人工智能的應用技術主要包括語音類技術、視覺類技術、自然語言處理 類技術和基礎硬件等
，其中，機器視覺技術是機器人自主行動的前提，能夠實現計算機係統對於外界環境的觀察、識別和判斷等功能，是人工智能範疇最重要的前沿分支之一。

　　機器視覺技術涉及機械
、電子、光學、自動控製、計算機科學、圖像處理和模式識別等諸多領域，在國內外人工智能企業應用技術中占比超過40%，應用範圍十分廣泛。

　　具備高成長性

　　機器視覺全球市場規模從2010年的31.7億美元增長至2020年的107億美元，年複合增長率為14.47%。從地區分布來看，機器視覺市場規模最大的為歐洲地區，占全球的36.4%；北美和亞太地區分別占比為29.3%、25.3%
，南美
、中東、非洲地區的占比為9.1%。

　　受益於全球製造中心向中國轉移
，中國機器視覺市場發展迅速
，成為歐洲
、北美和日本外另一個國際機器視覺廠商的重要目標市場。

　　1990-2000年我國機器視覺行業處於萌芽期，90年代國內開始出現機器視覺代理企業

，主要從事機器視覺器件及技術的代理服務；2001-2010 年，國內機器視覺行業處於起步期，在人民幣印鈔質量檢測，煙草和原棉異物剔除、郵(you)政(zheng)分(fen)揀(jian)等(deng)代(dai)表(biao)性(xing)下(xia)遊(you)應(ying)用(yong)需(xu)求(qiu)拉(la)動(dong)下(xia)，國(guo)內(nei)開(kai)始(shi)出(chu)現(xian)一(yi)批(pi)專(zhuan)業(ye)的(de)機(ji)器(qi)
，越(yue)來(lai)越(yue)多(duo)企(qi)業(ye)開(kai)始(shi)探(tan)索(suo)與(yu)研(yan)發(fa)具(ju)有(you)自(zi)主(zhu)知(zhi)識(shi)產(chan)權(quan)的(de)機(ji)器(qi)視(shi)覺(jiao)軟(ruan)硬(ying)件(jian)設(she)備(bei)，隨(sui)著(zhe) USB2.0接口的相機和采集卡等器件方麵逐漸占 據入門級市場，產品性能不斷提升。

　　2013年起
，國家陸續發布相關政策與規劃為機器視覺行業提供支持。2016年發 布的《智能製造“十三五”發展規劃》

，tichushidazhongdianrenwu

，jiakuaizhinengzhizaozhuangbeifazhanbingtuidongzhongdianlingyuzhinengzhuanxing。fazhanguihuaweigaoduanzhuangbeizhizaohezidonghuashengchandefazhantigongdalizhichi，erzuoweipeitaoshebeidejiqishijiaochanpinxuqiuyezhujianzengjia。

　　2019年發布的《加快培育共享製造新模式新業態
，促進製造業高質量發展的指導意見》
，提出要求支持平台企業積極應用人工智能技術

，發展智能檢測功能，不斷提升製造全流程的智能化水平。

　　機器視覺技術為智能檢測提供便利，提高效率及降低人工成本。隨著行業的發展
，客戶了解到機器視覺技術的應用廣泛
、增效降本等有利因素後，機器視覺在各行業的滲透率逐漸提升。

　　2015-2018年
，中國機器視覺行業市場規模增速較快，維持在40%以上。根據中商產業研究院預測，2020年中國機器視覺市場規模為115億元，同比增速 11.65%。2015-2020 年複合增長率為 37.97%，較全球機器視覺行業2015-2020 年複合增長率高24.31pct。

　　根據CB Insigh數據，2020年，中國已成為繼美、日之後的全球第三大市場。

　　如何產業鏈掘金
？

　　機器視覺係統的成功取決於所用的關鍵組件。

　　機器視覺行業產業鏈中，上遊硬件部分包括光源、鏡頭、工業相機、圖像處理器、圖像采集卡；軟件包括圖像處理軟件和底層算法。

　　中遊為設備製造商與係統集成商。

　　下遊應用廣泛
，包括半導體、汽車、包裝、醫藥、工業機器人等行業。

　　在機器視覺產品中，上遊軟硬件共占總成本的80%，分別占比為45%、35%， 組裝集成和維護分別占總成本的15%、5%。因此，產業鏈上遊是整個行業附加值最高的環節。

　　光源照明是影響機器視覺係統輸入的重要因素之一

，它直接影響輸入數據的質量和應用效果。機器視覺光源主要采用LED照明為主，主要是形狀自由度高，使用壽命長、 響應速度快、單色性好、顏色多樣
、綜合性價比高等特點在行業內廣泛應用。

　　2020年
，中國LED照明市場規模為8627億元
，同比增長14.30%

，2017-2020 年複合增長率為10.71%。從LED照明行業來看，年銷售收入20億元以上為第一梯隊，分別有飛利浦、歐普照明、雷士照明
、佛山照明

、陽光照明等國內外企業
；第二梯隊為5-20億元年銷售收入，包括雪萊特、勤上光電等企業。

　　鏡頭的主要作用是將目標成像在圖像傳感器的感光麵上
，是機器視覺圖像采集的重要成像部件。

　　海外品牌經過多年在鏡頭領域布局
、業務累積和技術升級，徠卡、施耐德
、尼康、富士等領頭企業已經在全球範圍內形成領先優勢。國內企業起步晚，2008 年之前國內光學鏡頭市場被德、日係品牌壟斷。

　　隨(sui)著(zhe)產(chan)業(ye)的(de)崛(jue)起(qi)
，中(zhong)國(guo)工(gong)業(ye)鏡(jing)頭(tou)行(xing)業(ye)的(de)國(guo)內(nei)企(qi)業(ye)迅(xun)速(su)發(fa)展(zhan)，主(zhu)要(yao)以(yi)低(di)端(duan)市(shi)場(chang)為(wei)主(zhu)
，以(yi)高(gao)性(xing)價(jia)比(bi)與(yu)海(hai)外(wai)品(pin)牌(pai)競(jing)爭(zheng)。高(gao)端(duan)市(shi)場(chang)方(fang)麵(mian)
，國(guo)內(nei)仍(reng)依(yi)賴(lai)進(jin)口(kou)高(gao)端(duan)產(chan)品(pin)，主(zhu)要(yao)以(yi)日(ri)本(ben)、德國等老牌製造商的產品為主。

　　工業相機是機器視覺係統的關鍵組成部分，而圖像傳感器是相機的核心
，按芯片類型可分為CCD（電荷耦合器件）和CMOS（互補金屬氧化物半導體）圖像傳感器。

　　目前，全球工業相機行業以歐美品牌為主，2018 年北美品牌占全球工業相機市場的 62%，歐洲品牌占15%。

　　中國在CMOS領域占據明顯優勢，到2014年，格科微(20.720, 0.89, 4.49%)已經成長為國內第一的CMOS圖像傳感器供應商，並將這一榮譽保持至今。2014年，格科微CMOS圖像傳感器出貨量超過9.4億顆，顯示驅動芯片的出貨量超過1億顆，全年銷售總額突破3.5億美元。

　　按出貨量口徑統計，2020年，格科微實現了20.4億顆CMOS圖像傳感器出貨，占據了全球29.7%的市場份額
，位居行業第一
，把三星、索尼等老牌知名廠商甩在身後。

　　2020 年，中國工業機器人密度為 246 台/ 萬人，較 2019 年增加 59 台/萬人
，從全球第 15 名提升至第 9 名。中國工業機器人密度已高於全球水平，但仍低於發達水平國家，其中韓國、新加坡、日本長期霸占全球各國工業機器人密度榜首，分別為 932 台/萬人
、605 台/萬人

、390 台/萬人
；德國和美國工業機器人密度分別為 371 台/萬人、255 台/萬人。

　　對(dui)比(bi)發(fa)達(da)國(guo)家(jia)，中(zhong)國(guo)的(de)工(gong)業(ye)機(ji)器(qi)人(ren)密(mi)度(du)仍(reng)有(you)較(jiao)大(da)的(de)上(shang)升(sheng)空(kong)間(jian)
，將(jiang)拉(la)動(dong)自(zi)動(dong)化(hua)生(sheng)產(chan)設(she)備(bei)需(xu)求(qiu)，細(xi)分(fen)領(ling)域(yu)機(ji)器(qi)視(shi)覺(jiao)需(xu)求(qiu)也(ye)將(jiang)增(zeng)加(jia)。此(ci)外(wai)
，產(chan)業(ye)鏈(lian)上(shang)遊(you)零(ling)部(bu)件(jian)成(cheng)本(ben)占(zhan)總(zong)成(cheng)本(ben)的(de) 80%
，主要以低端市場為主，仍未能打破海外企業在高端市場的壟斷局麵，這將是未來一個重要的掘金方向。