中國製造正從“製造大國”向“製造強國”轉型升級，人工智能
、機器視覺作為實現中國製造2025dehexinjishuzhengchuyuzhizaochanyedefengkoulangjian，yuelaiyueduodexiandaigongyeshengchanshang
，zhengzaishiyongjisuanjishijiaojishu
，jianzhagongyechanpinwenti，tishengzhiliang。zaiyixiebushiheyurengongzuoyedeweixiangongzuohuanjinghuorengongshijiaonanyimanzuyaoqiudechanghe

，changyongjiqishijiaolaitidairengongshijiao，tongshizaidapilianggongyeshengchanguochengzhong
，yongrengongshijiaojianzhachanpinzhiliangxiaolvdiqiejingdubugao，yongjiqishijiaojiancefangfakeyidadatigaoshengchanxiaolvheshengchandezidonghuachengdu。

　　軸承行業檢測急需智慧“二郎神”

　　在zai軸zhou承cheng行xing業ye中zhong
，檢jian測ce是shi整zheng個ge軸zhou承cheng生sheng產chan環huan節jie當dang中zhong非fei常chang重zhong要yao的de一yi環huan
，直zhi接jie影ying響xiang著zhe軸zhou承cheng的de品pin質zhi和he軸zhou承cheng的de銷xiao量liang。但dan是shi，目mu前qian軸zhou承cheng成cheng品pin外wai觀guan的de檢jian測ce主zhu要yao還hai是shi依yi賴lai人ren工gong。以yi中zhong國guo最zui大da的de軸zhou承cheng套tao圈quan生sheng產chan企qi業ye為wei例li，其qi年nian產chan值zhi近jin10個億，員工總數約600人，其中約200個人負責檢測。一般一名檢測人員每天工作8個小時要檢測2萬個左右的軸承或軸承零部件，效率低且質量風險極大。

　　隨著檢測設備的不斷更新
，目前市場上也會有一部分企業用機器視覺進行缺陷檢測，但由於技術限製，穩定性差，誤檢率基本在20% - 30%左右，也就是說
，機器會把20% - 30%的好產品檢測成壞的
，這就又必須用人工來進行複檢
，無論是對工藝還是對成本來說，這都是巨大的浪費。

　　zhouchengjiqilingbujianjiancedezhongyaoxingyudangqianjiancefangfazhijiandemaodun，weijiqishijiaojishugaigexingyetigongletupokou。ruguoshuojiqishijiaoshijiancedezhihuiyan，xingyequeshijixu“二郎神”來保證質量、提效降本。

　　深度視覺為智能檢測機安上三隻眼睛

　　對於如何解決軸承檢測過程中效率低、準確度低、速度慢、人力成本高的問題
，我們杭州深度視覺科技有限公司(下稱深度視覺)從機器視覺切入，在智能檢測一體機上安裝多個智能工業相機，通過圖像抓取、識別、計算、踢料等基本流程來完成整個檢測。

　　深度視覺自主研發了多款智能工業相機作為智能檢測係統的“眼睛”。在zai這zhe些xie眼yan睛jing中zhong
，我wo們men使shi用yong最zui多duo的de是shi通tong用yong高gao分fen辨bian率lv智zhi能neng相xiang機ji。極ji高gao的de幀zhen率lv和he超chao強qiang的de運yun算suan能neng力li使shi得de這zhe隻zhi眼yan睛jing可ke以yi勝sheng任ren包bao括kuo高gao節jie拍pai滾gun動dong體ti類lei軸zhou承cheng部bu件jian外wai觀guan檢jian測ce等deng任ren務wu。第di二er隻zhi眼yan睛jing是shi智zhi能neng放fang射she成cheng像xiang相xiang機ji。由you於yu它ta獨du特te的de光guang學xue設she計ji
，金jin屬shu近jin表biao層ceng1毫(hao)米(mi)深(shen)度(du)的(de)裂(lie)紋(wen)在(zai)這(zhe)隻(zhi)眼(yan)睛(jing)裏(li)無(wu)處(chu)遁(dun)形(xing)。第(di)三(san)隻(zhi)眼(yan)睛(jing)就(jiu)是(shi)專(zhuan)門(men)用(yong)來(lai)檢(jian)測(ce)內(nei)孔(kong)的(de)特(te)製(zhi)相(xiang)機(ji)，把(ba)它(ta)伸(shen)入(ru)到(dao)軸(zhou)承(cheng)或(huo)機(ji)械(xie)零(ling)部(bu)件(jian)的(de)孔(kong)內(nei)，它(ta)能(neng)檢(jian)測(ce)孔(kong)徑(jing)在(zai)3毫米以上孔徑內部的各類缺陷。

　　三隻眼睛背後的秘密——三級算法

　　深度視覺開發的工業相機中都會加入智能芯片和自主開發的算法，讓相機擁有邊緣計算能力，也就是說在抓取圖像的瞬間，90%的計算量已經在機器“眼睛”內部完成了，從而提高了視覺係統穩定性、可靠性和準確性。

　　在zai提ti高gao準zhun確que度du方fang麵mian，深shen度du視shi覺jiao在zai設she備bei當dang中zhong加jia入ru了le人ren工gong智zhi能neng算suan法fa，通tong過guo深shen度du學xue習xi，積ji累lei了le大da概gai上shang百bai種zhong的de缺que陷xian樣yang式shi，讓rang設she備bei對dui圖tu像xiang缺que陷xian的de敏min感gan程cheng度du更geng高gao。我wo們men已yi經jing對dui接jie服fu務wu的de軸zhou承cheng行xing業ye合he作zuo夥huo伴ban，包bao括kuo恩en斯si克ke、舍弗勒、不二越、人本集團
、五洲新春
、金沃等國內外知名的軸承企業，這也讓機器學習的樣本量不斷擴充。

　　深度視覺主要是采用了“三級算法”的方式解決算法、算力和網絡的問題。第一級是在前端相機內計算
，實現算力分攤;第二級計算在服務器端進行;第三級則是利用深度視覺算法進行校正和預警輸出

，給出最終結論。

　　三隻眼睛的效果——漏檢率、誤判率大幅下降

　　經過在工廠的實際檢測，深度視覺的軸承檢測產品單從精度上看，與目前其他高端視覺檢測設備僅能穩定檢測軸承套圈200微米的缺陷相比，深度視覺的產品精度直接拉高了10-100倍。同時，漏檢率
、誤判率大幅下降，製造和檢驗成本大幅下降，幫助企業大幅替換檢驗人工，緩解了檢測人員招工難的問題，也幫助企業提升了質量水平、生產效率和企業形象。

(深度視覺科技成品軸承外觀檢測機)

　　深耕軸承行業多年，深度視覺打造了多款一體化自動檢測設備，用以對高反光
、高曲率的產品進行檢測，主要檢測產品包括軸承、滾動體

、磨加工套圈、車加工套圈、金屬保持架
、新能源電池及其他多類汽車零部件。軸承行業檢測整機設備包含滾動體智能外觀檢測機、磨加工內外圈外觀檢測機、車加工內外圈外觀檢測機、成品軸承外觀檢測機
、金屬保持架外觀檢測機等
，同時根據行業客戶的定製開發能力也處於行業領軍水平。