haowuyiwen，suizherenleikexuejishudebuduanjinbuyudiedai，meigeshidaidouhuitaotaidiaoyixiegongzuogangwei，biruzengjingderenlichefubianchenglexianzaidechuzuchesiji
，yixiebangongshizhiyuansuocongshidegongzuobeihulianwanghewenzichulijishusuotidai，huozheshiyixiejiqishoushujishuqudailebenlaiyinggaiyouwaikeyishengwanchengdegongzuo。

　　半個世紀以來

，機器人已發生翻天覆地的迭代。世界經濟論壇2021年年會曾估計
，到2025年，人工智能技術將使8500萬個工作崗位消失

，但與此同時也會創造出9700萬個新的工作崗位。

　　但有人擔心，這多出的1200萬個崗位是會分配給人類，還是會被日益發展壯大的機器人“搶”走？

　　近年來
，機器人產業“風光無限”，“機器人扼殺就業”的說法也甚囂塵上。但英國《經濟學人》雜誌的一項研究卻發現，機器人產業的飛速發展不但沒有支持更多的自動化導致人類失業的證據

，反而出現了越來越多的反向證據。

　　據報道，英國和法國一些研究機構的經濟學家還提出“自動化的直接結果可能是在企業層麵上增加就業，而不是減少就業”。

　　在過去的10年裏，全世界工業機器人的保有量增加了3倍。但到了2019年，發達經濟體的就業率卻普遍升至曆史高點。目前，日本和韓國均躋身使用機器人較多的國家行列，但它們的失業率恰恰很低。（圖片由CNSPHOTO提供）

　　“就業殺手”的故事由來已久

　　在新冠肺炎疫情剛剛暴發時，很多國家的失業率飆升。在美國，自1929年經濟大蕭條以來，其失業率還沒有像2020年4月那樣衝到超過14%的高位。不過，對高失業率長期持續的擔憂並沒有成真。一項最新數據顯示
，截止到去年11月，由38個市場經濟國家和地區組成的經濟合作與發展組織（OECD）的失業率僅略高於疫情前（1999年）的水平。

　　而現在，這個數字甚至可能已經降到與疫情前持平了。發達國家勞動力市場反彈這個最新現象再次促使經濟學家重新審視一個基本問題：機器人對勞動者是有利還是有害

？

　　幾十年來，有關機器人是“就業殺手”的悲觀預言在人們的腦海中揮之不去。

　　實際上，並不僅僅是機器人被視為“就業殺手”，每一次的工業革命和信息技術革命都會帶來這樣的擔憂。

　　19世紀初，英國的棉紡織業快速發展，蒸汽機和紡織機械被大範圍使用，導致手工業者受到巨大衝擊，於是這群人認為是機器“搶”走了他們的工作。到了美國南北戰爭時期，改良的機器被大規模使用

，紗錠的產量增加了，但工人卻大幅減少。

　　縱zong觀guan人ren類lei曆li史shi，可ke以yi說shuo工gong業ye革ge命ming進jin展zhan到dao哪na裏li，哪na裏li就jiu會hui出chu現xian不bu同tong程cheng度du的de失shi業ye現xian象xiang。而er人ren類lei目mu前qian正zheng處chu於yu第di三san次ci工gong業ye革ge命ming的de第di六liu次ci技ji術shu革ge命ming浪lang潮chao之zhi中zhong
，人ren工gong智zhi能neng技ji術shu的de廣guang泛fan利li用yong使shi得de這zhe一yi次ci浪lang潮chao不bu同tong於yu以yi往wang的de任ren何he一yi次ci。

　　這是因為
，如果說以前的機器替代的是人的體力勞動，那麼這一次人工智能替代的就是腦力勞動，影響更為廣泛——阿爾法圍棋（AlphaGo）jibailerenleiqishou，wurenjiashiqicheyijingshanglu，yinxingyequanmiancaiyongrengongzhinengjishutidairengong
，douyindezhinengtuijiansuanfameitiandouzaichulihailiangdeshipinxinxi，zhexiedoushiyiqianderengongshidaisuowufaxiangxiangde。

　　世界銀行在2016年發布的《世界發展報告》中稱，經濟合作與發展組織國家57%的就業崗位在未來20年有被自動化替代的風險。而麥肯錫全球研究院的研究則更加深刻，他們預測
，到2030年，全球將有4億至8億個工作崗位被機器人所取代。

　　而在過去的10年裏，全世界工業機器人的保有量增加了3倍bei。根gen據ju國guo際ji機ji器qi人ren聯lian盟meng的de分fen類lei
，機ji器qi人ren可ke分fen為wei工gong業ye機ji器qi人ren和he服fu務wu機ji器qi人ren。工gong業ye機ji器qi人ren用yong於yu製zhi造zao業ye生sheng產chan場chang景jing
，主zhu要yao包bao括kuo人ren機ji協xie作zuo機ji器qi人ren和he工gong業ye移yi動dong機ji器qi人ren
；而服務機器人一般用於非製造業場景，主要包括個人/家用服務機器人和公共服務機器人。

　　按照這一發展速度，可以說世界正在經曆一場人工智能和機器學習的革新並會衝擊很多人的崗位。但到了2019年
，發達經濟體的就業率卻普遍升至曆史高點。目前，日本和韓國均躋身使用機器人較多的國家行列，但它們的失業率恰恰很低。

　　具(ju)有(you)諷(feng)刺(ci)意(yi)味(wei)的(de)是(shi)，警(jing)告(gao)人(ren)們(men)未(wei)來(lai)機(ji)器(qi)人(ren)可(ke)能(neng)會(hui)導(dao)致(zhi)失(shi)業(ye)潮(chao)的(de)論(lun)調(tiao)倒(dao)是(shi)給(gei)一(yi)些(xie)人(ren)創(chuang)造(zao)了(le)不(bu)少(shao)就(jiu)業(ye)機(ji)會(hui)
，他(ta)們(men)或(huo)是(shi)出(chu)書(shu)，或(huo)是(shi)演(yan)講(jiang)

，賺(zhuan)得(de)盆(pen)滿(man)缽(bo)滿(man)。但(dan)好(hao)在(zai)新(xin)冠(guan)肺(fei)炎(yan)疫(yi)情(qing)暴(bao)發(fa)前(qian)不(bu)久(jiu)，就(jiu)有(you)研(yan)究(jiu)人(ren)員(yuan)開(kai)始(shi)質(zhi)疑(yi)這(zhe)種(zhong)觀(guan)點(dian)了(le)。

　　真實情況並非像預言中所說

　　許多人曾以為，這場疫情終於可以證明機器人是“就業殺手”的預言是對的。2020年年中
，美國國家經濟研究局（The National Bureau of Economic Research）發表的一篇被廣為引用的論文認為新冠肺炎疫情“可能會加速工作自動化進程”
；另一篇論文則斷言疫情“強化了自動化的趨勢及影響”。國際貨幣基金組織（IMF）發表的一篇論文也質疑疫情期間失去的工作崗位能否“回歸”。這些觀點有一部分基於這樣的邏輯：既然機器人不會生病請假，老板們自然會選擇它們而非工人——之前有幾次疫病大流行期間的情況似乎就是這樣。預言家們強調
，自動化的間歇性爆發往往發生在經濟衰退時期。

　　但(dan)是(shi)

，兩(liang)年(nian)時(shi)間(jian)過(guo)去(qu)了(le)，雖(sui)然(ran)全(quan)球(qiu)投(tou)資(zi)支(zhi)出(chu)正(zheng)在(zai)飆(biao)升(sheng)
，可(ke)並(bing)沒(mei)有(you)發(fa)現(xian)多(duo)少(shao)自(zi)動(dong)化(hua)導(dao)致(zhi)失(shi)業(ye)的(de)證(zheng)據(ju)。相(xiang)反(fan)的(de)情(qing)況(kuang)是(shi)
，一(yi)些(xie)發(fa)達(da)國(guo)家(jia)還(hai)麵(mian)臨(lin)著(zhe)勞(lao)動(dong)力(li)短(duan)缺(que)的(de)問(wen)題(ti)。英(ying)國(guo)《經濟學人》雜誌估計
，整個經濟合作與發展組織國家未填補的崗位空缺已達到創紀錄的3000萬個——這(zhe)和(he)不(bu)再(zai)需(xu)要(yao)人(ren)類(lei)勞(lao)動(dong)力(li)的(de)觀(guan)點(dian)是(shi)矛(mao)盾(dun)的(de)。人(ren)們(men)通(tong)常(chang)認(ren)為(wei)低(di)技(ji)能(neng)崗(gang)位(wei)更(geng)容(rong)易(yi)被(bei)機(ji)器(qi)人(ren)所(suo)取(qu)代(dai)，然(ran)而(er)這(zhe)類(lei)工(gong)人(ren)的(de)工(gong)資(zi)增(zeng)長(chang)速(su)度(du)卻(que)異(yi)常(chang)迅(xun)速(su)。在(zai)美(mei)國(guo)，仍(reng)沒(mei)有(you)什(shen)麼(me)證(zheng)據(ju)表(biao)明(ming)高(gao)度(du)重(zhong)複(fu)性(xing)的(de)崗(gang)位(wei)相(xiang)對(dui)於(yu)其(qi)他(ta)崗(gang)位(wei)正(zheng)在(zai)減(jian)少(shao)。

　　不僅如此

，美國羅格斯大學（Rutgers University）針對美國2009至2017年機器人與自動化對經濟、就業和薪資的影響的最新研究表明，近10年強勁的經濟複蘇粉飾了機器人對整體就業市場的衝擊，受教育程度低的勞動者仍未完全被取代。

　　統計顯示
，2009年至2017年美國工業機器人的數量增長了兩倍以上，勞動者與製造機器人的比率從每千人0.813台上升至1.974台。若從地區來看，尤以中西部的機器人密度最高，至少是其他地區的2倍。

　　tongyangshizaizheduanshijian
，meiguojiuyeshichangdezengchangxianzhuerwending
，jinguanzhongduogongchangshiyongjiqirendeshuliangzaizengjia，danlaodongzhepinyonglvqueyegenzhetigao，baokuoshoujiaoyuchengdujiaodidenianqingnanxingyijishoujiaoyuchengdujiaodidechengniannvxing。

　　這項研究認為
，盡管機器人時代的確已經來臨
，但幾乎沒有（或尚未有）zhengjuzhengmingjiqirendaozhirenleidegongzuobeiqudai。buguozidonghuaqushixiayouyingjiayeyoushujia，jinguanjiqirenduimeiguozhengtijiuyedeyingxianghenxiao，danzaimouzhongchengdushangqueshiyouchanye、地區和人口的區別。

　　此ci外wai，機ji器qi人ren造zao成cheng的de工gong作zuo機ji會hui減jian少shao局ju麵mian之zhi所suo以yi對dui整zheng體ti就jiu業ye率lv影ying響xiang不bu大da，可ke能neng是shi因yin為wei在zai強qiang勁jin的de經jing濟ji增zeng長chang和he低di失shi業ye率lv的de環huan境jing下xia，勞lao動dong者zhe即ji使shi被bei取qu代dai仍reng然ran可ke以yi找zhao到dao其qi他ta工gong作zuo，但dan是shi薪xin資zi可ke能neng會hui降jiang低di。

　　自動化反而可能會增加就業

　　最近，來自法國和英國研究機構的經濟學家菲利普·阿吉昂、席林·安東寧、西蒙·比內爾和澤維爾·賈拉維爾提出了關於機器人的新觀點——自動化的直接結果可能是在企業層麵上增加就業，而不是減少就業。這聽上去有點反常識，但它的確有堅實的微觀經濟學基礎在支撐：自動化可能會讓企業盈利更多，因此企業會擴大規模
、大舉招人。與此同時
，技術創新也可能會讓企業進一步開拓新的領域，或專注於更加勞動密集型的產品和服務。

　　《經濟學人》的報道稱，越來越多的研究都支持這種觀點。美國耶魯大學的研究人員回顧了1978年到2017年日本製造業的情形
，他們發現，每1000名工人對應的機器人數量每增加一台，企業的員工人數就會增加2.2%。

　　美(mei)國(guo)麻(ma)省(sheng)理(li)工(gong)學(xue)院(yuan)的(de)研(yan)究(jiu)人(ren)員(yuan)在(zai)認(ren)真(zhen)研(yan)究(jiu)了(le)芬(fen)蘭(lan)企(qi)業(ye)的(de)情(qing)況(kuang)後(hou)發(fa)現(xian)，采(cai)用(yong)先(xian)進(jin)的(de)技(ji)術(shu)後(hou)反(fan)而(er)會(hui)雇(gu)用(yong)更(geng)多(duo)的(de)工(gong)人(ren)。美(mei)國(guo)斯(si)坦(tan)福(fu)大(da)學(xue)和(he)英(ying)國(guo)倫(lun)敦(dun)政(zheng)治(zhi)經(jing)濟(ji)學(xue)院(yuan)的(de)研(yan)究(jiu)人(ren)員(yuan)在(zai)一(yi)項(xiang)尚(shang)未(wei)發(fa)表(biao)的(de)研(yan)究(jiu)中(zhong)觀(guan)察(cha)了(le)英(ying)國(guo)工(gong)業(ye)領(ling)域(yu)對(dui)機(ji)床(chuang)的(de)應(ying)用(yong)情(qing)況(kuang)，發(fa)現(xian)自(zi)動(dong)化(hua)“與企業的生存有很強的正相關性
，而且更高程度的初始自動化與就業增加有關”。

　　雖然如今經濟學家們的態度看似發生了180度大轉彎，但也不能簡單地說他們之前的觀點錯了。

　　自有關機器人經濟學的論文發表以來
，統計方法已經改進了很多。這些論文在2013年發表，由英國牛津大學的卡爾·貝內迪克特·弗雷與邁克爾·奧斯本合寫，被普遍解讀為47%的美國就業人員麵臨被自動化取代的風險。其實
，研究的難點之一是理清因果關係：dajuzhaobingmaimadeqiyekenengzhenghaoyehuigourujiqiren
，erbushixiangfan。dantamendelunwenbiaoming

，qiyezaijiqirendejiagejiangdishihuidajugouru。zhejiugoujianleyitiaoyinguolian：更便宜的機器人帶來更高程度的自動化
，繼而帶來更多的就業。

　　另外需要注意的一點是
，“新觀點”並沒有斷言自動化就是好的。到目前為止，它還沒有揭示出工作崗位的質量對勞動者工資方麵的影響。但美國麻省理工學院的大衛·奧特、大衛·明德爾與伊麗莎白·雷諾茲發現，即使機器人的增多沒有造成普遍失業，也可能幫助創建了一個獎勵機製“向上傾斜”的環境。而其他人則認為自動化降低了崗位的質量。

　　美(mei)國(guo)麻(ma)省(sheng)理(li)工(gong)學(xue)院(yuan)的(de)阿(e)吉(ji)昂(ang)補(bu)充(chong)道(dao)，就(jiu)算(suan)自(zi)動(dong)化(hua)在(zai)企(qi)業(ye)或(huo)行(xing)業(ye)層(ceng)麵(mian)促(cu)進(jin)了(le)就(jiu)業(ye)
，它(ta)對(dui)整(zheng)個(ge)經(jing)濟(ji)的(de)影(ying)響(xiang)也(ye)沒(mei)那(na)麼(me)明(ming)顯(xian)。理(li)論(lun)上(shang)
，采(cai)用(yong)機(ji)器(qi)人(ren)的(de)企(qi)業(ye)可(ke)能(neng)會(hui)非(fei)常(chang)成(cheng)功(gong)，甚(shen)至(zhi)可(ke)能(neng)把(ba)競(jing)爭(zheng)對(dui)手(shou)擠(ji)出(chu)市(shi)場(chang)，從(cong)而(er)減(jian)少(shao)就(jiu)業(ye)的(de)總(zong)量(liang)。這(zhe)些(xie)問(wen)題(ti)留(liu)給(gei)了(le)研(yan)究(jiu)人(ren)員(yuan)更(geng)廣(guang)闊(kuo)的(de)探(tan)索(suo)空(kong)間(jian)。但(dan)現(xian)階(jie)段(duan)看(kan)起(qi)來(lai)已(yi)經(jing)明(ming)朗(lang)的(de)一(yi)點(dian)是(shi)
，有(you)關(guan)自(zi)動(dong)化(hua)的(de)普(pu)遍(bian)悲(bei)觀(guan)論(lun)調(tiao)已(yi)經(jing)徹(che)底(di)終(zhong)結(jie)了(le)。