隨著高新技術不斷進步，人工智能領域將湧現出更多進展，這將帶來巨大的商業影響
，催生出多個應用，例如數字服務台、數字助手等。

　　新冠疫情催生了數字孿生
、元宇宙
、萬能宇宙、增強現實、虛擬現實和混合現實的廣泛使用。隨著人們需求的不斷增多以及技術的不斷進步
，還會有更多新技術湧現。美國《福布斯》雜誌網站在近日的報道中，向我們展現了2022年的技術發展趨勢。

　　數據經濟

　　世界已經進入數據經濟時代。數據為人工智能提供了基礎“養分”，而人工智能則幫助人們從數據中獲得有意義的信息，為自己的行為和決策提供參考。這一點在2021年亞馬遜雲科技大會上表現得非常明顯。在這場技術盛會上，與會人士討論的全都圍繞數據能夠提供什麼價值

、服務，各式各樣的企業也都在想方設法以最大程度地利用好自己的數據。

　　首(shou)席(xi)數(shu)據(ju)官(guan)和(he)首(shou)席(xi)分(fen)析(xi)官(guan)在(zai)企(qi)業(ye)地(di)位(wei)與(yu)日(ri)俱(ju)增(zeng)也(ye)證(zheng)明(ming)了(le)這(zhe)一(yi)點(dian)。首(shou)席(xi)數(shu)據(ju)官(guan)負(fu)責(ze)監(jian)督(du)一(yi)係(xi)列(lie)與(yu)數(shu)據(ju)有(you)關(guan)的(de)功(gong)能(neng)，以(yi)確(que)保(bao)組(zu)織(zhi)得(de)到(dao)最(zui)有(you)價(jia)值(zhi)的(de)資(zi)產(chan)，其(qi)職(zhi)責(ze)包(bao)括(kuo)提(ti)升(sheng)數(shu)據(ju)質(zhi)量(liang)、數據治理和主數據管理等項目

，還包括製訂信息戰略、數據科學和業務分析。

　　無代碼/低代碼平台

　　大多數企業意識到數據和人工智能的重要性，然而，要想“變身”為數據驅動型企業可能麵臨很多問題，比如，將人工智能模型整合到商業應用程序中就需要將近8個月的時間。無代碼/低代碼平台由此應運而生
，幫助包括“平民開發者”等非專業人士在內的更多人迎接數據和人工智能帶來的挑戰。

　　平(ping)民(min)開(kai)發(fa)者(zhe)並(bing)非(fei)專(zhuan)業(ye)程(cheng)序(xu)員(yuan)，是(shi)公(gong)司(si)的(de)員(yuan)工(gong)，他(ta)們(men)可(ke)以(yi)在(zai)公(gong)司(si)內(nei)部(bu)開(kai)發(fa)新(xin)的(de)業(ye)務(wu)應(ying)用(yong)程(cheng)序(xu)
，以(yi)供(gong)其(qi)他(ta)員(yuan)工(gong)使(shi)用(yong)。未(wei)來(lai)，幾(ji)乎(hu)隻(zhi)有(you)一(yi)點(dian)技(ji)術(shu)知(zhi)識(shi)的(de)任(ren)何(he)人(ren)都(dou)可(ke)以(yi)進(jin)行(xing)軟(ruan)件(jian)開(kai)發(fa)，無(wu)代(dai)碼(ma)/低代碼工具可以將普通的業務用戶積極地轉變為平台開發者。

　　邊緣人工智能

　　5G、人工智能和網絡安全需要相互配合才能實現更廣泛的滲透。來自工廠和自動駕駛車輛的物聯網端點的數據將引發一場數據海嘯。

　　邊(bian)緣(yuan)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)和(he)聯(lian)合(he)學(xue)習(xi)正(zheng)在(zai)奮(fen)力(li)迎(ying)接(jie)這(zhe)些(xie)挑(tiao)戰(zhan)，在(zai)不(bu)共(gong)享(xiang)數(shu)據(ju)集(ji)和(he)侵(qin)犯(fan)隱(yin)私(si)的(de)情(qing)況(kuang)下(xia)
，在(zai)本(ben)地(di)和(he)集(ji)中(zhong)數(shu)據(ju)集(ji)上(shang)訓(xun)練(lian)模(mo)型(xing)。隨(sui)著(zhe)擴(kuo)展(zhan)檢(jian)測(ce)和(he)響(xiang)應(ying)、安全信息和事件管理以及安全協調、自動化和響應的興起

，再加上智能運維管理平台
，安全將在處理應用程序和數據分布方麵發揮至關重要的作用。

　　超級自動化

　　超級自動化既是一種思維方式也是一種技術合集：即組織中任何可以自動化的業務都應該自動化；超級自動化是一種創新技術合集，包括機器人流程自動化
、人工智能
、機器學習等技術
，以幫助組織提升運營效率和節省時間。

　　超級自動化通過快速識別、shenhehezidongzhixingjinkenengduodeliuchenglaishixianjiasuzengchangheyewurenxing。jiatenagongsideyanjiubiaoming，biaoxianzuihaodechaozidonghuatuanduizhuanzhuyusangeguanjianyouxianshixiang：提高工作質量
、加快業務流程和增強決策敏捷性。

　　數據編織

　　數據編織也是加特納公司發布的2022年值得關注的頂級技術趨勢之一。

　　數據編織是下一代數據管理，它集成了數據倉庫、數據湖
、湖倉一體、數(shu)據(ju)集(ji)市(shi)等(deng)多(duo)個(ge)數(shu)據(ju)源(yuan)的(de)數(shu)據(ju)。數(shu)據(ju)湖(hu)指(zhi)各(ge)種(zhong)格(ge)式(shi)原(yuan)始(shi)數(shu)據(ju)的(de)存(cun)儲(chu)庫(ku)。湖(hu)倉(cang)一(yi)體(ti)是(shi)數(shu)據(ju)管(guan)理(li)領(ling)域(yu)中(zhong)的(de)一(yi)種(zhong)新(xin)架(jia)構(gou)範(fan)例(li)
，結(jie)合(he)了(le)數(shu)據(ju)倉(cang)庫(ku)和(he)數(shu)據(ju)湖(hu)的(de)最(zui)佳(jia)特(te)性(xing)。數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)師(shi)和(he)數(shu)據(ju)科(ke)學(xue)家(jia)可(ke)以(yi)在(zai)同(tong)一(yi)個(ge)數(shu)據(ju)存(cun)儲(chu)中(zhong)對(dui)數(shu)據(ju)進(jin)行(xing)操(cao)作(zuo)，同(tong)時(shi)它(ta)也(ye)能(neng)為(wei)公(gong)司(si)進(jin)行(xing)數(shu)據(ju)治(zhi)理(li)帶(dai)來(lai)更(geng)多(duo)的(de)便(bian)利(li)性(xing)。而(er)數(shu)據(ju)集(ji)市(shi)指(zhi)滿(man)足(zu)特(te)定(ding)部(bu)門(men)或(huo)者(zhe)用(yong)戶(hu)的(de)需(xu)求(qiu)
，按(an)照(zhao)多(duo)維(wei)方(fang)式(shi)進(jin)行(xing)存(cun)儲(chu)
，生(sheng)成(cheng)麵(mian)向(xiang)決(jue)策(ce)分(fen)析(xi)需(xu)求(qiu)的(de)數(shu)據(ju)立(li)方(fang)體(ti)。

　　數據編織不僅能更持久地保存數據，還能利用人工智能實現數據的就地、自助分析、分類和治理。作為一種跨平台和業務用戶的靈活、danxingshujuzhenghefangshi，shujubianzhinenggoujianhuaqiyejigoudeshujuzhenghejichusheshi，bingchuangjianyigekekuozhanjiagou
，yicilaijianshaodaduoshushujuhefenxituanduiyinzhenghenandushangshengerchuxiandewenti。

　　可解釋人工智能

　　“深度思維”公司最近發布了名為“地鼠”的新的超大型語言模型。“地鼠”可運行2800億個參數，超越了OpenAI公司此前發布的能運行1750億個參數的GPT-3
，但遜於英偉達-微軟公司發布的能運行5300億參數的“威震天-圖靈”。研究結果證實，“威震天-圖靈”在一係列自然語言任務，包括文本預測
、閱讀理解、常識推理
、自然語言推理
、詞義消歧中都獲得了前所未有的準確率。

　　然而

，人工智能在克服偏見、保護隱私和獲取信任方麵存在挑戰
，這導致了可解釋人工智能(XAI)的興起。XAI是人工智能的一個新興分支，用於解釋人工智能所做出的每一個決策背後的邏輯。XAI可以改善AI模型的性能
，因為XAI的(de)解(jie)釋(shi)有(you)助(zhu)於(yu)找(zhao)到(dao)數(shu)據(ju)和(he)特(te)征(zheng)行(xing)為(wei)中(zhong)的(de)問(wen)題(ti)
，它(ta)也(ye)可(ke)以(yi)提(ti)供(gong)更(geng)好(hao)的(de)決(jue)策(ce)部(bu)署(shu)，因(yin)為(wei)其(qi)解(jie)釋(shi)為(wei)中(zhong)間(jian)人(ren)提(ti)供(gong)了(le)額(e)外(wai)的(de)信(xin)息(xi)，使(shi)其(qi)可(ke)以(yi)明(ming)智(zhi)而(er)果(guo)斷(duan)地(di)行(xing)動(dong)等(deng)。