chang)人(ren)才(cai)素(su)質(zhi)優(you)勢(shi)顯(xian)著(zhu)，受(shou)高(gao)等(deng)教(jiao)育(yu)者(zhe)占(zhan)比(bi)較(jiao)其(qi)他(ta)地(di)區(qu)更(geng)高(gao)
，中(zhong)部(bu)地(di)區(qu)勞(lao)動(dong)力(li)素(su)質(zhi)改(gai)善(shan)相(xiang)對(dui)滯(zhi)後(hou)。勞(lao)動(dong)力(li)素(su)質(zhi)區(qu)域(yu)差(cha)異(yi)的(de)拉(la)大(da)，將(jiang)進(jin)一(yi)步(bu)加(jia)劇(ju)中(zhong)西(xi)部(bu)後(hou)發(fa)省(sheng)份(fen)製(zhi)造(zao)業(ye)人(ren)才(cai)的(de)供(gong)需(xu)矛(mao)盾(dun)，加(jia)劇(ju)製(zhi)造(zao)業(ye)發(fa)展(zhan)的(de)不(bu)平(ping)衡(heng)不(bu)充(chong)分(fen)，應(ying)予(yu)以(yi)高(gao)度(du)重(zhong)視(shi)。

建議：加強研判，加快轉型升級
，讓勞動力“引得來
、留得住”

基於我國製造業勞動力發展態勢及風險分析，綜合給出以下幾點建議：

一是加強對製造業勞動力市場變化情況的追蹤分析，定期發布勞動力動態變化報告。

建jian議yi有you關guan部bu門men加jia強qiang對dui製zhi造zao業ye勞lao動dong力li市shi場chang的de調tiao研yan，按an季ji度du或huo年nian度du定ding期qi發fa布bu製zhi造zao業ye勞lao動dong力li市shi場chang變bian化hua監jian測ce報bao告gao，發fa揮hui對dui製zhi造zao業ye勞lao動dong力li區qu域yu流liu動dong的de指zhi引yin作zuo用yong。

構建適用各區域製造業勞動力變化指標體係，比如製造業勞動力規模、製造業勞動力年齡結構、製造業勞動力受教育情況等，加強各地對製造業勞動力市場環境的研判。

二是夯實中西部、東北地區製造業基礎，開拓製造業勞動力發展空間。

中西部、東北地區要有效發揮政府與市場結合的靈活機製
，多方籌措資金
，借助國家“兩重一新”戰略機遇及5G等新一代信息技術，大力改善基礎設施，暢通製造業高質量發展過程中的運輸難
、運費貴等痛點和堵點，做大做強製造業，拓展製造業勞動力就業空間。

引導與支持中西部和東北地區加快製造業轉型升級，以智能化、數字化改造提高製造業利潤空間，提升勞動力福利水平
，使勞動力能“引得來、留得住”。

三是重點優化中西部、東北地區勞動力市場環境
，增強對製造業勞動力的吸引力。

引導與支持中西部
、東北地區提高有關製造業勞動力招引政策的靈活性
，充分挖掘東部特別是京津冀、長三角、大灣區(內地)


、成渝經濟圈等經濟圈勞動力的“冗餘價值”。

比如，采取技能人才和高素質人才在本地兼職的方式，甚至聘請有才幹人才擔任本地“分部經濟”的顧問或負責人
，借助互聯網等現代化辦公設施
，進行遠程工作指導。

充分而有效地利用國家對中西部、東北地區的傾斜支持政策，通過申報國家級人才項目，提高勞動力特別是高素質勞動力聚集度。