導讀：我們通過分析在IEEE/ACM/USENIX等主流學術機構上發表的邊緣計算相關論文的關鍵詞，可以得到如圖1-9所示的統計結果。可以看到在邊緣計算的研究工作中，物聯網、計算卸載、資源分配
、5G、深度學習是排名前五位的關鍵詞。這基本上也涵蓋了邊緣計算的研究趨勢和最新進展。

▲圖1-9 近5年邊緣計算相關文章中的關鍵詞相對詞頻

　　01 物聯網+邊緣計算

　　wulianwangzaibianyuanjisuandexiangguanyanjiulunwenzhongchengweirecidediyiming，fanyingchubianyuanjisuanhewulianwangzhijianjinmideguanxi。wulianwangjishudefazhanyueshichengshu，duiyubianyuanjisuandejishuxuqiujiuyueshiqianglie。liangzhedejieheguanjianzaiyuliangfangmian：

　　一方麵，需要解決物聯網設備如何以低成本的方式接入邊緣計算

；

　　另一方麵，也需要解決邊緣計算如何應對物聯網服務海量、異構、動態的特點。

　　02 5G+邊緣計算

　　5Gjishudefazhanshidetongxinyanchidadaodiyujisuanyanchideshuiping，zhejiangshidehenduoxianyoudejisuanmoshifashenggenbenxingbianhua
，yehuidaozhiyuelaiyueduodejisuanfuzaicongqianduanyidongshebeizhuanyidaobianyuanjisuanfuwuqishang。

　　這對於邊緣計算的架構提出了新的要求和挑戰，需要在現有的雲計算集群架構基礎之上做出重要改進
，以適應實時性高、數據密集
、移動性高

、異構動態的5G移動服務需求。

　　03 虛擬化技術

　　由(you)於(yu)前(qian)端(duan)設(she)備(bei)的(de)異(yi)構(gou)性(xing)，邊(bian)緣(yuan)計(ji)算(suan)所(suo)服(fu)務(wu)的(de)計(ji)算(suan)請(qing)求(qiu)同(tong)樣(yang)是(shi)高(gao)度(du)異(yi)構(gou)的(de)。這(zhe)就(jiu)要(yao)求(qiu)邊(bian)緣(yuan)服(fu)務(wu)器(qi)能(neng)夠(gou)靈(ling)活(huo)地(di)運(yun)行(xing)各(ge)種(zhong)各(ge)樣(yang)的(de)計(ji)算(suan)服(fu)務(wu)。虛(xu)擬(ni)化(hua)技(ji)術(shu)則(ze)是(shi)解(jie)決(jue)這(zhe)一(yi)問(wen)題(ti)的(de)主(zhu)流(liu)方(fang)向(xiang)之(zhi)一(yi)，通(tong)過(guo)將(jiang)不(bu)同(tong)係(xi)統(tong)、不同環境甚至不同硬件上的網絡功能在通用的計算資源上實現，從而實現對網絡功能的靈活管理。

　　相xiang比bi於yu傳chuan統tong雲yun計ji算suan中zhong的de虛xu擬ni化hua技ji術shu，邊bian緣yuan計ji算suan的de虛xu擬ni化hua技ji術shu對dui延yan遲chi要yao求qiu較jiao高gao。不bu僅jin如ru此ci
，邊bian緣yuan服fu務wu器qi的de計ji算suan資zi源yuan相xiang比bi於yu雲yun服fu務wu器qi也ye要yao少shao很hen多duo
，使shi得de虛xu擬ni化hua技ji術shu需xu要yao做zuo到dao盡jin可ke能neng輕qing量liang級ji。

　　04 計算卸載

　　計算卸載是雲計算中的經典問題之一
，在邊緣計算中同樣是一個十分重要的核心問題。

　　邊(bian)緣(yuan)計(ji)算(suan)中(zhong)的(de)計(ji)算(suan)卸(xie)載(zai)是(shi)指(zhi)將(jiang)計(ji)算(suan)任(ren)務(wu)從(cong)前(qian)端(duan)設(she)備(bei)轉(zhuan)移(yi)到(dao)邊(bian)緣(yuan)服(fu)務(wu)器(qi)上(shang)運(yun)行(xing)，任(ren)務(wu)執(zhi)行(xing)完(wan)畢(bi)後(hou)邊(bian)緣(yuan)服(fu)務(wu)器(qi)再(zai)將(jiang)計(ji)算(suan)結(jie)果(guo)返(fan)回(hui)到(dao)前(qian)端(duan)設(she)備(bei)或(huo)按(an)照(zhao)要(yao)求(qiu)傳(chuan)遞(di)到(dao)雲(yun)服(fu)務(wu)器(qi)。針(zhen)對(dui)該(gai)方(fang)向(xiang)的(de)研(yan)究(jiu)集(ji)中(zhong)在(zai)回(hui)答(da)幾(ji)個(ge)關(guan)鍵(jian)的(de)核(he)心(xin)問(wen)題(ti)——是否需要卸載、卸載哪些任務、卸載到哪個服務器
、以什麼方式卸載等。

　　與雲計算中的任務卸載相比
，邊緣計算的一個重要特征在於前端設備的傳輸方式和邊緣服務器選擇，這將會嚴重影響計算卸載的性能。

　　05 資源分配

　　同(tong)一(yi)個(ge)邊(bian)緣(yuan)計(ji)算(suan)網(wang)絡(luo)中(zhong)可(ke)能(neng)存(cun)在(zai)數(shu)量(liang)眾(zhong)多(duo)的(de)邊(bian)緣(yuan)服(fu)務(wu)器(qi)，同(tong)一(yi)個(ge)邊(bian)緣(yuan)服(fu)務(wu)器(qi)可(ke)能(neng)需(xu)要(yao)處(chu)理(li)數(shu)量(liang)巨(ju)大(da)的(de)計(ji)算(suan)任(ren)務(wu)，不(bu)同(tong)的(de)計(ji)算(suan)任(ren)務(wu)存(cun)在(zai)不(bu)同(tong)的(de)計(ji)算(suan)和(he)通(tong)信(xin)資(zi)源(yuan)需(xu)求(qiu)。基(ji)於(yu)此(ci)，邊(bian)緣(yuan)計(ji)算(suan)中(zhong)的(de)資(zi)源(yuan)分(fen)配(pei)問(wen)題(ti)顯(xian)得(de)尤(you)為(wei)重(zhong)要(yao)。

　　butongyuyunjisuanshujuzhongxin，bianyuanjisuanyouyugengjiajiejinqianduanyonghu
，qiyunxingdefuwuhepeibeideziyuanjuyoujiaoqiangdezhenduixing。bujinruci，butongbianyuanfuwuqishangdeziyuantongchangjuyoujiaoqiangdeyigouxing，zheshidebianyuanjisuanzhongdeziyuanfenpeiwentibiandejijutiaozhanxing。

　　06 支持邊緣計算的低功耗物聯網係統

　　邊(bian)緣(yuan)計(ji)算(suan)的(de)提(ti)出(chu)並(bing)未(wei)針(zhen)對(dui)特(te)定(ding)的(de)應(ying)用(yong)場(chang)景(jing)，更(geng)多(duo)起(qi)到(dao)的(de)是(shi)類(lei)似(si)於(yu)內(nei)容(rong)分(fen)發(fa)網(wang)絡(luo)的(de)作(zuo)用(yong)，減(jian)少(shao)應(ying)用(yong)的(de)訪(fang)問(wen)延(yan)遲(chi)。而(er)這(zhe)一(yi)特(te)點(dian)正(zheng)好(hao)能(neng)夠(gou)解(jie)決(jue)物(wu)聯(lian)網(wang)係(xi)統(tong)能(neng)量(liang)受(shou)限(xian)
、資源受限等問題。除了各類應用的探索之外，該方向的共性問題還包括低功耗嵌入式係統（支持計算卸載、低功耗任務傳輸、高能效數據采集等）。

　　07 邊緣計算與人工智能算法

　　邊bian緣yuan計ji算suan與yu人ren工gong智zhi能neng的de碰peng撞zhuang，在zai兩liang個ge方fang向xiang分fen別bie產chan生sheng了le一yi係xi列lie問wen題ti，即ji基ji於yu邊bian緣yuan計ji算suan的de人ren工gong智zhi能neng算suan法fa，以yi及ji基ji於yu人ren工gong智zhi能neng的de邊bian緣yuan係xi統tong優you化hua。相xiang比bi於yu傳chuan統tong的de人ren工gong智zhi能neng算suan法fa，前qian者zhe係xi統tong架jia構gou的de變bian化hua帶dai來lai了le多duo設she備bei之zhi間jian的de協xie同tong問wen題ti。而er後hou者zhe則ze是shi利li用yong人ren工gong智zhi能neng算suan法fa和he邊bian緣yuan計ji算suan係xi統tong過guo程cheng產chan生sheng的de數shu據ju
，對dui邊bian緣yuan係xi統tong本ben身shen進jin行xing優you化hua和he決jue策ce。

　　考慮到邊緣計算的重要使命之一是將人工智能帶入各類物聯網設備當中，這一方向正引起越來越多的關注。